大数据研发工程师工作总结|大数据研发工程师工作总结(收藏二十篇)
发布时间:2017-03-27大数据研发工程师工作总结(收藏二十篇)。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职责:
1、 负责大数据平台架构的整体设计,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;
2、 为业务运营提供技术支持,完成应用系统的搭建、优化、升级工作,保证平台稳定运行;
3、 编写系统的需求分析、设计、开发和部署文档等。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、通信等相关专业;
2、熟练掌握Java语言,并熟悉Python语言,熟悉分布式系统架构,有hadoop,spark系统架构经验;
3、熟悉实时计算框架storm,flink,spark streaming其中之一;
4、熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟练使用至少一种主流关系型数据库;
5、熟悉软件开发流程,能够根据需求编写需求、设计、开发手册等项目过程文档;
6、具有良好的沟通能力和主动性,抗压能力强。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
随着信息技术的不断发展,渔业企业也开始关注渔业大数据的应用,从而提高渔业生产效率并降低成本,在这个背景下,我作为一名渔业大数据工程师,深感自己的工作非常重要和紧迫。在这篇文章中,我将结合多年的工作经验,对自己的工作进行总结。一、 职责
作为一名渔业大数据工程师,我的工作职责主要包括以下几个方面:
1. 数据源的管理:负责管理和维护渔业生产数据,以确保数据质量和完整性。
2. 数据分析和挖掘:利用数据分析和挖掘技术,产生决策支持系统,帮助企业进行管理决策,优化生产流程等。
3. 应用程序的开发:开发适用于渔业企业的应用程序,包括数据可视化、数据处理、数据统计等,以帮助企业方便快捷地使用数据。
二、 工作内容
下面是我在工作中经常遇到的问题和解决方法:
1. 数据质量问题
在数据分析过程中,数据质量是非常关键的因素。因此,在我的工作中,我需要对数据源进行管理和维护,以确保数据质量和完整性。例如,通过数据清洗,去掉重复和无效数据,并修复错误或缺失的数据来提高数据质量。
2. 数据分析和挖掘问题
数据分析和挖掘是渔业大数据工程师工作的核心部分。我通常使用在线分析处理(OLAP)、数据挖掘算法等工具和方法来挖掘数据中的信息。例如,在预测渔业产量时,我会利用时间序列模型、分类模型和回归模型来进行预测和分析。此外,我还会根据业务需求,开发智能决策支持系统,提供针对性的应用程序来帮助企业管理业务。
3. 应用程序的开发
除了数据分析和挖掘,应用程序的开发也是我的一项重要工作。我通常使用Python、Java、R等编程语言,结合数据库和云计算技术,开发适用于渔业企业的应用程序。例如,开发数据可视化工具可以帮助管理层直观地了解各个生产环节的情况,提高管理效率。
三、 工作的挑战
在我的多年工作经验中,有许多挑战。其中最大的挑战之一是保持业务和技术的平衡。随着技术的发展,新的技术和工具不断涌现,如果只关注技术发展而忽略业务需求,则可能导致数据分析和挖掘的结果与业务实际情况不符。
另外,渔业数据的复杂性也是我所面临的挑战之一。由于气候和自然环境的影响,渔业数据是具有一定的不确定性和复杂性的。因此,需要我的团队不断更新技术和方法,以适应不同的渔业数据环境,并保持数据分析和挖掘的准确性和有效性。
四、 总结
总之,作为一名渔业大数据工程师,我的工作是非常重要和有挑战性的。在工作中,我需要处理和分析渔业生产的各种数据,为企业提供决策支持和帮助企业生产流程的优化。虽然面临的挑战不小,但是我的经验和技术不断提升,是在这种环境中茁壮成长的。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
岗位职责:
1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作
2.独立完成数据可视化研发工作
任职要求:
1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历
2.熟练掌握java/python中的一种语言
3.熟悉数据可视化开发,熟悉echarts应用开发的.优先
4.熟悉web开发,熟悉html,js,css
5.熟悉quick bi的优先
6.具备良好的团队合作精神,工作有激情
7.对数据敏感,有产品思维的优先
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
职责描述:
1、参与公司商业智能平台的研发工作;
2、参与公司商业智能平台的升级改造工作,包括运维工作。
任职要求:
1、正规院校本科及以上学历,软件、计算机、通信、信息安全、网络工程等相关专业;
2、良好的java开发背景,熟悉spring/mybatis技术体系;
3、良好的sql功底,熟悉mysql或oracle数据库;
4、熟悉linu_;
5、了解开源pentaho产品,包括prd、mondrian、saiku、kettle等;
6、熟悉hadoop、hive、hbase、storm、spark等大数据平台;
7、沟通能力强,有较强的学习能力,有较强的责任心与良好的团队协作能力。
第5篇 大数据开发工程师(渠道团队)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1.参与产品和项目研发工作,基于spark完成产品大数据架构和功能开发;
2.搭建和调优大数据基础平台,包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大数据组件的环境搭建;
3.维护线上系统的稳定性、可靠性,通过分析现象快速定位问题,进而提出优化方案,改进要求;
任职要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上大数据工作经验,有扎实的计算机理论基础;
2.熟练使用mapreduce、spark提供的api编程,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;
3.熟练使用大数据的工具平台,熟悉hadoop生态环境,对hadoop、spark、storm、hbase、hive等至少一个项目有着深入了解;
4.掌握数据分析的基本流程,具备数据采集、清洗、分析等环节的实战经验;可以进行数据产品etl需求的调研及开发;
5.熟悉etl任务调度及管理;
6.熟悉shell命令,进行简单的shell编程;熟悉linu_文本处理命令,vi、awk、sed等命令
7.熟练使用hadoop或其他分布式平台的一种,能使用java、python或其他语言编写mapreduce进行大数据处理优先;
8.有大型金融项目经验者优先。'
第6篇 大数据开发工程师(面向2020年毕业生)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
此岗位面向2020年毕业生,坐标深圳南山科技园,实习期薪资为3.5-4.5k;要求在公司全职实习半年以上,实习满3个月且评审通过后可签订三方协议,实习满6个月且评审通过后签订劳动合同,无试用期。
岗位职责:
1、从事大数据分布式存储/应用服务的设计和开发,挑战大规模、高并发、易运维的分布式系统设计构建;
2、参与负责大数据运营/风控/分析等数据应用产品开发迭代,包括需求讨论需求/系统/算法的讨论、设计及实现;
3、定位和解决集群组件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用问题,协助集群监控系统的开发。
任职要求:
1、2020年统招本科及以上学历,计科类相关专业;
2、良好的计算机基础;了解面向对象和设计模式,了解 spring , mybatis 等常用框架,数据库基础扎实;
3、对技术有强烈的兴趣,喜欢钻研,具有良好的学习能力、沟通和团队合作能力。
加分项:
1、熟悉python、ruby等语言;
2、熟练掌握常见linu_ shell命令;
3、喜欢在mac/linu_下进行开发;
4、有代码洁癖,看到代码中的坏味道有浑身不自在的感觉;
5、自我驱动、喜欢coding。
第7篇 大数据开发工程师(杭州)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.参与大数据精准学平台设计与研发,在大数据采集、存储、分析及应用领域都会有所涉及。
2.参与需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写。
3.参与核心代码实现、系统性能优化。
4.保质保量地完成项目组分配的开发任务。
5.协助项目经理进行技术支持工作,共同解决产品研发过程遇到的技术难题。
任职要求:
1. 具备3年及以上大数据系统开发经验,计算机相关专业本科及以上学历;
2. 有实时流处理经验,掌握flink、storm等实时处理框架;
3. 熟悉并会使用spark mllib、机器学习、自然语言处理等相关技术和算法;
4. 具有hadoop/spark,以及kafka、flume、hbase、hive、zookeeper等大数据生态圈实际开发经验。深入了解hadoop/spark生态圈产品的工作原理及应用场景;
5. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通,团队协作能力。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、打造业界领先的通用数据平台,包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,用户行为分析,abtest 实验系统等,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值
2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施
任职要求:
1、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.
