合同范本|数据库同步方案（汇集十五篇）
发布时间：2024-12-11
数据库同步方案（汇集十五篇）。
♛ 数据库同步方案 ♛
昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库，现在把过程写出来，大家一起分享：
我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 （c:\mssql7\data 目录下的文件）
最初我是用的：
在一台好的机器上重新安装SQL Server，建立相同的数据库设备（大小），和数据库
停掉SQL Server，用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件，再重新启动
SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备（大小）。
sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器
EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'
sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:
合同范本|数据库同步方案（汇集十五篇）
发布时间：2024-12-11 数据库同步方案（汇集十五篇）。
♛ 数据库同步方案 ♛
昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库，现在把过程写出来，大家一起分享：
我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 （c:\mssql7\data 目录下的文件）
最初我是用的：
在一台好的机器上重新安装SQL Server，建立相同的数据库设备（大小），和数据库
停掉SQL Server，用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件，再重新启动
SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备（大小）。
sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器
EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'
sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:\1\conmis2000_data.mdf”,@filename2=“ d:\1\conmis2000_log.ldf”
如何附加数据库文件到服务器（即：通过*.mdf *ldf 文件修复数据库）
另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据，
用日志恢复：
restore log {data_name|@database_name_var}
with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]
[,][stopat={data_time|@data_time_var}
例如：库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据：
with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'
参考书有：＜SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南＞（清华大学出版社）
♛ 数据库同步方案 ♛
死锁的发生对系统的性能和吞吐量都有重要影响，经检测发现，管理信息系统的死锁主要是因为两个或多个线程（登录）抢占同一表数据资源，引起长时间抢占同一资源不是因为我们需要处理的事务太复杂，时间太长，而往往是因为我们在前端应用程序对数据库作操作时忘了提交。本文介绍一种处理解决这种死锁的方法。 Sybase封锁原理
数据共享与数据一致性是一对不可调和的矛盾，为了达到数据共享与数据一致，必须进行并发控制。并发控制的任务就是为了避免共享冲突而引起的数据不一致。Sybase SQL Server并发控制的方法是加锁机制（LOCKING）.
已有的锁 S U X S ∨ ∨ × U ∨ × × X × × × Sybase SQL Server有三种封锁类型：排它锁（exclusive lock,简称X锁）；共享锁（share lock,简称S锁）；更新锁（update lock,简称U锁）。这三种锁的相容矩阵表如下：
Sybase SQL Server是自动决定加锁类型的。一般来说，读（SELECT）操作使用S锁，写（UPDATE,INSERT和delete）操作使用X锁。U锁是建立在页级上的，它在一个更新操作开始时获得，当要修改这些页时，U锁会升级为X锁。
SQL Server有两级锁：页锁和表锁。通常页锁比表锁的限制更少（或更小）。页锁对本页的所有行进行锁定，而表锁则锁定整个表。为了减小用户间的数据争用和改进并发性，SQL Server试图尽可能地使用页锁。
当SQL Server决定一个语句将访问整个表或表的大多数页时，它用表锁来提供更有效的锁定。锁定策略直接受查询方案约束，如果update或delete语句没有可用的索引，它就执行表扫描或请求一个表锁定。如果update或delete语句使用了索引，它就通过请求页锁来开始，如果影响到大多数行，它就要请求表锁。一旦一个语句积累的页锁超过锁提升阈值，SQL Server就设法给该对象分配一个表锁。如果成功了，页锁就不再必要了，因此被释放。表锁也在页层提供避免锁冲突的方法。对于有些命令SQL Server自动使用表锁。
SQL SERVER加锁有三种状态：
1）意向锁（intend）—是一种表级锁，它表示在一个数据页上获得一个S或X锁的意向。意向锁可以防止其他事务在该数据页的表上获得排它锁。
2）阻塞（blocking,简记blk）—它表明目前加锁进程的状态，带有blk后缀的锁说明该进程目前正阻塞另一个需要获得锁的进程，只有这一进程完成，其他进程才可以进行。
3）需求锁（demand）—表示此时该进程企图得到一个排它锁。它可以防止在这一表或页上加过多的S锁，她表示某一事务是下一个去锁定该表和该页的事务。
需求锁是一个内部过程，因此用sp_lock是无法看见的。
