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大数据工程师自我鉴定(推荐15篇)

发布时间:2022-02-28

大数据工程师自我鉴定(推荐15篇)。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

职责:

1、协同完成网站产品的技术架构设计;

2、独立完成公司网站产品的功能模块编码;

3、负责网站平台相关业务模块的分析、设计;

4、参于各项目中的编码工作;

5、相关开发文档的整理与编写。

任职要求:

1.大专以上学历。参与公司PHP相关产品或项目需求的分析、架构设计与实现。

2.有2年以上PHP实际开发经验,扎实的php开发功底。

3.精通PHP,至少熟悉Yii,YAF、CI、Thinkphp,Laravel其中一个主流开发框架,深入理解MVC与OOP。

4.熟悉MySQL数据库,熟练掌握MySQL性能优化、语句优化 、防SQL注入等技术,具备PHP缓存技术、静态化设计方面的经验。

5.熟悉Linux环境下的项目开发和部署,熟悉Shell脚本编程。

6.熟练掌握Jquery、HTML、XML、Javascript、AJAX等前端技术。

7.熟练使用SVN、Git等常见版本控制工具。

8.有项目规划能力者、有办公系统(OA)、信息管理系统、CRM系统等大型软件应用系统方面开发经验者优先。

9.有已经上线的项目;熟悉微信开发者优先,有服务化架构开发经验者优先,在github有开源项目维护者优先。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

1、协助开发人员SQL调优;

2、负责软件产品发布过程的数据库备份/恢复,包括相关脚本的编写、数据库脚本版本控制;

3、负责数据库方案规划,及新数据库技术或工具的研究/引入;

4、通过运用一系列工具和编写脚本,完成对开发/测试/生产/容灾环境的数据库的搭建、配置等工作,实现数据库持续快速交付;

5、完善数据库监控自动化,包括基础设施部分和性能部分;

6、参与项目上线版本评审;

7、引进sql审核工具,制定数据库用户密码策略,完善安全管控;

8、编写各类数据库规范性文。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面,就可以针对各类人群推荐相关服务,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式,比如微信的电影票业务。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

时间悄然而过。回首四年的大学校园生活生涯和社会实践生活,曾经有渴望、有追求、有成功也有失败,我不断地挑战自我,充实自己,为实现人生的价值打下坚实的基础,资深的经验。

学习就是学生的本能。在学生生涯中,作为一个有理想,有抱负的我,在此炼就了一颗“平常心、遇事沉着、冷静”的态度。我是勤奋好学、尊敬师长、团结同学、维护集体利益、乐于助人是我学习的标准。努力学好各门课程,凭着自己的兴趣与学习和实践,我已初步掌握了如:c语言、java、网页制作、图像处理、数据库应用、动画制作,计算机组装与维修,会计软件,多媒体应用、中英文录入、珠算、点钞等等相关的专来知识。平时我还涉猎了大量编程、网络管理与维护等知识。并且相信在以后理论与实际结合当中,能有更大提高。

四年的大学生活,使自己的知识水平、思想境界、工作能力等方面都迈上了一个新的台阶。我相信机遇定会留给有准备的人,正如是“千里马”定会被伯乐发现是一样,我也深信自己能胜任新时代的岗位要求。我将会像在大学里那般努力,为自己未来的精彩而不懈奋斗。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

职责描述:

岗位要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历,3年以上专业java开发经验,有过大型项目经验优先;

2、精通 jdbc、jsp / ibatis /spring/ struts2等java主流技术;

3、熟悉web容器及主流开源框架,熟悉http的基本工作原理;

4、熟悉io、多线程、集合类等基础框架,熟悉缓存、消息、搜索等机制;

5、熟悉linu_操作系统,熟悉mysql数据库;,精通sql语言;

6、有大型项目架构设计开发和数据库优化经验优先;

7、具有良好的团队协作精神,较强的沟通能力,具备良好的问题定位分析能力和新兴技术学习能力。

岗位职责:

1.负责研发公司自主呼叫中心产品;

2.协助实施部门定位跟踪产品问题;