2、强悍的编码和 troubleshooting 能力
3、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情
第11篇 数据研发工程师-新业务职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1. 负责业务相关的数据平台建设;
2. 包括数据pipeline建设、数据仓库建设、运营系统建设等;
3. 通过海量数据,分析用户行为,进行特征挖掘建设。
任职要求:
1. 工作经验1-3年,学历本科及以上;
2. 有扎实的编程能力,有优秀的代码品位,对解决具有挑战性问题充满激情;
3. 编程语言不限,有python经验更佳,熟悉常用算法和数据结构;
4. 熟悉常用的开源组件:hadoop/hive/kafka/flink/spark等,并了解其特性和使用场景优先;
5. 优秀的沟通理解能力,能快速理解业务,用数据解读业务。
第12篇 数据研发工程师-广告数据平台职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护
2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维
3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求
4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多业务复用的数据模型
任职要求:
1、计算机相关专业本科以上学历,熟悉hadoop架构和工作原理,精通mapreduce编程;精通hive,有hql优化经验
2、熟悉java,python等多种编程技术,编程能力强,有web服务开发经验,具备独立完成模块开发能力
3、理解基本的设计模式,能将业务需求快速理解成技术需求
4、熟练使用mysql,熟练使用elasticsearch、druid者优先;熟悉其原理者优先
5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力
6、具备良好的问题分析与解决能力,有较强学习能力和逻辑思维能力
额外加分项::
github等开源社区贡献者
具备大规模分布式服务设计能力和经验
第13篇 大数据研发工程师-广告系统数据平台职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护;
2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维;
3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求;
4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多业务复用的数据模型。
任职要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,熟悉hadoop架构和工作原理,精通mapreduce编程;精通hive,有hql优化经验;
2、熟悉java,python等多种编程技术,编程能力强,有web服务开发经验,具备独立完成模块开发能力;
3、理解基本的设计模式,能将业务需求快速理解成技术需求;
4、熟练使用mysql,熟练使用elasticsearch、druid者优先;熟悉其原理者优先;
5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
6、具备良好的问题分析与解决能力,有较强学习能力和逻辑思维能力。
额外加分项::
github等开源社区贡献者;
具备大规模分布式服务设计能力和经验。
第14篇 实时大数据研发工程师/数据技术专家(p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
基于flink开源大数据计算平台,在阿里集团整体业务场景下,
1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;
2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务
3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务
任职要求:
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
第15篇 品牌广告大数据研发工程师-核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发
2、负责现有系统的问题分析和改进,提高系统性能,保证系统稳定性
3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等,保证系统高性能、高可用性和高可扩展性
4、新技术预研,完成项目的选型和设计,难点公关
任职要求:
1、本科及以上学历,一年以上大数据系统开发经验
2、熟悉python语言, 熟练使用linu_
3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解
4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop,spark,hive,storm, es)等应用开发经验优先
5、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力
6、愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点
7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先
第16篇 大数据研发工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;
4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;
5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。
任职要求:
1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术;
3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
4、有丰富的行业经验,丰富的专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;
5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
大数据开发工程师岗位的基本职责1
职责:
1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;
2、负责大数据平台设计文档编写,线上产品的维护;
3、负责系统性能优化,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的安全、稳定、快速运行;
4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;
5、参与指标设计,数据建模,负责将数据模型在系统中实现;
6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发;
7、负责追踪整体产品过程及质量把控。
任职要求:
1、专业技能:精通 Hadoop 生态圈中的一项或几项技术,深入了解 Hadoop 及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量,高性能,高可用,易扩展的分布式系统;熟悉实时计算/流式计算系统,至少熟悉一项 Nosql 技术;具有扎实 java 功底及开发能力;对 hadoop,hive,hbase,spark 等相关源码有一定了解;
2、学历背景:计算机相关专业本科及以上学历;
3、工作经验:3年以上JAVA开发经验及1年以上大数据研发经验
4、能力素质:具有出色的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力,具有敬岗爱业的精神。
5、有团队管理经验者优先。
大数据开发工程师岗位的基本职责2
职责:
1、负责大数据统计平台建设与优化;
2、负责广告效果分析,反作弊平台建设;
3、负责移动广告平台相关系统的设计研发及持续优化。
职位要求:
1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验;
2、精通大数据采集、处理、存储、查询相关技术;
3、熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Storm/Kafka相关技术;
4、至少熟练掌握 Java/Scala/Python 中一门语言;
5、有做过大数据量查询优化的优先;
6、有大数据服务运维、性能调优者优先;
7、熟悉常用的设计模式,对MVC框架有了解;
8、强烈的责任心,对技术充满热情,高效率,良好的沟通能力。
大数据开发工程师岗位的基本职责3
职责:
1.有独立工作能力,工作踏实认真,以及较强的团队协作精神。
2.负责日志大数据平台的搭建和规划;
3.在总体架构设计下,完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优,技术文档的编写与维护;
4.参与业务日志的大数据分析;
5.及时反馈开发中遇到的难点问题,沟通并寻求解决方案,按阶段有计划地完成开发任务
任职资格:
1、计算机等相关专业本科以上学历,2年以上开发经验;
2、熟悉 linux 操作系统,熟悉 shell 脚本语言,精通 Java,有较强的开发能力;
2、熟练使用SQL,熟悉Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用,至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发经验;
4、熟悉Elastic产品线(如 Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法,了解常见优化方案,熟悉Elasticsearch部署、监控及性能调优;
5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;
大数据开发工程师岗位的基本职责4
职责:
1. 根据公司业务需求,进行数据开发及报表制作;
2. 参与BI、大数据平台体系建设;
3. 文档整理,包括ER图、原型设计、数据字典整理等;
岗位要求:
1. 本科或以上学历,计算机相关专业,2年及以上工作经验;
2. 熟练使用主流数据库(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等),掌握SQL查询优化方法;
3. 熟悉HADOOP生态,能够熟练使用HIVE/HBASE/SPARK进行数据开发;
4. 掌握JAVA或PYTHON,会TABLEAU/KYLIN/帆软等BI工具者优先;
大数据开发工程师岗位的基本职责5
职责:
1. 负责设计和实现手机卫士大数据BI平台;
2. 不断完善数据产品的架构设计,应用开发和新技术迭代;
3. 配合业务,产品,根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目,为业务提供有价值的数据分析和预测。
任职要求
1. 计算机软件相关专业本科及以上学历,至少3年以上工作经验;
2. 认可技术与平台在BI的价值,能够深入业务领域,通过使用数据分析和挖据技术,让业务生成的海量数据产生更大价值。
3. 熟练掌握大数据技术:包括Hadoop,Spark,Storm,Hive,Presto,Parquet,Flink,Druid,OLAP, Elastic Search等等。
4. 具备良好的编程能力和代码风格,熟练掌握Java, Python等语言,熟练使用SQL,并具有较强的优化能力。
5. 需要有很强的开发和架构设计能力,特别是在大数据的分布式和实时处理领域,对存储引擎和查询引擎的原理和优化都具备比较深入的理解。
6. 有一定的数据挖掘和机器学习算法能力,包括推荐系统,深度学习等技术领域 。
7. 拥有正直、积极、宽容的品质,学习能力强,并且善于沟通合作。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
大数据开发工程师岗位的工作职责说明1
职责:
1、负责基于Hadoop框架的海量数据平台建设
2、参与大数据平台的数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计
3、基于海量数据的数据仓库,为业务搭建通用的查询和分析解决方案
4、管理并优化存储&计算资源利用效率、监控并维护例行ETL任务
5、梳理整体业务指标,可视化报表开发
应聘要求:
1、计算机本科及以上学历,5年以上大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计相关经验
2、熟悉Hadoop生态,熟悉Oracle、SQL数据库中的一个或多个,有一定的性能优化经验
3、熟练掌握Java语言,MapReduce编程,Python/Shell等脚本语言,Linux操作系统
4、具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验
5、业务理解力强,对数据敏感,有互联网行业产品数据分析经验者优先
大数据开发工程师岗位的工作职责说明2
职责:
1、根据工作安排高效、高质地完成代码编写,确保符合规范的前端代码规范;
2、负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作;
3、与设计团队紧密配合,能够实现实现设计师的设计想法;
4、与后端开发团队紧密配合,确保代码有效对接,优化网站前端性能;
5、页面通过标准校验,兼容各主流浏览器。
任职要求:
1. 本科及以上学历,熟悉j2ee,精通web开发有5年工作经验以上(学习能力好放宽至4年),熟悉jsp,spring框架;
2.悉主流移动web开发框架,并有过实际项目开发经验;
3.有kylin,atlas,oozie,azkaban,spark,ranger任意一种使用项目使用经验。
大数据开发工程师岗位的工作职责说明3
职责:
1、负责公司大数据基础平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务,按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力,参与产品和项目相关模块的需求讨论,概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力,积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现,在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求:
1、三年以上工作经验,一年以上大数据平台架构及ETL相关经验,可独立搭建/运维CDH/Spark整套平台架构;
2、精通Python/Java/Scala/SQL/Shell等语言中两种以上,熟悉Spark/Hadoop/Hive/MR/Hbase/ZK/YARN等三种以上开源框架的原理和源码;
3、熟悉容器平台开发或者开发优先考虑,有docker、kubernetes相关开发经验更佳;
4、学习能力强,适应能力好,有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
5、有市场上成熟的大数据平台产品实际架构/开发经验优先。
大数据开发工程师岗位的工作职责说明4
职责:
1. 负责公司大数据业务集群的运维工作确保高可用;
2. 负责基础运维、故障定位、容量规划、扩容及性能优化;
3. 设计实现大规模分布式集群的运维、报警监控和管理平台;
4. 参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;
5. 深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向。
任职资格:
1.大专以上学历,2年及以上大数据运维工作经验,熟悉hadoop/hbase/hive/Yarn/Spark等分布式相关技术,熟悉源码尤佳,至少掌握python/shell中的一种语言,接受优秀应届毕业生;
2.了解大数据平台应用架构,具备常见问题的基本分析和解决能力;
3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层面的问题;
4.熟悉nginx/emq/tomca、mysql/mongodb/redis等web应用/中间件及主流开源数据库的使用和配置。
大数据开发工程师岗位的工作职责说明5
职责:
1、负责公司c端产品以及广告数据的平台数据基础建设;
2、大数据平台的搭建与维护;
3、优化算法提高执行效率;
4、数据挖掘相关开发。
职位要求:
1. 本科及以上,计算机、软件工程、统计学、数据挖掘、机器学习等相关专业;
2. 熟悉JAVA语言及JAVA生态下的开发,了解多线程并发,能独立完成应用开发和部署;
3. 3年及以上大数据流程架构经验,熟悉Hbase/Hive/Hadoop/Spark或等主流分布式开发平台,有高性能集群设计和开发经验;
4. 能熟练操作Linux,熟练掌握SQL数据库语言 HiveSQL/Mysql/Sqlserver;
5. 对有广告营销大数据算法/开发经验者优先,有大型数据项目经验优先,有用户行为分析、用户建模、业务建模经验者优先;
6. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力;
⬣ 大数据研发工程师工作总结
钻探工程公司机械修理厂研发中心组建于9月,现有员工23人,其中高级工程师3人,工程师6人,助理工程师12人,大学本科及以上学历21人,党员8人, 6人在钻井生产一线从事过机械及电气设备维护和管理工作。
重点负责钻井设备修理技术的研究、钻井生产用野营房、金属制品、电气产品及相关新技术新产品的开发工作。完善现有钻井设备修理技术及工艺,提高现有产品的可靠性及先进性。开展产品系列化设计,进一步提高产品标准化水平。紧紧围绕钻井生产过程中存在的问题,开展相应的配套产品的设计。另外负责全厂的计算机及网络的维护。
现将研发中心技术工作总结如下:
一、技术指标、工程质量指标完成情况
开发生产固控系统4套,计划完成研制固控系统10套,实际完成13套,比增长225%,创造利润6000多万元,占我厂钻井装备制造总产值的70%以上。由于受到大庆油田钻井数量下降的影响,研制钻机两套,只有一套,下降了50%。
二、研发中心科研攻关完成情况及取得的成果
研发中心共承担厂级科研项目6项,厂级调研项目3项,参与厂级项目9项,完成技术革新10项,发表论文6篇,申请专利一项,获得油田公司级技术革新奖一项。
1、厂级项目进展情况
研发中心共承担厂级项目9项,其中新产品开发类8项,研究类项目1项。9项厂级项目分别是:
1)、变频设备维修技术研究;
变频设备维修技术研究已完成现场调研、资料收集、试验台的搭建,副司钻房的设计与制造已完成整体结构设计,房体设计,电路设计。
2)泡沫覆盖厕所研制与应用;
已完成厂级项目泡沫覆盖厕所研制与应用,已经成功应用于原钻井四公司前线指挥部和钻井二公司1205钻井队,取得了较好的经济效益和社会效益。
3)副司钻房设计与制作。
这个项目正在按计划推进中。
4)研制九套zj50固控系统
3、4月,分别参加哈尔滨和青岛两次钻探工程公司固控系统招标会,经过多次和用户就技术方案和价格进行耐心细致地沟通,拿下全部十套zj50固控系统中的九套,取得了成功。并迅速投入到固控系统的设计工作,我们克服海外项目时间要求紧的难题,在设计上尽量做到精益求精,满足的许多个性化需求,新的方案有以下几个特点:
a、 固控系统新增缓冲罐、60米泥浆渡槽、人行过道和
支架等新结构,这些结构首先要满足使用要求,而且还要安装和运输方便。
b、 由于伊拉克靠近赤道,天气炎热,所以要求泥浆罐
罐面上要安装遮阳棚,遮阳棚要满足安装方便,运输要有包装支架,还要耐用。
c、 全新的泥浆循环流程结构,新方案要求在钻机打丛
式井通过液压缸移动时,固控系统不动,通过缓冲罐和泥浆渡槽来实现泥浆回流,而且在缓冲罐上要有振动筛、立式砂泵、计量泵等设备,因此,泥浆的循环流程将全部改变。
根据用户的独特要求,我们迅速地投入设计中,加班加点,在大家的共同努力下,在1个月左右的时间里顺利地完成了整套系统的设计工作,通过对首套固控系统运行之后,我们又对缓冲罐、泥浆渡槽及支架的结构进行优化或重新设计,优化后的方案具有实用、安装运输方便等特点,受到了用户的一致认可。
目前已经完成前六套zj50固控系统的生产工作,后三套zj50固控系统也正在进行收尾工作。
5) 完成钻井二公司苏丹项目两套固控系统的研制工作。
由于终端用户不同,使用地域不同,所以这两套与伊拉克zj50固控系统又有很大的差别,经过多次技术沟通和价格谈判,双方终于达成共识。为了在时间上达到用户要求,我们迅速投入到设计工作中,加班加点不到半个月时间就完成了设计工作,这两套固控系统的生产任务现在已经完成,正在进行出厂准备工作。
6) 完成钻井四公司四套zj30固控系统的设计工作。
年初就完成了这四套系统的设计工作,目前已经完成四套固控系统的生产工作。