简单地说，有两个用户进程，每个进程都在一个单独的页或表上有一个锁，而且每个进程都想在对方进程的页或表上请求不相容锁时就会发生“死锁”。在这种情况下，第一个进程在等待另一进程释放锁，但另一进程要等到第一个进程的对象释放时才会释放自己的锁。
SQL Server检查是否死锁，并终止事务中CPU时间积累最小的用户（即最后进入的用户）。SQL Server回滚该用户的事务，并用消息号1205通知有此死锁行为的应用程序，然后允许其他用户进程继续进行，
在多用户情形下，每个用户的应用程序都应检查每个修改数据的事务是否有1205号消息，以此确定是否有可能死锁。消息号1025表示该用户的事务因死锁而终止并被回滚。应用程序必须重新开始这个事务处理。
既然管理信息系统长时间死锁的原因是由于我们提交或者是提交不当，那么我们就可以通过修改程序防止出现死锁。定位死锁出错处主要经过以下三步：
1）在死锁出现时，用SP_WHO,SP_LOCK获得进程与锁的活动情况。
2）结合库表sysobjects和相应的操作员信息表查出被锁的库表与锁住别人的操作员。
3）根据锁定的库表与操作员的岗位，可以估计出程序大约出错处。询问操作员在死锁时执行的具体操作即可完全定位出错处。最后查找程序并修改之。
系统过程sp_who给出系统进程的报告。如果用户的命令正被另一进程保持的锁阻碍，则：
◆status列显示“lock sleep”。
◆blk列显示保持该锁或这些锁的进程标识，即被谁锁定了。
◆loginame列显示登录操作员。结合相应的操作员信息表，便可知道操作员是谁。
Fid spid status loginame origname blk dbname cmd
0 1 lock sleep lm lm 18 QJYD SELECT
0 2 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
0 3 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
要得到关于当前SQL Server上保持的锁的报告，可用系统过程sp_lock [spid1[,spid2]]，spid1,spid2是表master.dbo.sysprocesses中的sql server进程id号，用sp_who可以得到锁定与被锁定的spid号：
◆locktype列显示加锁的类型和封锁的粒度，有些锁的后缀还带有blk表明锁的状态。前缀表明锁的类型：Sh—共享锁，Ex—排它锁或更新锁，中间表明锁死在表上（”table”或’intent’）还是在页上（page）. 后缀“blk”表明该进程正在障碍另一个需要请求锁的进程。一旦正在障碍的进程一结束，其他进程就向前移动。“demand”后缀表明当前共享锁一释放， 该进程就申请互斥锁。
◆table_id列显示表的id号，结合sysobjects即可查出被封锁的表名。
Fid Spid locktype table_id page row dbname Class context
0 1 Sh_intent 678293476 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
0 1 Sh_page 678293476 31764 0 QJYD Non Cursor Lock
0 18 Ex_intent 9767092 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
根据sp_who与sp_lock命令的结果，结合sysobjects和相应的操作员信息表。得到操作员及其在死锁时所操作的库表，便大约可以知道应用程序的出错处，再询问操作员在死锁时执行什么操作以进一步认证。最后查找程序并修正之。
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1、选题背景和意义
背景：商场账务信息丰富,且查询信息量大,要想提高服务质量和管理水平,须借助计算机来进行现代化的信息管理。在此背景下，我们针对商场账务管理需求开发了这个管理系统。
意义：使商场账务管理更加高效、简单、规范。
2、主要工作思路
1)系统需求分析。
通过调研，了解工作流程，收集基本信息数据，明确设计任务，进行系统的可行性研究。
2)系统设计。
系统总流程设计和系统总框架设计。
3)数据库设计。
4)程序开发。
5)程序测试。
6)撰写论文。
3、文献综述
通过查询文献和一些教材，我知道开发数据库应用系统，有很多功能强大的开发工具，如：
VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相应的数据库有Access，SQL Server， ORICAL等。经比较，并与同学、老师探讨，我决定以SQL Server为平台，以vb作为系统的开发工具。主要由于它们使用简单，开发方便，用户希望系统对硬件要求不高，另外我也比较熟悉该软件。
在开发内容上我选择了主控模块和数据录入模块这两部分内容。
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数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
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什么是运营数据库
运营数据库通常是 企业 用来执行业务交易，并且记录交易状态和订单执行情况的系统所产生的数据库。运营数据库通常是企业的销售信息系统，或是企业的业务交易系统。
运营数据库是基于帐户和交易的，通常是交易的原始记录，如果一旦运营数据被删除，运营数据将会很难恢复。离开了运营数据库，很少有业务能够成功运营。
运营数据一般是企业的运营管理部门或是财务部门关心的，但通常由企业自己的IT部门代为管理和维护的。运营数据库在实际中很少会外包。
零售企业的销售运营系统，用来记录和跟踪产品库存和订单付款状态的变化。电信企业的计费系统或营帐系统，记录每一号码的通话情况、计费情况和缴费状态等。银行的个人核心业务系统，记录银行帐号内的存款余额和每一笔交易记录，必须保证帐号内交易的平衡。航空公司的订座系统或离港系统，记录旅客的订座情况、舱位等级和办理乘机手续的记录等。快递公司的货运业务系统，记录每一票货物的情况和运输状态等。
什么是营销数据库
营销数据库是基于客户来构建的。具体一点来说，营销数据库往往是企业利用经营过程中采集的各种客户消费信息、行为信息和背景资料，经过一定 分析 和整理后，以客户为核心来构建的。营销数据库经常作为营销部门制定市场营销策略和市场营销活动的依据。
在数据库营销为核心的关系营销中，客户营销数据库用来记录和跟踪每一客户的消费行为，如客户什么时候购买、为什么购买、与客户的沟通、以及来自客户的反馈，也包括市场调查的结果、客户的投诉建议等等。
