数据未来的故事。数据的发展给我们带来了什么样的期待和启示？银行业天然有大数据的潜质。

客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量的机遇和挑战也随之而来，适应变化，优胜劣汰。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力……可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。冯凯旋

大数据实习个人总结 · 第10篇

【摘要】首先梳理了大数据时代发展的历程，表明目前已经进入到数据3.0时代，接着解析数据3.0时代是消费者成为主宰的时代，更是企业精准营销的时代，最后以京东为例，窥探了大数据在企业中的运用并给出新时代发展策略，以期给现有中小企业转型提供参考依据。

【关键词】大数据 大数据营销 京东

一、数据分析时代演变历程

(一)数据1.0时代

数据分析出现在新的计算技术实现以后，分析客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据，很少时间用在分析数据上。

(二)数据2.0时代

互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司，充分运用数据分析抢占先机，开发出令人印象深刻的数据服务。

(三)数据3.0时代

又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据，指导合适的商业决策。但是必须承认，随着数据的越来越大，更新速度越来越快，在带来发展机遇的同时，也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

二、大数据营销的本质

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，顾客角色和需求发生了转变，世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来，大数据冲击下，市场营销引领的企业变革初见端倪。

(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者

传统的市场营销过程是通过市场调研，采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天，这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者，他们会主动搜寻商品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者，消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能

在大数据时代下，技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，大数据不单单仅能了解细分市场的可能，更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析，企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值，那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且，企业不能奢望对顾客进行归类，因为每个顾客的需求都有差别。正是如此，大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好，为企业精准营销出谋划策。

(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为，大规模生产意味着标准化生产方式，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但是只是小规模定制。说到底，大规模生产与定制化无法结合。但是在今天，大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

三、基于数据营销案例研究――京东

京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城，涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的规模。之所以占据这样的优势地位，得益于大数据的应用，即京东的JD Phone的计划。

JD Phone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力，以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对大数据的分析，内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息，例如：年龄、性别、喜好等类别的信息，然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段，有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此，通过对于后续用户购物完成的售后数据分析，精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据，而是共享实现价值共创。所以，京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流，间接促进生产厂商与消费者沟通，了解市场的需求，指导下一次产品的市场定位。总的来说，这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析，一方面指导自身精准营销，另一方面，影响供应商产品定位和企业规划，最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

四、大数据营销的策略分析

(一)数据分析要树立以人为本的思维

“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。

(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造

单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求，大数据的共享已经迫在眉睫。首先，可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次，与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系，那么数据就没有发挥其应有的价值。最后，虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。

参考文献

[1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[J].IT经理世界，20xx，17.

[2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[J].青年记者，20xx，26.

[3]魏伶如.大稻萦销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院.

大数据实习个人总结 · 第11篇

QAR C Quick Access Recorder)是民航飞机上装载的快速存取记录器，记录器介质通常为可擦写光盘或PCMCIA卡，记录时间可达数百小时，记录参数涵盖绝大部分飞行品质监控数据。飞机航后维护时，机务工程师对QAR记录的原始二进制数据进行译码，转换成所需的参数工程值，工程值是对飞行品质监控数据的真实还原。工程值包含高低压转子转速、排气温度、燃油流量、滑油压力、高度及空速等100多个模拟量，以及发动机引气、发动机火警、GPWS告警、防冰活门、起落架收放等200多个开关量，这些参数反映飞机运行过程中各种变化情况和性能状态，对监控操纵细节、保障飞行安全、提高运营效率起到了科学有效的保障作用。

QAR数据是飞行技术检查、安全调查评估、飞行故障排故的重要依据。怎样利用QAR数据对飞机发动机故障进行准确有效的排故，一直是机务工程师不断摸索、总结的重要经验。本文根据在长期工作实践中总结出的经验，提出利用发动机相关QAR数据的分析，准确地进行发动机疑难故障诊断，从而有效排除发动机故障的方法。重点研究对CFM56发动机的常见故障进行排故。

CFM56发动机是双转子发动机，由低压转子N1和高压转子N2组成。AVM(AirborneVibrator Monitor，机载振动监视系统)和 QAR系统均能记录低压(转子)部分和高压(转子)部分的振动数值以及相对应的转速等参数。根据MM ( Maintenance manual)手册要求，CFM56发动机通常情况下高、低压转子振动值超过3.0个单位则必须要求排故，检查确定不会导致二次损失后方能放行。若超过4.0个单位，则飞机无法放行。发动机在正常状态下高、低压转子的振动一般不会超过1.0个单位。为了保障航班正常运营，发动机的振动值达到2.5个单位以上，应采取相应的纠正措施。