7) 固控系统防爆电路系统的设计研发工作。
固控系统防爆电路系统是今年科研项目,随着固控系统的进行,这一项目已经完成。
8) 大激振力振动筛的研制工作。
振动筛一直是我们公司的主要产品之一,油田内市场潜力很大,我们要在现有技术基础上,研制新型大激振力振动筛来不断满足用户需求,随着新型筛子研制成功,将实现把小产品做成大行业的目标。
9) 不压井作业设备的前期调研准备工作。
不压井作业设备是修井机相配套的修井作业装备,它使修井作业满足安全环保要求,具有很好的市场前景,现在正在进行前期的调研的准备工作,它的研制成功将为机械修理厂提供了一个新的经济增长点。
2、调研项目进展情况
研发中心共承担调研项目3项,均是新产品开发类,现已完成3项。分别是:1)变频柜设计的研究;2)组合液压站设计的研究;3)立式砂泵设计的研究。变频柜设计的研究项目,通过对钻井公司50多支钻井队进行现场调研,掌握了当前大庆地区现有变频柜的型号、参数设置及出现故障情况等,并对变频柜进行整体设计及可行性分析。组合液压站设计的研究项目,通过对钻井公司20支钻井队进行实地调研及我厂钻修一、二分厂现场拆装测绘,掌握了当前组合液压站的液压原理,电控原理、元件型号及存在问题,并对组合液压站的设计进行了可行性分析。立式砂泵设计的研究项目,通过对钻井公司20多支钻井队进行实地调研及现场测绘。掌握了当前大庆地区立式砂泵的种类,结构及存在问题等,并对立式砂泵进行了整体设计和可行性分析。
3、参与厂级项目进展情况
研发中心共参与厂级项目4项,均是研究类项目。分别是:1)、沃尔沃高压油泵试验技术的研究;2)野营房式八人间先进性研究;3)柴油发电机组性能测试技术的研究;4)卡特3512系列柴油机修理技术的研究。其中野营房式八人间先进性研究,通过对野营房保温性的计算、标准化设计及配置的研究、环保性研究及低成本设计的研究,较好的解决了我厂野营房成本居高不下的问题。
4、技术革新成果完成情况
研发中心根据钻井现场存在问题及我厂现有产品存在的问题,有针对性的开展了相关产品的优化设计及改造,先后完成10项技术革新,分别是:1)、f500泵传动方式改造;2)、水罐房电控系统改造;3)、zj15固控罐优化设计;4)、新型电缆槽的设计制造;5)、野营房优化设计;6)、3dxmax软件在机械设计中的应用;7)、钻井大绳支架的设计;8)、变频钻机泥浆泵电机风机风道的改造;9)、钻机起架滑轮的改造;10)、营房套装门改进。其中3dxmax软件在机械设计中的应用打破了我厂常规利用autocad及caxa绘图软件进行机械设计的模式,较好的解决产品设计中三维实体造型,动画及效果图等一系列问题,得到了用户的充分认可。
5、论文发表情况
研发中心共发表论文6篇,分别是:《油田钻井废弃泥浆随钻固化探讨》和《柴油驱动钻机向电驱动钻机的改造》发表于《科协论坛》;《钻机电控系统profibus-dp总线通讯故障树分析》发表于《电气传动自动化》;《编码器在石油钻机电气传动系统中的应用》发表于《管理观察》;《管径自适应式轮式管道机器人设计》发表于《石油矿场机械》。《编码器在石油钻机电气传动系统中的应用》和《管径自适应式轮式管道机器人设计》获黑龙江省石油学会钻井工程专业委员会,优秀论文,三等奖。
6、获奖情况
研发中心申请专利一项,油田公司技术革新成果一等奖一项。《重晶石粉加重循环装置》申请国家实用新型专利,此专利于4月14日批准授权。《zj-25型钻机底座的改造》获油田公司技术革新成果一等奖。
三、研发中心所做工作
研发中心全体人员通过不断深入钻井现场及基层单位,为用户和基层单位提供了较好的技术服务。全年共完成各类产品图纸50套,图纸1400张。其中野营房35个品种,固控配套4个品种,其他产品设计有11个品种。累计维修维护计算机、打印机、计算机系统及网络600台次,制作网线100余根。上井调研及维修200余井次,几乎走遍了大庆钻探所有钻井队。
1、研发中心主要技术进步
1)、交流变频调速技术的成功应用
近年来钻井公司变频钻机数量不断增多,而我厂在变频调速技术上远远落后于钻井公司变频设备更新速度,使得我厂在进行变频设备配套及维修上处于不利地位。针对我厂在变频调速技术这一瓶颈,我们通过查阅相关技术资料,深入现场研究,组织培训学习及咨询生产厂家等方式。掌握了变频设备的配套技术及相关应用技术。并将该技术成功应用于钻井研究院f500泥浆泵传动方式改造及zj15db变频钻机设备维修上。该技术实现了f500泵的无级调速,远程控制及网络通讯,提高了f500泵的整体配套的安全性,稳定性及先进性,为我厂今后进行变频设备配套及改造积累了经验。
2)、3dxmax技术的推广及应用
针对传统机械设计软件autocad及caxa在进行产品三维实体渲染及动画的局限性,我们开展了3dxmax软件三维实体建模、灯光渲染及动画等相关技术的研究。通过近三个月的技术攻关,初步掌握了3dxmax软件在机械设计中的应用技术。并先后成功为钻井研究院伊拉克泥浆站制作项目,钻探工程公司应急房的制作项目,zj15固控系统优化设计项目,环保厕所设计制作项目及其他新产品制作进行了3d建模、灯光渲染及整体效果图。其中为钻井研究院泥浆站制作的3d效果图,充分展示了泥浆站的整体布局,工艺流程及整体结构。得到了钻井研究院及工程公司相关领导的充分认可。
2、研发中心主要科研成果进展
1)、泡沫覆盖厕所的推广及应用
为了改善钻井前线生活条件和环保,我厂研制适用于北方气候的环保厕所,初期泡沫覆盖厕所存在内部换气系统不合理、泡沫覆盖厕具主排污口冬季保温性不好及泡沫覆盖厕具加水不方便等技术问题。结合以上问题,我们对泡沫覆盖厕所进行如下改进:
1)厕所内部换气系统的改进
前期厕所使用3个小功率壁挂换气扇换气,换气扇安装位置设计不合理,换气效果不好。增大换气扇功率到22w,增加单位时间的换气量;换气扇安装位置改换到窗户对面的墙壁(即厕位上方),这样打开窗户可以和换气扇形成换气通道,气体流动性改善,换气效果更好,保持厕所内气体清新。
2)泡沫覆盖厕具主排污口冬季保温设计;
前期泡沫覆盖式厕所使用过程中出现过主排污管冻结现象。由于大庆冬季比较寒冷,最低气温达到-30℃,前期厕所主排污管口部与外界是直接接触的,没有保温措施,致使人类排泄物慢慢冻结在排污管口处,影响厕所正常使用。设计电热带缠绕排污管保温措施,解决了排污管冻结问题。
3)厕所内部增加供水箱;
由于厕所本身要定期加水,还有厕所日常清洁卫生也需要水,钻井前线一般厕所摆放位置离水源比较远,给清洁卫生和给泡沫剂箱补水带来不便。改进设计厕所内增加储水箱,只要定期给水箱加水就可以 。
4)厕所蹲便台阶下增设排污地漏;
前期厕所台阶下无排水设施,日常清理卫生时,台阶下存水如果清理的话必须要把厕具整体抬出极其不方便。台阶下方增加两个地漏,有水流到台阶下可以排出,解决台阶下方存水问题。
5)改进泡沫覆盖厕具加水不方便的问题;
泡沫机箱盖改进。泡沫剂箱盖现在是用螺栓固定,当加水和观察液位时都要拆卸螺栓也十分不方便。解决办法把泡沫剂箱盖增加两个合叶不使用螺栓固定,这样就方便开关泡沫剂箱盖。
6)其他局部改进
防盗门锁改进。原厕所使用现用的防盗门,每次关上门之后必须拿钥匙开,厕所进出人流比较大这样很不方便,把门锁换成压把锁就解决了这种情况。
3、开展的技术管理工作情况
1)、坚持走“以企业为主体,以市场为导向,产学研相结合”的道路。
坚持让研发中心全体员工树立“危机意识”,明白不创新则“亡”的道理,在厂领导的监督下,通过“制造”危机使他们时刻保持危机感,为厂进行技术创新营造一种氛围,从而不断焕发研发人员的创新活力。
通过对研发人员实行动态管理,人员可以按课题需要进行动态组合、合理配置。积极争取创造培训条件,每年根据需要选送人员外出学习培训,同时大力支持员工在职学习提高。为研发人员营造一种宽松的、相互支持并且富有情趣的氛围。
2)、通过“六个加强”,提高自主研发能力
第一,加强研发中心建设,为自主研发打造创新平台。
随着市场竞争的日趋激烈,高水平的研发中心成为了企业快速成长的助推器。加强研发中心建设应注重三个方面:
①立足于自主研发、创新。
②建立数据库,即技术与经验的积累。
③注重对技术研发的管理。
第二,加强研发投入,为自主研发输入动力。
第三,加强研发人才队伍建设,为自主研发提供人力资源。
第四,加强薄弱环节的研发,为自主研发提升整体研发能力。
第五,加强产、学、研相结合,提升自主创新能力。
第六,加强机械厂对自主研发的支持力度,为自主研发提供全方位的保障。
四、技术工作存在的问题
1、研发设计领域较为单一,达不到对全厂产品的有效覆盖。
2、设计思路狭窄,创新能力不强,技术信息储备不足。
3、现场施工经验欠缺,不能很好地指导产品生产施工。
4、在先进技术的吸引和借用上有所欠缺,不能做到对设计的有力支持。
5、内外部调研考察力度不够,市场洞察力不强。
6、设计缺乏有效的计算,在材料选用上欠缺理论依据。
五、技术工作安排
研发中心将在变频设备维修技术,钻机修理技术,金属结构设计及机械产品加工方面进行公关。力争完成13项新技术的研究,11项技术革新成果,并保证图纸准确率95%以上,下发图纸及时率100%。完成以上目标我们将从以下几方面进行重点突破。
1、新产品开发工作
1)钻井液固相控制系统优化设计
我们在钻井液处理系统方面有着多年综合设计实力、丰富制造经验和完善的检验检测规程,发展钻井液处理系统不但可以节约成本、提高效益、增强综合制造实力,还可以根据不同钻井公司、井队的使用要求量身定制适用的钻井液处理系统,从而提高钻探生产效率,并可以为井队提供优质、快速高效的后勤保障服务,这些都是外部企业无法比拟的优势。
因此我们决定将以前的固控系统的结构进行全面细化,以便更好的满足井队钻井需要。
2)伊拉克鲁迈拉侧钻机项目配套野营房设计
该套营房性能先进、工作可靠、运移方便、运行经济、满足hse要求,适用于沙漠高温干燥工作环境。营房采用一撬三房结构,每撬含12个可调支撑,整套营房具有良好的防沙保温性能,突出人性化设计,整套营房拆装实现模块化,供排水管线悬挂于主撬两侧翼,营房入户梯子可折叠,并悬挂于主撬两端部,营房和底撬采用螺栓固定,并有可调节丝杠做加强斜撑,营房四角设置高度可调支腿,供排水、供电实现快速连接,营房内家具均为红榉木实木家具,住宿房内卫生间采用整体卫生间,安装方便,使用便利,观察窗采用防弹窗,具有良好的防弹性能。整套营房的性能和制造质量达到了同类产品国际水平的要求。
3)开展野外作业用环保卫生间研制
通过对微生物降解环保厕所的研制及泡沫覆盖式厕所的改进与推广,改善长久以来钻井前线厕所冬冷夏热的问题。该型厕所具有良好的推广价值,有望成为我厂新的经济增长点。
4)开展野营式八人间先进性研究
通过对八人间野营房的保温性,环保性,低成本性,节能性及舒适性进行研究。进一步规范野营房标准,提升野营房制作技术水平,减低野营房制作成本,为我厂打造国内一流野营房做好技术支撑。
5)开展钻井用变频控制柜的研制工作
通过对钻井用泥浆泵变频控制柜的变频控制系统,电路主路,电路控制回路及变频柜的工艺等进行设计。满足泥浆泵无级调速,远程调速及数给定的要求。研制成功后可用于钻井设备配套及油改电项目。