营销数据库通常是基于关系模式来构建的，这使得所有客户交易状况能够一目了然。根据需要，企业的营销数据库通常还会包括客户的人口统计数据，以及根据需要增加的其他一些字段，比如：生命周期价值、RFM、累积的销售额和累计交易额、客户积分，以及营销活动的结果等。
营销数据库的作用
数据库营销的目的是与客户建立关系，如交叉销售、向上销售、客户激活和新用户 发展 等。
营销活动通是由企业的市场营销部门发起的，并且营销活动的执行通常是外包出去的。
营销数据库中的记录为营销部门设计一对一的客户营销提供了依据，使得产品设计、市场营销活动策划更加有针对性，营销目标也更加明确。
银行、电信公司、保险公司、航空公司、旅馆业和绝大多数的财富500强公司都在 应用 营销数据库。
营销数据库宏观应用
营销数据库的宏观应用主要是应用营销数据进行市场预测和营销活动设计，并且获得营销活动和客户的实时响应。
营销部门应用营销数据库来设计市场营销活动，以建立客户忠诚或是增加产品销售。根据客户的行为和价值将客户划分成不同的细分客户群，并且针对不同的客户细分设计营销活动。营销活动的结果也经常可以记录在营销数据库中，营销人员和客户管理人员能够清楚的看到每一次营销活动的客户响应情况和投资回报率。
营销人员应用客户数据库的资料，应用数据分析技术在潜在客户数据中发现和识别赢利机会。基于客户的年龄、性别、人口统计数据等，对客户购买某一特定产品或服务的可能性进行预测，帮助企业决策和设计适销的产品和服务，并且设计和制定合适的价格体系。
通过市场、销售和服务等一线人员获得的客户反馈，并把相关的市场调查资料整合，定期对市场的客户信息和反馈进行分析，帮助产品和服务在功能和销售方式上的改进；也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预测；也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购，或者调整生产的产品型号，控制和优化库存等等。
营销数据库的微观应用
客户生命周期价值常常用来预测每一客户的价值。企业经常应用生命周期价值来区分高价值客户和普通客户，并可以有效的识别潜在客户，并分别设计和采取相应的营销策略。
对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的客户往往只是客户群中的.一小部分，这些小量的客户是企业的最佳客户，他们的忠诚度和盈利率往往是最高的。企业可以通过应用营销数据库中的客户资料，结合客户分群的智能统计分析技术来识别这些客户来区别服务和对待高价值的客户。对于这些客户，企业不仅仅需要提供特别的服务或回报机制，还需要保持足够的警惕，这些高价值的客户往往也是竞争对手所瞄准的目标营销客户。
一些客户密集型企业也经常应用营销数据库建立营销分析模型来预测客户的流失倾向。换句话讲，营销数据库是成功运营移动通信公司、长途电话公司或是信用卡公司的核心基础。
如何建立营销数据库
企业 营销数据库的建立对于长期的营销和销售支撑是非常重要的，往往需要基于企业和客户的视角进行长远的规划和专业化的设计。
一些公司将建立营销数据库作为一项独立的 应用 ，有时将之视为一种 分析 和支撑营销活动的工具来看。但一个完全一体营销数据库系统是将企业的业务、决策支持和营销体系，有机的整合起来的数据库应用，是一个系统性的整合营销支撑平台。很多企业在建立营销数据库，往往走入误区，将大量的资源投入在数据库和 网络 系统的建设上，而忽视了非技术的业务因素。
当企业的市场营销部门决定需要建立营销数据库时，通常企业的IT部门都会得到这些信息。通常IT部门的负责人会说：“好的，我们能够建立营销数据库，没有 问题 。”或者说“为什么不在现有的运营数据库基础上修改一下来建立营销数据库呢？”对于数据库营销人员来说，这两种说法都是不正确的，而且都具有风险。
为什么不能基于运营数据库来建立营销数据库
不能用运营数据库来完成营销数据库的任务的原因在于，运营数据库和营销数据库在数据库的结构和数据库的管控方式上都是不一样的。
运营数据库是基于帐户的，管理控制方式主要关注财务和运营。而营销数据库是基于客户的，管理控制方式主要是关注营销和销售。
营销数据库必须在数据库服务器上构建关系数据库。而在运营数据库中，目的是建立标准化的数据结构，使得运营数据库能够连续运营数月而不需要修改。
营销数据库的结构经常需要在建立新的营销活动、营销调查、促销和分群的时候改变，并且常常需要增加人口统计信息如年龄、收入、生命周期价值、工作时间等等。
营销人员想基于营销数据库来建立客户细分、增加客户资料、 计算 生命周期价值，并且在此基础上定义给每一客户的下一个最佳产品。有时营销人员还需要在营销数据库中增加客户的响应和市场调查结果等一些非交易类型的数据，并且运用营销数据库来记录和测量市场营销活动的效果，而所有这些都意味着要在营销数据库中存贮促销活动的 历史 资料。
在营销部门想做这些时，企业的IT部门往往要求营销部门在对数据库进行操作时首先征求他们的意见。而企业IT部门往往会说在数据库增加这些营销数据(如促销活动历史、辅助数据、客户价值和积分等)会减慢运营数据库的速度，而且还会使数据库更加复杂。在我亲自做的一些案例中，通常的情况是IT部门会站出来反对营销部门的任何新点子。
就运营数据库和营销数据库来说，在实际情况中，这两种数据的数据库的结构也不一样，而且也不太容易成功的合并或集成在一起，往往需要进行大量的数据的标准化和数据转换。
营销数据库管理系统通常具备的特性
营销数据库管理系统往往需要具备能够方便的更正客户的资料、支持客户数据的排重和归并、支撑建立动态客户分群、以及允许和支持营销人员方便的建立各类营销活动并且能够支持进行有效后台分析的软件系统。
营销人员希望营销数据库的权限能够对他们的开放，使得营销人员能够方便的查询客户信息和营销执行情况，并且运行统计和营销活动分析。事实上，这一点根本不可能在运营数据库上做到。
准来帮助企业建立营销数据库
企业自己的IT部门通常不会自建一个营销数据库其中原因在于没有一个通用的IT软件能够完成这一任务。企业IT部门往往也不具备建立营销数据库的能力和经验。
构建营销数据库所需的新软件系统必须另行采购。技术人员也必须重新接受培训来 学习 这些软件的操作和使用 方法 。
一些专业的数据库营销咨询公司和专业服务机构在这一领域有着深入的 研究 ，这些机构与传统的IT技术服务公司不同，他们不仅仅有着对数据库技术的实施能力，更重要的是他们往往会从营销和销售管理的视角出发，帮助企业的营销部门策划和实施营销数据库的设计、实施和运营。
