工作总结|渔业大数据工程师工作总结(集锦15篇)
发布时间:2018-11-21渔业大数据工程师工作总结(集锦15篇)。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
我公司承建的霍尔果斯经济开发区兵团分区道路工程建设项目(纵一路)的燃气分部工程已施工完毕,对燃气分部工程的施工情况我公司作如下小结:
工程施工范围包括:道路工程、给排水管网、供热管网、燃气管网安装。道路总长2698.982米、宽32米。道路等级为城市次干路Ⅲ级标准,计算行车速度30km/h,沥青混凝土路面,标准荷载:BZZ-100,汽车荷载:城-A级,设计使用年限:。道路红线宽32米,车行道宽11m×2,路中心有2米绿花带分隔,道路两侧有4米宽人行道,预制花砖铺砌。
横断面及路面设计:纵一路横断面:4m(人行道)-11m(车行道)-2m(绿化带)-11m(车行道)-4m(人行道);路面横坡:1.5%、人行道:2.0%。路面结构层总厚度为74cm,其中4cm细粒式沥青混凝土面层,8cm中粒式沥青混凝土下面层,32cm水泥稳定砂砾基层,30cm天然砂砾垫层。人行道铺装结构:铺装总厚度34cm。结构6cm预制彩色异型砼砖,3cm干拌水泥砂浆,25cm天然砂砾垫层。路面雨雪水主要依靠道路纵、横坡排水沿线的雨水井,雨水井均连接附近排水检查井排出路面的雨雪水。
该分部工程总共划分了沟槽土石方开挖分项、沟槽土石方回填分项、管节、管件安装分项、阀门井砌筑分项、混凝土浇筑分项各3个,共15个分项工程。
本工程对施工质量保证要求及施工进度情况:本工程于20xx年5月27日正式开工,20xx年5月29日对第一个分项工程进行了验收。通过验收组对本工程分项工程验收合格后再进行下阶段分项工程施工。
本工程总体分三个施工段进行流水作业,做到既处处开花,又不造成劳动力与机械设备的浪费,工程按五个阶段进行施工。
第一阶段:施工准备、重点完成人、材、物进场,进行施工平面布置,充分做好开工前的各项准备工作,确保开工日期;
第二阶段:沟槽开挖采用挖掘机明挖,人工配合清底,重点是沟槽开挖截面尺寸和标高控制;
本工程为纵一路中压燃气管道工程,设计总长约2985米,管道布置在纵一路西侧距道路中心线18.5米处,设计埋深1.3米。
燃气管道采用PE80SDR11管材,管道连接采用电熔连接和热熔连接两种形式,De90以上管道采用热熔连接,De90以下管道采用电熔连接。
管敷设时,埋在机动车道下不小于0.9米,在非机动车车道下不小于0.6米,并沿管线距管顶0.3m处敷设警示带,警示带上应有明显的提示字样,同时沿管线每20米设一块警示牌。
燃气管道安装完毕,在外观检查合格后,对全系统进行分段吹扫,吹扫合格后,进行强度试验和气密性试验,在强度试验时,使用洗涤剂或肥皂液检查接头是否漏气,在检验完毕后,及时用水冲去检漏的洗涤剂或肥皂液。
强度试验及气密性试验:埋地管道强度试验宜在回填土回填至管上方0.5m以上,并留出焊口进行。中压埋地管道的强度试验压力为0.6MPa,进行强度试验时,压力逐步缓升,首先升至试验压力的50%,进行初验,如无泄漏,无异常,继续升压至试验压力,宜稳压1h,观察压力值不应少于30min,无压力降,为合格。气密性试验宜在强度试验合格后,管线全线回填后进行,中压埋地管道的气密性试验压力为0.46MPa,达到试验压力后,稳压24小时,无压力降,为合格。
每道工序严格按设计及监理工程师要求施工,确保工程质量及工期要求。
工程资料管理方面做到了工程技术资料与施工进度同步进行,每一道工序完成后及时做好隐蔽记录和检验批验收记录,原材料合格证及复检报告及时收集,做到了及时准确,完整真实,杜绝了漏项,漏签,从而保证了技术资料能准确地反映工程质量状况。
燃气分部共划分了15个分项,70个检验批。
本工程在整体施工过程中,项目部始终把安全文明施工工作放在重要位置来抓,在施工过程中,加强现场施工安全管理工作,落实贯彻执行施工技术安全操作规程及有关规定,签订施工安全责任书,健全施工班前教育活动,完善安全技术交底工作。发现隐患及时整改,严格实行公司的工地安全评分检查制度,实现了“五无”施工。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
本人,x年开始参加工作,便从事建筑施工活动,x年取得工程师职称,xx年至x年主要就职于x公司和x公司,曾经主持过的工程项目有。x年x月,受聘于,担任项目技术负责人和项目经理等职务,主要主持过的工程项目有:等项目,x年,开始担任x公司董事长助理,负责公司下属各工程项目的质量、安全、合同以及公司日常与建筑施工相关的管理工作,指导公司下属各项目质量、安全方面的技术内容。现对本人几年来的专业技术工作作如下总结:
一、努力提高自身的理论水平和技术素质,刻苦钻研专业技术业务,做好本职工作。
我于x年参加工作,从最基本施工员做起,通过自身的努力,担任过质安科长,项目技术负责人、项目经理及分公司经理等职务,对待每一项工作任务,我都兢兢业业,一丝不苟,努力做好本职工作,同时也不断的学习和充实自己,努力提高自身的知识水平和技术素质,对工作中遇到的各种困难和问题刻苦专研,决不放弃,锐意进取,使自身的专业知识、理论水平和实践能力都得到了极大的提高,x年,在x公司,我利用自身扎实的专业知识和较强的实践能力,对施工现场的各项技术指导文件、施工技术资料制作、核查以及管理方法、施工质量控制管理制度、现场安全控制管理制度、人员生产责任制度等一系列建筑施工现场的做法和制度进行了系统、全面的整理和规范,使整个公司施工现场管理体系更加健全和完善,为工程项目的管理和运行提供了先进、科学的管理方法和手段,使公司多项工程获得了x市“文明标化工地”和x省“文明标化工地”以及x市“甬江杯”优质工程和x省“钱江杯”优质工程,并多次受到上级各级领导的表扬和赞誉。
随着公司管理体制改革的逐步深入,公司领导决定实行国际上先进的质量、安全和职业安全健康管理体系认证,我作为公司管理者代表对认证工作负责全面的组织和实施,从体系文件编写、初始状态评价、重大危险和环境因素辨识、管理的制定等工作到最终迎接评审小组的评审和考核,最后圆满通过质量、安全和职业安全健康管理体系的认证,在整个过程中,我都精心安排,科学组织,规范管理,为企业顺利通过注册认证作出了突出贡献。在参与建立企业质量管理体系、职业安全健康管理体系和环境管理体系的过程中,我个人也学到了国际通用的许多管理方面的知识,同时作为三个体系的企业管理者代表,我也时刻为三个管理体系的持续改进做出艰苦的努力。
在为公司和项目部取得各项荣誉的同时,我也不断学习和提高,专研专业知识,攻克专业难题,我于x年撰写的《合理低价中标初探》论文在土木工程施工专业杂志《建筑施工》上发表,x年撰写的《预应力混凝土梁板裂缝控制》、《关于中标价和签约合同价的探讨》和《建设工程索赔初探》三篇文章也被《建筑施工杂志》刊载。
二、积极推广使用“四新”技术,提高管理的先进性和科学性。
在担任工程项目技术负责人和项目经理的工作中,我深入钻研,大胆创新积极推广使用“四新”技术和建筑业“十项”新技术,本着经济、实用、先进、可靠的原则,坚持向科技要进度,向科技要质量,向科技要效益的思想,提高认识,抓住重点,广泛采用高科技含量的建筑材料、建筑技术和施工工艺,以“科学技术是第一生产力”为出发点,在项目部中组织强大的技术攻关领导小组,落实责任,抓住重点施工环节和施工工艺,尽量做到以点带面,使新工艺、新技术的应用得到最大限度的普及,密切与设计、监理和建设单位配合,结合本人多年来的施工经验和工程实际情况,使“四新”技术在工程中的的推广应用取得了巨大的成功。在工程中应用的“四新”技术主要有如下几项:
1、HRB400级钢筋的应用技术及粗直径钢筋直螺纹机械连接技术
