哈夫曼编码算法思想总结（通用十篇）
发布时间：2018-09-10哈夫曼编码算法思想总结（通用十篇）。
⧈ 哈夫曼编码算法思想总结
根据泰晤士报曼城方面记者Pol Ballús的最新报道，曼城希望完成埃尔林-哈兰德的6300万英镑解约金的签约，这位前锋表示他更喜欢曼城而不是皇马。
哈兰德已经通知曼城他很想加盟球队，俱乐部相信现在他们和挪威人之间只有一些细节亟待确认，他是世界上最令人垂涎的前锋之一。
在这一关键进展之后，曼城现在可以完成这笔交易了—除非哈兰德最近改变主意—他的到来将使得瓜迪奥拉在夏天试图签下哈里-凯恩失败后圆梦真正的顶级中锋。
哈兰德此前与曼城进行了两个月的直接接触，并于今年2月在摩纳哥正式会面，之后与曼城达成了口头协议。皇家马德里也与哈兰德的阵营讨论了相关问题，并被哈兰德对喜欢在西班牙生活前景的兴奋所鼓舞。他今年才在玛贝拉买了一处房产，然而，曼城已经告诉他，他应该加入他们，然后在他的职业生涯后期再加盟皇马。
曼城相信他们将能够相对较快地敲定球员和他的经纪人的交易细节，俱乐部消息称他们的合同不会破坏球队的薪资结构。哈兰德将和德布劳内一起成为俱乐部收入最高的球员之一。据了解，这名比利时中场球员的周薪为38.5万英镑。
哈兰德的解约金是6300万英镑，但如果考虑到他的经纪人，包括经纪人拉伊奥拉和他的父亲、前曼城球员阿尔夫-英奇-哈兰德的费用，这笔交易的成本将大幅增加，哈兰德和拉伊奥拉的好处费加起来可能达到4000万英镑。
据了解，曼城和皇马都准备好了支付完成签约所需的任何奖金，但曼城向哈兰德开出的薪水略高于皇马。
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这里实现了选择数组里面最小值的代码，读者可以以此类推自己写出选择最大值的算法
/** * 找到最小的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param minNumber 输出最小值 * @return 最小值在数组里面的位置 */size_t findMin(int array[] , int arraySize , int * minNumber){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || minNumber == NULL) return -1; int minPos = -1; int minNumberTemp=INT_MAX; for (int i = 0; i < arraySize; ++i) { if(array[i] < minNumberTemp) {minNumberTemp=array[i];minPos = i; } } *minNumber = minNumberTemp; return minPos;}
运行结果：
input array is :
48 18 97 27 13 85 8 38 95 31
find the min number 8 at pos 7
我们从代码里面可以看出for循环运行n次，每次都要进行一次比较if(array[i] < minNumberTemp)，如果我们标记的最小值大于当前的数组元素，就重新标记当前数组元素为最小值。因为这个代码比较简单，这里不再赘述。
选择算法之选取最大数和最小数
条件改变，现在要选择一个序列里面的最大数和最小数，这里和上面讲述过的选择最大数或者最小数有所不同，上面的要做的只是选择最大值或者最小值，而现在我们要同时选择最大值和最小值。
博主第一次看见这个题目时，和只选择最小数的情形一对比，这不是一样的么，只要在循环里面多加一个最大数的比较不就行了？的确是可以，我们来看一下部分代码实现
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（1）排序稳定：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1，第二个1就是排序前第二个1，第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致。
（2）原地排序：指不申请多余的空间进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，计数排序等不是原地排序。
总体上说，排序算法有两种设计思路，一种是基于比较，另一种不是基于比较。《算法导论》一书给出了这样一个证明：“基于比较的算法的最优时间复杂度是O（N lg N）”。对于基于比较的算法，有三种设计思路，分别为：插入排序，交换排序和选择排序。非基于比较的排序算法时间复杂度为O(lg N)，之所以复杂度如此低，是因为它们一般对排序数据有特殊要求。如计数排序要求数据范围不会太大，基数排序要求数据可以分解成多个属性等。
正如前一节介绍的，基于比较的排序算法有三种设计思路，分别为插入，交换和选择。对于插入排序，主要有直接插入排序，希尔排序；对于交换排序，主要有冒泡排序，快速排序；对于选择排序，主要有简单选择排序，堆排序；其它排序：归并排序。
思想：将所有待排序数据分成两个序列，一个是有序序列S，另一个是待排序序列U，初始时，S为空，U为所有数据组成的数列，然后依次将U中的数据插到有序序列S中，直到U变为空。
适用场景：当数据已经基本有序时，采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数，进而提升排序效率。
特点：非稳定排序，原地排序，时间复杂度O(n^lamda)(1 < lamda < 2), lamda和每次步长选择有关。
思想：增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数近似的若干组，使用直接插入排序法对每组进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。
适用场景：因为增量初始值不容易选择，所以该算法不常用。
思想：将整个序列分为无序和有序两个子序列，不断通过交换较大元素至无序子序列首完成排序。
思想：不断寻找一个序列的枢轴点，然后分别把小于和大于枢轴点的数据移到枢轴点两边，然后在两边数列中继续这样的操作，直至全部序列排序完成。
特点：不稳定排序（比如对3 3 2三个数进行排序，第一个3会与2交换），原地排序，时间复杂度O(N*N)
思想：将序列划分为无序和有序两个子序列，寻找无序序列中的最小（大）值和无序序列的首元素交换，有序区扩大一个，循环下去，最终完成全部排序。
思想：首先，将整个序列（共N个元素）看成N个有序子序列，然后依次合并相邻的两个子序列，这样一直下去，直至变成一个整体有序的序列。