如果企业营销部门让企业自己的IT部门来帮助建立营销数据库，营销部门希望建立起支持动态客户关系管理的营销数据库的目标可能就越来越远了。其中一个重要的原因在于，运营部门总是认为运营比营销更重要。与运营相比，获得新订单、或是设计和执行市场促销活动，到底哪一个更重要呢？在营销人员眼中，这一点是不言而喻的。
营销数据库的运营外包
营销数据库的运营对于企业的营销部门来说，是至关重要的。企业的营销部门往往不具备运营和维护具有大量数据的营销数据库，而一些企业的IT部门也不具备支撑营销数据库运营的能力和经验，在这种情况下，将营销数据库的运营和维护外包给那些拥有运营能力和经验的服务机构能通常是一个不错的选择。
专业的数据库营销运营服务机构往往在这一领域有着多年营销数据库建立和维护的经验，并且有着多项核心的业务技能，同时也对营销数据库的管理和应用软件有着丰富的技能和实践，他们往往会成为企业营销部门业务运营和支持和长期合作伙伴。
一些领先的服务机构不仅能够帮助企业建立客户数据库，还具备专业的客户洞察营销能力，能够帮助企业进行营销活动的策划、营销活动的实施、营销活动效果分析与跟踪等服务。这些能力反过来，也会有助于不断完善和增加企业的营销客户数据库。
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主 题：怎样去宣传数据仓库？数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的决
策分析，
数据仓库对历史的数据做分析，以得出所分析主题的发展趋势，来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。
数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理，处理当前的事务、交易。
集成的例子：
就拿一家百货公司来说， 公司有好多的分公司，每个分公司有自己的日常交易纪录数据。
有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状
况，以决定以后如何拓展业务，了解客户购物趋势，推广新产品等系列决策。试想想，如果
每个子公司将所有的历史数据都送到总公司，请问，总公司需要多少磁盘、多少资源来存储
这些数据？ 总公司要这些数据干什么？总公司不需要这些详细的数据，如果子公司根据一
定的周期归总之后在送到总公司，这样一来，数据量小了，有利于分析了，
公司里面，每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。
送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来，公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题
做一个比较全面的分析，以发掘客户、扩大公司规模。
面向主题：
通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区
域，用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户
增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务，在那些区域出售什么通讯
产品等等的决策。
随时间变化：
上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最
好的例子，记账系统定期归总数据，然后将归总数据不断加到数据仓库里面来，这样数据仓
库也就是随时间变化的。
非易失性的：
一般的，追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的，它不同于联机事务处理系统，允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。
数据仓库有几个要点：
数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。
代码库是统一、集成的前提。
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我在sqlserver索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据（8个数据页，一个区）作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页（即64kb）。这意味着sqlserver数据库中每mb有16个区。
为了使空间分配更有效，sqlserver不会将所有区分配给包含少量数据的表。sqlserver有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。区中的所有8页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到8页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成8页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢？
其实很简单：
读或写8kb的时间与读或写64kb的时间几乎相同。
在8kb到64kb范围之内，单个磁盘i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输64kb以上的sql数据时，
尽可能地执行64kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为64kb传输基本上与8kb传输一样快，而每次传输的sqlserver数据是8kb传输的8倍。
我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，
