大数据时代观后感（系列十八篇）

发布时间：2020-07-25

大数据时代观后感（系列十八篇）。

一. 大数据时代观后感

“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一**竟,我便选择了《大数据时代》一书。

作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。同时，笔者也从个人和企业的角度分析了大数据中隐藏的隐忧。

书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。

为什么是新鲜的？因为这本书的内容似乎打开了一个对我来说有点熟悉和陌生的世界。我们现在正处在网络时代，在我们日常的简单操作中，产生了大量的数据，但一开始我们只是用很多技术来解决手头的问题，那些大数据就像沙子里的金子，价值是找不到的。

到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感**、farecast与飞机票价**系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“**,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。谷歌、亚马逊等拥有大量数据的公司正在大力发展与大数据相关的新型产业和研究项目。

利用网络时代大数据的便利性成为当今商业中最有价值的东西，使得所有可量化的趋势都出现了。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。

在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以**许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。

我认为最大的担忧是大数据时代对人类自身思维、思维、信仰等精神领域的影响。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?

我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。

于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个**的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。

人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。

我认为，只有我们坚守自己的内心和自由意志，大数据才能造福于我们的人类世界，才能充分发挥其背后的温暖之光。

面对时代的变革,我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。

二. 大数据时代观后感

通过老师推荐，我怀着好奇的心情读完了《大数据时代》。这本书是一本比较系统和专业的书。起初，当我读这本书是，它使我非常烦恼。我觉得很无聊。随着深入细致的阅读，我逐渐发现，看似枯燥乏味的书籍让我受益匪浅。

《大数据时代》作者之一的维克托·迈尔—舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，还先后担任新加坡商务部高层，文莱国防部高层等。另一位作者是肯尼思·库克耶，他是《经济学人》的数据编辑，这本书由他们俩人共同编著完成。

通过认真和耐心的阅读，我发现这本《大数据时代》是一本很有价值的书籍，对我们现今社会的发展有重大的意义。它描述了许多与数据相关的成功案例，揭示了数据在现实生活中的作用，告诉我们应该有效利用数据资源，更好地融入这个大数据时代。读完这本书，我学到了很多关于数据的知识，并获得了四个重要的启示。

一．掌握数据自身信息，通过数据创造价值。

随着计算机行业的发展，人力技术的落后会被慢慢地克服，大数据的出现使人类第一次，机会和条件在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用数据，得到过去无法企及的商机。而大数据中最有价值的部分就是它本身。掌握数据，通过创新创造新价值。例如：

本书中提到的万事达、维萨等信用卡发卡机构，通过为小银行、小商户提供服务，可以从自己的服务网络中获取更多的交易信息和客户消费信息。在掌握了大量数据后，将分析的数据授权给第三方，以获取巨额利润。这种做法，我认为十分明智，运用大数据创新用途，挖掘出数据的新价值，利用潜在价值推动企业的发展。

如今，很多企业都可以效仿这个例子，通过数据来提高自己的竞争力。

二．寻找数据相关关系，**未来发生事件。

在大数据时代，数据增长越快，事物之间存在着强而弱的相关性。通过对数据相关性的分析，可以利用其特点促进企业的发展。比如谷歌流感趋势就是一个典型的例子。

在特定的地理位置，更多的人通过谷歌搜索特定的词汇，并分析认为，该地区有很多人患有流感。然而，数据有时相关性很弱，比如一个人的鞋子尺寸和幸福感没有关系。再比如：沃尔玛通过对每一个顾客的购物清单以及消费额，购买的物品，购买的时间，购买当日的天气等数据的分析，沃尔玛发现，每当在季节性飓风来临之前，不仅仅手电筒的销售量增加了，而且pop—tarts蛋挞的销售量也增加了。

因此，当季节性风暴来临时，沃尔玛会在飓风货源附近投放蛋挞备货，方便顾客抢购，增加销量。从沃尔玛的例子可以看出，大数据的核心是**基于相关性分析。通过寻找数据的相关性，我们可以有一个更准确和更快的**未来。