当发动机出现振动值高的情况时，首先通过分析QAR数据判断发生高振动转子的位置、转速和飞行阶段等，确定是否为指示系统故障。因发动机工作环境相对恶劣，指示系统接头可能出现氧化、龟裂等现象，导致发动机振动指示值较高。指示系统故障，QAR数据显示为:发动机振动值高是在不同转速、不同飞行阶段随机出现，且是间歇性的。

处理这类故障的方法一般为:首先检查与振动相关的电气接头连接紧密性，线路完好性。如果确认与电气接头无关，则有可能是AVM内部问题，相应考虑对串或者更换AVM，然后再试车检查故障是否排除。实际排故当中，采用此种方法一般可消除指示系统故障。

波音737-300/400和737-700/800飞机分别装配的是CFM56-3C和CFM56-7B发动机。发动机在长期使用过程中，轴承和叶片磨损会加剧，燃烧室以及高、低压涡轮会不断积累灰尘，从而导致发动机转子不平衡，振动值过大。对不同航段的QAR数据，通常高振动值是出现在某个固定的转速下，并且是在相对固定的相位角下。

若是低压转子振动较高时，则应先对发动机进行目视检查，检查风扇叶片，进口导向叶片和低压涡轮可见部分叶片有无损伤，然后检查前后收油池磁堵来判断轴承有无磨损。在以上检查结果都完好的情况下，最后进行风扇叶片配平和叶片润滑来减少振动值。可通过风扇叶片配平和叶片润滑来减小振动值，通常可降低至1.0个单位以下。

若是低压转子振动较高时，航线上没有相应的措施以降低振动值，但可对发动机高压级进行孔探或者进行磁堵检测，以确认发动机无内部损失，在确认发动机无内部损伤后，可以继续监控使用，直至发动机被安排更换。

CFM56发动机的'EGT (exhaust gas temperature，排气温度)在启动阶段的限制值为725摄氏度。为避免飞机运行延误，确保正点率，启动阶段EGT若超过700摄氏度并持续出现时，应采取相应的维护措施。CFM56-3B发动机启动阶段EGT过高的主要原因有:VSV(Variable Stator Vane，可调静子叶片)调节出现偏差，或MEC(Main Engine Control，主发动机控制)内部磨损导致发动机富油。

若VSV出现偏差，QAR数据反映出的特征是:虽然启动阶段EGT过高，但FF(Fuel Flow，燃油流量)值不高。当发动机启动阶段EGT有超过700摄氏度的记录时，通过查看QAR数据包含的几个EGT较高航段对应的FF，FF通常不会高于1100 lbs，这种情况主要对VSV进行静态校装，调整VSV至正常位置即可排除故障。

若MEC磨损导致富油，QAR数据反映出的特征与前种情况相比，不但启动阶段EGT过高，而且FF也偏高，通常超过1 100 lbs，甚至超过1 200 lbs。出现此类故障，如启动阶段EGT和FF偏离不严重，在不影响放行时，可先进行高低慢车性能调节，使发动机在MM手册要求范围内继续安全工作，但由于MEC供油计划偏富油，只有更换MEC才能最终排除故障。

导致爬升阶段EGT升高主要有三种原因: (1) EGT指示系统故障;(2)油路和气路控制系统故障;(3)发动机性能衰退，高压级工作效率低。根据QAR记录的数据分析，可以相对容易准确地判断导致爬升阶段EGT升高的原因。CFM56发动机不同型号对爬升阶段的超限值要求不同，CFM56-3C的超限值为930摄氏度，CFM56-7B的超限值为970摄氏度，当分别超过910摄氏度和920摄氏度时，应引起关注，对发动机进行密切监控和视情采取措施。

当爬升阶段EGT升高时，地面维护人员可收集最近阶段该发动机执飞时不同航段的QAR数据进行分析。如果观察到爬升阶段EGT升高，通常超过30摄氏度，而在相同N1下，FF和N2几乎没有变化，且故障之前相同N1下的EGT几乎也没有变化，则可基本判定为EGT指示系统故障。航后检查时可通过查看CDU(Control Display Unit控制显示组件)显示的故障代码，以查找相应的电气接头进行清洁或更换。

如果爬升阶段EGT升高，通过分析对比故障之前的QAR数据，发现巡航或者爬升状态下EGT，FF和N2均出现上升，在大功率状态下，EGT，FF和N2上升幅度尤为显著，此种情况表明发动机的油路或气路控制系统可能存在故障。排故时，可先排查VSV和V B V (Variable Bleed Valve，可调放气活门)等气路控制系统，在排除没有故障后，可检查MEC、燃油泵等油路控制部件故障。根据长期积累的排故经验，对于CFM56-3C发动机，多为VBV系统的问题，如VBV门卡阻，柔性驱动轴断裂造成某些VBV门密封不严，VBV马达或作动器失效导致VBV门无法动作等。