目前,很多工程为高层建筑,结构性能要求高,钢筋用量大,比如,在康桥风尚公寓楼工程施工过程中,我针对地下室和主体结构钢筋用量较大,钢筋排布较密集的部分,建议采用HRB400级钢筋代替原HRB335级钢筋,最后被建设的单位和设计单位采纳,大大减少了钢筋的用量,不仅减小了钢筋的密度,便于砼的浇捣和密实,而且HRB335级钢筋相比可以节省成本8%。同时采用粗直径钢筋采用螺纹机械连接技术,应用符合国家规范标准的套筒进行连接,它既节省电能、又节省钢材,而且可以很好的解决HRB400级钢筋可焊性差的问题,不用明火施工,施工方法简便,接头质量可靠,对主筋的损害极小。
2、新型建筑防水材料和施工技术
为了保证屋面防水工程的质量,在屋面防水施工时采用三元乙丙橡胶防水卷材,局部采用防水涂料,这种合成高分子防水卷材具有强度高、延性大、耐老化和隔热防水效果好的特点,并且采取新型的施工工艺,操作简单,质量可靠,表面平整洁净,防水涂料具有施工方法简单,可操作性强的特点,特别对于细部、狭小部位和防水卷材施工有困难的建筑死角,更能体现其容易操作的特点,并且防水涂料本身厚度较薄,占用空间和增加荷载。
3、深基坑工程监测和控制技术
我担任项目经理的工程,获得“甬江杯”优质工程,该工程地下室共二层,平均深度10米多,最深处接近13米,基坑北侧为环城北路,东面为育才路,车流量非常大,且基坑距两条主干路距离很近,对此我们编制专项监测方案,对深层土体位移、围梁水平位移、支护结构沉将、支撑轴力和周边环境进行监测,采用测斜仪和全站仪等仪器进行控制,利用计算机对监测数据进行处理,计算并绘制出沉降曲线和土体变形曲线,及时准确的得出监测结果,指导土方开挖和围护结构等的施工,保证整个施工过程的顺利进行,利用监测报警制度有效的避免工程事故的发生,大大提高了施工效率。
通过对工程新技术、新材料的应用与推广,保证了工程的施工质量,大大缩短了工期,节约了成本,取得了良好的经济效益和社会效益,同时也带动了我公司其他工程对新技术、新材料的应用,在科技创新和应用上起到了楷模的作用,推动了整个公司科技发展的步伐,今后,我们仍将继续坚持在科技应用上不断创新,加大对新技术、新材料、新工艺和新设备的应用,努力推广十项新技术,提高项目的科学管理水平。
三、积极推广信息化管理方法,用高科技手段提高企业及项目的经济效益。
在工程项目管理工作中,我把微软Office系列办公软件和AutoCAD系列软件成功应用于日常施工管理工作之中,在不断地学习和实践中,努力推进工程管理资料的无纸化管理,应用APGIS软件、ARCGIS软件的使用培训。苍穹软件建库培训、中天软件建库培训。xxxx年航测软件内业培训、三维城市建模培训、制图培训。xxxx年农用地统一年产值培训。通过这些培训学习为我这些年的工作打下坚实的技术基础。xx年任公司测绘组长,xx年9月任公司测绘部门负责人,xx年任公司锡林浩特市分公司经理,xx年任公司副总工程师。随着时间的增加,本人的知识结构、业务素质、实际工作能力,管理能力等方面得到了极大的提高。
二、主要工作内容与工作业绩
1、主要工作内容:
(一)土地调查与测绘工作。地籍调查与测绘是土地产权产籍管理的前置性工作,是一项专业性、政策性很强,精确度要求很高的工作,关系到国家、土地产权属单位与土地权利人的切身利益,因此土地测绘必须做到标识规范、数据准确。土地面积作为衡量土地价值的重要指标之一,其测绘成果的准确、公平、合理与否,在业主中成为敏感性问题,所附带的责任亦越来越大。对测绘成果进行严格的检查验收,使测绘成果合法、真实、有效地反映土地实际情况。对用于权属登记的土地测绘面积,严格把关、审核,以确保作为土地产权属登记的测绘成果符合国家标准。
(二)公司技术管理工作
xx年被公司任命为副总工程师以来,主要负责东胜区、临河区、乌海市、乌审旗、达拉特旗、乌兰浩特等7个地区的档案管理及数字化工作,并负责公司的全面技术管理工作。
(三)地籍图文图件的制作工作。地籍图文图件系统是采用地理信息系统(GIS)技术进行数据管理与组织,以各种比例的航测图、测控网数据作为地籍图库的来源,以此为基础对土地相关属性信息进行索引与管理。本系统是由土地信息数据库系统以及建立在数据库系统之上的空间查询与分析功能组成,实现了图形与属性的有机结合,可以方便快捷地提取土地的属性数据,同时提供了方便快捷的地形图修补测、实时的土地数据输入及更新以及灵活方便的打印输出功能,本工作通过对系统图幅的修测更新实现了以图管地,以图管档的管理模式,使土地管理更加科学、实用与方便。
2、主要工作成绩:本人在任原职期间作为技术骨干,多年来进行了大量土地调查测绘、技术管理与规划工作。xxxx—xxxx年东胜区城镇地籍调查及数据库建设,棋盘井镇地籍信息系统建设,东胜及朱日与镇地形图测绘。xxxx—20xx年伊金霍洛旗3万宗地籍、用地、矿管档案的整理、数字化及建库工作。20xx—xxxx年锡林浩特市城镇地籍调查及测绘工作,或优秀成果。锡林浩特市农村土地调查获优良成绩。xxxx年至今,任副总工并负责锡林浩特分公司工作。
3、在其他方面,本人能够主动热情地帮助同事解决实际工作中遇到的问题,特别对新来的同事能在工作中加以指导,使其尽快适应自己的岗位。能够踏踏实实地完成领导交给我的各项任务,按照岗位职责,严格履行自己的职责。
三、申报理由
多年的专业工作,使我成为单位的主要技术骨干,能及时处理相关的专业技术问题,通过虚心学习与不断发现解决问题,逐步理解与掌握了土地测绘的各种差错控制措施,积累了一定的经验,本人认为自己具备申报工程师职称的条件,希望自己能在新的起点与平台上不断学习,不断提高。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
作为一名渔业大数据工程师,我一直致力于发掘渔业领域的数据价值,为海洋渔业提供更加智能和高效的解决方案。在工作中,我主要进行了以下方面的工作总结: 首先,我负责设计和开发了渔业数据处理和分析系统,该系统可以深入挖掘渔业领域的繁多数据,包括捕捞量、渔区渔获、生态环境等多个方面。通过这个系统,用户可以轻松地查看并分析数据,以便更好地管理和运营其企业。 其次,我在协作中与相关部门沟通,我通过与相关人员的沟通,对业务需求有了更加全面的了解,并制定了适合业务人员的数据分析策略。同时,在实际操作中,我也可以快速响应用户需求,及时帮助他们解决问题,以便确保最终的数据分析和结果得出准确无误。 第三,对于大数据的应用和处理,我能够利用各种大数据技术,例如Hadoop、Spark等,进行数据处理和存储。同时,在数据处理过程中,我也能够制定出完善的数据安全和隐私保护方案,以确保数据的安全性和隐私性。 最后,在工程团队内,我鼓励知识的分享。我与其他工程师分享我的经验和知识,并收听同事的建议和想法。通过与他们的合作,我可以快速发现并解决一些潜在的问题,并为团队中的其他人员提供支持和帮助,共同推进项目的成功。 总之,作为一名渔业大数据工程师,我始终把数据处理与业务紧密相连,着力挖掘海洋渔业的数据价值,帮助渔业企业提高自身竞争力和创新能力。同时,我也注重团队内部的协作和知识分享,在实现个人目标的同时,推进整个团队的成长和发展。◍ 渔业大数据工程师工作总结
**,**,出生于**年**月,大专文化程度,中共党员,现系**县**镇林业站站长、助理工程师。目前拟申报林业工程师职称,现将业务工作情况总结如下:
一、学习工作经历
**年**月毕业于**省***学校果林专业,同年**月被县人劳局分配至***镇林特服务站从事林业技术工作,****年***月聘任为林业技术员,**年**月加入中国共产党,**年利用工作之余报考参加了高等教育自学考试,两年后通过全部考试科目,取得了***大学林学专科毕业证书,**年**月晋升为林业助理工程师;**年**月随着乡镇机构改革,被组织调往**乡林业站工作,**年**月被任命为**乡林业站站长;***年**月调往**镇任林业站站长至今。
二、业务工作成效
