现代社会是一个科技和信息的社会，大数据这个新概念一出现就受到人们的极大欢迎。每天都身处络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、与下一代互联的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。

本文全面阐述了数据在信息时代的重要性，如何加强数据的收集、分析和利用，如何通过数据开放来提高**治理水平。这本书给了我一个新的阅读主题，这让我觉得作为一名教师，我们必须有两种我们目前缺乏的态度。目前，人类已进入信息社会。

人类文明已经进入信息时代，人们在互联网上上传和**数据，传统的台式计算机已经更新为移动终端来浏览和传播信息。**微信等通讯软件已经实现了手机版。每个人，微博和facebook都可以分享他们的即时心情。电信服务提供商正在积极争夺客户资源。网络通信提供商也在大力渲染云服务和大数据时代。不管你喜不喜欢，我们已经进入了大数据时代。

如何在新时代争取话语权，如何在新时代保护自己的权益，如何在新时代实现自身利益的最大化，将成为这个时代每个国家甚至每个公民都应该思考和实践的重大问题。

一、从美国的发展看美国发展的不足。美国作为世界上最大的发达国家，凭借自身的优势，在信息时代一直处于领先地位。这个建立了200多年的年轻国家之所以有如此强大的实力和创新活力，原因何在？

他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：

合适的制度、法律、科技、人才和监管是这个年轻国家走向世界的关键因素。首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。**执法、法院司法、国会立法。

**首脑**可以提名法官，法院可以宣布**行为违宪；**能够否决国会的立法，国会批准**提名，并可以**、罢免**；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限**、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。

（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足本国人民的需要，促进社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。

其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。第

3、 美国发展了科技支撑和广泛的人才支持。早在20世纪40年代，第一台电子计算机就诞生在美国。第二次世界大战后，大批工程师移民到美国，许多其他因素为美国的快速发展奠定了坚实的人才基础。第

四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。人民群众、社区和新闻机构时刻关注着**的行动，阳光是预防和控治腐败的最好消毒剂。世事无绝对。

美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。

举个简单例子，当**执法时遇到法律障碍，**就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交**签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。

“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。（2） 美国严谨而繁杂的司法程序引起了公众的不满。20xx年，大支队矿难就是这场硬伤的突出表现。

二、中国的快速发展与发展中的不足。中国是世界上最大的发展中国家，拥有世界上最大的人口、最聪明的人和最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。

上世纪七十年代末，()中国进行的“改革开放”使中国人民和**深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国**在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。但是，我们不能不承认，在大数据时代，中国暂时处于落后地位，行动相对缓慢。

主要表现在：（一）不少地方**为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层**的类似行为。

比如，国家退耕还林政策涉及财政补贴。某地村干部连续三年虚报数据，最终导致上报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或

二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（3） 准确的数据计量和统计工作起步较晚，存在较大差距。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。

3、 结合自己的工作和生活实际，找出存在的问题。作为一名经济研究员，他在中国经济工作的第一线。在调查研究过程中，他发现了一些机制上的漏洞或缺陷，恰恰反映了中国在大数据时代的劣势。举例一：

如果m先生想在a购买不动产（普通住房），如果是首次购买，根据税法规定，这项经济活动的购房人将参与契税优惠，但m先生必须提供房产局出具的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设m先生已经在b地事先拥有一套房产，而m先生身份证件登记在a地，那么m先生便有了在a地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是a、b两地房产部门信息无法共享）。

这样，“聪明”的m先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的唯一前提是全国房地产行业信息联盟。

然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。

医保卡不能在全国范围内使用，甚至在省、市（州）内，仍有定点医院刷卡。这直接给一些外地出差或远离指定信用卡医院的居民带来不便。

四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。在大数据时代，中国面临着巨大的挑战和机遇。问题的存在和挑战的并行，必然构成我们在这个时代追赶的机会

一、体制条件。中国是社会主义国家，我们采取的是国家集中主义。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。

亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。第

二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。显然，要坚持信息化与工业化深度融合，坚持工业化与城镇化良性互动，坚持城镇化与农业现代化协调发展，促进工业化、信息化同步发展，城市化与农业现代化。

从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已被列入国家重点战略层面，我国信息化建设正处于一个巨大的历史机遇期和转折点。第

三、客观因素。我国是互联大国、手机大国，我国是世界上民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。第

四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国**进行管理和施行政策提出难题。

中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。

综上所述，我认为美国是一个值得我们认真学***家。“中国崛起”要求我们有正确的学***和敏锐的学***。不要有桥不走，硬要下河摸石头。

要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础，客观洞悉西方世界，理性思考自身问题，刻苦落实解决方案，才能实干兴邦，才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦！诚然，人心、真情、给予、奉献……等等，这些也许很难用数据来衡量，但面对社会未来之世界走向，中国如何应对大数据时代的挑战，我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破，这是我们需要，也可以认真思考的问题（注：

本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写，特此说明）。 读后感》

20xx—2019学年度第一学期生物教研组工作计划

指导思想以新一轮课程改革为抓手，更新教育理念，积极推进教学改革。努力实现教学创新，改革教学和学***，提高课堂教学效益，促进学校的内涵性发展。同时，以新课程理念为指导，在全面实施新课程过程中，加大教研、教改力度，深化教学方法和学***的研究。