三．数据是一把双刃剑，合理利用是关键。

在人类历史的长河中，即使在现代社会的快速发展中，人们也主要依靠数据，这与人们的生活息息相关。利用大数据创造巨大价值是大数据给人类带来的好处。沃尔玛和美国第一资本银行率先在零售和银行业使用大数据，从而改变了整个行业。

而数据也是一把双刃剑，它给我们带来了巨大的风险。例如，我们的个人信息在不知不觉中泄露，我们的隐私是公开的，我们的数据有能力**，**我们可能生病，犯罪会使我们无法购买保险，甚至在犯罪前被提前逮捕。

因此，大数据时代也需要新的规章制度来保护权利面前的个人权利。人类的自由意志是神圣不可侵犯的，不容忽视。我们必须避免被它的光芒所左右，合理使用数据，做好迎接挑战的准备。

四．广告业要迅速发展，须融入大数据的环境。

大数据时代的发展是必然的。对于广告业来说，其未来发展必须融入大数据环境。通过对数据的收集、分析、处理，让广告商更加清楚什么样的广告才会受到消费者的青睐，为广告的定位提供理论依据，更加准确地把握消费者心理。其次，利用大数据广告商可以更准确地掌握广告的时间、对象和位置，及时了解消费市场，增加广告的预期效果，从而获得更大的广告收入。

大数据是一种资源，是促进社会更好发展的工具。只要我们正确使用这个工具，它就会改变我们的生活环境，优化和提高我们的生活质量。但这不是魔杖。它只能为我们打开一扇了解世界的新大门，不能创造我们想要的世界。因此我们在迈向大数据时代发展时，我们要运用数据思维，使用数据技术，解决数据时代遇到的各种问题，我们也应当“怀有谦恭之心，铭记人性之本”，让大数据发挥其自身价值，为整个人类社会发展扮演更重要的角色，推动人类社会不断的前进。

三. 大数据时代观后感

现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。

在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。

他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。

现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；

＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：

数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。

这是一种更加人性化和社会化的解读。

大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。

他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。

于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。

飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。

埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。

系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。

在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。

大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。

四. 大数据时代观后感

现在说到新的**和互联网，有必要提及大数据，而大数据似乎是不言而喻的。

而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作舍恩佰格的《大数据时代》。

维克托迈尔舍恩伯格何许人也?

现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管研究项目负责人。

他的咨询客户包括微软、惠普、ibm等世界顶级企业。他是欧盟官方互联网政策的真正制定者和参与者。他还曾担任多国**的高级智囊团。

这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!

那么，这位大师说的都是金科玉律吗?

并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理**底，就能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据;

二、更杂：

不是精确性，而是混杂性;

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。

对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面，是否有必要为简单事实的数据分析收集所有数据？

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是通信科学研究方法和数据分析方面的专家。他认为，可以找到一种数理统计方法进行分析，并非所有的数据都是必要的。关于申伯格第二种观点中提到的相关关系，我理解他所说的所有数据都不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不仅限于目标数据，也包括目标之外的所有数据。

我认为大数据分析不能排除随机抽样，但抽样的方法和范围应该扩大。

我同意舍恩伯格的第二个观点，我认为这是对他第一个观点的很好补充，也是对精准传播和精准营销的反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。

对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。

传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?

为什么？如果完全忽视因果关系，不知道大数据的因果关系，也会消除大数据的人文价值。如今，许多学者为了阐述和传播自己的观点，常常用令人惊讶的词语来彻底否定旧观念。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。

比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。

“这一论断时，他在书中还说道：”

在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。

“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的推动力之一是商业。第二部分论述了大数据时代的企业转型。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我不认为定性分析和定性研究可以排除在外。

数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。在讨论大数据的角色定位时，舍恩伯格仍然把它放在数据应用的业务系统二部是整个社会系统中，但他在大数据时代管理改革的第二部分讨论了这个问题。在风险社会，信息安全问题日益突出，数据**与隐私保护成为一对矛盾。

如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?