createtable[dbo].[member]([member_no][dbo].[numeric_id]identity(1,1)notnull,[lastname][dbo].[shortstring]notnull,[firstname][dbo].[shortstring]notnull,[middleinitial][dbo].[letter]null,[street][dbo].[shortstring]notnull,[city][dbo].[shortstring]notnull,[state_prov][dbo].[statecode]notnull,[country][dbo].[countrycode]notnull,[mail_code][dbo].[mailcode]notnull,[phone_no][dbo].[phonenumber]null,[photograph][image]null,[issue_dt][datetime]notnulldefault(getdate()),[expr_dt][datetime]notnulldefault(dateadd(year,1,getdate())),[region_no][dbo].[numeric_id]notnull,[corp_no][dbo].[numeric_id]null,[prev_balance][money]nulldefault(0),[curr_balance][money]nulldefault(0),[member_code][dbo].[status_code]notnulldefault(''))
这个表具备下面的四个索引：
索引名细节索引的列
member_corporation_linknonclusteredlocatedonprimarycorp_no
member_identclustered,unique,primarykeylocatedonprimarymember_no
member_region_linknonclusteredlocatedonprimaryregion_no
memberfirstnamenonclusteredlocatedonprimaryfirstname
当我们执行下面的sql查询时候，
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
sqlserver会根据索引方式，优化成下面方式来执行。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.member_no5000)a,--这个查询可以直接使用memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取3次
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6)b
--这个查询可以直接使用member_region_link非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取10次
wherea.member_no=b.member_no
不信，你可以看这两个sql的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sqlserver不会优化成下面的方式。是因为and操作符优化的另外一个原则。
1/26的数据和1/6的数据找交集的速度要比1/52的数据和1/3的数据找交集速度要慢。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'--1/26数据)a,
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6andm.member_no5000--1/3*1/2数据)bwherea.member_no=b.member_no
当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(0))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(1))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(membercovering3))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(memberfirstname,member_region_link))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
这里index计算符可以是0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于0，1的意义如下：
如果存在聚集索引，则index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找（使用性能最高的一种）。
如果不存在聚集索引，则index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sqlserver对于每一条查询语句。会根据实际索引情况（sysindexes系统表中存储这些信息），分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为text、ntext或者image数据类型的列
heaps是stagingdata的很好选择，当它没有任何index时
excellentforhighperformancedataloading(parallelbulkloadandparallelindexcreationafterload)
excellentasapartitiontoapartitionedvieworapartitionedtable
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引？
clusteredindex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特,狭窄,静止：最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。例如：
identity
date,identity
guid(onlywhenusingnewsequentialid()function)
聚集索引唯一性（独特型的问题）
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用unique属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节uniqueifier列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个uniqueifier值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
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Waterxp 从oracle版本转化为sqlserver版本为了oracle版本和sqlserver版本能很方便的转化，也为了两个版本能同步修改，特别是业务逻辑层，现决定如下：