非基于比较的'排序算法主要有三种，分别为：基数排序，桶排序和计数排序。这些算法均是针对特殊数据的，不如要求数据分布均匀，数据偏差不会太大。采用的思想均是内存换时间，因而全是非原地排序。
思想：把每个数据看成d个属性组成，依次按照d个属性对数据排序（每轮排序可采用计数排序），复杂度为O(d*N)
思想：将数据按大小分到若干个桶（比如链表）里面，每个桶内部采用简单排序算法进行排序。
思想：对每个数据出现次数进行技术（用hash方法计数，最简单的hash是数组！），然后从大到小或者从小到大输出每个数据。
对于基于比较的排序算法，大部分简单排序(直接插入排序，选择排序和冒泡排序)都是稳定排序，选择排序除外；大部分高级排序（除简单排序以外的）都是不稳定排序，归并排序除外，但归并排序需要额外的存储空间。对于非基于比较的排序算法，它们都对数据规律有特殊要求 ，且采用了内存换时间的思想。排序算法如此之多，往往需要根据实际应用选择最适合的排序算法。
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我们在这里采用两个方法来实现快速选择算法的实现，一个是迭代，一种是递归，两种算法实现的思想都一样，只是实现的方式不同而与
/** * 找到数组里面第k大的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param kthNumber 第k大元素的大小 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelect(int array , int arraySize , int * kthNumber , int k){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || kthNumber == NULL || k <0 || k >= arraySize) return; randomizedSelectKernel(array, 0 , arraySize-1 , kthNumber , k);}/** * 找到leftBorder到rightBorder中第k大的元素,递归函数 * @param array 输入的数组 * @param leftBorder 左边界 * @param rightBorder 右边界 * @param kthNumber 第k大的元素的实际值 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelectKernel(int array, int leftBorder , int rightBorder ,int * kthNumber , int k){ if(leftBorder > rightBorder) return ; // 这里采用快速排序的思想来完成 int i = leftBorder-1; int j = leftBorder; int x = array; // 首先找到主元 for(; j < rightBorder ; ++j) { if(array <= x) {exchange(array , j , ++i); } } ++i; exchange(array , i , rightBorder); // 现在位置i就是需要放置主元的地方 if(i == leftBorder+k-1) *kthNumber = array; else if(i > leftBorder+k-1) randomizedSelectKernel(array , leftBorder , i-1 , kthNumber , k); else if(i < leftBorder+k-1) randomizedSelectKernel(array , i+1, rightBorder , kthNumber , k-(i-leftBorder+1));}
input array is :
/** * 找到数组里面第k大的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param kthNumber 第k大元素的大小 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelect(int array , int arraySize , int * kthNumber , int k){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || kthNumber == NULL || k <0 || k >= arraySize) return; int left = 0; int right = arraySize-1; int kTemp = k; while(left <= right) { // 采用快速排序的思想 // 首先找到主元 int i = left-1; int j = left; int x = array; for(; j < right ; ++j) {if(array <= x){ exchange(array , ++i , j);} } ++i; exchange(array , i , right); /** 现在位置i就是主元位置 */ if(i == kTemp+left-1)// 找到第k大的元素 {*kthNumber = array;return; } else if (i
运行结果:
input array is :
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路曼曼从来不迟到。可是今天，都打上课铃了，路曼曼还没来。
哈，中队长也会迟到！
路曼曼的优点太多，要找出她身上的缺点，像登天那么难。每当马小跳发现了她的一个缺点，就会高兴得手舞足蹈，这时候，他的心里就会很平衡:中队长还不是跟他马小跳一样有缺点。
上完一节课，路曼曼还没来。
哈，中队长也会旷课！
旷课比迟到还严重。马小跳觉得应该把这个严重的情况，立即报告给秦老师。
“秦老师！秦老师！”就像报火警，马小跳一路大呼小叫，来到秦老师的办公室。“路曼曼旷课了！”
“什么旷课了？”秦老师白了一眼马小跳，“人家路曼曼生病了，请了病假。”
“哦，路曼曼生病了？”
路曼曼和马小跳的恩恩怨怨、是是非非、疙疙瘩瘩，刹那间都在马小跳的心中荡然无存。马小跳的心中，现在牵挂的是路曼曼的病:她是发烧了？还是拉肚子了？因为他自’己生病，不是发烧，就是拉肚子。
“秦老师，我能不能去看路曼曼？”
“可以。”秦老师答应很爽快，“下午放学，你和夏林果、丁文涛一块儿去。夏林果代表学校大队委，丁文涛代表班上中队委，你呢？就代表全班同学……”
秦老师还说了些什么，马小跳已经听不见了，他只听得见他的心冬冬地跳着，快从喉咙里跳出来了。马小跳长这么大，第一次做全班同学的代表。