随着发动机服役时间的增加，发动机性能势必呈现出衰退趋势，从而导致爬升或巡航阶段EGT升高。结合QAR数据，由发动机性能衰退引起的EGT上升所表现出的数据特征为:相同N1下，EGT，FF，N2通常不会突然升高，高EGT值往往在高N1下出现，根据长期积累的排故经验，高EGT值通常在每天首次起飞或者在高原机场、高温天气下，飞机处于接近满载状态，或无减推力等情况出现时。此时应查看发动机性能报告，通过观察EGT温度来判断总体性能状况。对于波音737-300，若EGT温度已降至40摄氏度，波音737-400，若EGT温度已降至10摄氏度以下，说明发动机总体性能已下降。航线上可通过清洗发动机涵道，增加每天第一个航班的暖车时间，对飞机限飞高原机场，要求机组尽量使用减推力等，以延长发动机的在翼使用时间。

利用QAR记录的大量关于飞行品质和状态的监控数据，能够准确反映发动机参数的关联性，再现故障形式，确定故障特征，帮助机务工程师快速准确地排除故障。但也对机务工程部门和机务工程师提出了更高要求。对于机务工程部门而言，首先需要严格、高效、全程地收集、管理QAR译码数据，加强QAR系统维护，确保其能够可靠工作，并且能够承担起数据对比和分析的任务，为机务人员排故提供有力的技术支撑。同时机务工程师不仅要对飞机运行系统有深刻了解，注重排故经验的总结和交流，更需要掌握QAR提供的参数特性，分析数据背后的故障成因，培养利用QAR排故的意识和技能。

(1)必须明确采集参数的传感器位置和参数的物理意义。若无法明确参数表征的含义，会影响故障分析进程，所以应结合数据采集组件和飞机系统结构来确定参数。

(2)分析、对比QAR数据时，应注意参数的时间间隔。应选取能体现飞机前后运行状态明显的数据，过长的间隔对分析数据没有意义，过短的间隔由于相似性高而易造成干扰和误判。

(3)确定QAR数据的有效性。机务人员应结合发动机实际状态、运行环境、飞行时间等对数据进行鉴别，确保数据的有效性。

大数据实习个人总结 · 第12篇

各位小伙伴们:

大家好！

我是负责编写政治押题部分的清华学长，在整理资料的过程中有一些心得，在此分享给大家。首先要和大家说明的是，通过大量的数据分析和整理，师兄可以得出这样的结论，即考研政治押题的套路无非两种：

一、通过热点事件可能关联到的考纲核心知识点整理命题；

二、尽量不出近两年真题中出过的大题知识点，排除法命题。

我们判断一个机构是否押题成功，往往有两个标准：一是材料是否命中；二是知识点是否命中。可以说，只命中其中之一就算押中题目的话，其实是非常简单的。因为每一年的热点很有限，很多机构出的最后4套题常常题量不止四套，或者每个问题之间都没什么关系，一个问都赶上一道大题了，完全是为了押题而出题，题目本身不具备质量。

一般来说，小伙伴们真正需要的是两个标准都达到，但考研机构只要达到了其中之一，即算是押中了。这样看来，我们就不难理解一些小伙伴们常常听到某些机构年年都押到了百分之六七十，但真正考试的时候问题与材料都对上的却很少，或者即便对上了也是小伙伴们自己都能想到的简单考法一类的情况也就不足为奇。因此，大家在最后复习的这几天时间里，切勿盲目背诵押题卷纸。我们购买押题卷子的目的是通过押题卷纸把握今年的热点和重点，并进行模拟训练。此外，大家也可以通过答案来熟悉知识点如何与材料结合，要如何套话，保证我们书写量的足够。而最后对知识点的把握，还是要回归书本才行。

相信很多小伙伴们都应该看过我们为大家推出的政治押题板块，其中的内容师兄在这里就不再赘述了。依法治国、抗日战争、APEC、小平同志诞辰110周年等等，几乎都是必考的内容。这些内容很有可能以大题的形式出现，而且形式也非常多样：例如谈谈小平的改革开放和今天的“顶层设计”；谈谈APEC蓝与人与自然；依法治国和道德与法律；抗日战争胜利和甲午海战失败，等等等等。以此，涉及的知识点真的非常多，不仅需要大家熟悉地把握这些热点本身，还要对一些关联到的知识点也要有清楚的认识。可以说，这些内容占大纲的比例已经非常大了，要背诵的内容很多，大家一定要好好加油才是。