自参加工作以来,我始终在基层乡镇林业站工作,足迹布遍了所工作乡镇的每个村、每个组、每块林地,对林业这个公益性社会基础行业充满了感情。在各级领导的帮助和指导下,出色的完成了各项林业生产任务,作为一名新时期的林业工作者,深感自豪之余,更感责任重大,因此本人在工作中始终保持清醒的头脑,尽心尽责,恪尽职守,踏实肯学,全面掌握了林业工作各个方面的业务技术,主要做了以下几方面的业务工作。
(一)退耕还林工作
自****年退耕还林工程在我县实施后,我县林业工作迎来了跨步发展的时期,在机遇面前,作为林业战线的一分子,深感肩上担子之重,我一方面继续巩固自身的专业知识,一方面认真学习《退耕还林条例》、《退耕还林工程建设检查验收办法》、《退耕还林生态林与经济林认定标准》、《封山(沙)育林技术规程》、《造林技术规程》等相关政策法规、技术标准和规程,使自己很快成为工程建设的骨干力量,业务水平受到县局肯定,除完成好本乡镇的退耕还林建设任务外,还经常被县局抽调到其它乡镇进行退耕还林设计和检查验收工作,先后完成了**镇**、**年度退耕还林作业设计,**和**乡***年度退耕还林作业设计,**乡和**镇**—**年度退耕还林补充设计;完成了**乡、**镇、**乡**—**年度退耕还林检查验收。与此同时,我与同事一道,坚持质量第一,严格技术操作规程,坚持多管齐下,狠抓工程监督管理,把退耕还林作为治理水土流失、改善生态环境、促进结构调整、增加农民收入的头等大事来抓,认真实施所在乡镇的年度建设工程,先后完成了**镇**个年度****亩退耕还林工程建设、**乡**个年度***亩荒山造林工程建设、**镇**个年度***亩荒山造林工程建设和**乡****户退耕户林权证发放工作。工程建设的苗木成活率和保存率均达到了国家标准,顺利通过了国、省、市、县的验收。
(二)营林生产工作
为加快造林绿化步伐,本着为民办实事、办好事的工作态度,无论哪项工程的开展,我都要从搞好规划着手,因地制宜,适地适树,进行合理细致的设计。在实施过程中,为提高造林质量和成活率,经常深入施工现场进行指导,采取多种方式,在各村、各个施工工地先后举办了苗木栽植、种苗培育、核桃嫁接、经济林科管等科技培训班,变‘说教式’为‘现场式’,把培训教堂搬到田间地头,把科技资料的专业语言变成农民通俗易懂的土话,很快就将自己所学的林业新技术应用于生产之中,累计培训群众达****人次,使科技兴林真正落到实处,到处都是林业的行家好手。
先后完成了**镇***亩长防林建设工程设计、***亩良种核桃建园和**亩核桃育苗任务;**乡飞播造林设计、***亩播区整地、****绿化工程设计及工程实施;**镇***亩山茱萸科管、***株核桃高接换优、***亩核桃建园、**公里河堤绿化工程、**和**村新农村绿化工程。
(三)资源保护工作
我县幅员辽阔,道路四通八达,交通便利,境内中、熟林多,森林资源丰富。**年我参加了县林业局组织的二类森林资源调查工作,历时**个月,对**镇**个行政村,****余亩的林地,采用1:10000地形图进行小班勾绘,实地勘察,严格按照技术操作规范,详细划分小班,为摸清该镇森林资源现状,掌握十五期间森林变化,更新森林档案,制订长远规划提供依据,调查结果经上级检查,完全符合要求。为确保森林资源安全,每年在防火期,我都要参与开展声势浩大的森林防火宣传工作,积极组建义务扑火队、修订完善《森林火灾扑救预案》,按照防火于未燃的防火方针,真正做到了见烟就查、见火就罚,使辖区群众的防火意识大大提高,从而使所在乡镇多次获得森林防火工作先进单位。***年后,随着天保工程的实施,我县商品材实行零采伐后,木材供需出现矛盾,一段时期无证采伐、非法拉运案件时有发生,林政资源管理工作尤为重要,通过普法宣传,严打重处,在一定程度上制止了涉林案件的发生。为使资源管理工作正规化、规范化,对农民申请自用材严把申报关,同时率先垂范,带领村级护林员,严格按照林木采伐作业设计的有关技术要求进行设计,严格伐前、伐中和伐后监督,在亲自参与的**镇**—**年度采伐作业中,未出现一例超限额采伐或转变用途案件发生,确保了森林资源永续利用。
***年**乡**沟一带**余亩的油松林大面积遭受松针蚧危害,作为该乡的林业技术人员,按时记录野外调查观察数据,认真填写有关表格、分类汇总、处理和分析有关数据,确保监测数据及时准确、客观真实,并依据监测数据制定了切实可行的防治措施,采取生物防治与化学防治相结合的办法,通过两年时间的不间断防治,基本消除了虫害,有效地保护了森林资源。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施;
2、参与存储、计算、devinfra、监控当中的一个或多个方向。
任职要求:
1、掌握分布式系统原理,对存储、计算、调度、监控、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识;
2、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案;
3、存储方向:对 hdfs, rocksdb, ceph, hbase, kafka 的一项或多项有经验者优先;
4、计算方向:对 yarn, spark, flink, hive 的一项或多项有经验者优先;
5、devinfra方向:对 docker, mesos, kubernetes 的一项或多项有经验者优先;
6、监控方向:对 opentsdb, influ_db, prometheus, falcon 的一项或多项有经验者优先。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品,服务于今日头条全公司的数十个用户产品线;
2、面向pb级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;
3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程;
4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。
任职要求:
1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架,e.g.hadoop, mapreduce, hive, storm, spark, kylin,scribe, kafka, hbase, canal,sqoop etc;
2、强悍的编码能力,生产环境快速 trouble-shooting能力,对新技术有强烈的学习热情;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值,有web应用开发能力者优先。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、负责字节跳动用户行为的理解和建模,帮助公司各项业务满足用户需求,提升用户覆盖;
2、负责在数据建设层面,对用户隐私进行脱敏处理,保证后续数据研发过程中保护用户隐私;
3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律,并利用这些规律帮助产品提升和扩展,增加用户满意度,扩展用户群体。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;
2、强的编程和数据工具运用能力,有hadoop,hive,spark,kafka,elasticsearch或者其他的.大数据工具的使用经验;