A,两个版本的业务逻辑层都放在source目录下。在该目录下有两个目录：
sql 和ora。这两个目录有三个文件：
common.pbl ,water_modi.pbl,dw_version.pbl。
这三个 文件里面绝大部分是数据窗口，主要是因为sql server 和oracle的语法有差别。如果只是因为数据窗口有双引号在sql server里不能用，那么把数据窗口的select语法的字段引号去掉即可，因为没有引号的select语句在sql server和oracle下面都是可用的。修改的过程中注意update属性。
B,不同的数据库将使用不同的目录。
每台机器上建立下面的磁盘映射：
V 指向 \\oraservr ql237 或者是 \\oraserver\ora237
源代码在 \\oraserver\code\water237 ource 里面。
P盘是肯定要有的， V盘由使用什么版本决定。
业务层的修改尽可能的在源代码处，因为这样修改能让两个版本同时修改。
P盘是类库可以不需要修改。
V盘里的数据窗口都需要改。
改sql237里面的数据窗口，要修改和要注意的地方：
oracle里面使用 sql server 里面使用
to_char(readingdate,’yyyymm’) convert(char(6),readingdate,111)
to_char(readingdate,’yyyy/mm’) convert(char(7),readingdate,112)
decode( , , , ,) case when then end 或者 isnull(x,0)
左右连接 (+) left outer join
修改过程中要注意数据窗口的update属性，
4，1先修改sql237目录下的三个pbl里面的数据窗口的语法。为了照顾数据窗口的update属性，建议使用edit source的方法，而且select语法字段的引号在sql server版本建议去掉。使用pb的replace功能即可。
4，2 修改某些数据窗口的内嵌式sql 的语法。因为有一些内嵌式sql 也使用了decode() ,或者是to_char()，这些语法在sqlserver也是必须代替的。
修改方法：
…………………case when then end ………..;
4，3 最后的工作是测试。这是最繁琐的最重要的。在测试的过程会发现有一些数据窗口在sql server不能用：修改方法是将字段的引号去掉或者是移到sql 和ora目录里面的dw_version.pbl文件里面，在那里进行修改。
4，4主要的数据表都已经迁移过来了，名字一样，可能在sql server有一些表的字段不够那么请重新导入一次。主要的存储过程都已经翻译过来，名字不一样。在测试的过程会发现有一些视图没有存在，那么请从oracle把语法拷贝出来，在sql server查询分析器里生成之。
♛ 数据库同步方案 ♛
DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装，因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变，
尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件，它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败，并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。
通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式，
根据不同的Windows操作系统，DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。
在DB2卸载的第一个窗口中，“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理，“下一步”按钮会变为可用状态，您可以点击“下一步”继续后面的操作。
如果DB2卸载失败，您可以联系DB2服务人员，以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法，以便进一步确定问题的原因。
下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。
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1.8 数据挖掘系统与 数据库 系统或数据仓库系统的集成 1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5），一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种
1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5）。一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种需求，并随时间进化。
数据挖掘（DM）系统设计的一个关键问题是如何将DM系统与数据库（DB）系统和/或数据仓库（DW）系统集成或耦合。如果DM系统作为一个孤立的系统或嵌入应用程序中，则不存在DB或DW系统与它通信。这种简单的方案称为不耦合，其中DM设计所关注的主要问题停留在开发挖掘可用数据集的有效算法。然而，当DM系统工作在一个需要与其他信息系统成分（如DB和DW系统）通信的环境下，可能的集成方案包括不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。我们逐一考察这些方案如下：
. 不耦合（no coupling）：不耦合意味着DM系统不利用DB或DW系统的任何功能。它可能由特定的数据源（如文件系统）提取数据，使用某些数据挖掘算法处理数据，然后再将挖掘结果存放到另一个文件中。
尽管这种系统简单，但有不少缺点。首先，DB系统在存储、组织、访问和处理数据方面提供了很大的灵活性和有效性。不使用DB/DW系统，DM系统可能要花大量的时间查找、收集、清理和变换数据。在DB和/或DW系统中，数据多半被很好地组织、索引、清理、集成或统一，使得找出任务相关的、高质量的数据成为一项容易的任务。其次，有许多经过测试的、可伸缩的算法和数据结构在DB或DW系统中得到实现。使用这种系统开发有效的、可伸缩的实现是可行的。