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除此之外，还有很多内容虽然不在热点之中，但同样非常容易出题。特别是马原和思修两大部分，特别是单多选，常常就知识点直接命题。例如马原直接考一道计算题，算一下有机构成或者是剩余价值率；或者出一个古诗词或者小故事或名人警句，谈一下涉及到哪些原理。大题上，思修也可以谈一谈理想，谈一谈大学生就业与创业之类。这些内容，各个机构押得也非常分散，带有很强的运气成分。这就要求大家对马原的基本原理一定要熟练把握，思修也要会套话，能讲出东西来。

最后，师兄想说的是，考研是选拔性考试而非合格性考试。特别是考取名校和跨考的同学，更是要努力在初试中取得靠前一些的成绩，才能在复试中保持优势。离考试只剩下几天，现阶段最好提分的就是政治和英语的写作部分。师兄的一位好友考前一周临时突击政治，也考了57的成绩，最后压线进了清华。但这位同学本来是知名985理工类热门专业前百分之十的成绩，又非常有天赋，学神级别，才最终被录取。大家既应该学习他突击时的劲头，也不能像之前他那样太过轻视政治。政治是一门短时高效的学科，虽然背诵很辛苦，但是在这最后几天的时间中，它最能给人回报。特别是对于不像师兄这样考取京畿之地的小伙伴们，政治上七十也是不难的。最后师兄给大家一点小建议，我们背诵的时候不能只是对着背，还要多多动笔，写的时候也要尽量工整。政治是一门也得多也会有辛苦分的学科，常年使用电脑和手机的大家，在这最后几天里多多动笔，顺便练练字，在考试的时候就会有下笔如飞的感觉。

大数据实习个人总结 · 第13篇

数据不代表信息，更不代表智慧

我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据，虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据，但把这些数据都先存起来了。他们经常还说，通过这些数据他们的产品/服务将得到很大的提升，仿佛这些数据就是公司的救世主一样。我不想讨论这种观点正确与否，但想在这里解释两个关于大数据的常见误解：

一、数据不等于信息

经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点(无论是通过数字，文字，图片还是视频等等)，信息则直接与内容挂钩，需要有资讯性(informative)。数据越多，不一定就能代表信息越多，更能不能代表信息就会成比例增多。我们来看两个简单的例子：

备份。很多人如今已经会定期的对自己的硬盘进行备份。这个没什么好多解释的，每次备份都会创造出一组新的数据，但信息并没有增多。

多个社交网站上的'信息。我们当中的很多人在多个社交网站上活跃，随着我们上的社交网站越多，我们获得的数据就会成比例的增多，我们获得的信息虽然也会增多，但却不会成比例的增多。不单单因为我们会互相转发好友的微博(或者其他社交网站上的内容)，更因为很多内容会十分类似，有些微博虽然具体文字不同，但表达的内容十分相似。

二、信息不等于智慧(Insight)

好吧，现在我们去除了数据中所有重复的部分，也整合了内容类似的数据，现在我们剩下的全是信息了，这对我们就一定有用吗?不一定，信息要能转化成智慧，至少要满足一下三个标准：

可破译性。这可能是个大数据时代特有的问题，越来越多的企业每天都会生产出大量的数据，却还没想好怎么用，因此，他们就将这些数据暂时非结构化(unstructured)的存储起来。这些非结构化的数据却不一定可破译。比如说，你记录了某客户在你网站上三次翻页的时间间隔：3秒，2秒，17秒，却忘记标注这三个时间到底代表了什么，这些数据是信息(非重复性)，却不可破译，因此不可能成为智慧。

关联性。我们曾经对关联性的重要性进行过解释。这里不再赘述了，无关的信息，至多只是噪音。

新颖性。这个和我前文举的那个社交网站的例子类似，不同的是，这里的新颖性很多时候无法仅仅根据我们手上的数据和信息进行判断。举个例子，某电子商务公司通过一组数据/信息，分析出了客户愿意为当天送货的产品多支付10块钱，然后又通过另一组完全独立的数据/信息得到了同样的内容，这样的情况下，后者就不具备新颖性。不幸的是，很多时候，我们只有在处理了大量的数据和信息以后，才能判断它们的新颖性。

说了这么多，是想表达，其实我们手上有用的数据并没有我们想象的那么多大数据本身就是个耍噱头的词。在如今这个年代，一个普通的创业公司每天就能生产1GB以上的数据，稍微大一点的公司每天生产的数据都以TB来技术。但在花钱进行大数据分析之前，我们要意识到，数据不代表信息，更不代表智慧。