3、对数据仓库、数据建模有一定认知;有过数据使用相关经验。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
随着信息技术的不断发展,渔业企业也开始关注渔业大数据的应用,从而提高渔业生产效率并降低成本,在这个背景下,我作为一名渔业大数据工程师,深感自己的工作非常重要和紧迫。在这篇文章中,我将结合多年的工作经验,对自己的工作进行总结。一、 职责
作为一名渔业大数据工程师,我的工作职责主要包括以下几个方面:
1. 数据源的管理:负责管理和维护渔业生产数据,以确保数据质量和完整性。
2. 数据分析和挖掘:利用数据分析和挖掘技术,产生决策支持系统,帮助企业进行管理决策,优化生产流程等。
3. 应用程序的开发:开发适用于渔业企业的应用程序,包括数据可视化、数据处理、数据统计等,以帮助企业方便快捷地使用数据。
二、 工作内容
下面是我在工作中经常遇到的问题和解决方法:
1. 数据质量问题
在数据分析过程中,数据质量是非常关键的因素。因此,在我的工作中,我需要对数据源进行管理和维护,以确保数据质量和完整性。例如,通过数据清洗,去掉重复和无效数据,并修复错误或缺失的数据来提高数据质量。
2. 数据分析和挖掘问题
数据分析和挖掘是渔业大数据工程师工作的核心部分。我通常使用在线分析处理(OLAP)、数据挖掘算法等工具和方法来挖掘数据中的信息。例如,在预测渔业产量时,我会利用时间序列模型、分类模型和回归模型来进行预测和分析。此外,我还会根据业务需求,开发智能决策支持系统,提供针对性的应用程序来帮助企业管理业务。
3. 应用程序的开发
除了数据分析和挖掘,应用程序的开发也是我的一项重要工作。我通常使用Python、Java、R等编程语言,结合数据库和云计算技术,开发适用于渔业企业的应用程序。例如,开发数据可视化工具可以帮助管理层直观地了解各个生产环节的情况,提高管理效率。
三、 工作的挑战
在我的多年工作经验中,有许多挑战。其中最大的挑战之一是保持业务和技术的平衡。随着技术的发展,新的技术和工具不断涌现,如果只关注技术发展而忽略业务需求,则可能导致数据分析和挖掘的结果与业务实际情况不符。
另外,渔业数据的复杂性也是我所面临的挑战之一。由于气候和自然环境的影响,渔业数据是具有一定的不确定性和复杂性的。因此,需要我的团队不断更新技术和方法,以适应不同的渔业数据环境,并保持数据分析和挖掘的准确性和有效性。
四、 总结
总之,作为一名渔业大数据工程师,我的工作是非常重要和有挑战性的。在工作中,我需要处理和分析渔业生产的各种数据,为企业提供决策支持和帮助企业生产流程的优化。虽然面临的挑战不小,但是我的经验和技术不断提升,是在这种环境中茁壮成长的。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
职责:
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿CV算法,并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发,包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化,包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化,包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求:
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验),有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++,熟悉MATLAB/Python,熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
大数据开发工程师的岗位职责1
职责:
1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作;
2、负责核心技术问题攻关和性能优化,持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据平台中,支撑城市级大数据平台业务;
3、承担城市数据标准编制和数据模型的设计;
4、承担项目中数据相关方案设计及数据团队管理;
5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、分析挖掘模型算法的实施工作。
任职资格:
1、1年以上数据开发工作经验,熟练使用SQL查询引擎;
2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具
3、具备良好的编程语言基础如:java/python/scala/c++/shell等
4、二本以上学历,计算机相关专业或者有相关培训经历者优先
5、 个人素质要求:目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性,能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划,优秀的学习能力和团队沟通协作能力,对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。
大数据开发工程师的岗位职责2
职责:
1、依据客户需求完成大数据项目的数据分析及建模;
2、进行大数据核心算法的编写;
3、参与项目的需求分析、系统设计、编码工作;
4、参与开发过程中相关新技术的研究和验证。
5.协助承担架构性的体系设计和改造工作,配合制定技术实施方案,按照总体设计组织子系统的设计和开发。
任职要求:
1、精通数据建模、数据体系建设,具备数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;
2、具有丰富的基于hadoop体系的数据平台、数据仓库建设经验,精通基于hadoop源码的开发、优化改造及成功应用案例;
3、精通hadoop生态体系各项技术,如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等,具有100+节点hadoop集群的开发、运维经验;
4、具有对大型hadoop集群的硬件规划能力;
大数据开发工程师的岗位职责3
职责
1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索,搜索引擎的产品研发;
2、基于海量用户行为数据和其他数据,分析和研究数据与实际业务的关联关系,并与实际业务应用相结合开发;
3、负责大数据分析需求设计和开发,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求:
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技术及其生态圈,具备相关项目开发经验,有数据实时计算项目经验优先;
2、有搜索引擎全文检索开发经验 ,如:elasticsearch、solr;
3、熟悉python、R任意一门开发语言;
4、有SAAS,PAAS企业级应用平台或者互联网,金融等大型应用平台开发经验优先考虑;
5、 本科及以上学历,计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业,互联网/金融等行业3年以上工作经验;
6、拥有良好的代码习惯,要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低,代码注释清晰;
7、熟悉使用svn,禅道等项目管理工具,有良好的团队协作开发经验.