至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。

大数据为我们提供的不是最终答案，而是参与。帮助是暂时的，更好的方法和答案还在不久的将来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。

由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参***。

此外，在阅读本书之前，你还必须具备一些数据科学的基本知识和概念，比如什么是数据？什么是大数据？数据分析和数据挖掘有什么区别？数字化和数据化有什么区别？

读前做些功课读起来就比较好懂了。

大数据时代读后感二：

我们不再对寻找因果关系感兴趣，而是应该寻找事物之间的关联。

这个命题是我读这本书最大的感触。

个人认为也是这本书最核心的思想。

从头说起吧，首先。

书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到生活各个领域的世界观。

这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在第一位，是因为我认为这是谈论数据世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。

书的中间有一节是关于数字化和数字化的区别。在整理了自己的大脑之后，我把数据世界的命题列为大数据思考的第二步。

写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我的整个思想，我还是按照旧的因果关系模式来思考。书中另一个吸引我的地方是，有很多观点将从哲学的角度进行讨论。

虽然我的肚子里没有多少墨水，但当我读到这些描述时，我会发现我能更好地理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据将改变这两种基本方法在我们理界时界中的作用。

在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好吧，那么大数据改变了什么？作者给出了三点，

大数据的本质在于我们分析信息时的三个变化。这些变化改变了我们理解和建社社会的方式。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)

第二个转变是研究数据太多，我们不再热衷于精确性

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再对寻找因果关系感兴趣，而是应该寻找事物之间的关联。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不需要知道这种现象背后的原因。我们只需要让数据说话。

，出处：短美文()，**请保留本出处，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好!

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人类的本能，目的是保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，***公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---**。

这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢

公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的**，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照**去行动。如果精准的**成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。

既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述

在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。

而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。

因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。

书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过**来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被**，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参与。帮助是暂时的，更好的方法和答案还在不久的将来。

大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。

五. 大数据时代观后感

“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴ma建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐朽将降到最低点。

作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

六. 大数据时代观后感

《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。本书旨在在大数据方兴未艾、众说纷纭之际，进一步阐述和澄清大数据的基本概念和特点。

人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是肤浅的、肤浅的、单纯的、扭曲的或无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

本书从思维变革、业务变革和管理变革三个方面阐述了大数据时代的到来，列举了公共卫生和商业服务领域大数据变革的诸多实例。比如：在思维变革部分，以ups与汽车修理**为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：

u ps国际快递公司从2000年就开始使用**性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过对车辆个部分的测试，ups现在只需要更换需要更换的部分，从而节省了数百万美元，这就是通过找出各种新数据之间的相互关系来解决日常需求。

这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。

当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为新世纪巨大的经济资产、矿产资源和石油资源，将带来新的创业方向、商业模式和投资机会。

近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此，我们必须牢牢把握数字革命的发展趋势，加强大数据分析的数据治理和应用，提高企业的生产经营管理水平，迎接大数据时代的到来。

七. 大数据时代观后感

一、大数据时代的大学教育

1、对大学教育的影响

大学教育是第二次产业革命时为了适应工业所需的大量的技术人员的产物。当今，学生知识的来源不再局限于课堂，不再拘泥于某一个专业，他们可通过互联网、微信、微博等信息平台来获取文本的、图像的甚至是视频的各种知识。学生的知识面将比以往的任何朝代更加宽范，对校园以外世界的了解将更加深入。比如现在的在线教育平台edX和Mooc，上面有世界著名学府的各种课程，包括我国清华和北大的优秀课程。学生只要通过互联网，就可以接受到名校的教育，在学习过程中，通过鼠标点击的记录，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。通过分析这种秩序和规律，在线学习的平台也在逐渐弥补没有老师面对面交流指导的不足。同时现在的教育平台还能通过虚拟现实进行实践辅导。以麻省理工开放的电子电路课程为例，注册这一门课的人比整个麻省理工所有在世校友总数还多。由此可见，许多学生已经把注意力放到了课堂之外。