6)开发制造井口工具
针对钻井现场井口工具(卡瓦、安全卡瓦、吊卡)及提升短接、安全接头、钻具稳定器、滚轮补心的技术现状,提出井口工具的优化设计方案。结合大庆地区地质情况对井口工具的整体结构,材料选择及加工工艺的设计,并对生产出的井口工具进行检测。研制成功后将降低钻探工程公司的钻井工具采购费。
7)液力耦合器在电驱动泥浆泵组中的应用
通过对电驱动泥浆泵组参数匹配计算及动力传动比计算,完成液力耦合器、球笼式联轴器及万向轴等连接部件的选型。并对泥浆泵、柴油机和液力耦合器底座进行设计。实现电驱动泥浆泵的无级调速功能,提高泥浆泵组的整体先进性及稳定性。
8)钻机井场防爆电路控制系统研制
钻机井场防爆电路控制系统是钻机的`重要部件之一。它为钻机的电器设备提供动力和控制,它的工况好坏直接影响到钻机的正常运行和井场防火防爆的安全问题。
作为大庆唯一一家的钻机成套生产厂家,井场防爆电路的外购增加了钻机的制造成本,有时也影响产品交付。
9)zp205、zp275转盘系列化研究
转盘是石油钻机的重要部件,在作业中涌来承托管柱重量,提供扭矩和转速。目前大庆zp175、zp205、zp275转盘使用较多。
以前我们生产的转盘为zp175,类型单一,通过研制新的接续产品后,转盘成为系列化产品,能更好的满足大庆油田钻井生产的需要。
10)dfz-1大激振全封闭振动筛
振动筛作为固控系统的主要设备,在大庆油田使用量很大。最新开发设计的dfz-1大激振全封闭振动筛通过采用优化各系统结构,合理选定激振力更大的国产电机、配置新型里反馈系统、全封闭防飞溅系统以及泥浆分流系统等措施提高产品品质、减低制造及维护成本,从而满足各种复杂地层结构钻进过程对泥浆处理的技术要求,最大程度的保留泥浆中有效成分、减少对环境污染,达到降低钻井成本和工人劳动强度的目的。
11)泥浆专用搅拌器的研制
泥浆搅拌器是石油钻井液固相控制系统的一部分,主要为混和泥浆,使泥浆固相材料材料、钻屑、泥砂在泥浆罐中不沉积在罐底,以便顺利地通过净化系统。
新研发的搅拌器结构尺寸小,质量轻,传动效率高,产生热量低,输出扭矩大,噪音低,搅拌能力强,更好的满足钻井需求。
12)sb系列砂泵的研制
砂泵是石油、天然气钻探固相控制系统配套设备,适用于输送腐蚀性带有悬浮颗粒的钻井液。外购的砂泵常常存在运行一段时间后就漏浆的问题,我们作为泥浆固控系统生产厂家,井队对此提出能不能由我公司研制出密封性能好、保证长期运行不泄露的砂泵。我们通过与井队结合,并进行了大量市场调研,利用现有的先进技术,借鉴国内外同行业的先进制造经验,开发研制了sb系列砂泵。
13)jc25液压盘刹绞车的研制
绞车作为钻机的核心部件,其质量和性能对钻机整体性能起着决定性作用。为了做强钻机产业,同时作为大庆唯一一家的钻机成套生产厂家,每年绞车的外购增加了钻机的制造成本,很多时候由于绞车到位不及时而耽误交付的工期,所以我们决定研制生产jc25液压盘刹绞车,有利于保证钻机成套的制造质量,更好地满足市场需求。2、研发中心科研攻关计划
2、科技攻关项目
为了保证钻井设备修理质量,我们提出以下五项作为科技攻关项目,以延长修复设备的使用寿命,保障钻井生产正常进行。
1)开展柴油发电机组性能测试技术的研究
通过对测试系统中电感电阻性负载柜及测试控制系统的研究,可以全面细致的表现出整个发电机组的运行状况,填补了发电机组没有峻修试验设备这一空白,可以有效的控制发电机组返修的可能,可以把修理中的问题最早发现、最快处理。
2)开展沃尔沃柴油机高压油泵试验技术的研究
通过对沃尔沃(volvo)电控泵喷嘴的校验数据研究及喷油泵校验设备的选型与研究。打破我厂由于没有沃尔沃泵喷嘴专用试验台,无法修理调试沃尔沃泵喷嘴,导致每年外协修理沃尔沃喷嘴的被动局面。
3)开展卡特3512系列柴油机修理技术的研究
通过制定卡特3512系列柴油机修理标准,卡特3512系列柴油机修理工艺及质量控制点。并对3512电控系统的维修技术进行研究。不断提高我厂在cat3512系列柴油机的修理质量。
4)开展变频设备维修技术研究
通过对油田钻井变频器修理技术,石油钻机plc控制维修技术,石油钻机hmi人机界面维修技术及变频设备检测技术的研究。填补我厂在变频设备维修上的技术空白,减少钻井公司变频设备维修时间,为钻井创造极为有利的条件。降低变频设备维修储备备件资金占用数额,并有效降低钻探工程公司整体材料费,最终打破钻井公司变频设备故障维修依赖于生产厂家这一被动局面。
5)提高变频电机修理质量的研究
针对我厂电机修理过程中电气修理环节不能进行精确控制及现有的粗放型修理模式的特点,开展提高变频电机修理质量的研究。通过对变频电机真空浸漆工艺和现有电机修理工艺的改进,编制变频电机修理工艺及修理技术标准,进一步提高我厂电机修理的整体质量。
3、 研发中心的其他工作
1)网页维护工作
a、 定期更新网页,通过网络把厂领导的重要讲话精神、厂里开展的各项活动安排、生产动态等及时传达出来,保障信息畅通。
b、 通过网页制做产品宣传资料,将对我厂市场开发、生产经营活动起到推动作用。
2)做好全厂计算机管理、有限电视管理与维护、办公自动化设备维修、软件开发等工作。
3)与用户进行技术沟通,确定技术方案,并签署技术协议。
4)到生产一线的新产品现场进行技术指导,参与新产品质量控制,不断提高新产品质量,促进产品升级换代。
5)做好技术资料、档案管理工作。
4、存在问题
1)缺乏钻探工程公司的支持,很多有前景,效益好的项目无法立为重点发展项目,直接影响新产品开发工作,不利于企业的持续稳定发展。
2)由于用户个性化需求,灵活性强,方案设计难度大,难以形成规模化生产,直接影响生产工期。
3)硬件配置薄弱。
a、部分研发设计人员办公条件差,操作电脑陈旧,内存小,配置低,难以运行大型的设计、制图及分析软件。产品设计基本采用开目cad、capp、caxa等计算机辅助设计软件,缺乏ug、pro-e、i-deas等三维设计软件、strucad-3d有限元分析软件等对关键部件(井架及底座、绞车等)的受力分析、震动模态分析的能力。
b、缺少交通工具,以致于影响工作正常进行,建议增加两台轿货车以提高办事效率。
4)设计人员队伍年轻,经验少,需要到大专院校或钻井设备制造厂进行考查培训,以加快人材成长速度。
将加强科研开发队伍建设,扩大科研力量,加快培养造就一批掌握前沿科技水平的技术专家,紧紧围绕野营房制作、固控系统研制、钻机修理、电气设备修理等核心技术,建立专职的项目团队,提高新技术研发能力。要依托重大科研项目,加大学科带头人的培养力度,积极推进创新团队建设;进一步健全科技人才激励机制,激发科技人才队伍的内在活力;加强企业研发机构与高等院校、科研机构的合作,通过联合开发、委托开发、代培人才、共建平台等形式,加快科学技术成果的研发和推广应用,为我厂持续健康发展,为保障钻井生产,降低钻井成本,提高钻井综合效益,做出我们的努力。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
技术研发工程师年度工作总结
随着科技不断的快速发展,技术研发工程师也越来越受到了各行业的重视,作为企业的技术支持,技术研发工程师的工作显得十分重要。一年时间很快就过去了,回想起自己过去这一年的工作,不断的进步与不断的挑战,本文将会详细总结我过去一年的工作。
一、工作角色与任务
在过去一年的工作中,我主要的工作任务是技术研发工作,负责公司新产品的研发和改进,并针对市场上已有的产品进行技术优化。在这个过程中我不仅需要研究技术方案,制定产品开发计划,还需要与市场策划部门密切合作,为他们提供技术支持,使公司业务的发展方向更加明确。
二、工作内容与成果
1.产品研发
针对公司新产品研发,我先后研究并掌握了多个新技术:比如MVC、DDD、ORM、MQ等,这些技术为我在产品开发领域中提供了极大的帮助。另外,我在产品开发中还采用了新的开发工具,如Git、Jira等,极大地提高了开发效率。
2.技术优化
针对公司市场上已有的产品进行技术优化,主要是针对性能、稳定性、可扩展性方面的优化。这一方面的关键在于我不仅关注团队技术成员得到更加准确、规范和深入的技术培训,而且及时跟踪把握外部新技术,并通过内部技术提升活动进行技术分享,提高团队中各个成员的技术能力,进而达到提升产品质量的目的。
3.技术支持
我深入学习了客户的需求,并与市场部门联系,为客户提供技术协助。同时,我的协助也将潜在的风险因素降低到最小,使市场拓展的过程更加平滑。这中间的关键在于我对团队成员技术能力摸底,把控出整体可支持的范围,提供高效专业的技术咨询服务。
三、工作经验与不足
在过去的一年中,我不断地学习和探索,积累了许多有价值的经验。并且也发现了一些自己的不足:
1.学习与思考不够充分
目前科技日新月异,技术研发工程师的知识与技能也需要不断提升。需要我不断学习和思考,加强沟通、学习前沿技术知识,扩大视野,从而实现技术升级和持续创新,以满足公司要求的技术需求。
2.团队沟通需要加强
研发工程师的工作任务通常都是单独进行,而技术创新并不是单凭一个人的力量,而是团队合作、协作和沟通,一个成功的研发项目需要所有成员默契各司其职。因此,我需要加强和团队成员之间的沟通交流,拉近彼此之间的距离,有利于共同推进项目开发进度及成果。
四、工作期望与自我提升
对于一名技术研发工程师来说,不仅要有扎实的技术功底,还需要具备较强的团队合作意识和协作能力。在未来的工作中,我希望:
1.加强学习,提高专业素养
未来,我将不断地关注技术领域的新动态,加强自身技术素养,并加强专业能力的提升,不断学习新技术,提高自己解决问题的能力,更好地协调团队的成员共同并进。
2.强化团队精神,优化团队协作
加强团队成员之间的沟通,提高彼此之间的信任和尊重,加速团队建设。同时,在项目实施中,尽可能提前预测问题的出现,并通过提前已解决的方式,达到减小拖延时间,提高开发进度,挖掘并实施多种解决方案,保证质量与效率。
3.扩大知识面,提高个人综合素质
作为一名技术研发工程师,不仅需要具备扎实的技术功底,同时在日常工作和学习中还需要不断地开拓视野,扩大知识面,提高个人综合素质,从而适应更快速的技术快速变化,并为公司持续创新做出更大的贡献。
五、 结语
技术研发工程师是企业的技术支撑与核心,他们的工作任务不仅是产品的研发,更是需要与市场部门紧密结合,为公司的发展方向提供技术支持。在这一年的工作中,我不断地学习、进步、创新和突破,不仅为公司的发展做出了贡献,也为自己的技术能力和职业生涯做了一个踏实的基础。我相信,在以后的职业生涯中,我会不断发掘自己的潜力,更好地承担起工作的使命,为公司的发展贡献自己的一份力量。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面,就可以针对各类人群推荐相关服务,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式,比如微信的电影票业务。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
1.负责linux内核的裁剪,配置。