3.客户化项目定制开发

岗位要求:

学历要求:大专

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:3-5年

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

思想上,坚持认真学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,坚持实事求是,不断提高自己的政治思想觉悟与水平,不断地探索与追求。

学习上,自参加工作以来我一直严格要求自己,认真对待自己的工作,自身很好的为自己定位,尽管来到了这块离家乡遥远的地方工作,条件很艰苦,但对我们年青人来说,也不失为一次锻炼自我,挑战自我的机遇。理论来源于生活高于生活更应该还原回到生活,在这样的一个地方,还有许多值得我们来发现的好东西,值得我们来深究学习的地方。工作中我时刻牢记要在工作中不断地学习,将理论与实际的工作很好的结合在一起。在工作中不断地改变自我,适时地对自己提出不同的要求,在工作中不断总结经验,提升自身工作能力的同时,在工作中不断地学习,也在工作中逐渐的成长。

工作中,在到达后第一个任务就是被安排到骨料工区现场,跟随现场的工作人员一起工作,随后就被安排到电工班跟班锻炼。这期间一直兢兢业业地配合现场的电工师傅工作,听从电工师傅的安排,很好的帮助电工师傅完成了工作任务的同时,我也被正式安排到骨( 料工区当技术员。为了能在最短的时间内进入到技术员的状态以便在今后的工作中能更好的完成本职工作,在工作之余四处收集资料,并多方面向前辈们打听骨料工区的生产运作、机器设备情况。

从一开始被正式通知留在骨料工区当技术员开始,我就知道自己的担子很重,我时刻牢记这句话“要给别人一碗水,自己就要有一桶水”。因为我知道要想成为一名合格的技术员不是一件容易的事,作为一名技术员不仅仅要能处理现场办公室的事情,更重要的是要能解决现场出现的问题,对现场的机器设备运行及维护要做到心中有数。为了能提高生产效率,我们就不得不来做好机器设备的保养,而他的前提就是要把机器设备的问题提前处理好,把问题解决在无行中。这就要求技术员能很好的发现问题,从而及时地解决问题,以求达到机器设备的检修不影响到正常的生产任务。

目前,我所在的项目部应业主的要求又在我所在的骨料工区补充了一个制石粉工段,目前正在紧张的施工阶段。我们工区作为负责石粉的生产和运作的直接参与者,正在积极的为制石粉设备的安装做好充分的筹备工作。作为工区的技术员来说我有责任和义务为设备的进场能顺利安装做好十足的准备。

为了能更好的完成设备的安装调试任务,我正积极的和设备的供应商一起努力,以求能顺利的、保质、保量的完成任务。设备的安装期间,让我深深的感到,一套生产设备能顺利地投入到生产的环节中,其所要做的前期工作是多么复杂,我有幸能参与其中真是我的荣幸,这期间我付出了很多,但我同样也收获不少,我乐在其中。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

职位描述:

职责描述:

社交广告系统数据工程平台研发,偏重系统架构设计与实现,参加以下一到多项工作:

1.搭建数据仓库,存储并处理海量的实时、批量数据,满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要

2.建设数据发布系统,将数据仓库的数据应用到广告在线业务

3.特征工程工程系统建设,为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台,并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性;

4.用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护;

5.广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台;

6.报表和广告策略的`统计数据生成和存储;

7.多维透视业务索引和存储;

任职要求:

重点大学本科以上学历,计算机相关专业;

具有扎实的数据结构和算法功底;

熟练使用java,scala,c/c++,python;

有海量数据处理经验,熟悉hadoop,spark,hbase,beam等开源框架;

有分布式系统,tensorflow等机器学习系统等经验优先;

有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力;

善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹


控制工程师是一项重要的职业,他们在各个领域发挥着关键作用。控制工程师负责设计、开发和优化各种控制系统,确保工业和商业过程的顺利运行。同时,他们还需要与其他团队成员合作,包括电气工程师、机械工程师和软件工程师,以确保整个系统的完整性和协调性。在这篇文章中,我将详细介绍作为一名控制工程师的自我鉴定,并探讨我认为一个出色的控制工程师应具备的品质和技能。