大数据开发工程师的岗位职责4
职责:
1、从事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大数据产品的设计和开发;
2、针对部门大数据业务进行大数据分析、挖掘等产品应用的开发;
3、大数据平台各类数据业务抽象及模型化;
4、参与大数据管理平台的开发及维护;
5、负责大数据平台数据及相关的应用开发,调优及维护;
6、为项目相关开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇到的技术难题;
7、良好的团队合作与沟通能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,2年以上大数据应用开发经验;
2、具备Java、Python、Scala其中两种语言的开发经验;
3、了解泛Hadoop大数据生态圈,熟悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中两种以上技术,并有实际的项目开发经验,有相关源码研究者优先;
4、具备ETL开发与运维能力,有Flume、kettle经验优先;
5、熟悉大数据平台的搭建过程,熟悉数据处理流程,有TB级以上数据处理经验优先,有实时数据处理经验者优先;
6、熟悉离线和实时数据处理流程,熟练使用Spark,Flink处理TB级数据优先;
7、熟悉Linux系统环境,有shell等脚本编写经验,熟悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用关系数据库,熟练编写SQL语句;
8、熟悉Yarn,Kubernetes,Azkaban等资源调度框架者优先;
9、熟悉Datax的二次开发,并有实际开发经验优先。
大数据开发工程师的岗位职责5
职责:
1、负责数据分析、加工、清理,相关处理脚本和程序的开发;
2、负责开发大数据工具,如报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发;
3、负责分布式大数据平台应用开发(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);
4、负责大数据相关平台的维护、优化。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,具有5年及以上的大数据ETL或数据开发经验,熟悉大数据组件的维护以及调优;
2、熟练掌握Java或Python编程语言,熟悉大数据架构体系,熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技术中的一个或者多个,熟悉Sqoop、DataX等数据导入工具;
3、能熟练使用Hive、HBase、Spark等加工和处理数据,有海量数据处理经验;
4、有数据仓库开发经验/BI系统开发经验优先;
5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
求职意向:大数据研发工程师
基本信息:
姓名:XXX
生日:XX年XX月XX日
地址:XX省XX市
手机:159XXXXXX
邮箱:XXXXXXXX@
微信:XXXXXXXX
教育背景:
20xx.09-20xx.05 南京邮电大学通信与信息系统
实验室:教育部泛在网络工程研究中心;南京邮电大学通信技术研究所
学历:学术硕士
20xx.09-20xx.06 武汉纺织大学电子信息工程(本科)
主修课程: 通信原理、C语言程序设计、数字电路、模拟电路、传感器技术与应用、高频电子线路、数字信号处理、C 编程、算法与数据结构、移动通信技术、操作系统、编译原理、数据库技术、Linux、TCP/IP协议详解等。
校内实践:
20xx.5-20xx.1 学院党支部 支部小组长
工作内容:
1.组织党员搞好学习,定期召集并主持党小组组织生活会,组织党员学习和开展批评和自我批评;
2.了解党员的思想、工作和生活方面的情况,向党支部反映党员的意见和要求,对党员进行帮助教育;
3.培养入党积极分子,协助支部做好发展党员工作和预备党员的教育考察工作;
20xx.10-20xx.10 院学生会 学习部部长
工作内容:
1.根据学生会的需要和工作要求开展各种学术交流活动、技术讲座、报告等;
2.开展各种形式的学习类比赛,以提高同学们的学习积极性,同时与各班级学习委员交流,了解同学们的学习动态;
3.解决同学们在学习中遇到的实际问题,并协助学生工作处搞好各项教学评估和评比活动;
4.为学生工作处建言献策,及时了解同学们的意见,不断提高工作的针对性和可行性;
20xx.12-20xx.5 外语协会 宣传部副部长
工作内容:
1.全面负责外语协会对内对外的宣传事宜,负责协会的宣传工作,包括海报、宣传画、宣传板等制作与收护工作以及飞信、QQ、人人网等网络宣传方式的管理;
2.负责外语协会各项活动的宣传及创意策划;3.负责宣传干事的工作事宜,协助其他各部门搞好宣传,通过各种形式进一步扩大协会在校内校外的影响力;
20xx.4-20xx.6 物联网国家大学科技园会务组 技术支持
工作内容:
1.负责各种大型会务的硬软件的安装高度等技术支持工作;
2.与专家提前沟通获悉其需求,并提前做相应的安排与准备;3.负责一些特殊专家的接待工作;
20xx.1-20xx.6 本科毕业设计 指导老师
工作内容:1.根据学生的课题,督促并指导学生完成课题的设计与开发;2.指导学生论文的撰写并辅导修改答辩;
校外实践:
20xx.4-20xx.9 公司:江阴瀚宇博德有限公司 职位:PCB设计工程师
工作内容:
1.设计修改原理图和PCB layout,生成PCB生产的数据;
2.改良试产后提出的工艺性相关问题,跟踪PCB交期,以及工程反馈;
3.与客户沟通,提出相关的修改性建议,以协调PCB的最优品质;
20xx.4-20xx.9 和联集团苏州有限公司 NoteBook维修工程师
工作内容:
1.拆机,用相关的工具或者交叉测试的方式来检测笔记本存在的故障,明确故障原因;
2.对故障模块进行检修完好后,再组装机器;
20xx.1-20xx.3 上海昌硕科技有限公司 ipod测试工程师
工作内容:
1.根据部门给的测试用例对ipod进行功能检测,确认是否良好;
2.对测试中遇到的问题进行分析,书写测试报告并对测试程序改善;
3.对有问题的产品,进行问题分析,反馈给相关部门;
项目经验:
20xx.10-20xx.8基于物联网的体育健身信息服务平台的设计与实现
担当角色:项目小组长
项目简述:此项目是体育信息服务的一种物联网解决方案。通过使用当前广泛使用的WEB语言设计并实现一个体育信息服务平台,将移动终端健身设备采集的数据信息上传至后台数据库,存储并做相应的处理,从而统计健身会员的健身状况,反馈其信息并适时的有针对性的为其提供个性化的建议,从而达到平台信息智能化的目的。