此外，大部分数据已经或将要存放在DB/DW系统中。要是没有任何这样的系统耦合，DM系统就需要使用其他工具提取数据，使得很难将这种系统集成到信息处理环境中。因此，不耦合是一种很糟糕的设计。
. 松散耦合（loose coupling）：松散耦合意味着DM系统将使用DB或DW系统的某些设施，从这些系统管理的数据库中提取数据，进行数据挖掘，然后将挖掘的结果存放到文件中，或者存放到数据库或数据仓库的指定位置，
松散耦合比不耦合好，因为它可以使用查询处理、索引和其他系统设施提取存放在数据库或数据仓库中数据的任意部分。这带来了这些系统提供的灵活性、有效性等优点。
然而，许多松散耦合的挖掘系统是基于内存的。由于挖掘本身不利用DB或DW提供的数据结构和查询优化方法，因此，对于大型数据集，松散耦合系统很难获得高度可伸缩性和良好的性能。
. 半紧密耦合（semitight coupling）：半紧密耦合意味除了将DM系统连接到一个DB/DW 系统之外，一些基本数据挖掘原语（通过分析频繁遇到的数据挖掘功能确定）的有效实现可以在DB/DW系统中提供。这些原语可能包括排序、索引、聚集、直方图分析、多路连接和一些基本的统计度量（如求和、计数、最大值、最小值、标准差等）的预计算。
此外，一些频繁使用的中间挖掘结果也可以预计算，并存放在DB/DW系统中。由于这些中间挖掘结果或者是预计算，或者可以有效地计算，这种设计将提高DM系统的性能。
. 紧密耦合（tight coupling）：紧密耦合意味DM系统平滑地集成到DB/DW系统中。数据挖掘子系统视为信息系统的一个功能组件。数据挖掘查询和功能根据DB或DW系统的挖掘查询分析、数据结构、索引模式和查询处理方法优化。随着技术进步，DM、DB和DW系统将进化和集成在一起，成为一个具有多种功能的信息系统。这将提供一个一致的信息处理环境。
这种方法是高度期望的，因为它有利于数据挖掘功能、高系统性能和集成的信息处理环境的有效实现。
有了这些分析，可以看出数据挖掘系统应当与一个DB/DW系统耦合。松散耦合尽管不太有效，也比不耦合好，因为它可以使用DB/DW的数据和系统设施。紧密耦合是高度期望的，但其实现并非易事，在此领域还需要更多的研究。半紧密耦合是松散和紧密耦合之间的折衷。
重要的是识别常用的数据挖掘原语，提供这些原语在DB/DW系统中的有效实现。
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数据库、数据库管理系统跟数据库系统，这三者看起来都是数据库的扩展，而事实真的如此么？这三者有着怎样的关系与区别呢？我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
数据库管理系统(DataBase Mangement System，简称DBMS)
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库管理系统主要提供如下功能。
1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。
2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language)，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。
3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。
5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。
7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。
数据库系统一般由4个部分组成：
(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
(2)硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
(3)软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。
第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。
第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。
第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
其实简单来说数据库,容纳数据的仓库，
数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称
数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。
数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。
数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。
数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??
管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。
数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??
前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。
在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??
没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。
顺便说一下，第一个人说的问题，
VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库;而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。
[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]
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DDL数据定义语言(vreate tabe,drop table,altre table)
MYSQL 的字符类型要注意 CHAR VARCHAR TEXT 不分大小写,只能存字符 ,BLOB可以存二进制的内容,如果声音,文件.