正确处理改革与发展、创新与质量的关系，积极探索符合新课程理念的生物教学自如化教学方法和自主化学***。主要工作

一、教研组建设方面：1、深入学***理论，积极实施课改实践。、以七年级新教材为“切入点”，强化理论学***学实践。

、充分发挥教研组的作用，把先进理念学***学实践有机的结合起来，做到以学促研，以研促教，真正实现教学质量的全面提升。2、强化教学过程管理，转变学生的学***，提高课堂效益，规范教学常规管理，抓好“五关”。（1）备课关。

要求教龄五年以下的教师备详案，提倡其他教师备详案。要求教师的教案能体现课改理念。（2）上课关。

（3）作业关。首先要控制学生作业的量，本着切实减轻学生负担的精神，要在作业批改上狠下工夫。（4）考试关。

以确保给学生一个公正、公平的评价环境。（5）质量关。3、加强教研组凝聚力，培养组内老师的团结合作精神，做好新教师带教工作。

二、常规教学方面：1加强教研组建设。兴教研之风，树教研氛围。

特别要把起始年级新教材的教研活动作为工作的重点。2、教研组要加强集体备课,共同分析教材,研究教法,**疑难问题,由备课组长牵头每周集体备课一次，定时间定内容，对下一阶段教学做到有的放矢，把握重点突破难点.3、教研组活动要有计划、有措施、有内容，在实效上下工夫，要认真落实好组内的公开课教学。

4、积极开展听评课活动，每位教师听课不少于20节，青年教师不少于40节，兴“听课，评课”之风，大力提倡组内，校内听随堂课。5、进一步制作、完善教研组主页，加强与兄弟学校的交流。我们将继续本着团结一致，勤沟通，勤研究，重探索，重实效的原则，在总结上一学年经验教训的前提下，出色地完成各项任务。

校内公开课活动计划表日期周次星期节次开课人员拟开课内容10月127四2王志忠生物圈10月137五4赵夕珍动物的行为12月114五4赵夕珍生态系统的调节12月2818四4朱光祥动物的生殖镇江新区大港中学生物教研组xx-920xx下学期生物教研组工作计划范文20xx年秋季生物教研组工作计划化学生物教研组的工作计划生物教研组工作计划下学期生物教研组工作计划年下学期生物教研组工作计划20xx年化学生物教研组计划20xx年化学生物教研组计划中学生物教研组工作计划第一学期生物教研组工作计划

20xx—2019学年度第二学期高中英语教研组工作计划

xx—xx学年度第二学期高中英语教研组工作计划一．指导思想：本学期，我组将进一步确立以人为本的教育教学理论，把课程改革作为教学研究的中心工作，深入学***究新课程标准，积极、稳妥地实施和推进中学英语课程改革。以新课程理念指导教研工作，加强课程改革，紧紧地围绕新课程实施过程出现的问题，寻求解决问题的方法和途径。

加强课题研究，积极支持和开展校本研究，提高教研质量，提升教师的研究水平和研究能力。加强教学常规建设和师资队伍建设，进一步提升我校英语教师的英语教研、教学水平和教学质量，为我校争创“三星”级高中而发挥我组的力量。二．主要工作及活动：

1．加强理论学习，推进新课程改革。组织本组教师学习《普通高中英语课程标准》及课标解度，积极实践高中英语牛津教材，组织全组教师进一步学习、熟悉新教材的体系和特点，探索新教材的教学模式，组织好新教材的研究课活动，为全组教师提供交流、学***台和机会。2．加强课堂教学常规，提高课堂教学效率。

强化落实教学常规和“礼嘉中学课堂教学十项要求”。做好集体备课和二备以及反思工作。在认真钻研教材的基础上，抓好上课、课后作业、辅导、评价等环节，从而有效地提高课堂教学效率。

加强教学方法、手段和策略的研究，引导教师改进教学方法的同时，引导学生改进学***和学***。3．加强课题研究，提升教科研研究水平；加强师资队伍建设，提升教师的教学能力。组织教师有效开展本组的和全校的课题研究工作做到有计划、有研究、有活动、有总结，并在此基础上撰写教育教学**，并向报刊杂志和年会投稿。

制订好本组本学期的校公开课、示范课、汇报课计划，并组织好听课、评课等工作。三．具体安排：二月份：

制订好教研组工作计划、课题组工作计划和本学期公开课名单。三月份：1、组织理论学习。

2、高一英语教学研讨活动。3、组织好高三第一次模考、阅卷、评卷和总结等工作。四月份：

1、组织好高三英语口语测试。2、高三英语复***会。五月份：

1、组织好高三第二次模考、阅卷、评卷和总结等工作。2、协助开展好我校的区级公开课。六月份：

1、组织好高考的复***工作。2、收集课题活动材料。

2019学年春季学期小学语文组教研计划

一、指导思想坚持以《基础教育课程改革纲要》为指导，认真学***课程改革精神，以贯彻实施基础教育课程改革为核心，以研究课堂教学为重点，以促进教师队伍建设为根本，以提高教学质量为目标，全面实施素质教育。本学期教研组重点加强对教师评课的指导，使教师的评课规范化，系统化，定期举行主题教学沙龙和“会诊式行动研究”，促进新教师的成长，加快我镇小学语文教师队伍成长速度和小学语文教育质量的全面提高。结合区里的活动安排，开展各项有意义的学生活动，培养提高学生的语文素养，调动启发学生的内在学***。