2、如何积极应对

对于学校：在学生从课堂走到互联网时，未来的学校存在的意义在哪儿，是学校更应该关注与关心的。学生可以在宿舍甚至在家就完成了各种课程的学习和同学之间的交流，那么对学生的考核和效果的评定也不再局限于某一个固定场所来进行。学校更应该重视图书馆电子资源的建设和开放，更应该重视实践实验室的建设，提供更多方便学生来进行实习和实践训练的场所和项目。对于教师：在大数据时代，教师的教与授又该体现在哪儿呢？我们更应该深刻思考，改变传统的课堂教学的思维模式。我们可以将教的过程放在网络平台上，放在课前来进行，课堂中以学生做作业、教师指导和答疑为目的。这只是改变了传统的教学模式，对于教师自身我们又该如何作呢？在面对丰繁复杂庞大的数据时，我们应积极跟进发展自我，重新进行定位。一类应加强自己的实践操学习方向的指导。对于学生：知识和信息量极大丰富，我们如何从中甄别出有利于自己的知识，对自己进行特色化的教育，需要自己的判断力和教师、家长的.指导。我们要关作能力，专业从事实践辅导和教学；另外一类专业从事研究；另外一类抓住大数据所给予的机遇，发展自己，跟上时代步伐，成为专业化极强的教师，对专业进行解惑和于利用已有的学习的平台和学习媒介，不断提高自己的自学能力，发展自己的创造性和创新性的能力。

二、小结

大数据和大数据时代，数据量的指数级的增长，给我们带来了无限的机遇，同时信息的准确和真实性也是需要我们不断地发掘方法和技术进行改进的。高等学校的教师和学生如何应对这个新的时代，跟上时代的步伐是我们每一个都应该深思的问题。

八. 大数据时代观后感

我们现在生活在互联网无处不在的世界，中国的互联网已经到了第三代。

第三代互联网是以改变与融合为主题的网络革新，是互联网与社会、经济、政治和文化的相互包容走向融合的过程。

这个过程中，我们每个人在现实生活以及商业活动中，都会面对并感受到互联网带来的变化。我们心安理得地享受着互联网带给我们的便利，互联网已经渗透到我们生活的每个角落：吃饭、穿衣、学习、工作都已经离不开互联网，都依赖于大数据的支持。

当我们上网浏览新闻的时候，大数据会分析出你的爱好，自动为你荐感兴趣的方向；上网购物时，大数据马上会为你筛选出更多的“你喜欢”……大数据让我们可以做出许多以前没有没法想象的事，比如身无分文可以支付、足不出户购物、手指一动就叫来外卖等，作文甚至可以一天之内赋诗千首，随意浏览世界等。大数据控制下的互联网让我们跨越了地域界限、时间界限甚至时空界限，还让我们节省了时间和精力，我们所有人类都成为了社会智能化发展的受益者。

九. 大数据时代观后感

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。，（），转载请保留本出处，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好！

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢

公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述

在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。

书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

十. 大数据时代观后感

金融学院实验班

王骁义***

《大数据时代》读后感

这个学期伊始，在事实与政策老师的建议下我选择阅读了《大数据时代》，这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。读完这本书，我对书中描述的大数据时代有了更深的理解。

本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。

第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。

根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。对于一种迅速蔓延的疾病，两周的信息滞后是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。

此外，我联想到原**董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据**未来机票**，旨在帮助用户在购买机票时**制作**，并将机票趋势**的可信度标记出来，供消费者查询。

farecast系统利用近十万亿条**记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。

本文提出的一点是**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者使用大数据和乔布斯的癌症**来说明使用所有数据而不是样本的重要性。

乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。

同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视准确性的优缺点。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。

google translate优于ibm的candide系统，并不是因为它有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（它的语言库来自未过滤的web内容，它将包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误和各种其他错误。）

在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登亚马逊推荐系统的成功案例，证实了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。

沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。基于相关性分析的**是大数据的核心。aviva insurance利用数百种生活方式的数据，如兴趣爱好和长时间的网络浏览，间接确定谁更容易患高血压、糖尿病和抑郁症。

ups国家快递公司通过使用**性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了**大数据的优势。

本书的第二部分是关于大数据时代的业务转型。作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海记录，从这些大量的数据中获得了新的利用价值。

绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所崇臣教授通过安装压力传感器，将人体臀部特征数字化，进而形成乘客身份识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。

公司，致力于为顾客**商品的**，通过收集处理海量的**信息，**准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。mastercardd.advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。

商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。

这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同**，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身的公司。