项目职责:
1.用HTML/CSS、JavaScript等做基本的平台框架,并对相应的页面和平台结构进行设计;
2.用PHP实现平台的后端功能,连接MySQL数据库,实现运动状态信息的实时显示;
3.通过了解健身工具的相关通信协议,用C/C 编写相应的程序将获取的健身信息写入MySQL数据库;
4.督导其它成员的工作进程,协调系统各模块的设计;
项目成果:
1.设计出体育健身信息系统一套;
2.申请专利一个;3.研究报告一份;
20xx.12-20xx.4 基于3S智能信息系统的末梢接口模块的设计与实现
担当角色:项目小组长
项目简述:本课题主要研究的是基于3S智能信息系统的末梢接口模块的设计与实现。末梢接口模块研究的主要内容为设计出能够协调智能信息系统中其它模块的接口模块系统结构。通过wifi、蓝牙、Zigbee、RFID等协议将各种短距离的传感设备有效的连接到智能信息系统上,模块可以自动的发现短距离的设备,并自动及时对设备进行注册和删除,从而有效的为3S智能信息系统服务。
项目职责:
1.对接口模块的整体结构进行设计,使其能够协调系统的功能;
2.用C/C 语言实现接口模块的功能;
项目成果:1.接口程序模块系统;2.研究报告一份;
时间:20xx.01-20xx.6 项目名称:基于微信的智能家居管家设计与实现
担当角色:项目小组长
项目简述:本课题主要针对智能家居的快速普及,人们对家居产品的统一管理和远程遥控需求变得越来越迫切。微信智能家居管家设计,主要是依托大众广泛使用的微信平台和当下热门的云服务技术,实现对家庭或办公场景里的智能家居设备集中统一管理和控制。此设计为智能家居管理提供了一套全新的解决方案,使用户可以在任何可以接入网络的地方,都可以通过自己的手机远程遥控家里的设备。更有吸引力的是,利用微信众多的开放接口,可以轻松实现更多的独特功能,比如多用户管理、语音遥控等。
项目职责:
1.负责智能管家的总体结构设计和功能需求分析;
2.理解各终端的通信协议,用C/C 语言对集成联网模块进行功能实现;
3.协助组员对云数据中心平台和微信端进行开发;
项目成果:
1.智能管家系统一套;2.发表论文一篇;3.研究报告一份;
语言技能:
1.CET6,能轻松读懂电子产品文档,具有一定的商务沟通能力和翻译能力;
2.日语初级,能听懂基本的日常对话;
奖项荣誉:
全国物联网创新与应用设计大赛三等奖;
三等奖学金;
南邮精神宣传表术语二等奖;
三等奖学金;
中山市企业品牌论文大赛优秀奖;
国家气象局新能源作品设计三等奖;
一等奖学金;
技能优势:
1.熟悉面向对象程序设计,熟练掌握C/C 编程,熟悉STL的编程运用; 熟悉MFC socket编程,了解TCP/IP协议编程;对PHP、Python、JavaScript、Html5/CSS有一定的掌握和运用;
2.了解Shell编程;熟悉Github代码托管,掌握常用的Git命令并有一定的'使用经验;
3.计算机基础扎实,对数据结构与算法、网络技术、操作系统、编译原理、TCP/IP协议等有较深的理解与掌握,熟练掌握Linux系统常用的操作命令,了解Linux下的C编程;熟悉MySQL等常用数据库和SQL语言,具有一定的使用经验;熟悉XML语言;
4.具备一定的产品思维,研读过一定量的互联网产品方面的书籍和文献,了解产品经理职位;;熟悉MindManager、Xmind等工具的使用; 熟悉软件开发流程,具备良好的文档撰写能力与文字组织能力;
5.对机器学习和人工智能有一定的了解和研究,了解机器学习的原理和基本的学习算法,了解R语言;了解MVC设计模式;对SDN、NFV等新兴前沿技术有一定了了解和掌握;
自我评价:
1.专业知识扎实,并有一定的实操经验。研究生专业是通信与信息系统,学的比较广泛,物联网系统、机器学习、人工智能等都有涉及,和导师一起做过一些项目,对行业技术有大体的把握。
2.对技术充满热情,善于学习,具有较强的沟通能力、协调能力和项目管理经验;思维比较灵活,对事物有较强的理解和逻辑思维能力,求知欲强,也有比较好的自学能力和方法,对一门新技术和新知识可以很快的上手并掌握。
3.性格乐观向上,好学上进,适应能力和抗压力强,敢于接受新的挑战;工作积极主动,责任心强,做事耐心细致,勤奋敬业,善于思考问题,有时间观念,独立性强,有较强的团队意识和奉献精神。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
摘要:作为农业新型发展资源,农业大数据开始走入民众视野,并逐渐发展成为了社会关注与研究的重点。此项数据的运用,能够为农业生产提供科学化依据,为现代化农业发展提供可靠数据支持,意义较大。文章将以农业大数据介绍为切入点,对数据获取与利用展开全面性研究,旨在提高大数据利用与获取水平,保证我国农业发展质量。
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关键词:农业论文
农业经济是我国国民经济重要组成,农业发展会对社会发展产生直接影响,因此国内一直极为重视农业发展,并开始将多种科学技术运用到了农业领域之中,在这种背景下农业大数据价值开始凸显。但由于农业大数据存在着结构较为复杂且形式变化多元等方面的特征,导致处理难度相对较大,因此为对大数据进行准确获取与合理运用,首先应对“农业大数据”概念进行明确,以便大数据后续工作的顺利开展。
1农业大数据
所谓农业大数据,就是指大数据理念与技术等,在农业领域中的实践与运用。数据中融合了农业季节性以及地域性等方面的特征,并在融合与转化过程中,逐渐形成类型多样以及来源广泛等特有特征,直接加大了数据分析与处理的难度。数据包含农业领域多个环节,像育种、耕地以及播种等,都会产生一定量的数据,相关人员需要跨业务、跨行业对数据进行收集与分析,以保证数据可视化效果。按照产业链条而言,国内农业大数据目前集中在农业管理、环境、资源以及生产等领域,其中环境与自然资源,以气象资源以及水资源等数据为主;生产数据则以养殖业与种植业生产数据为主;而市场数据,不仅包含市场信息与价格,同时生产资料以及供求信息等内容也涵盖在其中。事实上,利用大数据技术进行农业数据管理,能够成功推动国内农业信息化步伐,能够通过将大数据技术和其他农业领域技术有机结合在一起,可以为农企业发展与农业科研等相关工作,提供新思路与精准数据,这对于我国农业发展而言,极为有利,可以有效消除农业信息化发展中所面临的瓶颈问题。
2农业大数据获取
在对大数据进行获取时,有关人员需要对农业大数据特征进行深入研究,并要以此为依托,逐渐探索出适合的数据获取方式,以保证最终数据获取质量。在进行数据获取过程中,相关人员应按照数据类型,采取相应的收集手段。