二、工作目标1、以课改为中心，组织教师学***课程标准，转变教学观念，深入课堂教学研究，激发学生主动**意识，培养学生创新精神和实践能力，努力提高学生语文素养。2、进一步加强语文教师队伍建设，让“语文研究小组”，充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。

3、组织教师开展切实有效的说课沙龙、评课沙龙，提高教师说课能力，和评课能力，能够结合主题教研活动，对典型课例进行互动研讨，开展教例赏析活动。4、加强教研组集体备课，每周以段为单位组织一次集体备课，分析教材，赏析重点课文，进行文本细读，交流教学心得。让备课不再是走场，形式主义，而是真真实实为提高课堂效率服务，提高教师的素质服务。

5、根据上学期制定的语文常规活动计划，开展形式多样的学***活动、过关活动，激发学生学***的兴趣，在自主活动中提高学生的综合实践能力，促进个性和谐发展。6、 加强学***调查、检测工作，及时分析，寻找得失，确保完成各项教学指标。

三、主要工作及具体措施（一）骨干教师示范、把关，当好“领头羊”。1、本学期，语文研究小组成员继续充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。教研组将围绕“探索实效性语文课堂教学模式”这个主题，深入开展精读课文教学有效性研讨活动。

低段（1-2年级）则继续进行识字教学的有效性的**。分层、有序地开展教研活动，使教研活动更成熟、有效，切实提高我校语文老师的专业水平。2、开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。

（二）年轻教师取经、学习，争取出成绩。1、为了提高教学质量，促成新教师迅速成长，1—5年教龄新教师每一学期上1堂模仿课和一堂校内研讨课。上模仿课的内容可以通过**名师的关盘、**或者教学实录等途径，根据个人教学需要，有选择性地进行局部模仿，从而使新教师形成个人的教学风格 。

2019年高二历史第二学期教学工作计划范文1

一、指导思想高二的历史教学任务是要使学生在历史知识、历史学科能力和思想品德、情感、态度、价值观各方面得到全面培养锻炼和发展，为高三年级的文科历史教学打下良好的基础，为高校输送有学***和发展前途的合格高中毕业生打下良好基础。高考的文科综合能力测试更加强调考生对文科各学科整体知识的把握、综合分析问题的思维能力、为解决问题而迁移知识运用知识的能力。教师在教学中要体现多学科、多层次、多角度分析解决问题的通识教育理念。

教师要认真学***究教材,转变教学观念，紧跟高考形势的发展，研究考试的变化，力争使高二的教学向高三教学的要求靠拢。按照《教学大纲》和《考试说明》的要求，认真完成高二阶段的单科复***。坚持学科教学为主，落实基础知识要到位，适当兼顾史地政三个学科的综合要求，培养提高学生学科内综合的能力。

从学生的实际出发，落实基础，提高学科思维能力和辩证唯物主义、历史唯物主义的理论水平。

二、教学依据和教材使用

全班共40人，其中男生15人，女生25人。学生的数学基础较一般，多数学生能掌握所学内容，少部分学生由于反映要慢一些，学***死板，没有人进行辅导，加之缺乏学***动性，不能掌握学***容。能跟上课的学生，课上活泼，发言积极，上课专心听讲，完成作业认真，学***积极主动，课后也很自觉，当然与家长的监督分不开。

部分学生解答问题的能力较强，不管遇到什么题，只要读了两次，就能找到方法，有的方法还相当的简捷。有的学生只能接受老师教给的方法，稍有一点变动的问题就处理不了。个别学生是老师怎么教也不会。

二、教材分析本册的教学内容：（1）混合运算和应用题；（2）整数和整数四则运算；（3）量的计量；（4）小数的意义和性质；（5）小数的加法和减法；（6）平行四边形和梯形本册的重点：混合运算和应用题是本册的一个重点，这一册进一步学***式题的混合运算顺序，学***小括号，继续学***两步应用题的学习，进一步学***比较容易的三步应用题，使学生进一步理解和掌握复杂的数量关系，提高学生运用所学知识解决得意的实际问题的能力，并继续培养学生检验应用题的解答的技巧和习惯。

第二单元整数和整数的四则运算，是在前三年半所学的有关内容的基础上，进行复习、概括，整理和提高。先把整数的认数范围扩展到千亿位，总结十进制计数法，然后对整数四则运算的意义，运算定律加以概括总结，这样就为学***，分数打下较好的基础。第四单元量的计量是在前面已学的基础上把所学的计量单位加于系统整理，一方面使学生所学的知识更加巩固，一方面使学生为学***名数或复名数改写成用小数表示的单名数做好准备。

三、教学目标（一）知识与技能：1、使学生认识自然数和整数，掌握十进制计数法，会根据数级正确地读、写含有**的多位数。2、使学生理解整数四则运算的意义，掌握加法与减法、乘法与除法之间的关系。