作为一名控制工程师,我深知控制系统在现代社会中的重要性。控制系统在工厂生产、自动化设备、交通系统等多个方面发挥着关键作用。因此,我认为作为一名控制工程师,我需要具备扎实的理论基础和广泛的实践经验,以便能够设计和实现高效的控制系统。为了达到这一目标,我会不断学习最新的控制理论和技术,并尽量参与实际项目,积累宝贵的实践经验。


作为一名控制工程师,我相信自我驱动和自主学习是取得成功的关键。控制技术在不断发展和进步,作为控制工程师,我需要不断跟进最新的技术和趋势。为了做到这一点,我定期参加行业的培训和研讨会,并积极加入相关的专业组织和社群,与同行交流和分享经验。我还会利用自己的时间自主学习,通过阅读书籍、研究论文和参与在线课程来不断提升自己的技能和知识。


作为一名控制工程师,我明白团队合作的重要性。在项目中,控制工程师需要与其他团队成员密切合作,比如电气工程师负责电气布置,机械工程师负责机械设备,软件工程师负责编写控制代码等。因此,良好的沟通和合作能力是我认为一个出色的控制工程师应具备的品质之一。我相信通过有效的团队协作,我们能够更好地解决问题,提高工作效率,并实现项目的成功。


另外,作为一名控制工程师,我认为分析和解决问题的能力至关重要。在实践中,我们可能会面临各种各样的问题和挑战,例如系统故障、性能下降或者数据异常等。因此,作为一名出色的控制工程师,我需要能够迅速准确地识别问题的根本原因,并采取合适的措施加以解决。为了提高自己的分析和解决问题的能力,我会积极参与各种实践项目,并与专业人士交流和学习他们的经验和技巧。


作为一名控制工程师,我意识到诚信和职业道德是我职业发展的基石。在控制系统的设计和开发过程中,我们可能会接触到一些涉及商业和安全领域的敏感信息。因此,作为控制工程师,我承诺绝对保护客户和雇主的机密信息,严守职业道德,始终保持真诚和诚信的态度。我也会尽力提高自己的沟通能力和领导能力,以便能够更好地与客户和同事进行有效的交流和合作。


作为一名控制工程师,自我鉴定对我的职业发展非常重要。我将努力不断学习和提高自己的技能和知识,通过积极参与项目和团队合作,更好地实现项目目标和客户需求。同时,我也将始终保持诚信和职业道德,与客户和同事建立良好的合作关系。我相信,通过这些努力,我能够成为一名优秀的控制工程师,为社会和企业的发展做出积极的贡献。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

作为一名渔业大数据工程师,我的主要职责是利用大数据技术和分析方法,实现渔业数据的收集、处理、分析和应用。在这个过程中,我需要不断探索创新、不断精进自己,才能推动业务发展和产业升级。

一、数据采集和清洗

首先,我需要负责对渔业数据的采集和清洗。这需要我们制定合理的数据采集计划,选择合适的数据采集工具和方法,并严格按照标准化流程进行操作,保证采集到的数据是准确、完整、及时的。

其次,我需要对采集到的数据进行清洗和预处理。这包括去掉重复记录、缺失值填充、异常值检测和修正等一系列操作,以保证分析结果的准确性和稳定性。

二、数据分析和建模

其次,我们需要对采集到的数据进行深度挖掘和分析,从中发掘出有价值的信息。这需要我们运用大数据分析工具和技术,对数据进行统计学、机器学习、人工智能等多种方法分析,提取出关键信息,如捕捞量、品种、渔具型号等重要数据。

在数据分析的基础上,我们需要建立数据模型,通过模型预测和决策支持,来优化和改进渔业生产和管理。这需要我们熟练运用数据建模软件和算法,进行模型优化和评估,并及时反馈运营决策和资源配置。

三、数据应用和创新

最后,我们需要将数据输出成可视化的数据报告,以便决策者和管理者了解渔业生产状况和趋势,以便进行决策和创新。这需要我们选用合适的数据可视化工具和技术,可视化分析数据结果,生成可操作的报告,进行资讯的传递与分发。