2.负责bootloader的常规开发如启动流程,硬件初始化等工作,了解芯片高级安全工作原理,完成高安设置。
3.负责android系统中的驱动移植与开发。
4.负责android native层中子模块的接口定义与开发。
5.负责第三方模块的`移植以及系统联调工作。
6.负责日常项目中的编译、配置脚本的编写与维护
7.负责linux层的应用开发工作(如编写后台服务程序,模块测试程序等,jni层接口实现等)
⬣ 大数据研发工程师工作总结
1、协助开发人员SQL调优;
2、负责软件产品发布过程的数据库备份/恢复,包括相关脚本的编写、数据库脚本版本控制;
3、负责数据库方案规划,及新数据库技术或工具的研究/引入;
4、通过运用一系列工具和编写脚本,完成对开发/测试/生产/容灾环境的数据库的搭建、配置等工作,实现数据库持续快速交付;
5、完善数据库监控自动化,包括基础设施部分和性能部分;
6、参与项目上线版本评审;
7、引进sql审核工具,制定数据库用户密码策略,完善安全管控;
8、编写各类数据库规范性文。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
一、工作背景水性色浆是现代工业中一种不可或缺的材料,广泛应用于涂料、油墨、塑料等领域。随着环保意识的增强,以及国家相关法规的不断完善,市场对于环保、绿色、高效水性色浆的需求越来越迫切。
我所在的公司是一家专业从事水性色浆研发制造的企业,我作为其中的一名研发工程师,负责水性色浆的开发、测试、改进等工作。
二、工作内容
在工作中,我主要通过以下几个方面进行了水性色浆研发:
1. 原材料的选择与测试。
水性色浆的成分非常复杂,需要从不同种类的化学品中选择最合适的配方。在此过程中,我对每种原材料都进行了详细的测试和分析,确定了最佳的配比和加工工艺。
2. 色浆的性能测试。
在水性色浆的研发过程中,对色浆的各项性能指标进行测试非常重要。我主要测试了色浆的颜色饱和度、粘度、干燥时间、耐磨性、耐候性等。通过实验,我不断优化配方,使得色浆的性能达到最佳水平。
3. 新品种研发。
针对市场不同的需求,我还进行了一些新品种的研发。比如,在塑料领域,我们推出了一种透明、高温下不变色的水性色浆,得到了客户的高度评价。另外,我们还研发出了一种含银的导电水性色浆,被广泛应用于电子产品中。
4. 客户服务。
在色浆的研发过程中,我不仅要做好研发工作,还要和客户保持良好的沟通和服务。我通过与客户的深入交流,了解到他们的具体需求和痛点,并能够针对客户问题及时做出相应的调整和改进。
三、工作体会
水性色浆研发需要对化学知识和色彩学有较为深入的了解,同时还需要对客户的需求和市场的变化有敏锐的洞察力。在工作中,我深刻体会到“锲而不舍”、“追求卓越”、“充分沟通”等理念对工作的重要性。
在研发中,我们常会遇到各种各样的问题和困难,例如每个配方都有各自的特点和局限性,需要反复验证和改进。而这些困难也促使我们不断思考、不断学习和创新。虽然工作中困难重重,但也给我带来了挑战和成就感。
四、未来展望
对水性色浆的研发,需要我们保持良好的沟通和交流,不断探索和尝试。伴随涂料、塑料等领域技术的迅速发展,对水性色浆的要求也越来越高,如何在竞争中站稳脚跟,树立品牌形象,需要我们同心协力,不断进取。我相信,在公司领导和同事的支持下,我们一定能够取得更大的成绩。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
轻量化机械产品研发工程师工作总结作为一名轻量化机械产品研发工程师,我负责开发各种类型的轻量化机械产品,从小型家用电器到重型工业机器设备,每个项目都需要精确细致的设计和测试。在我的工作中,我需要处理各种问题和挑战,因此我要努力学习、不断进步,这样才能保证我的工作始终达到最高的质量标准。
首先,我们必须充分了解客户的需求,考虑到所有他们的要求,制定出具体明确的方案,然后通过合适的软件进行设计,创建虚拟模型。为确保产品的质量和安全,我们必须进行多次模拟和测试。如果必要,我们需要进行适当的修正并重新进行测试,直到产品满足所有的要求。
在我工作的过程中,我遇到了许多挑战,包括设计的复杂性、材料变化和装配过程中的问题等。对于每一个问题,我都必须仔细分析和研究,找到最佳的解决方法。为了解决这些问题,我需要借助我在机械工程和材料科学方面的知识,同时经验也是很重要的。
在工程过程中,我也要与其他部门的同事合作,例如设计团队、工艺工程师和生产部门。一个好的沟通平台和协调能力,可以提高我们之间的合作水平,有效地完成项目,并在此过程中获得经验和技能。
在这个领域工作并不容易,但是我非常热爱我的职业和我所做的工作。我希望我在日后继续提高我的技能,参与更多的项目,为客户提供更好的服务,并将他们的想法带入现实。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
岗位职责:
1. 负责大数据平台的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划、性能优化;
2. 负责cloudera manage平台各大数据组件(例例如:hdfs、yarn、hbase、hive、hue、impala、spark、sqoop、zk等)安装调试与支持;
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⬬一起合同网Hc179.COM知识图谱关联推荐:
- 研发工程师工作总结 | 机械研发工程师工作总结 | 大数据工作总结 | 肥料研发工程师工作总结 | 大数据研发工程师工作总结 | 大数据研发工程师工作总结
3. 深入研究大数据相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的hadoop运维技术及发展方向;
4. 负责hadoop平台的用户管理、权限分配、资源分配;
岗位要求:
1. 熟悉apache hadoop、spark、kafka、hbase、hive等大数据组件的安装部署、故障处理理、性能调优,具有cdh等组件实际使用经验;
2. 具有cloudera manage平台搭建维护经验;
3. 熟悉linu_,有cloudera使用经验优先;
4. 有一定的hql/sql性能调优工作;
5. 熟悉azkaban工作流组件优先。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
测量是工程的眼睛,作为测量人员,我们本着实际求实、一切以数据说话的原则从事测量工作。工作总结网小编为大家带来了测量工程师工作总结,谢谢阅读。
测量工程师工作总结(一)
测量是工程的眼睛,作为测量人员,我们本着实际求实、一切以数据说话的原则从事测量工作。xxxx年在 泗泗高速公路测量工作中,总结出一些经验与教训,以利来年更好开展工作。
测量之前,应熟悉图纸、编制测量方案、针对特定构造物和道路路线编一套测量程序,以利测量工作。
全线测量工作的主要内容
1、全线的导线水准点的定时复测与加密,与相邻标段导线点的联测等。
2、路基方面:挖方(本工程无填方)主要监控开挖开口线的宽度、挖方的边坡、挖方平台的宽度与高程、路床成型后的中桩位置、宽度与高程等。
3、桥梁方面:桥梁桩基主要是中心位置、桩基底高程、施工过程中的孔径检查、浇筑面高程的控制;桥台、台身、承台、系梁、薄壁墩主要是立模前的测量放样与复核,各种预埋件的位置的放样与复核,模板的底高程、模板的几何尺寸、砼顶浇筑面的高程控制以及成型后的轴线偏位检测等;系梁的轴线、立模底高程、模板的几何尺寸、浇筑顶高程的控制以及成型后的轴线偏位检测等;立柱:主要是中心点的放样与复核,立模前高程、立柱模板的垂直度、砼浇筑面高程的控制以及成型后的中心偏位测量等;盖梁主要是立模的几何尺寸,底板的高程、浇筑面的高程与横坡,预埋钢筋的位置以及成型后的轴线偏位测量等;支座垫石的轴线放样与复核、浇筑顶面高程控制、检查模板几何尺寸、方向等。
4、及时与监控单位做好沟通、协调,掌握路基、隧道以及以后挂蓝桥块件变形情况,听取监控单位的指导性意见及建议,发现问题及时处理,为现场施工提供准确的施工依据。
导线点、水准点的交接
施工放样是在施工承包合同生效后按设计图纸进行的,施工放样前,测量人员应全面的熟悉设计文件及监理细则,接受监理工程师或设计单位交给的导线桩、水准点和设计院逐桩坐标资料及其他桩志。在监理工程师的主持下,设计单位按照图纸资料在现场直接向承包人交桩。若发现连续两个以上控制桩点丢失、损坏时,应要求设计单位补定。承包人在接到设计单位发出的桩位图及坐标、标高等数据并现场交桩后,应在规定期限内(一般14天)自己进行复核检测,检测过程中应进行旁站监理。如果没有错误且精度符合设计及施工的要求,应书面表示正式接受桩位,并负责以后的维护和使用。如承包人对任一测量标志及数据持有异议时,应由监理工程师提交一份表格,列出认为有错误的桩点位置和修正数据。承包人的复核检测成果应上报监理工程师审核,在监理工程师确认以前,不得作为控制点使用。
交桩工作是一项十分重要的工作,进行中应避免出现任何可能给工程造成的差错。测量人员应及时对新桩点时行复测,用附合导线法与相邻标段联测两个点,看是否满足二级导线相关的技术要求。导线点往往不能满足测量需求,离道路中线较远且彰碍物较多,所以必须增设支导点,在选点的时候,遵循以下几点原则:
导线点应选在地势较高,视野开阔的地点,便于施测周围地形。 相邻两点间互相通视,便于测量。
导线点设置在平坦,土质坚实、不易破坏的地面设置。便于架设仪器。 导线的边长要大致相等,相邻边长不应悬殊过大。
导线点测量
新点选取后,在地面上做好标记,对于需要长期保存的导线点,应埋入石桩或混凝土桩,刻凿十字作为标志,通过两个已知点测出该点的角度距离和高差,并闭合到另一个导线点。利用正倒镜的测法,算出平差,再确定该点的坐标,做好成果记录。以保证所移交的控制桩、点资料的正确。 控制网点的加密
设计单位提交的导线点、水准点是设计阶段为满足设计要求建立的,并不能完全保证施工现场测量施样的需要,且其中有些桩点在施工过程中会被覆盖、破坏而消失。因此,在开工前,测量人员开展好加密控制网点的工作,以保证路线及构造物各部位都能准确定位及施工过程个别桩位丢失后也能有足够的精度恢复桩位。测量人员正式接受导线点、水准点桩位后,应根据现场情况及施工技术规范要求,立即开展施工测量控制网点的加密工作。加密控制网点的埋桩、测量、建网和计算由测量人独立完成。完成此项工作的人员要有合格的资历和工作经验,使用的仪器必须经过检验标定,符合精度要求。拟定加密控制网点测设方安案。测量人完成加密控制网点工作后,应书面向监理工程师提交报告和计算资料。监理工程师复核检测结果进行审核,认为准确无误,精度符合要求后,可以使用。
施工放样复核