⬮ 大数据工作实习总结 ⬮

数据不代表信息，更不代表智慧

我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据，虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据，但把这些数据都先存起来了。他们经常还说，通过这些数据他们的产品/服务将得到很大的提升，仿佛这些数据就是公司的救世主一样。我不想讨论这种观点正确与否，但想在这里解释两个关于大数据的常见误解：

一、数据不等于信息

经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点(无论是通过数字，文字，图片还是视频等等)，信息则直接与内容挂钩，需要有资讯性(informative)。数据越多，不一定就能代表信息越多，更能不能代表信息就会成比例增多。我们来看两个简单的例子：

备份。很多人如今已经会定期的对自己的硬盘进行备份。这个没什么好多解释的，每次备份都会创造出一组新的数据，但信息并没有增多。

多个社交网站上的'信息。我们当中的很多人在多个社交网站上活跃，随着我们上的社交网站越多，我们获得的数据就会成比例的增多，我们获得的信息虽然也会增多，但却不会成比例的增多。不单单因为我们会互相转发好友的微博(或者其他社交网站上的内容)，更因为很多内容会十分类似，有些微博虽然具体文字不同，但表达的内容十分相似。

二、信息不等于智慧(Insight)

好吧，现在我们去除了数据中所有重复的部分，也整合了内容类似的数据，现在我们剩下的全是信息了，这对我们就一定有用吗?不一定，信息要能转化成智慧，至少要满足一下三个标准：

可破译性。这可能是个大数据时代特有的问题，越来越多的企业每天都会生产出大量的数据，却还没想好怎么用，因此，他们就将这些数据暂时非结构化(unstructured)的存储起来。这些非结构化的数据却不一定可破译。比如说，你记录了某客户在你网站上三次翻页的时间间隔：3秒，2秒，17秒，却忘记标注这三个时间到底代表了什么，这些数据是信息(非重复性)，却不可破译，因此不可能成为智慧。

关联性。我们曾经对关联性的重要性进行过解释。这里不再赘述了，无关的信息，至多只是噪音。

新颖性。这个和我前文举的那个社交网站的例子类似，不同的是，这里的新颖性很多时候无法仅仅根据我们手上的数据和信息进行判断。举个例子，某电子商务公司通过一组数据/信息，分析出了客户愿意为当天送货的产品多支付10块钱，然后又通过另一组完全独立的数据/信息得到了同样的内容，这样的情况下，后者就不具备新颖性。不幸的是，很多时候，我们只有在处理了大量的数据和信息以后，才能判断它们的新颖性。

说了这么多，是想表达，其实我们手上有用的数据并没有我们想象的那么多大数据本身就是个耍噱头的词。在如今这个年代，一个普通的创业公司每天就能生产1GB以上的数据，稍微大一点的公司每天生产的数据都以TB来技术。但在花钱进行大数据分析之前，我们要意识到，数据不代表信息，更不代表智慧。

⬮ 大数据工作实习总结 ⬮

近年来，大数据技术在各个领域迅速发展，成为推动社会进步和创新的重要力量。本报告旨在总结一次大数据建设的实践经验，阐述其在应用中的详细过程和具体效果。

一、背景介绍

随着数字化浪潮的涌入，各个行业不断积累了大量的数据资源。为了更好地利用这些数据，我所在的公司决定进行一次大数据建设项目，以期提高生产效率和决策水平。本次建设的重点是将公司内部的数据进行整合和分析，以找出潜在的商机和经营隐患。

二、需求分析

在开始大数据建设之前，我们首先进行了需求分析。通过与各个部门的沟通和调研，我们确定了以下几个主要需求：

1. 数据整合：需要将来自各个部门的数据进行整合，消除信息孤岛，实现数据共享和协作。

2. 数据分析：需要利用先进的数据挖掘和机器学习算法，对整合后的数据进行深度分析，以发现隐藏在数据中的价值和规律。

3. 业务智能化：需要将分析结果直观地展现给各个部门的决策者，以帮助他们做出更加科学、准确的决策。

三、系统架构设计

基于需求分析的结果，我们设计了一套高可用、可扩展的大数据平台。整个系统由数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块组成。

1. 数据采集：我们通过数据接口、数据爬虫和设备传感器等方式，实时采集各类数据，并存储到数据仓库中。

2. 数据存储：我们采用分布式存储系统，如Hadoop和HBase，来存储大规模的结构化和非结构化数据。

3. 数据处理：基于Hadoop、Spark等技术，我们构建了一套强大的数据处理引擎，用于对海量数据进行高效的处理和计算。

4. 数据展示：我们使用BI工具和可视化技术，将分析结果以图表、仪表盘等形式直观地展示给各个部门，帮助他们进行决策。

四、实践过程

在整个实践过程中，我们采用敏捷开发的方法，采取迭代的方式逐步推进项目。首先是搭建了大数据平台的基础设施，包括数据仓库、计算集群等。然后，我们与各个部门的代表进行了深入的需求沟通，确定了重点分析的维度和指标。接下来，我们依据设计，对数据进行清洗、过滤和加工，确保数据的准确性和完整性。最后，我们使用机器学习算法和统计分析方法，对数据进行深度挖掘和建模，得出有关业务的结论和建议。