这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术**商或者分析公司。

它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。比如说，沃尔玛和pop-tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。

皮特.华登，jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行**来为人们推荐下一次旅行目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。

挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。

大数据成为许多公司竞争力的**，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。

大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。

当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。

一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

【一起合同网】编辑部周报常驻嘉宾:

高铁时代观后感 | 大数据心得 | 大数据读后感 | 大数据讲座心得 | 大数据时代观后感 | 大数据时代观后感

文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。

一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。

一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。

当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果**的数据准确性。大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。

我们必须杜绝对数据的过分依赖。

在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，将带动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。

同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。

将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。

就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。

最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参***，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。

公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交**，购物**等都掌握了用户的大量的数据信息。

在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。

十一. 大数据时代观后感

信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据信息管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了重要的发展方向。

1 大数据时代的大数据管理发展历程

近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。

1。1 大数据时代的大数据人工管理形式

在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。

1。2 大数据时代的大数据的文件管理形式

在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展和改革的过程中，计算机的软件和硬件都得到了有效的提高，磁盘、磁鼓等储存软件，得到了全面的普及和发展。同时，在在不断发展的过程中，计算机将大数据的组成形式，叫做大数据文件，并且在大数据文件上就可以直接的取名字，直接的进行查看，这对大数据的管理，无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中，由于大数据长期的保存在外面的，这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中，提供了极大程度上的便利，其对其操作的程序，也具有特点的要求。但是，在文件管理的过程中，由于共享性能较大，数据与数据之间缺乏一定的独立性，对其管理和维护的费用和时间较大，这样往往工作效率提高，不能被广泛的使用。

1。3 大数据时代的大数据库管理形式

数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。

2 大数据时代的大数据管理策略

2。1 对大数据时代的大数据管理框架进行创新

在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。

2。2 开发与内容的管理形式

在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的`存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。

大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时代发展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。

其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。

2。3 对大数据架构进行全面的管理

在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。

与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。

3 结语

综上所述，大数据时代是信息技术时代不断发展的产物，不管对我国经济的发展，还是人们在日常工作、生活的过程中，都起到了重要的作用和意义。因此，本文对大数据时代的大数据管理发展的历程进行了简要的分析，并对大数据时代的大数据管理形式，提出了一些可参考性的建议，只有对大数据时代的大数据管理形式，进行不断的创新，对大数据时代的大数据管理框架，进行不断的构建，也只有这样的才能在最大程度上促进了我国信息技术的发展，也为我国各行各业的发展，提供了重要的发展方向，对我国经济的发展，也起到了推动性的作用。

十二. 大数据时代观后感

什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能就是喝了这个新牌子的酒所以胃疼。这就是我生活中的“小数据”，它不像大数据那样浩瀚繁杂，却对我自身至关重要。

第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。

然而，这种逐渐衰弱的状态，真到医院去检查心电图，却不一定能看出来。到急诊室检查的时候，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显与之前不同。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授——小数据可以看作是一种新的医学证据，它是属于你的数据。

人们爱说，大数据将改变当代医学，譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等。不过由个人数字跟踪驱动的小数据，也将有可能为个人医疗带来变革，特别是当可穿戴设备更成熟后，移动技术将可以连续、安全、私人地收集并分析你的数据，这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯，追踪这些数据将得到一幅只属于你的健康自画像。

假设你是一名患者，这样精确而个体化的小数据也许可以帮助你回答：我每次服药应该用怎样的剂量？当然了，药物说明书上会有一个用药指导，但那个数值是基于大量病人的海量数据统计分析得来的，它适不适合此时此刻的你呢？于是，你就需要了解关于你自己的小数据。

再比如癌症治疗。肿瘤细胞的DNA对不同的癌症病人会引起不同变化。所以，对许多患者用同一个治疗方法是不可能成功的。个性化或者说层次式的药物治疗是要按照特定患者的条件开出药方——不是“对症下药”，而是“对人下药”。这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律。这就是小数据的意义。