此外,我们还需要不断探索数据应用新领域和新场景,通过创新的数据挖掘方法和技术,实现数据的价值最大化和实际效益最优化。

总之,在数据工程师的日常工作中,需要具备扎实的数据分析基础,熟知数据采集、分析、建模和应用的流程和方法,具备较高的技术水平和团队协作能力,才能够成功地完成工作任务,为渔业生产和管理的发展做出贡献。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说,郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。

作为电商的阿里巴巴,则希望通过大数据锁定精准的人群,帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人,比起现有的用户,这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是,某人参卖家原来推广的目标人群是产妇,但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现,针对孕妇群体投放的营销转化率更高。

需要具备的能力

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹


作为一名建筑工程师,我始终以自己的专业和使命感为荣。我深知自己肩负起打造美丽、实用且安全的建筑物的责任。在这篇文章中,我将详细地介绍我作为建筑工程师的自我鉴定。通过展示我的技能、价值观和职业操守,我希望能准确而生动地描述我的角色并向大家展示我的工作能力。


作为一名建筑工程师,我具备扎实的技术知识和在实践中磨练出的技能。我拥有全面的建筑设计与计划的能力,能够运用专业工具和软件进行模拟和分析。我熟悉建筑材料的选择与使用,了解施工过程中的技术要求,并能合理地应用可持续发展的原则。我始终坚持积极学习与自我提升,并不断关注业界的新发展和技术进步,以确保我始终能保持在建筑领域的最前沿。


我的职业价值观也是建筑工程师自我鉴定中重要的一环。我坚信建筑是连接人与环境之间的桥梁,它们不仅需要具备美学价值,还要满足人们的需求。我始终注重与客户的沟通和理解,以确保他们的期望与需求能够得到充分满足。我追求创造性、创新性和持久性的设计,力求在每个项目中体现出建筑的独特之处。与此同时,我也非常注重建筑的可持续性。我努力将环保理念融入到每个项目中,通过有效的设计和材料选择来降低对环境的负面影响。


除了技术知识和价值观外,作为一名建筑工程师,职业操守也是我推动职业进步、维护客户利益和确保项目顺利完成的关键。我持有诚信和透明度的原则,始终保持专业的态度和行为。我尊重合同条款,坚守时间和成本管理的原则。我确保所有的设计和施工都符合相关法律法规,并持续进行工程的监督和质量控制。我注重团队合作和领导力,拥有良好的沟通和解决问题的能力,以确保顺利的项目执行和高客户满意度。


作为一名建筑工程师,我自我鉴定的内容包括技术知识、职业价值观和职业操守。通过不断学习和自我提升,我努力扩展自己的技术能力,并将创新和可持续发展理念融入到每个项目中。我坚持以客户为导向,致力于满足他们的期望和需求。最重要的是,我以诚信和透明度作为我的座右铭,努力保障项目的顺利进行和高质量的工程交付。我希望通过这篇文章,能够让读者更好地了解我作为一名建筑工程师的角色,并对我的专业能力产生信心。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

我叫xxx,于20xx年03月通过成人高考考入xx理工大学,20xx年01月顺完成四年的本科学业,取得工学士学位,12月通过国家英语四级考试。

大学期间所学课业包括理论力学,材料力学,结构力学,土木工程材料,高层结构土力学,流体力学,线性代数,高层建筑设计,工程地质,建筑CAD绘图,高数结构,钢筋混凝土结构等48门课程。

实习课程包括测量实习,钢筋混凝土楼板设计,房屋建筑设计,xx生态城和南屏商业CBD的调研,施工组织设计及毕业设计:6层框架结构设计。

在学习本专业的同时还通过云南省造价员考试并取得造价员资格证书。

20xx年参加工作至今一直对工作兢兢业业,任劳任怨,第一份工作选择在离家遥远的地方——xxx,就是为了锻炼自己吃苦耐劳的精神。

先后参建了xx市滨江俊园二期15-17栋工程、 xx电子科技限公司二期工程、一汽客车厂和一汽成客底盘制造车间及现在正在建设的xx市刘家营城中村改造项目、世博首岸项目、安宁宁湖香缇花园小区。