五、业务效果

通过大数据建设的实践，我们取得了显著的业务效果。首先是生产效率的提升。关键指标监控和实时预警系统的建立，帮助我们及时发现和解决生产中的问题，减少了停机和延期，提高了生产效率。其次是市场竞争力的增强。通过对市场需求和消费行为的分析，我们能够更好地理解客户的需求，并及时调整产品和服务策略，提高了市场竞争力。最后是决策的科学化。通过对数据的深度挖掘和分析，我们能够更加准确地预测未来趋势和风险，并为决策者提供可靠的决策支持，提高了决策的科学性和效果。

六、总结与展望

本次大数据建设的实践证明，大数据技术在数据整合、分析和决策支持方面具有巨大的潜力和价值。然而，与此同时，我们也面临着数据隐私、安全和伦理等问题。因此，未来的大数据建设还需要进一步加强数据管理和合规意识。我们相信，在持续不断的努力下，大数据技术将会发展得更加成熟和普及，为各个行业带来更多的机遇和挑战。

⬮ 大数据工作实习总结 ⬮

随着鸡年春节的到来，包括“北上广深”在内的很多城市再一次进入了“空城模式”。从企事业白领，到快递小哥、服务员，无数游子返乡过年，平日的“堵城”纷纷变身“空城”。

近日，360大数据中心基于9亿用户春运前夕至除夕的迁徙态势，发布了2017年春节“空城指数”，全面展示了春运期间的国民迁徙路。其中在春节十大空城排行中，北京上海居然没有进入前五。

春节空城TOP10 东莞居首

大数据显示，春节期间，全国空城率最高的十大城市分别是东莞、佛山、广州、深圳、长沙、上海、苏州、北京、武汉、郑州。其中东莞有近七成的人口返乡离开，一举击败北上广深，当选春节期间最“空”的城市。而佛山、广州、深圳也有超过六成的人过节离开。

在上述榜单中，北上广深等一线城市，以及经济发达的珠三角、长三角地区成为空城率最高的区域。具体到北上广深来说，都有超过一半的人过节返乡，依次分别为广州(61.36%)、深圳(60.76%)、上海(56.76%)和北京(52.01%)。

可见，虽然“逃离北上广深”逐渐成为了热议话题，但上述空城数据说明，这些一线城市仍旧凭借丰富的就业机会、优渥的薪资、便利的公共设施吸引了全国各地热爱生活敢于奋斗的人来到这里打拼。

外出打工省份TOP5 江西人最能“拼”

哪些地区的人最爱出外去打拼呢?大数据显示，江西、湖南、河南、安徽、山东等省份是外出打工人群的主要来源地。

其中，为生活、为幸福，江西堪称最拼省份，外出打工的人数占全省总人数的7.25%，位居全国榜首。其次为湖南、河南、安徽、山东等地。相对来说，中部地区仍是外出务工人口大省，而人群流向也主要是向北上广深等沿海发达地区。

腊月廿三春运最高峰

除夕前人口流动总量曲线

根据预测，2017年春运客流量保持小幅增长，全国春运旅客发送量预计达到29.78亿人次，比上年增长2.2%。其中铁路发送旅客量将创历史新高，达到3.56亿人次，同比增长9.7%，较2002年激增近200%。

360大数据中心专家表示：“每逢春节，各地民众就出现候鸟式大迁徙。大数据显示今年的全国出行峰值出现在1月20日(腊月廿三)，其次则是1月25日(腊月廿八)。通常来说，打工者返乡较早，而政企事单位白领多数会按照国家节假日规定休假，因此他们的'返乡潮出现较晚，这也使节前人口流动总量曲线有所变化。”

北上广深的外来建设者主要从哪儿来?

在一线城市中，北京作为全国的政治中心，外来建设者的覆盖范围也最广泛。很多北方省份，如山东、河北、内蒙古等，是外来建设者们的主要来源地。其中比例最高的是山东省，占比约20%。除此之外，来自河南、浙江等省份的外来人群也不在少数。

与北京相对应的经济中心上海，外来建设者主要来自长三角。安徽、江苏、浙江三个省份就占据了半壁江山。上述地区同属一个区域，地理位置较近、地域文化差异较小，因此大量长三角的建设者们纷纷选择前往上海打拼。

广州与深圳同处珠三角地区，但是外来建设者的人口构成也非常接近，大多数都来自于南方省份。相对来说，广州外来建设者占比最多的省份是广西，其次为湖南、江西、四川、湖北等地。而深圳外来建设者占比最多的省份是湖南，其次为广西、江西、湖北、四川等地。整体而言，广州和深圳更多还是南方人首选的打拼之地。

世界那么大过节去看看

春节国外游排行榜TOP10

随着生活水平的不断提高，除了返乡过年，阖家出国旅游过年也正在成为国人的新选择。那么，鸡年春节，哪些国家成为了中国家庭春节旅游的热门首选呢?