下午放学，马小跳看见夏林果和丁文涛走在一起，便拋下张达、毛超和唐飞，追了过去。
“还有我！还有我！”
夏林果莫名其妙，不知道马小跳说的“还有我”是什么意思。
“秦老师说，让我代表全班同学，和你们一道去看路曼曼。”
“让你代表全班同学？”丁文涛用了很夸张的腔调，表示怀疑。
“不信，你们去问秦老师。”
“我是担心——”丁文涛吞吞吐吐，“你去了会不会加重路曼曼的病情？”
“为什么我去会加重路曼曼的病情？”
“因为路曼曼看见你就会生气。”
眼看着马小跳就要和丁文涛打起来，夏林果赶紧横在两个人中间。
三个人一起向路曼曼家走去。
丁文涛还在肚皮里跟马小跳打官司，马小跳早就没事了。
“我们总不能这样空着手去看路曼曼吧？”
马小跳很调皮、很淘气，但也很有人情味。
丁文涛说:“我身上可没带钱。”
其实，丁文涛身上有钱，在内裤的内袋里，他妈妈给他的每一条内裤都缝了一个秘密的内袋，那就是装钱的地方。
夏林果说我有三元钱。”
马小跳说我有六元钱。”
马小跳的这六元钱，是准备买这个月新出来的漫画书的。
夏林果说:“把我俩的钱合起来，我们去买束鲜花送给路曼曼。
“买花没意思。”马小跳不同意，“花只能看，不能吃。要买就给路曼曼买吃的马小跳是这样想的：如果他生病了，他才不希望别人送花给他，他希望别人送吃的给他。
夏林果是这样想的:如果她生病了，她才不希望别人送吃的给她，她希望别人送花给她。
夏林果要送花，马小跳要送吃的，两个人互不相让。结果，夏林果去花店买了一小束蓝色的小菊花;马小跳去一家西饼屋，买了一袋刚烤好的巧克力核桃小西饼。
来到路曼曼的病床边，夏林果献上那束蓝色的小菊花，路曼曼夸张地惊叫道哇，好漂亮好漂亮的花！”
马小跳紧接着献上那袋香喷喷的巧克力核桃小西饼，路曼曼只说了声广谢谢，放在桌上吧！”夏林果朝马小跳得意地一笑:看，路曼曼喜欢她送的小菊花，不喜欢他送的小西饼。
其实，路曼曼是喜欢小西饼的，她已经闻到了小西饼的巧克力香，她现在就想吃，可是当着他们的面，特别是当着丁文涛的面，她得装着不想吃的样子。等他们走了再吃。
“马小跳，你怎么也想起来看我了？”
“我是代表全班同学来看你的。”
如果换一个人代表全班同学，路曼曼还能接受。可马小跳代表全班同学，路曼曼心里就有点不舒服。
马小跳看出了路曼曼心里有点不舒服，便高声声明道是秦老师让我代表全班同学，让丁文涛代表中队委，让夏林果代表大队委……”
路曼曼一看见马小跳，就想管他。
“马小跳，古诗二首你背了没有？”
马小跳以为今天路曼曼生病了，他可以不背古诗二首。
“路曼曼，你看你都生病了，还管我背古诗二首？”
“你背不背？”
不知怎么的，刚才路曼曼还像个病人，现在管起马小跳来，一点都不像病人。
难道马小跳比给路曼曼治病的药还灵？
马小跳后悔了，后悔他来看路曼曼。这不是自己找上门来让路曼曼管吗？
路曼曼见马小跳不服她管的样子，就叫夏林果把她的书包拿来。
“你都生病了，还拿书包做什么？”
“我要拿小本子，记马小跳不背古诗二首。”
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马小跳见路曼曼已经把小本子从书包里拿出来，赶紧拦住她:“我背！我背！”
马小跳背了一遍，路曼曼说他背错了两个字的音。
马小跳背第二遍，路曼曼说他背得没有感情。
马小跳又声情并茂地背第三遍，感情丰富得过了头，还加了动作，夏林果和丁文涛都偷着笑，路曼曼实在忍不住，也笑了。
马小跳不想再在路曼曼家待下去了，想走。路曼曼的奶奶却拦住马小跳，不让他走，说他医好了路曼曼的病，一定要留他吃晚饭。
真是的，在马小跳来之前，路曼曼好像还病得很厉害；马小跳来了以后，她整个心思都扑在马小跳身上，病一下子就好了，人也精神了许多。
路曼曼奶奶的意思是，马小跳简直就是一剂医病的药。为了快点把路曼曼的病医好，马小跳只好留下来了。
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据各大媒体以及记者的报道，哈兰德基本上已经确定会在下个赛季正式加盟曼城。如此一来，可以说是终于完成了瓜迪奥拉的一个念想，毕竟他已经不知道等一名正统中锋等了多少年了。甚至有球迷评价道：曼城签下哈兰德就等于提前宣判英超大结局了，那么一名大中锋真的对瓜迪奥拉有着如此重要的作用吗？
为什么瓜迪奥拉需要一名中锋？理论上，他如今的战术会在控制的`层面上开始偏重于冲击，但终归还是建立在保持控制力的基础之上的，如热苏斯、斯特林等矮小前锋会有着更加出色的灵敏度以及奔跑能力，他们不才是更符合瓜迪奥拉的战术需求吗？
从虐菜的角度上来看确实如此，因为面对实力偏弱的对手，曼城可以轻轻松松地取得控球权，自然而然理想中的战术也能顺利打出。
但是当遇到强敌呢？从之前在英超联赛对阵利物浦的比赛中就能看出，矮小前锋或许偶尔会觅得穿透防线的机会，但更多的时间里还是会被利物浦的高中卫狠狠地限制住，一对一根本过不了人，甚至说连球都拿不到。
并且在这个时候，因为对手也同样拥有着出色的传控能力以及高位逼抢、就地反抢能力，所以曼城根本没有十足的把握能拿到控球权，本来幻想中打的控制然后在小范围发起冲击根本没有可能发生。
这个时候大中锋的作用就显示出来了，一般的大中锋能够作为支点去为身后的球员做球，当最前面拥有一个支点去创造空间，身后坐拥德布劳内、马赫雷斯等一众脚法出众的球员的曼城，还会愁找不到射门机会吗？
其次，当加入曼城阵容的是哈兰德这样一个极具冲击力的前锋时，瓜迪奥拉战术的威胁才会更加被放大。哈兰德需要做什么？在反击里拼命前插，在传中时抢高点，在小范围阵地战时禁区内抢点，他需要参加什么细腻的传控吗？根本不需要，别忘了曼城队里的中场是德布劳内和B席，哈兰德的任务只有完成那最后一击，为球队破门得分。
或许签下哈兰德就等于提前宣布英超大结局是有点夸张，但毫无疑问的是，哈兰德的加盟确实会大大加强曼城的实力。相信我们同样可以期待的是，英超其他强队会在这个夏天签下什么样的新援去迎击这支拥有完美阵容的曼城呢？
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有些话不知道如何说才能绕过你的疼痛，所以我们沉默；
女孩子其实大大咧咧的没什么不好，可以丢三落四，可以健忘，可以无厘头，可以任性，只是对于喜爱的人要心思细腻；
女孩子其实偶尔说说脏话没什么不好，只是在喜欢的人面前要适可而止，不是所有男生进化都能赶上社会的发展，喜欢小家碧玉，喜欢贤妻良母，喜欢女子无才便是德；
女孩子其实一个人也没什么不好，可以偶偶听听歌，偶尔看看电影，偶尔散散步，偶尔练练瑜伽，偶尔看看书，偶尔和朋友聚聚会，偶尔逛逛街，偶尔学着做几道菜，偶尔上上网，偶偶写写画画，偶尔发发呆，偶尔………………其实一个人也可以做好多好多事！
能不能偶尔矜持一下，脸红一下，笑的时候温柔一点，走路的时候给地球的负荷轻一点，偶尔可不可以安静一下。美丽如你，善良如斯，多阅无害！