工作中一直兢兢业业,任劳任怨,从不敢怠慢,在项目经理和技术负责的人的带领与指导下,严格按照工程技术规范组织设计与施工,严把质量关,通过现场实践经验丰富自己大学所学习的理论知识,再应用于工程建设中。

选择了建筑行业,就明白作为一个土木人应该承担的责任,一直坚持工程质量无小事,时时事事都认真负责,严防任何工程事故的发生。

工作中我学到了作为一个土木人应该具备的素养,建筑行业具有自身的特殊性和个别性,也明白作为一个建设者所付出的辛劳与艰辛是不可而喻的,有时候为了工程技术问题连续几天不眠不休,加班加点。

刚出校门的我满怀一腔热血,遇到的工作的难题也非常多,刚到工地的时候,诸多都不会,只有虚心的向工地的前辈们 学习,在担任现场施工员的时候从最基础的测量放线开始,学习怎么把坐标引导到建筑物上,怎么去定位,再结合图纸,认真的检查每一个部位,每一个节点,核对数据,思考施工工序,做到脑中有图。

在施工现场担任施工管理中,组织图纸会审,与甲方、设计、监理协调和交换意见,认真了解每一个部位的施工细节,按照设计图纸的要求,严格编制施工组织方案和专项方案,施工过程中做好自检、复检、专职检“三检”工作,同时做好分部分项工程及隐蔽验收记录相关质保资料。

参建的xx电子科技钢结构厂房的项目:结构体系为门式钢架及钢框架结构,彩板围护。

本工程建筑面积为16261平方米。

建筑高度15.20米。

工程等级为二级,建筑合理使用年限为50年,结构安全等级为二级。

工程地点在汶川映秀。

一汽成客汽车底盘制造车间:设计生产厂房采用单层轻钢门式钢架结构; 年限为50年。

厂房横向柱距为7.5M,纵向柱距为9M和7.5M,跨度3×24M, 建筑高度:11.3M(檐口)。

工程地点在成都市龙泉工业区。

本人从参加工作以来,严格地遵守国家的'各项法律和法规,从未 参与各种违法违纪的活动。

坚决拥护中国共产党的领导,坚持党的改 革开放,为建设中国有特色的社会主义作出自己应有的贡献。

对于单 位制订的各项规章制度,我都严格遵守,严从律己,宽以待人,起着 带头的作用。

在工作中,我不断地学习、钻研、总结经验和教训,从 一个建筑行业的“门外汉”到现在的专业技术能力和管理能力都全 面成熟的工程资料技术员,独立承担过房建、桥梁、道路和排水工程 等资料工作,在政治思想、职业道德、专业水平等方面都取得了很大 的成绩,现总结如下:

一、 工作态度和职业道路 由于资料员的工作本身就比较繁琐, 但进入公司以来我一直以积 极工作态度去处理工作中遇到的事情,虽然偶尔会出现一些情绪问 题,但我很快能够处理好自身问题,积极投入到工作中去,对工作勤 勤恳恳、任劳任怨,有始有终,能够正确认真的对待每一项工作;认 真学习公司的各项规章制度,认真遵守劳动纪律,保证按时出勤,对 于再苦再累的项目,我都坚持圆满完成,并做出成效,从不计较个人 得失,坚守在岗位上,完成一个个工程,看着一幢幢高楼大厦和一条 条的银灰大道竣工完成,我心中感到无比地自豪和光荣,自己曾经付 出的无数艰辛和汗水,得到了社会的好评,我内心也就无怨无悔,心 满意足了。

二、 学识水平、专业能力 在工作中,我不断地学习文化知识和专业知识,努力提高自己的 学识水平和专用能力。

对于建筑行业的新规范、新标准和新定额,每 一次一出台,我必购买并认真学习和研究,掌握新规范、新标准和新 定额,把规范、标准和定额应用于工程建设中,不断地总结经验和教 训。