360大数据显示，2017年，短途旅行的火热出境地仍旧是传统的东南亚及日韩等地，而长途旅行，国民则首选美国、澳大利亚和加拿大等地。去年，中国春节还正式被加拿大认定为官方法定假日，看来随着华人在全球影响力的持续增加，越来越多的国家将成为国人出国的首选。

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说起春运，人们的第一印象就是拥挤，“抢票难”“环境糟”“服务差”等烦恼的回忆或多或少地留存在每个人心底。放眼今年春运，在铁路和民航发送旅客人次创下历史纪录的情况下，人们的实际感受却发生了巨大变化，车票好买了、空座变多了、服务智能了。这些变化是不是让你感到今年春运“大不同”——

春运没有那么“挤”

一年一度的春运，渐渐接近了尾声。由于春运涉及面广，关注度高，有很多话题引发了社会讨论。今天，记者为您列出数据，还原一个真实的2017年春运。

“史上最难抢票年”是假的

2017年伊始，为配合铁路调图，12306网站购票预售期缩短为30天，因此有人说2017年春运有可能成为“史上最难抢票年”。

截至今日，经过了春运售票高峰期，从网站售票情况和群众的反应来看，并没有出现这样的情况。

预售期时间的长短不是“买票难”的关键问题。虽然春运有40天，但节前出行的时间主要集中在那三四天，出行目的地都集中在北京、上海、广州等大城市的单向客流。运力是一定的，需求每年都在增加，供需矛盾一直存在，因此，调整预售期对购买车票的难易度影响并不大。

实际情况是，今年的车票较往年更好买了。今年春运，铁路继续加大运力，在节前高峰时段日均已增加24.6万个旅客席位的情况下，节后高峰时段预计日均再增加46.9万个旅客席位。

“高铁有很多空位”是真的

春运期间，同事小郭发来信息询问：“都说春运票不好买，我回家坐的车就很空啊?”

类似这样的情况还有很多旅客反映，“都说票不好买，可车上空位很多”。

这种情况是真实存在的。原因主要有两个，一是回家的线路并不是春运的热门线路。以小郭为例，小郭回家坐的是京沪高铁线路。京沪高铁在春运期间并不是热门，两个大城市之间，劳务输出不多，返乡人少，因此上座率并不高。反而是在“五一”“十一”小长假期间才是供不应求的高峰时段。

据交通部门发布的数据显示，春节前热门铁路线路为上海—杭州、上海—苏州、上海—南京、北京—天津、上海—无锡、北京—石家庄、杭州—宁波等。因此，乘坐非热门线路的高铁就算在高峰时期也是有可能有空座的。

还有一种情况是，铁路是分段卖票的，你坐车的时候，看到附近的座位是空的，但其实票已经卖出去了，只不过有乘客买的是这个座位的另一段旅程。

“高铁成出行首选”是真的

从被高铁，到要高铁，如今高铁已成为百姓出行首选的交通工具。近期，交通运输部与发展改革委委托国家智能交通系统工程技术研究中心(ITSC)作为第三方机构，结合历年春运情况和百度、携程等互联网平台春运大数据，对2017年春运旅客出行需求作出了分析。

从出行距离看，根据百度实时大数据监测，按起点城市间直线距离统计，全国旅客平均出行距离约为330公里，较往年有所缩短;500公里以内出行量占比达到80.4%，较2016年增加了3个百分点，中短途出行比例进一步提高。

众所周知，铁路的优势在于中长线路。但随着国家铁路网的形成，开行的城际铁路越来越多，春运期间，雨雪天气、公路拥堵等情况时有发生，500公里以内出行的'距离，更多旅客也同样优选高铁出行。这也是为什么春节放假期间高铁客流量仍创历史新高的原因。

“服务者不只是人”是真的

“您好，我是小V，济南西站小助手，有什么不懂的快来问我吧。”在济南西站，三台智能机器人在车站候车大厅迎接四方乘客。当你走过去，憨态可掬的机器人竟然主动打起了招呼。原来，机器人的机身还配置了雷达探测系统，当身旁有人路过时，探测系统就会自动触发。

就像科幻电影描绘的一样。如今，走进火车站，服务你的可能不再是真人，而是“机器人”。

人们常说，科技改变生活，如今科技也在改变着春运。今年，越来越多的科学信息技术运用到春运中，“智慧春运”已成为今年春运的新代言。“刷脸”进站、可视门铃、智能APP等高科技产品的应用，不仅解放了很多劳动力，还提高了服务效率和水平。相信未来的春运，将会更加智能便利。

旅客“飞”得更顺畅

截至2月6日，春运期间我国民航运行安全平稳。值得一提的是,航班正常率有所上升，今年春节黄金周期间全国平均航班正常率85.6%，同比提高3.1%。

民航客流增长10%

来自中国民航局的数据显示，今年春节黄金周期间，国内航空公司共执行航班8万余班，同比增长11.9%;运送旅客984万人次，同比增长15.1%;提供座位数1283万个，平均客座率83%。

随着经济社会发展和民航大众化战略的推进，选择乘坐飞机的消费者日益增多，这种情况在今年春运中得到集中反映。民航局监测的全国主要城市始发航班数据显示，春节黄金周期间，民航出港旅客主要集中在北京、上海、广州、深圳、昆明、成都、重庆等城市，每日出港旅客超过5万人次。乌鲁木齐、杭州、上海、西安、广州、深圳、丽江、宁波、汕头等机场出港航班客座率平均超过85%。