(1)在对农业生产环境数据进行获取过程中,可以利用传感网以及智能传感器等技术,对动植物生长相关因素,向空气污染程度以及土壤温湿度等进行监测与收集。随着传感器基础以及其他检测技术的不断创新与升级,目前农业环境数据检测精准度以得到切实提升,而传感器终端成本费用却在逐渐减少,该数据收集方式发展前景较为理想。
(2)在对变量信息进行采集过程中,要对农田内土壤含水量以及作物病虫害等动态化信息进行实时监控,一般会通过非接触式遥感技术或接触式传感技术等,对信息进行获取。由于变量信息主要是为农业精准化工作进行服务的,要保证信息的精准性与实时性,以保证变量信息收集质量,确保可以为精准化农业生产做出准确指导,进而为各种精准化农业种植手段开展打下坚实基础。
(光谱技术等,这一指标能够改善以往过度依赖人工检测数据获取的弊端,感知结果更加准确、智能,能够将动植物自身情况以数据化形式展现出来,以便相关人员对检测对象进行监测与管理。
(生产以及进出口实际情况等内容实施动态化采集。由于数据获得过程需要涉及农产品质量安全、农业流通以及农产品价格等内容,动态性以及突发性特点较为突出,所以数据收集流程也相对较为复杂,需要将专业群体、智能终端以及通信网络等内容组合在一起,而随着移动信息技术的'不断完善,该类型数据采集也开始转向智能终端,网站以及论坛等涉农数据的提取,以实现对各项数据的动态化监测与定向化收集。例如运用“爬虫技术”进行信息获取时,能够以每月几十亿网页数据收集的频率,对相关数据量进行处理,可以通过分布式的排布方式,保证该项技术数据收集质量。此种网络数据收集模式更加符合信息化时代的特点,数据规模也相对较为庞大。
3农业大数据利用
(处理与分析,能够从中挖据出有利信息,以帮助人员明确生产环境状态,进而结合经济以及持续性发展等因素,构建起智能化产业发展模型。而相关人员可以按照这一模型,进行追肥或提高土地含水量等处理,并会按照土地情况,进行科学选种、育种,实现精准化农业种植,可以真正做到精准防控病虫害以及灌溉、施肥等处理,保证农产品生产品质与数量,以便为种植户带来更多客观的经济收益。
(农业信息获取以及网络通信等多项技术。通过建设环境监测系统,在进行水产养殖以及粮食作物生产过程中,相关人员可以通过对传感器技术的运用,对养殖以及种植环境进行全面性监测,并会对监测结果进行处理,将其以数据化的方式呈现出来,以保证人员对作物生长环境营养成分以及动物生长环境状态进行明确,以做出针对性环境改善方案。技术人员要对数据传输精准度以及效率等进行保证,要确保在数据综合程度不断增强的条件下,可以合理对大数据技术进行运用,可以对动植物展开长期性动态监管模式,进而为动植物工厂化以及集约化管理的开展做好铺垫。
(产品安全监测中的运用。由于农副产品安全事件频发,导致社会极为注重农产品以及食品安全,有关部门会对产品与食品安全情况进行重点控制,所以农业大数据也会在产品与食品安全检测中进行运用。有关部门会对食品、产品生产环境以及仓储加工等环节进行监控,并按照所得数据与相应标准进行比照,以判定是否存在超标等不合格问题,并要就可能问题进行预警,进行展开危险源查询以及消除等一系列处理,从而实现对产品安全性的高效管控。
(4)在农情监测中的运用。实施农情监测的主要目的,与农业生产环境监测基本相同,都是通过对信息数据的收集与分析,为农业生产与管理进行服务的。相关人员可以通过建立农情检测系统的方式,对农业数据进行合理处理,以为农业生产提供准确数据信息。在具体使用过程中,相关人员可以通过对遥感技术以及其他信息技术的使用,对农业灾害以及农作物长势等情况进行监控与分析,并会做出综合性评定,以为农业生产进行服务与辅助。但这一监测系统不仅有着远程监控与管理的优势,同时还存在海量数据融合处理方面的弊端,加之农业信息数据量的不断增加与传感器分辨率辨识度要求不断升高等方面诉求,都为遥感数据分析工作开展增加了难度,这也是今后技术人员需要进行研究的主要方向之一。此外,在开展农情监测的同时,还需要结合历史天气变化情况,构建起相应的天气变化识别模型,要利用该模式对一段时期内的天气状况与气候特点进行直观性分析,并以此为前提对将来一定时间内的天气进行预估,从而为农业生产与管理提供正确指导。
(产品销售价格以及销售需求等数据进行调查与分析的方式,明确各农副产品在市场中的实际供求情况,进而判断出农产品今后的价格变化情况与市场整体销售情况等,进而准确帮助种植物与养植物,对农副产品品种进行挑选,从而更好地迎合市场需求。目前我国农业大数据发展已经取得了一定的成绩,但在进行农业产业链普及过程中,还是遇到了诸多阻碍,在这种情况下,想要达到理想化产品市场追踪目标,科研人员需要不断对各种相关技术进行创新与完善。
(收购以及包装等环节数据的统计与整理,准确分析出物流各环节实际开展情况,进而完成对消费需求主体与农业主体的完美衔接,确保农产品价值可以得到切实提升。同时合理的数据分析模式,也能及时认识到物流运输中存在的问题,科学制定出产品最优配送线路以及物流中心位置,进而实现理想化物流管理模式。
4结语
通过文章对农业大数据相关内容的论述,使人们对农业大数据概念、特点以及类型等内容有了更加深入的了解。相关部门也应认识到大数据在农业信息化发展中所起到的作用,要按照现代化农业发展特点,结合各农业数据类型,采取相应的数据采集技术,保证数据信息采集质量。同时要对大数据进行合理运用,要将其真正运用到农业生产以及环境监测等多领域之中,确保大数据价值能够得到最大化挖掘,进而实现智能化农业生产与销售模式,为我国农业经济水平提升做出相应的贡献。
参考文献
[1]郭雷风.面向农业领域的大数据关键技术研究[D].北京:中国农业科学院,2016.
[2]谢润梅.农业大数据的获取与利用[J].安徽农业科学,2015,(30):383-385.
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[4]李俊清,宋长青,周虎.农业大数据资产管理面临的挑战与思考[J].大数据,2016,(1):35-43.
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[6]王东杰,李哲,张建华,等.农业大数据共享现状分析与对策研究[J].中国农业科技导报,2016,(3):1-6.
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[8]李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报,2014,(4):10-15.
[9]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技,2015,(7):196-198+58.