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进入找工作倒计时状态了，计划好好复习一下数据结构和相关算法，预计用两天时间把见过的排序算法整理下，首先看一下时间复杂度为O（n2）的算法，
#include 冒泡排序法： /** *冒泡排序即相邻的两者相互比较，根据需求把较大的或较小的前移或后移 *记住，两两相邻的比较是冒泡排序的特点之一 */void BubbleSort1(SqList* list){//每次遍历时把较大者后移 int length=list->length; while(length>0) { for(int i=0;i 选择排序法： /** *选取排序即每次在未排序队列当中选取一个最小值，然后与第i个值进行交换，直至i为length为止； *当然，也可以选取最大值把到后面，根据需求而定 */void selectSort(SqList* list){ for (int i = 0; i < list->length; ++i) { int min = list->data; int pos = i; for (int j = i+1; j < list->length; ++j) { if (list->data < min) { min = list->data; pos = j; } } if (pos != i) { swap(list->data, list->data); } }} 简单插入排序法： /** *遍历链表，把每个元素插入到正确位置 */void InsertSort1(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { int j = i - 1; for (; j >=0; j--) { if (list->data > list->data) break; } int tmp = list->data; for (int k = i; k > j+1; --k) { list->data = list->data; } list->data = tmp; }}void InsertSort2(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i-1; for (; j >= 0 && list->data > tmp; --j) {//查找的同时，进行后移操作 list->data = list->data; } list->data = tmp; } }} 希尔排序法（简单插入排序的改进）： /** *希尔排序是插入排序的一种改进，可以理解为把一个数组分成几个小的数组进行插入排序，再合并使原数组基本有序， *希尔排序一个很关键的步骤是增量的选取，合适的增量能够提高排序效率，但不合适的增量可能会导致程序崩溃或结果错误。 *其次，希尔排序也不是一个稳定的排序算法，因为它是跳跃插入排序的。 *希尔排序只是比前面几种O(n2)的效果稍好，并不会优于后面要提到的快速排序等算法。 */void ShellSort(SqList* list){ int increment = list->length; do{ increment = increment / 3 + 1; for (int i = increment + 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i - increment; for (; j >= 0 && list->data > tmp; j -= increment) { list->data = list->data; } list->data = tmp; } } } while (increment > 1);}
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#/bin/basha=(9 84 51 0 345 1 2 34 1 0) #自己定义一个数组temp=for((i=0;i<10;i++)){ for((j=i;j<10;j++)) { x=${a} if test $x -ge ${a} then temp=${a} a=${a} a=$temp fi }}for((k=0;k<10;k++)){ echo -n ${a} ” “}echo
上面写的数组是事前在代码里定义好的数组排序，下面的是用户在执行过程中自定义的数组排序，
，
#/bin/basha=`expr $# + 1`#expr是一个计算操作,$#是参数个数，$#+1是因为id="article-content1">
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发布时间：2018-09-10哈夫曼编码算法思想总结（通用十篇）。
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根据泰晤士报曼城方面记者Pol Ballús的最新报道，曼城希望完成埃尔林-哈兰德的6300万英镑解约金的签约，这位前锋表示他更喜欢曼城而不是皇马。
哈兰德已经通知曼城他很想加盟球队，俱乐部相信现在他们和挪威人之间只有一些细节亟待确认，他是世界上最令人垂涎的前锋之一。
在这一关键进展之后，曼城现在可以完成这笔交易了—除非哈兰德最近改变主意—他的到来将使得瓜迪奥拉在夏天试图签下哈里-凯恩失败后圆梦真正的顶级中锋。
哈兰德此前与曼城进行了两个月的直接接触，并于今年2月在摩纳哥正式会面，之后与曼城达成了口头协议。皇家马德里也与哈兰德的阵营讨论了相关问题，并被哈兰德对喜欢在西班牙生活前景的兴奋所鼓舞。他今年才在玛贝拉买了一处房产，然而，曼城已经告诉他，他应该加入他们，然后在他的职业生涯后期再加盟皇马。
曼城相信他们将能够相对较快地敲定球员和他的经纪人的交易细节，俱乐部消息称他们的合同不会破坏球队的薪资结构。哈兰德将和德布劳内一起成为俱乐部收入最高的球员之一。据了解，这名比利时中场球员的周薪为38.5万英镑。
哈兰德的解约金是6300万英镑，但如果考虑到他的经纪人，包括经纪人拉伊奥拉和他的父亲、前曼城球员阿尔夫-英奇-哈兰德的费用，这笔交易的成本将大幅增加，哈兰德和拉伊奥拉的好处费加起来可能达到4000万英镑。
据了解，曼城和皇马都准备好了支付完成签约所需的任何奖金，但曼城向哈兰德开出的薪水略高于皇马。
⧈ 哈夫曼编码算法思想总结
这里实现了选择数组里面最小值的代码，读者可以以此类推自己写出选择最大值的算法