此外，各航空公司根据市场需求，保证了春运期间运力投入。如截至2月2日，春运以来东航累计执行航班近50100班次，运送旅客超过676万人次，同比增长近13%。有预测数据显示，今年春运期间民航客流将达到5830万人次，增长10%。为此，民航加大运力投入，日均安排航班1万多班次。

航班正常率上升

今年春运期间，旅游经济对民航客流的拉动作用也非常明显。如今的民航春运，已不仅仅是回乡探亲，出门旅游的人也在不断增加。据成都机场有关负责人介绍，成都机场春节黄金周进出港客流外出旅游人员所占比重非常高。其中，国内出港旅客主要前往北上广深及昆明、拉萨等地;进港旅客主要来自北上广深及三亚、海口、拉萨等地。

此外，到目前为止，今年民航春运的突出特点在于航班正常率有所上升。从历史上看，春运期间旅客选择飞机的重要原因是为节省时间，航班正常率备受关注。航班正常率也是民航部门近年来重要的工作内容之一。民航部门提出，要力争在航班总量快速增长的同时，航班正常率保持在75%以上。数据显示，2016年全国客运航空公司平均航班正点率为76.76%，达到近五年来的最高点。同时，2017年《航班正常管理规定》正式实施，从法规上健全了航班正常考核工作机制、航班延误信息通告机制、航班延误取消原因确认机制，构建航班正常监管体系，把航班正常管理纳入法制化轨道。今年春节黄金周期间全国平均航班正常率85.6%，确实让旅客飞机坐得更舒心了。

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布隆过滤器：

其实质是一个位数组和一系列HASH函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的HASH值而不是数据本身，其本质是利用HASH函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。

HASH法：

其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的HASH函数。

索引：

无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。

TRIE树：

又称为字典树，是HASH树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。TRIE树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。

并行计算：

相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。

传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。

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第一天：

今天是我大数据分析实习的第一天，我来到了一家国际知名的科技公司。作为一名大学生，我对大数据分析充满了好奇和热情，希望通过实习能够学到更多的知识和实践经验。当我来到公司的大数据分析部门时，被眼前的场景所震撼了。

办公室里面的布局非常现代化，大屏幕显示器挂在墙上，数据分析模型和图表不断更新，整个办公室充满了高科技的氛围。我被分配到一个项目组中，希望能够通过工作与其他成员紧密合作，共同完成这个项目。

第一天的任务是熟悉公司的数据分析软件和工具。我的导师李经理亲自带领我参观了公司的数据分析平台，向我讲解了各种数据分析工具的使用方法和技巧。通过他的指导，我更深入地了解了大数据分析的流程和操作，对于如何应用这些工具获取企业的核心数据有了较为清晰的认识。

在下午的时间里，我开始了第一次的实操。李经理给了我一份真实的数据，要求通过大数据分析的方法来提取其中有价值的信息。我兴奋地开始了探索数据的过程，通过使用SQL查询和Python编程语言，我提取了数据中的关键指标，并通过可视化工具将这些指标呈现在图表上。

第二天：

今天的任务是深入研究企业的客户数据和市场趋势。通过数据分析，我们可以了解到顾客的购买行为和偏好，从而更好地定位和推广产品。在团队会议上，我向经理提出了一些分析方向的思考，希望建立起一个全面而准确的客户画像。

经理很赞赏我的提议，并鼓励我继续深入挖掘。于是，我开始进行大规模数据的探索和清理。通过使用数据挖掘工具和机器学习算法，我筛选出了一些与客户购买行为相关的特征。然后，我使用分类算法构建了一个客户购买行为预测模型，通过对新的数据进行预测，可以预测到哪些顾客有更高的潜在消费能力。

第三天：

今天，我加入了一个跨部门的数据分析项目。这个项目的目标是分析企业供应链的运输数据，找出其中的瓶颈，并提出优化方案。我对于这个跨部门合作的项目非常兴奋，希望能够通过与其他部门的同事一起解决实际问题，来锻炼自己的团队合作和解决问题的能力。

在这个项目中，我主要负责运输数据的收集和预处理工作。通过与物流部门的同事合作，我获得了大量的供应链运输数据，并对其进行了清洗和整理，以便于后续的数据分析工作。

在对数据进行初步的观察后，我发现了一些瓶颈现象，例如运输途中的延误和货物损坏。我把这些问题与其他部门的同事进行交流，并提出了可能的解决方案。在大家的共同努力下，我们制定了一套完善的供应链优化计划，并通过数据分析工具对其进行了模拟和验证。

第四天：

今天，我参与了一个关于市场竞争分析的会议。在这个会议上，我们围绕着如何通过数据分析来了解竞争对手的市场策略展开了讨论。每个人都发表了自己的观点和见解，我也积极参与了讨论，并提出了一些基于大数据的竞争策略分析方法。

在会议结束后，我被委以重任，要求对竞争对手的市场数据进行深入的分析。通过运用市场调研方法和数据挖掘技术，我收集并分析了大量的市场数据，得出了一些有关竞争对手市场策略的。我将这些数据和整理成报告，并向团队进行了汇报。

通过这几天的实习，我对大数据分析有了更深入的认识和了解。在实际的项目中，我学到了很多实践经验和技巧，对于如何应用大数据分析来解决企业问题有了更清晰的认识。同时，通过团队协作和与不同部门的同事合作，我也培养了良好的沟通和合作能力。