◍ 渔业大数据工程师工作总结
从事建筑行业多年以来,分别从业于xx、xx建筑单位,对建筑行业的项目管理积累了较为丰富的经验,同时参加了系统的理论学习,目的是要为这个行业做更多更好的事情,那么,发现自己最短的那块板,寻找适合自己的突破口就成为当务之急了。泛泛的完成岗位职责规定的内容,维护一团和气的人气儿氛围,吃过往的老本,那是比较肤浅的,也是比较渺小的,无论对事还是对人,都需要认真“格物”方才奏效。
一、坚持思想政治学习让我的思想理论素养不断得到提高。
一年以来,通过购书、上网、外出考察等方式学习各种专业技术知识。通过不断学习和交流,使自身的思想理论素养得到了进一步的完善,牢固树立了全心全意为人民服务的人生观、价值观。“人之相敬,敬以德;人之相交,交以情;人之相处,处以心;人之相信,信以诚。”其中“敬以德”最重要,体现在形象上,体现在做人做事上,体现在争创一流业绩上。爱岗敬业,用心敬业的职业道德素质是每一项工作顺利开展并最终取得成功的保障。一年以来,我在行动上自觉实践上述宗旨,用满腔热情积极、认真、细致地完成好每一项任务,严格遵守各项法律、法规以及单位的各项规章制度,坚持公平公正原则,坚持实事求是原则,坚持公开透明原则。平时生活中团结同志、作风正派、杜绝吃拿卡要等违法乱纪行为,自觉抵制各种不良风气的侵蚀,在基层赢得较好声誉,处理问题能力不断提高。
二、辛苦的工程建设实践让我的业务技能不断增长,工作能力不断加强
伴随着xx市三年大变样的有利时机,科技中心大楼预算一再调整,科技含量越来越高,根据领导部署,具体负责策划、实施了LED照明示范工程。
这个项目是在大楼主体竣工后的内装修施工阶段策划、设计、研发、安装的,吸收了四家科研单位设计研发,十数个单位配合。期间外出考察十几次,组织头脑风暴式专题会数次,接触了一大批该行业的领军人物,研发出了几十种专用灯具和控制产品。熬过了无数个不眠之夜,最终形成了一定的规模示范工程,经数次专家和行业单位的参观评价,工程规模和研发程度在国内处于水平。
通过这次实践,自己解决实际问题的能力和组织能力也得到了很好的锻炼,做事风格进一步完善,对建筑电气的理解更加透彻,思想境界进一步得到提升。
由于工程部人手紧张,今年春天开始的室外管网工程和小区环境工程也有我来负责,这是从业以来第一次完整负责室外工程,由两个单位设计,近十家单位参与施工,其中有些单位施工人员理论水平较差。针对这一现状,没有等、靠、要,充分发挥知识面较宽、协调能力较强的优势,采取自觉延长工作时间,前一天晚上电话落实第二天工作,加密现场指导,测量放线亲自复核等措施,圆满完成了领导交给的任务,同时经历了暴雨的考验,实现了雨停地面无积水的良好工程质量,同时引种了高科技花木,利用了槐安路建设中的先进技术和施工方案,与同期施工的祁连街工程无缝对接,其中室外管网工程经开发区给排水处验收。在业内产生了较好的口碑。
这一项目的实施,是对以前知识和经验的全方位检验,也是对自己协调和控制能力的印证,无疑对完善自己的知识结构有着重要的意义。
四季度接手的北京会馆项目,将重点放在给排水专业上,同时开展空调系统的研究。
整个一年当中,自己份内负责的强电专业顺利实现两次高压送电,对电力引入工程的流程、关键环节更加熟悉和掌握。在原来系统设计的基础上,结合不断变化的室内精装修设计徒手绘制的几十张照明和电力平面图是对耐力、理论知识的又一次考验,还好,系统运行正常,过关了。
三、一分耕耘,一分收获,成绩是对我一年来所有努力的肯定
通过一年的辛勤劳动,取得的成绩如下:
1、主笔课题介绍专题文章1篇,并在杂志发表。编写课题申报材料3份,了解并熟悉了课题申报的相关程序,实现个人零的突破。对石家庄LED行业的发展现状有了一个清晰地认识。
2、负责强电、弱电、室外管网、小区环境、电力引入、景观照明、应急照明改造、车库照明、太阳能热水、天然气引入、蒸汽引入、室内景观水池设计施工、北京会馆总协调等十几个分部分项工程,创历史。一个人干了三个人的活,一天当做两天用,全年没有休息日,发挥了个人潜能,给中心建设带来了有形和无形的效益。
3、外出评标3次,规避资金直接浪费5万元,受到甲方赞扬。
4、自己负责的项目在实施过程中没有发生安全和质量事故。
5、负责安全保卫工作,亲自部署开业、启动两次大的活动的保安措施完美收官并获得好评。
6、负责集中式太阳能热水系统的设计施工,现已投入使用,肯定是省内的。
7、协助实施xx办公楼的太阳能热水工程,顾问亿生堂电力工程。
四、自省和自励
正所谓是“金无赤足,人无完人”,在取得一点成绩的同时,我也还存在着以下几点的不足:一是工作中有时魄力还不够,放不开手脚;二是在处理一些事情时有时显得较为急躁;三是传统意识较重,和领导沟通尚不够及时。
在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,朝着以下几个方向努力:
1、学无止镜,时代的发展瞬息万变,各种学科知识日新月异。我将坚持不懈地努力学习各种建筑理论知识,并用于指导实践,以便更好的把握建筑、规划的发展规律和发展趋势,适应行业发展的需要。
2、熟练的掌握各种专业知识和技能。施工阶段完成后,认真做好结算工作、交接工作、技术培训工作和物业管理的模式化工作。我将通过多走一步、多看一眼、多问一句来不断的提高自己的各项业务技能,加强经验总结,多发表一些文章,实现“安得广厦千万间”的宏伟理想。
3、“学精于勤而荒于嬉,行成于思而毁于随”,实践是不断取得进步的基矗我要通过实践不断的锻炼自己的胆识和魄力,提高自己解决实际问题的能力,并在实践的过程中慢慢克服急躁情绪,积极、热情、稳妥的对待每一件工作。
总之,短短的一年时间,是我全面施展的一年,全面提高的一年,全面总结的一年,是有感性向理性转变的一年,是走向成熟的一年,是由照图施工到创新改造转变的一年。也是我对建筑事业事由喜欢到热爱热爱并愿意为之终生默默奉献的一年。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole Yan)说。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。
◍ 渔业大数据工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、打造业界领先的通用数据平台,包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,用户行为分析,abtest 实验系统等,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值
2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施
任职要求:
1、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.
2、强悍的编码和 troubleshooting 能力
3、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情
第8篇 实时大数据研发工程师/数据技术专家(p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
基于flink开源大数据计算平台,在阿里集团整体业务场景下,
1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;
2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务
3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务
任职要求:
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
第9篇 广告大数据研发工程师/专家(p6-p8)3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
社交广告系统数据工程平台研发,偏重系统架构设计与实现,参加以下一到多项工作:
1. 搭建数据仓库,存储并处理海量的实时、批量数据,满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要
2. 建设数据发布系统,将数据仓库的数据应用到广告在线业务
3. 特征工程工程系统建设,为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台,并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性;
4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护;
5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台;
6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储;
7. 多维透视业务索引和存储;
任职要求:
重点大学本科以上学历,计算机相关专业;
具有扎实的数据结构和算法功底;
熟练使用 java,scala,c/c++, python;
有海量数据处理经验,熟悉 hadoop,spark,hbase,beam等开源框架 ;
有分布式系统,tensorflow等机器学习系统等经验优先 ;
有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力;
善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力
第10篇 高级实时大数据研发工程师/数据技术专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
基于flink开源大数据计算平台,在集团整体业务场景下,
1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;
2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务
3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务
任职要求:
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
第11篇 大数据研发工程师-平台服务方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、针对字节跳动全局性数据分析要求,打造行业领先的数据平台,对全球用户数据,打造高效稳定的batch和rt数据流;
2、利用大数据工具,打造计算,传输,分析,监控平台;满足字节跳动全球用户产品的指标计算,多维分析等需求;
3、构建高效稳定的数据服务,支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。
任职要求:
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,一年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和bi分析领域优先;
2、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、强悍的编码和学习能力;善于发现问题,积极探索原因。
第12篇 大数据研发工程师-产品运营方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责企业级大数据平台的研发,服务于今日头条公司内外的几十条产品线;
2、不局限于按部就班的研发工作,有强烈的产品sense,对用户体验敏感,能够综合运用技术/产品/运营方案,提升终端用户体验;
3、平台产品包括但不限于:用户行为分析,查询中心,bi报表,元数据管理,abtest系统,数据开发套件等;
任职要求:
1、计算机等相关专业优先,本科及以上学历;
2、复合型人才,有研发能力的pm,或有产品运营能力的研发等均可投递;
3、做事积极主动,优秀的组织协调,推进执行能力,思路手段灵活,对用户体验负责;有数据分析,大数据研发,数据产品设计,售前售后等经验之一者,优先考虑;
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