/** * 找到最小的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param minNumber 输出最小值 * @return 最小值在数组里面的位置 */size_t findMin(int array[] , int arraySize , int * minNumber){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || minNumber == NULL) return -1; int minPos = -1; int minNumberTemp=INT_MAX; for (int i = 0; i < arraySize; ++i) { if(array[i] < minNumberTemp) {minNumberTemp=array[i];minPos = i; } } *minNumber = minNumberTemp; return minPos;}
运行结果：
input array is :
48 18 97 27 13 85 8 38 95 31
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我们从代码里面可以看出for循环运行n次，每次都要进行一次比较if(array[i] < minNumberTemp)，如果我们标记的最小值大于当前的数组元素，就重新标记当前数组元素为最小值。因为这个代码比较简单，这里不再赘述。
选择算法之选取最大数和最小数
条件改变，现在要选择一个序列里面的最大数和最小数，这里和上面讲述过的选择最大数或者最小数有所不同，上面的要做的只是选择最大值或者最小值，而现在我们要同时选择最大值和最小值。
博主第一次看见这个题目时，和只选择最小数的情形一对比，这不是一样的么，只要在循环里面多加一个最大数的比较不就行了？的确是可以，我们来看一下部分代码实现
⧈ 哈夫曼编码算法思想总结
（1）排序稳定：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1，第二个1就是排序前第二个1，第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致。
（2）原地排序：指不申请多余的空间进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，计数排序等不是原地排序。
总体上说，排序算法有两种设计思路，一种是基于比较，另一种不是基于比较。《算法导论》一书给出了这样一个证明：“基于比较的算法的最优时间复杂度是O（N lg N）”。对于基于比较的算法，有三种设计思路，分别为：插入排序，交换排序和选择排序。非基于比较的排序算法时间复杂度为O(lg N)，之所以复杂度如此低，是因为它们一般对排序数据有特殊要求。如计数排序要求数据范围不会太大，基数排序要求数据可以分解成多个属性等。
正如前一节介绍的，基于比较的排序算法有三种设计思路，分别为插入，交换和选择。对于插入排序，主要有直接插入排序，希尔排序；对于交换排序，主要有冒泡排序，快速排序；对于选择排序，主要有简单选择排序，堆排序；其它排序：归并排序。
思想：将所有待排序数据分成两个序列，一个是有序序列S，另一个是待排序序列U，初始时，S为空，U为所有数据组成的数列，然后依次将U中的数据插到有序序列S中，直到U变为空。
适用场景：当数据已经基本有序时，采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数，进而提升排序效率。
特点：非稳定排序，原地排序，时间复杂度O(n^lamda)(1 < lamda < 2), lamda和每次步长选择有关。
思想：增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数近似的若干组，使用直接插入排序法对每组进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。
适用场景：因为增量初始值不容易选择，所以该算法不常用。
思想：将整个序列分为无序和有序两个子序列，不断通过交换较大元素至无序子序列首完成排序。
思想：不断寻找一个序列的枢轴点，然后分别把小于和大于枢轴点的数据移到枢轴点两边，然后在两边数列中继续这样的操作，直至全部序列排序完成。
特点：不稳定排序（比如对3 3 2三个数进行排序，第一个3会与2交换），原地排序，时间复杂度O(N*N)
思想：将序列划分为无序和有序两个子序列，寻找无序序列中的最小（大）值和无序序列的首元素交换，有序区扩大一个，循环下去，最终完成全部排序。
思想：首先，将整个序列（共N个元素）看成N个有序子序列，然后依次合并相邻的两个子序列，这样一直下去，直至变成一个整体有序的序列。
非基于比较的'排序算法主要有三种，分别为：基数排序，桶排序和计数排序。这些算法均是针对特殊数据的，不如要求数据分布均匀，数据偏差不会太大。采用的思想均是内存换时间，因而全是非原地排序。
思想：把每个数据看成d个属性组成，依次按照d个属性对数据排序（每轮排序可采用计数排序），复杂度为O(d*N)
思想：将数据按大小分到若干个桶（比如链表）里面，每个桶内部采用简单排序算法进行排序。
思想：对每个数据出现次数进行技术（用hash方法计数，最简单的hash是数组！），然后从大到小或者从小到大输出每个数据。
对于基于比较的排序算法，大部分简单排序(直接插入排序，选择排序和冒泡排序)都是稳定排序，选择排序除外；大部分高级排序（除简单排序以外的）都是不稳定排序，归并排序除外，但归并排序需要额外的存储空间。对于非基于比较的排序算法，它们都对数据规律有特殊要求 ，且采用了内存换时间的思想。排序算法如此之多，往往需要根据实际应用选择最适合的排序算法。
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我们在这里采用两个方法来实现快速选择算法的实现，一个是迭代，一种是递归，两种算法实现的思想都一样，只是实现的方式不同而与