大数据实习个人总结 · 第14篇

作为当下一项重要的法学研究工具，经济分析方法被越来越广泛地应用到刑事诉讼法的法学理论及实践研究当中。当前我国刑事诉讼法学研究中的经济分析方法主要集中于“成本—利益”理论及边际理论上，贯穿于对诉讼程序、诉讼制度、诉讼行为、诉讼权利几个方面。尽管经济分析方法在刑事诉讼法学研究中发挥了重要的作用，但也应意识到其应用前提是建立在将社会个体假定为“经济人”或“理性人”的基础上。因此，正确界定经济分析方法的适用范畴和实现途径是当下研究刑事诉讼法学的重中之重。

在利益关系趋于复杂化和多元化的理性社会形势下，人的社会行为呈现出鲜明的利益倾向，追求利益最大化是支配个体行为活动的重要运作机制。有限的社会资源不可能满足所有人的利益欲望与需求，因此，个体必然会以自身诉求为出发点，对拥有的社会资源加以合理配置与利用，以实现资源利用效率的最大化。从经济学上来说，作为“经济人”或“理性人”，个体普遍会以资源投入与效益产值的比例作为行为活动准则，努力追求以最少的资源成本获得最大的收益。这种功利主义的经济分析方法不仅适用于社会学、市场行为学，而且适用于犯罪、婚姻、教育等人类的所有社会行为。刑事诉讼法学的研究核心归根结底是人的犯罪心理、犯罪行为，而个体行为追求利益最大化的客观特征使得经济分析方法在研究刑事诉讼法学当中具有独特的切入点。无论是以权力操纵、权力扩张为主因的刑事犯罪，还是以权利保障、维护为核心的刑事诉讼活动终归落脚于功利主义，回归于经济分析方法。

法律制度的建构与完善等活动也建立在效能最大化的基础之上，这是因为参与制度建构的专家或学者也在潜意识中受到利益最大化的驱使。因此，刑事诉讼法学本身就离不开经济分析方法的支撑，这主要体现在诉讼程序、诉讼制度、诉讼行为、诉讼权力四个方面。

其一，刑事诉讼程序的设置和启用等相关内容中都涉及到直接成本、错误成本、伦理成本或成本—效益关系等经济学概念。从经济分析的视角对现有刑事诉讼程序的合理性、科学性做了深入浅出的分析。其二，刑事诉讼制度中的辩诉交易制度、证据证明制度等相关内容基于经济分析视角，例如， “我国移植辩诉交易制度成本巨大且未必有价值”的结论就来源于对“犯罪者成本”“惩罚成本”等经济学概念的辩证分析。其三，对“侦查主体合法行为和非法行为”等刑事诉讼行为的研究来自于经济分析，并将侦查投入的边际成本与边际效益的契合点做为最具诉讼效率的临界点。再如，对刑讯逼供罪的犯罪成本、惩罚成本与刑讯逼供的犯罪收益进行分析得出“要提高刑讯逼供罪成本，降低其犯罪效益”的结论。其四，关于诉讼权利的研究体现在对犯罪嫌疑人的沉默权行使分析当中，以经济分析方法从风险规避、风险偏好、风险中型等三个概念来研究犯罪嫌疑人或被告人对沉默权的选择态度。

刑事诉讼法的本质是基于国家主持的社会不同利益关系的纠纷解决机制，这决定了诉讼制度建设、诉讼执法等环节需要国家投入一定的建设成本与运作成本。虽然加大成本投入通常会达到提高诉讼收益的效果，但缺乏“经济性”的司法构建不是最理想的。一方面，特定时期和空间内可供国家调配利用的社会资源是有限的，国家不可能无度地将资源投入到制度建设当中。另一方面，刑事诉讼活动所涉及的犯罪行为大多具有情节重大性，对国家和个人的利益影响深远，且通常潜藏于社会，对法律规制具有逃避行，所耗费的社会资本同样巨大，如果盲目地提高成本势必会加剧国家负担。因此，刑事司法资源具有鲜明的稀缺性和易耗性，这就决定了国家在刑事诉讼法的建设与执行等过程势必会追求以最小的诉讼资源实现最大的诉讼产值。由此可见，经济分析方法在刑事诉讼法学研究中的应用不仅是个体层面的要求，也是国家资源调配和国家制度建设层面的必然。

尽管经济分析方法在解决一些简单的刑事诉讼案例时具有显著的优势，能够依托经济学理论寻求到高效能的诉讼解决途径，但这是建立在早期学者将刑事法律问题抽象为经济问题基础上的。事实上，目前许多复杂的刑事诉讼案件不断涌现出来，单纯的经济分析方法并不能完全适用于刑事诉讼法的特殊性需求。