当然，这并不是说大数据就不重要。从大数据中得到规律，再用小数据去匹配个人。

十三. 大数据时代观后感

大数据一词在这两年可谓是风靡于各个行业，也有人说我们迎来了大数据时代，带着这份期许与未知的迷惑，我有幸拜读了国外大数据研究的先河之作《大数据时代》。这本书吸引我的并不仅仅是书中展示的谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter、visa等大数据先锋们最具价值的应用案例，更是其所传递出的前所未有的可量化的维度及颠覆千百年来人们的思维方式，甚至是我仿佛看到了未来工作的全新方式。

最近，央视新闻采用了一种新的方式来总结和发现新闻背后隐藏的内容，即对海量数据的分析，为我们提供了另一种看待事物的视角，我对这本书产生了兴趣。作为一名老师更应如此，在日常教学中，我会面对性格迥异的学生，形形色色，但是通过搜寻不同学生的资料形成一个系统，这会为教学提供莫大的帮助，但困难之处在于大数据积累的过程需要花费大量的时间和成本技术。

让我们忘掉成本，看看大数据为我们的生活提供了什么及其正确性。这本书明确指出，在大数据时代，最大的变化是放弃对因果关系的渴望，转而关注相关性。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

书中提了很多，最多的就是，***公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---**。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。

至于害怕呢，书中有段话我很喜欢公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来将是准确的**，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，还会按照**行事。如果准确**成为现实，我们将失去自由意志和自由选择的权利。

既然我们别无选择，那么我们就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

书读到最后真是让人感触良多，其实，大数据的背后是科技。总的来说，数据正在成为21世纪最有价值的商品。但这种数据最让我们陷入沉思的正是科技进步引发的种种悖论，在这个网络的时代里每个个体似乎可以无限的被延伸开，但是每一个个体也由此被裹入大数据的海洋当中，在不知不觉中你会被观察被分类，被贴上标签，甚至会成为商品待价而沽，这一切迅猛的发展变化究竟会给人性给这个社会带来怎样的改变呢？

这应该是大数据时代留给我们每个人的深刻思考。

十四. 大数据时代观后感

早上突然接到一个电话，是某某车险打来的，我知道是个广告电话，但出于礼貌，还是耐着性子听他讲前言。但这个电话的内容很不一般——“我们监控到你昨天晚上7点20在网上查看了车险报价，所以给你打电话看有什么可以帮你……”我怒了：“第一我没有在那个时间上网，第二你们为什么要监控我的行为？第三，你们怎么会知道我的手机号？”我挂断了电话。

我很奇怪，就算我上网浏览过车险报价，人家就根据我的IP地址找到我的手機，难道我的一切个人隐私都变成透明了的吗？我忍不住背后发冷。

一同事告诉我，没错，这是真的。前两天，他想要帮一个亲戚看看房子，用手机上某个房地产专业网看了看房源信息，没有注册，也没有登记任何信息。之后，他就频繁接到该网站电话：“你好，我们注意到你在网上关注房源信息，希望可以帮到你，推荐合适的房源……”他当时倍感惊讶。

自从大数据理论出来后，越来越多的商家学会了大数据营销，我们就开始忍受那种无时不被一双眼睛盯着的感觉。去年底车险即将到期的前两个月，估计是保险公司数据库共享，或者干脆就是数据被打包出售给不同的保险公司了，那段时间，我接到各个保险公司前后不少于50人的营销电话，每个人平均给我5-10个电话，不管你在会议中、还是在开车，总是冗长的前言和问候，虚伪的礼貌和热情，我听到电话响都要恐惧接听了。

这一两年，大数据变得更恐怖了。有个有趣的段子在网上流传，说明什么是大数据——某人订餐，一报出自己的电话号码，接线员就调出了他家甚至他个人的全部信息：家庭住址、家里人员、年龄性别、职业收入，甚至健康状况、入院历史……这种一切尽在别人掌握中的感觉，让整个人马上就不自在了。

上淘宝买东西，上旅游网看看旅游信息，甚至百度一下什么资料，你都会发现大数据无处不在。某日朋友给我推荐一种小食品很好吃，她发来一个链接。我正闲着无事随手点开。其实就仅仅浏览了一下。第二天，我发现开机时弹出的淘宝小窗，就开始推送各种食品卖家的信息了。上百度查了下资料，之后很长的时间，屏幕右下角都会有类似内容的推荐。我知道，技术进步了，后台的数据记录和分析已经不稀罕了，你的一切行为、爱好都被网络的后台记录在案。我有一种无处遁形的感觉。