测量人员应按设计要求将公路线路、构造物的位置及高程正确地定到地面上。为防止施工放样测量发生错误,给工程带来损失,施工测量控制网点已完善并经监理工程师批准后,可以开始做具体分项工程的施工放样工作。在测量放样开始前,测量人应提交一份测量放样计划方案,测量放样过程中监理人员应旁站,以保证施工放样方法及测读无误。放样测量的报检表和原始记录应在施工开始前交监理工程师审核签认。首先,编制测量方案,在施工测量过程中均要按批准的方案实施,且先进行自检、互检,合格后再请我们监理人员复核。
在新的一年里,在业主的支持和施工单位的配合下,我们将加倍努力,认真做好监理服务工作。我们有信心,也一定能圆满完成测量的监理任务,为泗泗高速公路的建设做出应有的贡献。
测量工程师工作总结(二)
一、学业、工作及培训简介
本人于xxxx年7月毕业于内蒙古农业大学土地资源管理专业,本科学历,获学士学位。xxxx年7月至今在内蒙古乔泰国土勘测技术有限公司工作,从事土地调查测绘与规划管理工作。于2009年获规划工程师资格。
我在工作中积极主动的参加各类继续教育和技术规范的学习,主要有以下各项:
全国第二次土地调查培训,学习CASS软件、MAPGIS软件、ARCGIS软件的使用培训。苍穹软件建库培训、中天软件建库培训。xxxx年航测软件内业培训、三维城市建模培训、制图培训。xxxx年农用地统一年产值培训。通过这些培训学习为我这些年的工作打下坚实的.技术基础。05年任公司测绘组长,05年9月任公司测绘部门负责人,09年任公司锡林浩特市分公司经理,11年任公司副总工程师。随着时间的增加,本人的知识结构、业务素质、实际工作能力,管理能力等方面得到了极大的提高。
二、主要工作内容和工作业绩
1、主要工作内容:
(一)土地调查与测绘工作。地籍调查与测绘是土地产权产籍管理的前置性工作,是一项专业性、政策性很强,精确度要求很高的工作,关系到国家、土地产权属单位和土地权利人的切身利益,因此土地测绘必须做到标识规范、数据准确。土地面积作为衡量土地价值的重要指标之一,其测绘成果的准确、公平、合理与否,在业主中成为敏感性问题,所附带的责任亦越来越大。对测绘成果进行严格的检查验收,使测绘成果合法、真实、有效地反映土地实际情况。对用于权属登记的土地测绘面积,严格把关、审核,以确保作为土地产权属登记的测绘成果符合国家标准。
(二)公司技术管理工作
11年被公司任命为副总工程师以来,主要负责东胜区、临河区、乌海市、乌审旗、达拉特旗、乌兰浩特等7个地区的档案管理及数字化工作,并负责公司的全面技术管理工作。
(三)地籍图文图件的制作工作。地籍图文图件系统是采用地理信息系统(GIS)技术进行数据管理与组织,以各种比例的航测图、测控网数据作为地籍图库的来源,以此为基础对土地相关属性信息进行索引与管理。本系统是由土地信息数据库系统以及建立在数据库系统之上的空间查询与分析功能组成,实现了图形与属性的有机结合,可以方便快捷地提取土地的属性数据,同时提供了方便快捷的地形图修补测、实时的土地数据输入及更新以及灵活方便的打印输出功能,本工作通过对系统图幅的修测更新实现了以图管地,以图管档的管理模式,使土地管理更加科学、实用和方便。
2、主要工作成绩:本人在任原职期间作为技术骨干,多年来进行了大量土地调查测绘、技术管理与规划工作。xxxx-xxxx年东胜区城镇地籍调查及数据库建设,棋盘井镇地籍信息系统建设,东胜及朱日和镇地形图测绘。xxxx-2009年伊金霍洛旗3万宗地籍、用地、矿管档案的整理、数字化及建库工作。2009-xxxx年锡林浩特市城镇地籍调查及测绘工作,或优秀成果。锡林浩特市农村土地调查获优良成绩。xxxx年至今,任副总工并负责锡林浩特分公司工作。
3、在其他方面,本人能够主动热情地帮助同事解决实际工作中遇到的问题,特别对新来的同事能在工作中加以指导,使其尽快适应自己的岗位。能够踏踏实实地完成领导交给我的各项任务,按照岗位职责,严格履行自己的职责。
三、申报理由
多年的专业工作,使我成为单位的主要技术骨干,能及时处理相关的专业技术问题,通过虚心学习与不断发现解决问题,逐步理解与掌握了土地测绘的各种差错控制措施,积累了一定的经验,本人认为自己具备申报工程师职称的条件,希望自己能在新的起点与平台上不断学习,不断提高。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
岗位职责:
1、研究空间大数据前沿技术,参与空间大数据分析平台的设计和开发;
2、与算法工程师对接,参与空间大数据分析算法的代码实现;
3、其它相关的gis开发工作;
任职资格:
1、计算机、地理信息等相关专业背景,本科及以上学历;
2、对空间数据结构有深刻理解,熟悉空间数据库引擎;
3、扎实的编程基础,能够熟练运用java/scala语言;
4、熟悉大数据管理系统和分布式计算框架,如:hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等;
5、熟悉gis领域主流的分布式数据存储方案,有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用经验者优先;
6、具备较强的学习创新能力,能够通过快速学习解决实际问题;
第2篇 大数据研发工程师-广告系统数据平台职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护;
2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维;
3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求;
4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多业务复用的数据模型。
任职要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,熟悉hadoop架构和工作原理,精通mapreduce编程;精通hive,有hql优化经验;
2、熟悉java,python等多种编程技术,编程能力强,有web服务开发经验,具备独立完成模块开发能力;
3、理解基本的设计模式,能将业务需求快速理解成技术需求;
4、熟练使用mysql,熟练使用elasticsearch、druid者优先;熟悉其原理者优先;
5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
6、具备良好的问题分析与解决能力,有较强学习能力和逻辑思维能力。
额外加分项::
github等开源社区贡献者;
具备大规模分布式服务设计能力和经验。
第3篇 高级大数据研发工程师(数据可视化)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作
2.独立完成数据可视化研发工作
任职要求:
1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历
2.熟练掌握java/python中的一种语言
3.熟悉数据可视化开发,熟悉echarts应用开发的优先
4.熟悉web开发,熟悉html,js,css
5.熟悉quick bi的优先
6.具备良好的团队合作精神,工作有激情
7.对数据敏感,有产品思维的优先
第4篇 品牌广告大数据研发工程师-核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发
2、负责现有系统的问题分析和改进,提高系统性能,保证系统稳定性
3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等,保证系统高性能、高可用性和高可扩展性
4、新技术预研,完成项目的选型和设计,难点公关
任职要求:
1、本科及以上学历,一年以上大数据系统开发经验
2、熟悉python语言, 熟练使用linu_
3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解
4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop,spark,hive,storm, es)等应用开发经验优先
5、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力
6、愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点
7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先
第5篇 高级/资深大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责字节跳动用户行为的理解和建模,帮助公司各项业务满足用户需求,提升用户覆盖;
2、负责在数据建设层面,对用户隐私进行脱敏处理,保证后续数据研发过程中保护用户隐私;
3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律,并利用这些规律帮助产品提升和扩展,增加用户满意度,扩展用户群体。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业;
2、强的编程和数据工具运用能力,有hadoop,hive,spark,kafka,elasticsearch或者其他的大数据工具的使用经验;
3、对数据仓库、数据建模有一定认知;有过数据使用相关经验。
第6篇 大数据研发工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;
4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;
5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。
任职要求:
1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术;
3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
4、有丰富的行业经验,丰富的专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;
5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
⬣ 大数据研发工程师工作总结
职位描述:
工作职责:
1、打造业界领先的通用数据平台,包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,用户行为分析,abtest 实验系统等,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值
2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施
任职要求:
1、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.