其一，刑事案件当事人的行为具有限制性，在理性和自由的选择方面时常受到外界影响。以经济分析法研究刑事诉讼法学相关问题的前提是认定每个社会个体是经济学范畴的“理性人”或“经济人”，其行为活动都具有理性和功利主义。事实上，这种假定只能适用于私法范畴。并不能通用于身处公法的刑事诉讼一方主体当事人。其原因在于，理性和自由选择虽然为私法的制定和施行奠定了基础，但对公法而言却往往是遥不可及的。许多刑事犯罪活动发生于非理性选择的情势之下，稍微具备法律常识的个体，在理智情境下都会清醒地意识到犯罪效益与犯罪成本之间的巨大差额，这说明外界的多元压力或逼迫往往是造成刑事犯罪的主因，行为主体的非理性活动也就无法用经济分析方法来解释。

其二，诉讼效率并非刑事诉讼活动唯一追求的结果。经济分析法的侧重点在于研究刑事诉讼法学的效能，这对以解决多种社会纠纷的法律目的而言无疑存在片面性，这是因为在诸多情境下诉讼活动的正当性和争议性往往高于效率。在刑事诉讼活动价值体系中，追求净效益最大化的目标往往建立在满足正义和公理的基础上。换言之，效率职能是正义、自由、平等的附属价值、次要价值。

纵览经济分析方法在刑事诉讼程序、诉讼制度、诉讼行为、诉讼权利等内容中的应用， 分析视角大多集中于“成本——收益”理论或边际理论。成本——收益理论在分析某项行为活动的可行性时应用较多，是判定某刑事诉讼程序设置合理性、科学性的重要依据。辩诉交易制度中对利润空间的分析就是来源于投入与产出的比例分析。边际理论则主要应用到个体行为的分析中，通过对边际成本和边际收益的研究推出结论。这一理论对刑事诉讼法学而言，能够确定某项刑事诉讼环节的最佳资源投入量，用于分析侦查资源、审判资源、起诉资源等在什么时候能够实现诉讼产值的最大化。反映到具体应用中，如警察在侦查案件时通常先选择那些证据明显、说服力大、成本低的证据，而随着案件的推进和取证范围的扩大，取证的难度会增加，证据收集的边际成本就会随之增大。反观国际刑事诉讼法学研究的经济分析方法，除上述两种理论外还存在“帕累托最优”与“卡尔多—希克斯标准”“博弈论”“贝叶斯定理”等理论，这对进一步分析刑事诉讼法学奠定了更全面的基础。一方面，国家机关之间的利益博弈是刑事诉讼法律关系中的重要组成部分，刑事诉讼法学从建立到完善的过程中通常伴随着利益分配的此消彼长，将帕累托最优和卡尔多—希克斯标准引入其中具有重要价值。另一方面，刑事诉讼活动充满了多个角色的博弈关系，法官与当事人的博弈、证人与当事人的博弈、向对方当事人之间的博弈等，彼此之间交错复杂的冲突与合作关系在博弈论的阐释下会更加明晰。贝叶斯定理则是指，可以根据已经发生的某件事的概率来推算这件事未来发生的概率。

经济分析方法在刑事诉讼法学研究中的应用通常是将经济模型或理论直接置于某项制度或行为的分析当中，缺乏对经济分析法可行性、适用性的深度研讨。经济分析方法适用的前提条件是法律以及社会个体、人的行为等都是理性的，具备自由选择权利的。只有基于此，追求利益最大化的经济学概念和原则才能利用到刑事诉讼法学研究当中。事实上，法律官员在建构或执行刑事诉讼法时除了效率还会受到传统和分析手法的影响。在执法人员观念中存在已久的传统意识会支配其法律行为。特别是扎根于伦理和政治学中的.传统约束和规范并不属于经济学范畴，这意味着完全以经济分析方法研究刑事诉讼法学是不具可操作性的，例如，道德、文化、信仰、伦理等影响因素在经济学领域并没有相对应的概念或准则，这些非经济动因对刑事诉讼法的影响就无法用经济分析方法来研究。一方面，经济分析方法具有不确定性，而个人利益正不断趋于复杂性和多元化特征。物质性收益只是个人利益的一部分，多数“理性人”所追求的利益最大化更多的指社会地位、名誉、尊严等。这些含蓄的利益要素在不确定的经济分析方法面前很难得到全面而精准的阐释。另一方面，非理性的社会个体客观存在于刑事诉讼活动当中，在情感、伦理、道德、宗教等多元因素的影响下，许多刑事诉讼活动并不具有理性化特征，如果单纯以经济分析方法研究其行为动机就具有片面性和局限性。