前几年，有种真人秀很受关注和质疑。为了展示家居用品，美女在透明的房子里生活，任人围观。我是习惯把自己藏起来的，成为众人焦点的美女当时非常令我同情。但大数据来了，我们，正在变得越来越透明。有一天，我们每个人都会变成透明房子里的人。技术，就像一个巨大的魔眼，让你无处遁形。

我想，那样的科技，一定是个灾难。

十五. 大数据时代观后感

数据未来的故事。数据的发展给我们带来了什么样的期待和启示？银行业天然有大数据的潜质。

客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量的机遇和挑战也随之而来，适应变化，优胜劣汰。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力……可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。冯凯旋

十六. 大数据时代观后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。

文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。

大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。

当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。

一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。

在公司的规划中，也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。

在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。

读完这本书后，对我工作之中的启发很大，不是技术上的，更是一种思维上的转变，用大数据思维来看待工作上，会很很多惊喜发现。

十七. 大数据时代观后感

大数据和云计算是现在it行业很流行的词语。惭愧的是我是从母亲那里第一次听说这两个词的。从我上大学后，母亲就格外关注计算机行业，而一些事情甚至由母亲说之后我才知道。

书的一开始就是国内一些名人对这本书的评价，在我看到的别的书中，大部分是对这本书本身进行夸奖，但大数据这本书让我看到了不一样的评价，除却对数本身的赞赏之外，这些名人也阐述了自己对于大数据的理解。宽带资本董事长田溯宁在书中说到：“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。

”看起来最基本的1，0现在已经成为有志之士严重的宝藏。正如田先生所说，中国是世界上最复杂的大数据国家。解决大数据带来的问题，探索基于大数据的解决方案，是我国产业升级和效率提升的重要手段。

数据挖掘不仅可以成为企业竞争力的源泉，而且可以成为国家竞争力的一部分。结合我国的现状，大数据和云计算是实现我国产业形态转变的重要手段。幸运的是，中国在这方面起步并不晚。由于互联网的出现和信息的及时传递，这一新发现直到及时年前流行起来才传播到中国，始终国始终跟随欧美国家。

另一方面，大数据和云计算是it毕业生的一个机会。

在下面，这本书说明了大数据和云计算为生活带来的便利。无论是google搜索和流感预测，还是farecast和机票预测系统，抑或是天文学，这些例子都非常生动，吸引着读者。让读者知道这就是大数据的魅力。

通过这本书，我们可以知道云计算是解决大数据问题的方法。那么，小孩子都知道的问题：这世界上的问题何其之多。

个人独特的问题暂且不论。一段时间内，一个人的搜索结果可能无法解释问题，但如果是千亿人呢？当数据庞大到一定程度，便必有其规律。

而这些规律便是我们解决问题的办法。

在世界人口最为庞大的中国，大数据具有很大的意义。从全国来看，由于国民经济的快速发展，社会问题层出不穷，最突出的是教育、医疗和贫富差距巨大。当有问题时，我们需要解决它们。政府正在积极寻找解决办法。但中国有多大，我们如何才能找到答案？

这时，大数据的魅力就体现出来了，从大量的数据中寻找规律，从而找到解决问题的办法。从企业的角度看，消费者最需要的产品，消费者最能接受的价格，以及消费者遇到的问题。在找到这些问题的答案时，相信企业的发展方向可以更加坚定，从而进一步促进企业乃至国家的经济发展。从个人角度看，利用大数据所获得的结果，可以让我们的生活变得简单快捷，就像机票预测系统的出现一样，为我们节省了金钱和精力。

作为计算机学院的学生，我们应该知道什么是大数据和云计算，然后我们应该看到我们的机会。未来是计算机的世界，未来还有很长的路要走，关键是我们该怎么走。大数据和云计算才刚刚起步，它的作用只让人们看到了种子，而这棵参天大树，能否成为种植者之一？

这个问题与大家共勉。