每一个工程竣工验收时,我都认真作好工程验收记录,并整理成 册,存入自己的工程竣工验收记录档案中,经常分析和研究竣工验收 记录,发现自己在工程修建中存在哪些问题,哪些方面值得提高,哪 些方面值得继续发扬。

三、技术资料员工作的一些心得: 技术资料员工作的一些心得: 1、明确责任分工,督促流程执行。

及时收集整理,及时问题反 馈。

定期资料整改, 再次资料核查。

目录及时跟进, 完美资料归档。

通过以上措施,及时发现了问题,并在第一时间进行了整改,坎坷而 又圆满地通过了一次次检查。

2、施工技术资料严格受控:施工技术资料是指导正确、规范、 科学施工的文件,以及工程变更情况的正式文件,而且变更、洽商、 图纸会审要经过设计、 建设单位签字, 施组、 方案要经过公司级审批, 交底要施工队签认。

一旦遇到工程纠纷或其它特殊情况,此类情况是 解决纠纷的最基本、最重要的资料,因此,对此类资料要严加管理, 一般不外借,谨防丢失,不得不借时,执行严格的借阅登记制度。

另 外,本工程边设计边施工,工程变动频繁,设计变更、工程洽商多。

设计变更、 工程洽商直接影响到施工进展、 工程结算。

如果因为变更、洽商传不及时而造成经济损失, 那么整个项目部的辛苦工作便失去了 意义。

因此,一定要及时把变更、洽商发放到项目部相关人员手中, 并由技术人员在第一时间内以交底形式传达到施工最前线的施工队。

3、施工测量记录要图示详尽:施工测量记录是确保工程定位、 尺寸、标高、位置等的资料。

“失之毫厘,谬之千里” ,由于放线的疏 忽给后续施工带来麻烦的例子屡见不鲜。

因此,测量资料一定要有详 尽的图示以确保测量施工的准确。

如楼层平面的放线记录,洞口放线 要画剖面简图,注明放线的标高尺寸,应有平面简图,若是平面放线 要求注轴线尺寸,说明墙柱断面尺寸、门窗口位置尺寸,轴线控制线 和墙柱边线尺寸,若是外墙、门窗洞口放线要画剖面简图,注明放线 的标高尺寸。

4、施工记录内容要详细具体:施工记录是施工过程中形成的, 确保工程质量、 安全的各种检查、 记录等。

记录中的内容要详细具体, 不可泛泛而言,并要与技术交底保持一致,如钢筋绑扎隐检,要写清 钢筋的品种、规格、数量、位置、接头位置、搭接长度、保护层厚度、 钢筋及垫块绑扎和钢筋除锈等情况。

当出现数据时,要计算出具体数 值,避免使用规范性语言。

当发生变更、洽商时还要写清变动内容并 注明其编号。

5、施工试验记录要及时、齐全。

施工试验合格是检验批(分项 分部)工程验收的前提条件。

如钢筋连接试验报告是钢筋安装检验 批验收的前提,混凝土试验报告是混凝土施工检验批验收的前提。

所 以施工试验记录要按部就班的进行,以免遗漏,影响后续施工。

6、检验批验收记录检查项目要填写齐全:检验批是工程验收的 最小单位是分项工程乃至整个建筑工程质量验收的基础。

因此检验批 中各项评定合格与否直接影响到分项工程乃至整个建筑工程质量验 收。

检验批中各个应检项目不应漏填。

如有预埋件部位的钢筋安装检 验批中的预埋件项,有施工缝部位的混凝土施工检验批中的施工缝 项。

总之资料工作从技术部、 工程部到物资部甚至经营部一直渗透到 项目部各个角落,各部门、人员各尽其责又相互制约、环环相扣,尤 其是资料交圈性的要求,更像一条绳索将项目部所有资料相关部室、 人员紧紧捆绑在起,这就要求所有资料相关人员必须步调一致,完美 合作,坚决防止多诺米骨牌效应的发生。

孤掌难鸣,强有力的领导及 制度是硬件保证,具有高素质及优秀业务水平的员工是软件保证,两 者兼具才能塑造一个攻无不克,战无不胜的优秀团队,优秀团队才能 干出一流的工作。