三、经济分析方法在刑事诉讼法学研究中的应用路径

当前，经济分析方法虽然已经在私法领域形成一整套系统的研究策略，但于刑事诉讼法学研究而言却显得捉襟见肘。在此背景下，如若贸然将经济分析的模型或公式直接应用到诉讼程序、诉讼制度、诉讼行为、诉讼权利的分析当中就会显得突兀而不具操作性。其结果必然是流于形式化的经济分析方法只能停留于简单的案例剖析层面，并不能真正进入主流的学术研究领地。因此，在建构经济分析方法的理念与模型时应遵循按部就班、步步为营的策略，结合刑事诉讼法学研究需求制定科学、系统的理论建构体系。首先，准确全面地理解刑事诉讼活动中“利益最大化”的内涵与要求。“理性人”以及刑事诉讼活动追求利益最大化是经济分析方法运用的前提条件，而这里的利益最大化却不单指物质收益，还包括尊严、名誉、社会地位、文化等非物质的利益最大化。这就要求在确定经济分析方法的适用范畴时应根据刑事诉讼活动的现实需求融入对应的经济学理论。其次，经济分析模型的介绍与引入要建立在对经济理论的充分论证基础上。经济分析方法在刑事诉讼法学研究中的可行性与必要性已在前文论及，而如何使之应用到所有法律领域是当下应思索的问题。在经济分析方法的应用过程中，应充分考虑各种理论基础的可行性与使用环境，并在深入论证后提出经济模型的完善策略。

马克斯韦伯提出法律保障是以经济利益为直接服务对象的，这决定经济利益对法律建设的重要影响作用。因此，许多学者在利用经济分析方法研究刑事诉讼法学问题时习惯于将经济利益结果作为刑事诉讼法律建设的依据和参考标准，其结果则是法律价值取向及制度选择的偏激化。我们固然要承认功利主义对多数“理性人”或“经济人”社会行为支配性作用的合理性，但是也要意识到法律制度对社会个体和国家利益的维权属性。显然，当下以成本—利益理论为主的经济分析方法并不能完全适应刑事诉讼法的建设需求。因此，拓宽经济分析方法的理论基础并推进立法实践过程就显得尤为重要。

首先，借鉴国外经济分析方法在刑事诉讼法学研究中的成功经验，将“帕累托最优”与“卡尔多—希克斯标准”“博弈论”“贝叶斯定理”等理论纳入经济分析方法的基础体系。其目的主要在于解决刑事诉讼法活动中涉及的多方博弈和利益纠葛关系。刑事诉讼法的目的在于维护多数人的利益，推进国家和社会进步。而在经济学理论中，并不存在第三方利益未受损失的资源优化配置。因此，在刑事诉讼法的建设过程中遵循一方利益损失小于其他方利益增进总和的改进就是有效的， 这一理论对我国现有的刑事诉讼法律建设有重要的现实意义。将经济分析方法纳入刑事诉讼法的立法实践当中，主要体现在对法律人员的经济分析意识培养和对法律实践中经济导向价值当中。一方面，从“理性人”的角度对法律人员的经济分析意识加以培育，使其在刑事诉讼活动当中从经济分析视角入手综合考虑多方利益的博弈关系。

将经济分析方法应用到刑事诉讼法学研究中不仅要强调经济理论适用的前提和基础，更要关注非经济性传统观念对刑事诉讼法建设的影响。

首先，精准把握刑事诉讼法服务于民众利益的立法准则。经济分析方法在研究刑事诉讼法时通常会单纯追求利益最大化而忽视正义、平等、公平等正当性。重新认识到经济利益相对于公平、正义的附属价值意义是极为必要的。在国家机关职权行使过程中，正义价值在公法活动中体现出正当性要求。因此，在刑事诉讼法学研究中要辩证看待经济分析方法的地位与作用，不能过分追求利益最大化而忽视对正义价值的寻索。

其次，要综合考虑传统价值观念对刑事诉讼法的影响。将经济分析方法与传统的人情、伦理、道德等价值要素结合起来，寻求两者的契合点。经济分析方法对理性人的假设是一种理想状态，这种方法虽然有其存在的必要性和合理性，但这并不意味着要忽略非经济性观念的重要影响。以证人不出庭作证为例，我们通常将其行为动机定性为经济损失或安全隐患。事实上，传统价值体系中的情感、伦理、道德等因素也是其不愿出庭的重要原因。大义灭亲的行为虽然符合正义的需求，但不可否认其对伦理而言存在的痛楚。因此，在用经济分析方法研究刑事诉讼法学时要综合考虑好两者之间的主次关系。