2、强悍的编码和 troubleshooting 能力
3、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情
第8篇 实时大数据研发工程师/数据技术专家(p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
基于flink开源大数据计算平台,在阿里集团整体业务场景下,
1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;
2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务
3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务
任职要求:
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
第9篇 广告大数据研发工程师/专家(p6-p8)3职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
社交广告系统数据工程平台研发,偏重系统架构设计与实现,参加以下一到多项工作:
1. 搭建数据仓库,存储并处理海量的实时、批量数据,满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要
2. 建设数据发布系统,将数据仓库的数据应用到广告在线业务
3. 特征工程工程系统建设,为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台,并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性;
4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护;
5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台;
6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储;
7. 多维透视业务索引和存储;
任职要求:
重点大学本科以上学历,计算机相关专业;
具有扎实的数据结构和算法功底;
熟练使用 java,scala,c/c++, python;
有海量数据处理经验,熟悉 hadoop,spark,hbase,beam等开源框架 ;
有分布式系统,tensorflow等机器学习系统等经验优先 ;
有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力;
善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力
第10篇 高级实时大数据研发工程师/数据技术专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
基于flink开源大数据计算平台,在集团整体业务场景下,
1. 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务;
2. 研发实时olap(elasticsearch,druid)赋能业务
3. 研发实时智能化(算法加工程)赋能业务
任职要求:
1.具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程,具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3. 熟悉常见的面向对象设计模式,具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术,在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
第11篇 大数据研发工程师-平台服务方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、针对字节跳动全局性数据分析要求,打造行业领先的数据平台,对全球用户数据,打造高效稳定的batch和rt数据流;
2、利用大数据工具,打造计算,传输,分析,监控平台;满足字节跳动全球用户产品的指标计算,多维分析等需求;
3、构建高效稳定的数据服务,支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。
任职要求:
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,一年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和bi分析领域优先;
2、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、强悍的编码和学习能力;善于发现问题,积极探索原因。
第12篇 大数据研发工程师-产品运营方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责企业级大数据平台的研发,服务于今日头条公司内外的几十条产品线;
2、不局限于按部就班的研发工作,有强烈的产品sense,对用户体验敏感,能够综合运用技术/产品/运营方案,提升终端用户体验;
3、平台产品包括但不限于:用户行为分析,查询中心,bi报表,元数据管理,abtest系统,数据开发套件等;
任职要求:
1、计算机等相关专业优先,本科及以上学历;
2、复合型人才,有研发能力的pm,或有产品运营能力的研发等均可投递;
3、做事积极主动,优秀的组织协调,推进执行能力,思路手段灵活,对用户体验负责;有数据分析,大数据研发,数据产品设计,售前售后等经验之一者,优先考虑;
⬣ 大数据研发工程师工作总结
高级java开发工程师(云计算大数据方向) 中软国际科技 中软国际科技服务有限公司,中软国际,中软国际科技,中软国际科技服务,中软 职责描述:
1、负责/参与应用系统平台设计、重构、优化,主导/参与技术难题攻关;
2、负责并参与系统需求分析、功能模块详细设计,完成系统业务功能实现、测试及维护工作;
3、负责编写相应的需求、设计与技术文档,向系统使用者提供技术支持服务;
4、参与线上系统环境的升级、运维监控、性能调优;
5、推动跟进业务线需求,为改善系统的功能积极提出建议。
任职要求:
1、3以上java语言开发经验,基础扎实, 熟练使用springmvc框架进行开发;
2、对多线程编程,线程安全等有较深理解. 能够熟练使用线程池等常用功能;
3、熟练使用jpa,hibernate,mybatis中的一种或多种持久层框架;
4、熟练使用sql的crud命令;
5、具有库表结构设计能力, 并且有一定的sql开发及优化能力。
第6篇 大数据开发工程师(数仓方向)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1. 理解业务需求,负责数据仓库建设、etl流程的开发和优化工作;
2. 解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题;
3. spark/yarn/hdfs 的性能改进、功能扩展、故障分析;
任职资格:
1. 计算机相关专业本科及以上学历;
2. 精通java编程语言,并熟悉scala、python、shell等一门以上脚本语言;
3. 熟悉hadoop大数据平台架构,熟悉spark/spark sql/yarn开发调优技术,具有相关项目经验
4. 掌握数据仓库(dw)/olap/商业智能(bi)/数据统计理论,熟悉oracle/mysql数据库;
5. 思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
6. 具有高度的责任感,工作认真、踏实。
福利待遇:
1、薪酬:有竞争力的薪酬体系,我们不止跟你谈理想,钱也必须谈一谈~
2、交通:无论天涯,免费班车直达公司,蓦然回首,地铁就在公司不远处。。。
3、工作时间:5天7小时工作制,充足的休息让你一整天元气满满!
4、各种福利:五险一金小case,节日礼物福利补贴说不完!
5、团建活动:下午茶,团队活动,部门聚餐,经费充足不差钱,大公司就是这么壕!
6、发展平台:想要升职加薪走向人生巅峰?上市公司晋升发展机会多多~
第7篇 数据平台-大数据开发套件服务端高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、面向公司的大数据开发套件产品设计与研发,包括大数据任务建设平台,元数据管理系统,数据质量监控平台,任务运维平台等
2、参与需求调研与用户技术支持
3、追求极致,构建业内领先的数据平台产品
任职要求:
1、精通java/scala语言,包括jvm、类装载、线程、并发、io资源管理、网络
2、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战
3、精通soa架构和微服务架构
4、有 ide 开发经验者优先考虑
5、熟悉前端技术的全栈开发工程师优先
6、熟悉hadoop ecosystem常用开源框架者优先,例如hadoop/flink/spark等
⬣ 大数据研发工程师工作总结
作为一个研发工程师,我的试用期是一个充满挑战和收获的阶段。这个阶段不仅帮助我了解了我所在的行业,也使我深入了解了我职业生涯中的角色。试用期虽然紧张但也充满了乐趣,我总结我试用期的工作经验,并希望对其他研发人员有所帮助。
我首次加入这个行业时,我可以对一个产品或服务从零开始建立直到最后发布成成品的整个过程有一个清晰的认识。这是一个令人兴奋的过程,因为我有机会参与到每个阶段的决策和实施过程中来。
试用期的第一个月,主要是熟悉公司的流程和规范,了解各种工具和软件的使用,以及团队的工作方式。同时,我也需要了解产品研发的需求和目标,以便我可以有效地进行工作。这个月也是提高我的专业技能和知识的重要时期,我通过阅读文档,参加培训和与同事的交流,不断提高自己。
第二个月,我开始参与实际的项目工作,包括设计,开发,测试和优化产品。这个过程中,我遇到了各种问题,但通过跟同事的交流和自我学习,我逐渐找到了解决问题的方法。同时,我也开始养成了良好的工作习惯,比如准确的记录工作日志,有效的管理时间,和积极的反馈问题。
第三个月,我开始负责项目的一部分工作,我需要与其他团队成员紧密合作,来确保工作的顺利进行。我发现,良好的团队合作能力和沟通技巧是非常重要的,它们可以帮助我更好的完成工作。
试用期结束时,我深感满足和满载而归。回顾过去的三个月,我发现自己从一个对专业知识知之甚少的新人,变成了一个能够独立处理问题和完成任务的研发工程师。我承认,这个过程中我也遇到了一些挫折和困难,但是我相信“没有付出就没有收获”。
我十分珍视这个试用期,因为它使我对自己的能力和潜力有了更深的认识。我不仅学到了许多专业技能,同时也提高了我的团队合作能力和人际交往技巧。我的目标是以更好的工作态度和专业水平,以适应公司的发展和需求。
总的来说,作为研发工程师,试用期是一个对自己技能和能力的考验。通过这个阶段,我提高了我的专业水平,理解了工作环境,也学会了如何与团队协作和应对挑战。我相信,这些经验将对我未来的职业生涯有所帮助。尽管未来的道路还有很长,但我对此充满信心。
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