/** * 找到数组里面第k大的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param kthNumber 第k大元素的大小 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelect(int array , int arraySize , int * kthNumber , int k){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || kthNumber == NULL || k <0 || k >= arraySize) return; randomizedSelectKernel(array, 0 , arraySize-1 , kthNumber , k);}/** * 找到leftBorder到rightBorder中第k大的元素,递归函数 * @param array 输入的数组 * @param leftBorder 左边界 * @param rightBorder 右边界 * @param kthNumber 第k大的元素的实际值 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelectKernel(int array, int leftBorder , int rightBorder ,int * kthNumber , int k){ if(leftBorder > rightBorder) return ; // 这里采用快速排序的思想来完成 int i = leftBorder-1; int j = leftBorder; int x = array; // 首先找到主元 for(; j < rightBorder ; ++j) { if(array <= x) {exchange(array , j , ++i); } } ++i; exchange(array , i , rightBorder); // 现在位置i就是需要放置主元的地方 if(i == leftBorder+k-1) *kthNumber = array; else if(i > leftBorder+k-1) randomizedSelectKernel(array , leftBorder , i-1 , kthNumber , k); else if(i < leftBorder+k-1) randomizedSelectKernel(array , i+1, rightBorder , kthNumber , k-(i-leftBorder+1));}
input array is :
/** * 找到数组里面第k大的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param kthNumber 第k大元素的大小 * @param k 第k大的元素 */void randomizedSelect(int array , int arraySize , int * kthNumber , int k){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || kthNumber == NULL || k <0 || k >= arraySize) return; int left = 0; int right = arraySize-1; int kTemp = k; while(left <= right) { // 采用快速排序的思想 // 首先找到主元 int i = left-1; int j = left; int x = array; for(; j < right ; ++j) {if(array <= x){ exchange(array , ++i , j);} } ++i; exchange(array , i , right); /** 现在位置i就是主元位置 */ if(i == kTemp+left-1)// 找到第k大的元素 {*kthNumber = array;return; } else if (i
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路曼曼从来不迟到。可是今天，都打上课铃了，路曼曼还没来。
哈，中队长也会迟到！
路曼曼的优点太多，要找出她身上的缺点，像登天那么难。每当马小跳发现了她的一个缺点，就会高兴得手舞足蹈，这时候，他的心里就会很平衡:中队长还不是跟他马小跳一样有缺点。
上完一节课，路曼曼还没来。
哈，中队长也会旷课！
旷课比迟到还严重。马小跳觉得应该把这个严重的情况，立即报告给秦老师。
“秦老师！秦老师！”就像报火警，马小跳一路大呼小叫，来到秦老师的办公室。“路曼曼旷课了！”
“什么旷课了？”秦老师白了一眼马小跳，“人家路曼曼生病了，请了病假。”
“哦，路曼曼生病了？”
路曼曼和马小跳的恩恩怨怨、是是非非、疙疙瘩瘩，刹那间都在马小跳的心中荡然无存。马小跳的心中，现在牵挂的是路曼曼的病:她是发烧了？还是拉肚子了？因为他自’己生病，不是发烧，就是拉肚子。
“秦老师，我能不能去看路曼曼？”
“可以。”秦老师答应很爽快，“下午放学，你和夏林果、丁文涛一块儿去。夏林果代表学校大队委，丁文涛代表班上中队委，你呢？就代表全班同学……”
秦老师还说了些什么，马小跳已经听不见了，他只听得见他的心冬冬地跳着，快从喉咙里跳出来了。马小跳长这么大，第一次做全班同学的代表。
下午放学，马小跳看见夏林果和丁文涛走在一起，便拋下张达、毛超和唐飞，追了过去。
“还有我！还有我！”
夏林果莫名其妙，不知道马小跳说的“还有我”是什么意思。
“秦老师说，让我代表全班同学，和你们一道去看路曼曼。”
“让你代表全班同学？”丁文涛用了很夸张的腔调，表示怀疑。
“不信，你们去问秦老师。”
“我是担心——”丁文涛吞吞吐吐，“你去了会不会加重路曼曼的病情？”
“为什么我去会加重路曼曼的病情？”
“因为路曼曼看见你就会生气。”
眼看着马小跳就要和丁文涛打起来，夏林果赶紧横在两个人中间。
三个人一起向路曼曼家走去。
丁文涛还在肚皮里跟马小跳打官司，马小跳早就没事了。
“我们总不能这样空着手去看路曼曼吧？”
马小跳很调皮、很淘气，但也很有人情味。
丁文涛说:“我身上可没带钱。”
其实，丁文涛身上有钱，在内裤的内袋里，他妈妈给他的每一条内裤都缝了一个秘密的内袋，那就是装钱的地方。
夏林果说我有三元钱。”
马小跳说我有六元钱。”
马小跳的这六元钱，是准备买这个月新出来的漫画书的。
夏林果说:“把我俩的钱合起来，我们去买束鲜花送给路曼曼。
“买花没意思。”马小跳不同意，“花只能看，不能吃。要买就给路曼曼买吃的马小跳是这样想的：如果他生病了，他才不希望别人送花给他，他希望别人送吃的给他。
夏林果是这样想的:如果她生病了，她才不希望别人送吃的给她，她希望别人送花给她。
夏林果要送花，马小跳要送吃的，两个人互不相让。结果，夏林果去花店买了一小束蓝色的小菊花;马小跳去一家西饼屋，买了一袋刚烤好的巧克力核桃小西饼。
来到路曼曼的病床边，夏林果献上那束蓝色的小菊花，路曼曼夸张地惊叫道哇，好漂亮好漂亮的花！”
马小跳紧接着献上那袋香喷喷的巧克力核桃小西饼，路曼曼只说了声广谢谢，放在桌上吧！”夏林果朝马小跳得意地一笑:看，路曼曼喜欢她送的小菊花，不喜欢他送的小西饼。
其实，路曼曼是喜欢小西饼的，她已经闻到了小西饼的巧克力香，她现在就想吃，可是当着他们的面，特别是当着丁文涛的面，她得装着不想吃的样子。等他们走了再吃。
“马小跳，你怎么也想起来看我了？”
“我是代表全班同学来看你的。”