大数据分析的实习让我对未来的职业发展有了更明确的规划和目标。我希望能够继续深入学习和探索，在大数据分析领域取得更多的成就和突破。我相信，只要保持学习和进取的态度，我一定能够成为一名优秀的大数据分析师。

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根据《粤教规函[xx]118号广东省教育厅关于开展xx年教育事业重要统计数据核查工作的通知》，我校现对xx学年初教育事业统计报表情况进行自查，做以下汇报：

一、我校严格按照通知的要求，认真组织人员学习落实上级关于开展教育事业重要统计数据核查的通知，按照上级的安排部署，我校成立了自查领导小组，由园长担任组长，副园长和任课教师担任组员，对各项数据进行了认真细致的核查。

二、我校认真落实统计法律，法规，加强统计工作规章制度建设，对各种数据的统计填报工作认真对照学校实际情况填写，使数据内外一致，不走样，不渗水分。

三、制定了《学校统计数据管理制度》，及时加强数据管理与维护，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基本情况与上报的数据库相一致。

2、我校实有334名学生，上报人数与实际在校生数多35人。是由于报表以后，学生又发生了变动。

3、我校现有在教职工48人，代课教师（即特岗教师）10人。

4、校园占地面积，填报数据与学校现有一致。

5、校舍建筑面积，填报数据与学校现有一致。

6、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产（教学仪器设备），固定资产数据与学校现有的基本一致。

7、图书册数与上报数据一致。

以上是我校对教育数据统计情况所进行的检查情况，尽管我们按照上级要求做了工作，但是按照统计法的要求，我们在规范性、科学性、准确性上还存在一定的不足，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，从而使我校的教育统计工作做到规范科学。

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《大数据分析实习日记》

第一天

终于迎来了我心心念念的大数据分析实习。作为一名大数据专业的学生，我对这个岗位充满了期待和憧憬。今天是我第一天到达实习地点，一家位于市中心的大型科技公司。阳光洒在整个大楼，整洁明亮的环境给人一种温馨的感觉。

导师是一位经验丰富的大数据工程师。在介绍完实习项目的基本情况后，他带我参观了整个实习部门。无数台黑色的机器摆放整齐，一排排服务器正在运行，一幅犹如未来世界的场景展现在我眼前。我心中涌起了一种无穷的好奇心和热情。

第二天

今天我正式开始了第一次真正的大数据分析工作。我的任务是分析和处理一个客户提供的庞大数据集，以挖掘其中的潜在价值。这个数据集包含了用户在该公司旗下产品使用过程中产生的各种数据，如浏览记录、点击次数、购买行为等等。

面对这个庞大的数据集，我感到有点有压力，但也充满了挑战和动力。我首先使用Hadoop集群架构搭建了一个小型分布式数据库，将数据导入其中。然后，我利用Python编程语言和相关的数据处理工具对数据进行清洗和整理，使其成为可以用于分析的格式。

第三天

今天我继续进行数据清洗和整理。这个过程中，我发现了一些数据异常和缺失。为了保证分析的准确性，我需要先修复这些问题。通过检查和筛选数据的方法，我逐步将数据中的错误和缺失值修复和填补。

修复完数据之后，我开始对数据进行分析。我使用SQL语言编写了一些查询语句，从数据集中提取出一些基本的统计信息和趋势。另外，我还使用Python的数据分析和可视化库对数据进行了更深入的探索。通过画出图表和绘制关联矩阵，我发现了一些数据之间的关联和规律。

第四天

今天，我将我得到的分析结果进行了整理和展示。我使用了数据可视化工具创建了一个交互式的大数据分析报告。这个报告包含了我对数据集的整体分析，以及一些具体的洞察和建议。我将这个报告提交给了导师，希望能够得到他的认可和反馈。

在与导师的讨论中，我得到了一些建议和指导。他提醒我要注意数据的准确性和可靠性，以及结果的解释和合理性。他鼓励我不断学习，深入理解数据分析的原理和方法，并努力掌握更多的技术和工具。

第五天

今天，我重新开始了数据分析工作。在导师的指导下，我使用机器学习算法对数据进行了进一步的分析和预测。通过构建模型和训练数据，我成功地预测出了用户的购买偏好和行为习惯。这些结果将对未来产品的设计和营销策略提供有力的支持。

实习期间的这几天，我不仅学到了许多数据分析的理论知识和实践技巧，还锻炼了自己的团队合作和沟通能力。在和同事们的交流和合作中，我体验到了真正的实际工作环境，明白了自己还有很多需要提升的地方。

结束语

通过这几天的实习，我更深刻地认识到了数据分析在现代社会中的重要性和广泛应用。在这个信息爆炸的时代，大数据分析成为了解数据背后真实价值的关键。我对自己选择的职业充满了自信和激情，期待将来能够成为一名优秀的大数据分析师。

大数据分析实习日记到此结束，但我的求知之路将继续延伸。我相信，通过不断学习和实践，我会在未来的职业生涯中取得更多的成就。就像这篇实习日记所述，通过与导师和同事们的交流和合作，我在实习中不仅获得了知识，还收获了成长和启示。我将继续努力，为实现自己的职业目标而奋斗。

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