尽管经济分析方法对刑事诉讼法学的研究基于将所有人假定为“经济人”的“理想状态”，具有一定的片面性和局限性，难以完全满足刑事诉讼活动的全部需求。但我们并不能因此忽视其对提高法律建设效率和法律执行效能的重要价值，而是要以宽容的心态，以步步为营、稳扎稳打的姿态，以创新创造意识不断寻求经济分析方法在解决所有法律领域相关问题的落脚点，进而探索、尝试刑事诉讼法学研究中的实现路径，这对降低我国刑事诉讼法运作成本，完善制度建设，提高指法效率具有重要的现实意义。

大数据实习个人总结 · 第15篇

工作职责：

1、参与大数据平台的建设维护，持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

实时分析、并行计算等系统设计和实现；

任职资格：

1、对数据敏感，有意愿投身大数据事业

ai知识，至少在以下某一领域有深入的研究：统计机器学习、视觉识别、深度学习；

mapreduce、yarn、storm、spark等；

4、熟悉linux操作系统和shell编程，熟悉sql编程以及性能调优；

5、精通java或者其他主流开发语言；

6、熟悉分布式服务开发，对基于docker的微服务有一定的了解；

诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力

金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍，强烈的自我驱动力和抗压力

大数据实习个人总结 · 第16篇

一、一年来的工作表现

(一)仔细认真，提高自身素质。为做好统计工作，我坚持严格要求自我，统计工作最大地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自我的耐心，增强自我的细心，时刻提醒自我，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自我不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自我有所提高。

(二)严于律已，不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自我的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自我的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动理解来自各方面的意见，不断改善工作;坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，用心维护公司的良好形象。

(三)强化后勤处室职能，做好服务工作。对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里，我用心配合做好后勤工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只期望把工作圆满完成。

二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了必须的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我必须认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。

(一)仔细认真，克服浮躁心理。应对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做到谨慎细心，不浮躁，用心适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”;同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自我具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。

(三)多从细节思考，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自我工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。

总之，一年来，我做了必须的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。

大数据实习个人总结 · 第17篇

1. 概述

大数据在当今社会已经得到广泛的应用，它不仅可以帮助我们更好地理解世界，还可以有效地解决一些问题。而大数据核查则是一个非常重要的应用领域，它可以帮助我们发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。本文将详细介绍我们对大数据核查的工作情况以及所取得的成果。

2. 工作情况

在过去一年中，我们共进行了数十次大数据核查，对犯罪行为、舆情等进行了评估和分析。我们收集了大量的数据，并建立了相应的系统和模型，可以有效地处理和分析这些数据。我们的工作具体表现在以下几个方面：

2.1 数据收集和整理

我们利用现有的技术和工具，通过开发抓取程序和自动化采集，收集了大量的数据。我们从互联网上的各个论坛、社交媒体、微博等渠道搜集到了大量的资料，并对其进行了整理。我们还搜集了许多其他有关的资料，如公安局、税务局、工商局的信息。

2.2 数据分析和挖掘

我们使用了各种统计和数据挖掘的方法，对我们搜集到的数据进行了处理和分析，并建立了相应的模型。通过深度学习、卷积神经网络、支持向量机等复杂的算法，我们可以精确地分析数据，预测事件的规律和发展趋势。我们还使用了关联规则挖掘技术，找到了一些有价值的规律和趋势。

2.3 案例分析和报告提交

我们成功地处理了一些核查案例，并通过制作专业的报告来向上级机关汇报。我们的报告系统化和精准，收到了上级机关的高度评价，证明了我们的工作具有一定的实际价值。

3. 成果展示

我们的工作旨在通过大数据核查，帮助政府部门更有效地发现一些犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。在我们的工作中，取得了以下几个成果：

3.1 发现了一起网络诈骗案件

通过对一些网站的截取和分析，我们发现了一起大规模的网络诈骗行为。我们向相关部门报告了此事，并及时控制这些犯罪分子。这起案件的成功侦破，得益于我们对大数据的收集和分析能力。

3.2 帮助政府部门更好地分析舆情

我们对互联网上的舆情进行了分析，得到了许多有价值的信息，为政府部门提供了支持和建议。我们提供的报告被广泛的关注和应用，政府部门在制定政策和决策时要聚焦于这些重要信息。

3.3 提高全社会的安全性

我们的工作可以帮助政府部门更好地发现一些潜在的犯罪嫌疑人，及时排除安全隐患，保证了全社会的安全性。在我们的工作中，对犯罪和不良行为的预防和处理，发挥了很大的积极作用。

4. 总结

大数据核查是一个非常重要的工作，可以帮助我们更好地发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定与安全。我们的团队在这一工作中取得了许多的成果，发现了一些犯罪行为，提高了政府部门的治理能力，增加了全社会的安全性。希望在未来的工作中，我们可以做得更好，为社会的发展和人民的获得更多的福祉做出应有的贡献。

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