随着市政基础设施建设的迅速发展, 要求市政工程资料内容更加 全面、完善,唯有不断的学习和掌握新的整理方法,才能做好这项工 作。

雨去雪来,风过云走,我将继续坚持吃苦耐劳、不断探索、迎难 而上的战斗精神,高举优质工程的伟大旗帜,坚持好的,抛弃坏的, 只要不断提高自身的修养,爱岗敬业,定会有所收获。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

职位描述:

职责描述:

1. 负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析;

2. 负责 kyligence enterprise 大数据平台整体架构和数据架构设计;

3. 负责技术设计及技术实现规范编制,指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;

4. 负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚;

5. 参与 kyligence enterprise/apache kylin 的应用设计、开发、测试及优化工作。

任职要求:

1. 计算机相关专业,本科及以上学历;

2. 有 3 年以上工作经验,其中包括2年以上大数据平台架构和系统设计经验;

3. 精通 hadoop、hive、hbase原理,熟悉大数据生态技术,如storm、spark、flink、kafka、zookeeper等,有大规模集群架构、开发及运维经验,能根据业务场景设计合适的技术栈完成业务需求

4. 熟练sql 语言,掌握 oracle、db2、mysql 等一种或多种数据库系统的使用,有一定的 sql 性能调优经验;

5. 至少熟悉 java,scala,python,shell等编程语言中的2种;

6. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;

7. 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力;

8. 有数据仓库背景或者 apache kylin 的开发经验者优先考虑;

第15篇 大数据开发高级工程师-etl方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、 根据公司数据分析需求进行基于hadoop 平台的项目开发;

2、 根据需求进行数据仓库模型设计,熟练使用kettle工具进行etl程序的开发;包括实时数据加工,计算,etl,管理, 监控等;

3、 负责针对源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作,及项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作;

4、 负责设计并优化基于hive 的数据仓库的建设;

5、 制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。

6、能出具消费品品牌制造行业应用的数据分析技术解决方案,并落地。

任职资格:

1.从事数据仓库领域至少2年以上,熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验 ,具备海量数据加工处理相关经验;

2. 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;

3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察hive、hdfs、hbase;

4. 熟练掌握kettlesqoop、data_、airflow等;

5. 有消费品品牌制造、零售行业经验,尤其快消品行业和财务领域数据项目经验者优先;

6. 熟悉分布式计算presto/imapa优先;

7.有实时计算方面的经验的优先。

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

一、教学方面:我来到学校后迅速熟悉常规教学方式、方法,对备课、上课、作业布置安排等常规工作进行了认真实践,并在实践之中注意查缺补漏,遇到自己无法解决教学问题就积极向同事们请教,努力做到课前准备好、课中讲解透、课后督促检查严。课堂上力求贴近学生生活,最大限度地运用自己所学知识,激发学生学习兴趣,培养学生实践能力。课后积极和同事们探讨教学中遇到问题,努力寻找解决方法,使自己教学能力得到不断进步和提高。

二、个人素养方面:教书之余,我自觉学习与教育相关知识,自己购买了《教育学》、《心理学》、《中学青年教师》、《教育报(中学版)》等相关书籍认真学习,还利用暑假期间参加化学教育本科学历函授学习,以拓宽自己知识面,提高个人文化知识素养以及教学能力。

三、思想政治方面:在生活和工作上,我严格要求自己,注意自己一言一行,谨遵“正人先正己”古训,时刻提醒自己,重视“为人师表”职业形象,自己能做事自己做,尽量不给学校添麻烦,努力保持正派工作作风,与校领导和同事们和睦相处,讲团结、讲正气,日常注意关心学生冷暖,用爱心构筑与学生们、同事们桥梁和纽带,努力和每一个学生、每一位老师都成为好朋友。

经过一年见习期和两年教学实践实践,现在我各个方面考核合格已经符合申请中学中级职称教师资格,特向上级领导提出申请,请领导给予批准为盼!

✹ 大数据工程师自我鉴定 ✹

由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole Yan)说。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

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