如果换一个人代表全班同学，路曼曼还能接受。可马小跳代表全班同学，路曼曼心里就有点不舒服。
马小跳看出了路曼曼心里有点不舒服，便高声声明道是秦老师让我代表全班同学，让丁文涛代表中队委，让夏林果代表大队委……”
路曼曼一看见马小跳，就想管他。
“马小跳，古诗二首你背了没有？”
马小跳以为今天路曼曼生病了，他可以不背古诗二首。
“路曼曼，你看你都生病了，还管我背古诗二首？”
“你背不背？”
不知怎么的，刚才路曼曼还像个病人，现在管起马小跳来，一点都不像病人。
难道马小跳比给路曼曼治病的药还灵？
马小跳后悔了，后悔他来看路曼曼。这不是自己找上门来让路曼曼管吗？
路曼曼见马小跳不服她管的样子，就叫夏林果把她的书包拿来。
“你都生病了，还拿书包做什么？”
“我要拿小本子，记马小跳不背古诗二首。”
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马小跳见路曼曼已经把小本子从书包里拿出来，赶紧拦住她:“我背！我背！”
马小跳背了一遍，路曼曼说他背错了两个字的音。
马小跳背第二遍，路曼曼说他背得没有感情。
马小跳又声情并茂地背第三遍，感情丰富得过了头，还加了动作，夏林果和丁文涛都偷着笑，路曼曼实在忍不住，也笑了。
马小跳不想再在路曼曼家待下去了，想走。路曼曼的奶奶却拦住马小跳，不让他走，说他医好了路曼曼的病，一定要留他吃晚饭。
真是的，在马小跳来之前，路曼曼好像还病得很厉害；马小跳来了以后，她整个心思都扑在马小跳身上，病一下子就好了，人也精神了许多。
路曼曼奶奶的意思是，马小跳简直就是一剂医病的药。为了快点把路曼曼的病医好，马小跳只好留下来了。
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据各大媒体以及记者的报道，哈兰德基本上已经确定会在下个赛季正式加盟曼城。如此一来，可以说是终于完成了瓜迪奥拉的一个念想，毕竟他已经不知道等一名正统中锋等了多少年了。甚至有球迷评价道：曼城签下哈兰德就等于提前宣判英超大结局了，那么一名大中锋真的对瓜迪奥拉有着如此重要的作用吗？
为什么瓜迪奥拉需要一名中锋？理论上，他如今的战术会在控制的`层面上开始偏重于冲击，但终归还是建立在保持控制力的基础之上的，如热苏斯、斯特林等矮小前锋会有着更加出色的灵敏度以及奔跑能力，他们不才是更符合瓜迪奥拉的战术需求吗？
从虐菜的角度上来看确实如此，因为面对实力偏弱的对手，曼城可以轻轻松松地取得控球权，自然而然理想中的战术也能顺利打出。
但是当遇到强敌呢？从之前在英超联赛对阵利物浦的比赛中就能看出，矮小前锋或许偶尔会觅得穿透防线的机会，但更多的时间里还是会被利物浦的高中卫狠狠地限制住，一对一根本过不了人，甚至说连球都拿不到。
并且在这个时候，因为对手也同样拥有着出色的传控能力以及高位逼抢、就地反抢能力，所以曼城根本没有十足的把握能拿到控球权，本来幻想中打的控制然后在小范围发起冲击根本没有可能发生。
这个时候大中锋的作用就显示出来了，一般的大中锋能够作为支点去为身后的球员做球，当最前面拥有一个支点去创造空间，身后坐拥德布劳内、马赫雷斯等一众脚法出众的球员的曼城，还会愁找不到射门机会吗？
其次，当加入曼城阵容的是哈兰德这样一个极具冲击力的前锋时，瓜迪奥拉战术的威胁才会更加被放大。哈兰德需要做什么？在反击里拼命前插，在传中时抢高点，在小范围阵地战时禁区内抢点，他需要参加什么细腻的传控吗？根本不需要，别忘了曼城队里的中场是德布劳内和B席，哈兰德的任务只有完成那最后一击，为球队破门得分。
或许签下哈兰德就等于提前宣布英超大结局是有点夸张，但毫无疑问的是，哈兰德的加盟确实会大大加强曼城的实力。相信我们同样可以期待的是，英超其他强队会在这个夏天签下什么样的新援去迎击这支拥有完美阵容的曼城呢？
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有些话不知道如何说才能绕过你的疼痛，所以我们沉默；
女孩子其实大大咧咧的没什么不好，可以丢三落四，可以健忘，可以无厘头，可以任性，只是对于喜爱的人要心思细腻；
女孩子其实偶尔说说脏话没什么不好，只是在喜欢的人面前要适可而止，不是所有男生进化都能赶上社会的发展，喜欢小家碧玉，喜欢贤妻良母，喜欢女子无才便是德；
女孩子其实一个人也没什么不好，可以偶偶听听歌，偶尔看看电影，偶尔散散步，偶尔练练瑜伽，偶尔看看书，偶尔和朋友聚聚会，偶尔逛逛街，偶尔学着做几道菜，偶尔上上网，偶偶写写画画，偶尔发发呆，偶尔………………其实一个人也可以做好多好多事！
能不能偶尔矜持一下，脸红一下，笑的时候温柔一点，走路的时候给地球的负荷轻一点，偶尔可不可以安静一下。美丽如你，善良如斯，多阅无害！
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进入找工作倒计时状态了，计划好好复习一下数据结构和相关算法，预计用两天时间把见过的排序算法整理下，首先看一下时间复杂度为O（n2）的算法，
#include 冒泡排序法： /** *冒泡排序即相邻的两者相互比较，根据需求把较大的或较小的前移或后移 *记住，两两相邻的比较是冒泡排序的特点之一 */void BubbleSort1(SqList* list){//每次遍历时把较大者后移 int length=list->length; while(length>0) { for(int i=0;i 选择排序法： /** *选取排序即每次在未排序队列当中选取一个最小值，然后与第i个值进行交换，直至i为length为止； *当然，也可以选取最大值把到后面，根据需求而定 */void selectSort(SqList* list){ for (int i = 0; i < list->length; ++i) { int min = list->data; int pos = i; for (int j = i+1; j < list->length; ++j) { if (list->data < min) { min = list->data; pos = j; } } if (pos != i) { swap(list->data, list->data); } }} 简单插入排序法： /** *遍历链表，把每个元素插入到正确位置 */void InsertSort1(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { int j = i - 1; for (; j >=0; j--) { if (list->data > list->data) break; } int tmp = list->data; for (int k = i; k > j+1; --k) { list->data = list->data; } list->data = tmp; }}void InsertSort2(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i-1; for (; j >= 0 && list->data > tmp; --j) {//查找的同时，进行后移操作 list->data = list->data; } list->data = tmp; } }} 希尔排序法（简单插入排序的改进）： /** *希尔排序是插入排序的一种改进，可以理解为把一个数组分成几个小的数组进行插入排序，再合并使原数组基本有序， *希尔排序一个很关键的步骤是增量的选取，合适的增量能够提高排序效率，但不合适的增量可能会导致程序崩溃或结果错误。 *其次，希尔排序也不是一个稳定的排序算法，因为它是跳跃插入排序的。 *希尔排序只是比前面几种O(n2)的效果稍好，并不会优于后面要提到的快速排序等算法。 */void ShellSort(SqList* list){ int increment = list->length; do{ increment = increment / 3 + 1; for (int i = increment + 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i - increment; for (; j >= 0 && list->data > tmp; j -= increment) { list->data = list->data; } list->data = tmp; } } } while (increment > 1);}
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#/bin/basha=(9 84 51 0 345 1 2 34 1 0) #自己定义一个数组temp=for((i=0;i<10;i++)){ for((j=i;j<10;j++)) { x=${a} if test $x -ge ${a} then temp=${a} a=${a} a=$temp fi }}for((k=0;k<10;k++)){ echo -n ${a} ” “}echo
上面写的数组是事前在代码里定义好的数组排序，下面的是用户在执行过程中自定义的数组排序，
，
#/bin/basha=`expr $# + 1`#expr是一个计算操作,$#是参数个数，$#+1是因为$0没有存储参数.temp=for((i=1;i$: ./liu.sh 8 7 6 4 100 7
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一个棕色头发，在鼻梁上架着一副宽边大眼镜的男孩。他手持一根神奇的魔法棒，轻轻便能带你进入神奇的魔法世界，让你时刻都为他的神力所惊喜。他拥有一把神奇的扫把，骑上它，便可尽情的在空中飞行。他是谁？他便是神奇的小魔法师——哈利波特。
在《哈利波特》这本书中，虚幻的事物变成了真实。有巫师，有怪兽，有精灵，也有恶魔。他们分别代表着善与恶。而这个善良的男孩，哈利波特，是这个故事的主角。从整本书来看，作者是以这个小魔法师的神奇经历为线索，从而表现了孩子与孩子，学生与老师之间的真挚感情，还有的便是孩子们面对困难时坚持不退缩，机智斗恶，用他们有限的力量，一次又一次地逃过难关。而这本书最非凡的地方就是记述了哈利波特，还有他的朋友，在这个神秘的魔法学校中的点点滴滴。
一切是那么神奇，在这个神秘的国度里，住满了巫师，有老有少，猫头鹰成为他们的信差，信刊：可以自己开口朗读，飞天扫帚是交通丁具，多的如天上的鸟一样。西洋棋会思考，主人叫它怎么走，便服从命令，命令一下，自动移入其位。画像的人是活的，会微笑，会眨眼，有空还会互相串串门。还有的一切，都是那么神奇。怪不得哈利波特可以成为风靡全球的小魔法师。我真有点佩服这本书的作者，竟有那么丰富的想象力！
而在这本书中，我最佩服的还是哈利波特和他的朋友面对恶势力的那种勇敢。他们始终都有这么一个信念：“这是一个不平常的国度，危险时刻都存在，但只要相信自己，勇敢的去面对困难，甚至是恶魔，没有什么奸怕的，就算会陷于危及生命的困境，只要适当的使用在学校里所学到的魔法，一定可以胜利。”这是多么坚定的信念啊！每次一看到这种惊险的关头，都被他们这种坚定所感动，同时也为这群有神奇经历的孩子捏一把汗，究竟，邪不胜正，那些邪恶的人最终还是不会有好下场的。
总之，这本书给我的感觉只能用一个词来形容——“神奇”。在这个世界的另一个角落里，有一个神奇的国度。在那里，有一个拥有不可思议力量的男孩——哈利波特。而我在阅读时，也随之掉入了一个魔法的时空。作文
篇十一：关于《哈利·波特》的读后感
在这个系列中，哈利在逐渐长大，他的成长历程，也告诉了我很多人生的道理：忠诚，信念，友情，理解，沟通…
在第一部中，哈利以为斯内普要加害于他，但是斯内普却是他的救命恩人，这一个小小的片段告诉我：不要以貌取人。第一部中，哈利在面对奇洛时，我们看到的是他的信念，终于成功的将伏地魔阻止。
还记得，在分院时，哈利面对马尔福时对他的拒绝，他相信自己的眼光，事实也证明了，罗恩是哈利永远的朋友，他不因为哈利的名气尔要求哈利作什么，而是在哈利需要的时候默默站在他的身后，永远支持着哈利。
赫敏是典型的好学生代表，在哈利他们想要做什么事情的时候，第一个站出来阻止他们的，就是赫敏。这也让他们避免了许多错误。在海格准备为他的鹰头马身有翼兽打官司时，是赫敏积极为他准备，而哈利他们却忘的一干二净的。这让我们也看到：承诺的事，就要立刻去做。
在面对亲人，朋友一个个离开时，哈利也得知只有他毅然去死，才能救出大家，这种大义，有几人能做到呢？为了朋友们，为了世界安宁，哈利在努力着奋斗着，与此同时，我们也应该扛起那份属于我们的责任！
理解是人生最大的良药，只有理解沟通才能有成功，在第五部中，由于邓不利多对哈利的躲避，才导致小天狼星的死，而这也成为哈利一生无法抹去的痛。缺少理解，缺少沟通，让哈利的人生突然残缺，我们也是一样，在遇到问题时，及时的沟通，才会最大程度上避免错误。
斯内普，留给我们的印象曾经那样的不好，但是谁能想到他才是最大的好人呢？对莉莉的爱，令他一生都致力于对抗黑魔法的事业中。是啊，以貌取人是我们最大的缺点，常常因为这个，我们失去了多少朋友，为自己树立了多少敌人。
幽默也是这一系列丛书的最大亮点，有了幽默，生活才会快乐。双胞胎兄弟正是幽默的制造者，这也是他们对抗乌鲁姆奇的武器之一吧，因为幽默，他们开办了韦斯莱魔法商店，令所有人对他们刮目相看，可惜，幽默过头并不好，因为他们不辩敌我，让食死徒利用他们的产品进入了学校。想说的太多，有用的也太多，从我们在享受读书时，也在反思我们，升华我们。
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