CHAR主要是定长,VARCHAR是变长,所以VARCHAR更加节约空间.
查看表结构字段
添加新的表字段
删除表中的字段
设置表中字段的默认值
修改字段名
数据库插入
表的导入导出
更新 MYSQL 表中的字段
删除表中特定的内容
高级查询
常用查询函数
concat(字符连接)
distinct(去掉重复数据)
as(别名)
limit 3,2 (控制显示数,如前现示从第三个起,拿二个数据)
集函数
count(统计)
sun
age
查找(条件内容查找)
MYSQL 中使用正则来查找数据
排序查询结果
使用排序功能,和使用别名功能
分组
多表查询
子查询
在 MYSQL 中查询,要先转义
#name=mysql_escape_string($name); mysql_escape_string
FAQ:
1. 查看和修改设置 MYSQL 默认编码
让 MYSQL 重起也可以使用utf8
2. 怎么样进行 MYSQL 备份
MYSQL 的备份可用命令mysqldump ,使用方法很简单,
同时也可以是用mysqldump备份数据结构(tablename.sql)和数据(tablename.txt)
mysqldump -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 数据库名 –tab 路径 –opt 数据库名.
EXA:
3. 改变mysql管理员的密码
方法1: 在/usr/local/mysql/bin/下：
一般安装时用此方法设置.
方法2:
在mysql状态下：
Method 3:
mysql>SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('new_password');
4. 什么情况下会导致 MYSQL 数据库损坏和怎么修复 MYSQL
mysql 正在运行的时候,服务器突然断电或者直接按reset键重启,硬盘空间不够,导致数据写不进去,也很有可能导致数据表损坏,物理硬盘有损坏.主要是这几个原因,mysql修复方法如下
可以把mysql停掉,用mysql的命令myisamchk来修复,这种修复方法是最好的.
具体命令如下：
参数 -r, -o , -f 是递进关系,一般首先用-r修复,然后-o , -f
5. mysql的导出导入
使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
6. 设置进入时的默认编码
问题：我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的.记录呢?
答案：可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录.
示例一：插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句：
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, ‘advertising’
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一：插入单条记录
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, ‘IBM’, ‘advertising’
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中.
MySQL 连接的状态信息
我们常常需要看一些连接的信息,如下可以显示相关的信息:
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Threads_connected 当前打开的连接的数量.
设置的连接数可以通过下面这个查看
如果想修改的话,修改 /etc/f 找到max_connections一行，修改为(如果没有，则自己添加)
临时修改此参数的值, 注意大小写
查询表的格式
查询 binlog 转换成可读
mysqlbinlog mysql-bin.000002 -vvvv –base64-output=DECODE-ROWS
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通过这次在清华it的实习，学到了很多东西。也了解到了软件开发的真正价值。这次的实践让我真切体会到了我们前面所学知识的用处所在。以前总认为所学的知识只是理论上的知识，根本就没有任何作用，但通过这次实习，让我学有所用。而且学到了很多在学校学不到的东西，受益匪浅。
在这个信息时代，信息都是电子化。很多方面根本不在是一些手把手的管理，而是在电脑面前操作一下即可，让我们真正享受到高科技的待遇。在软件开发领域，做一个项目的出发点是提高办事效率。而在项目制作的过程中我们要使一个软件简洁实用，人性化，快捷方便。
这次实习的主要任务是图书管理系统的开发。项目运行的平台是windowsxp，运用系统主要是microsoft visual studioxx，microsoft sql server xx，运用的知识主要有我们学习过的知识数据库技术，以及实习过程中所提及的知识。在软件开发果过程中首先要了解三层结构的的含义及其设计模式思想部署企业级数据库业务系统开发。
三层结构是一种成熟、简单并得到普遍应用的应用程序架构，它将应用程序结构划分三层独立的包，包括用户表示层、业务逻辑层、数据访问层。其中将实现人机界面的所有表单和组件放在表示层，将所有业务规则和逻辑的实现封装在负责业务逻辑组件中，将所有和数据库的交互封装在数据访问组件中。
三层结构是一种严格分层方法，即数据访问层只能被业务逻辑层访问，业务逻辑层只能被表示层访问，用户通过表示层将请求传送给业务逻辑层，业务逻辑层完成相关业务规则和逻辑，并通过数据访问层访问数据库获得数据，然后按照相反的顺序依次返回将数据显示在表示层。
下面介绍图书管理系统开发技术
一 系统的功能设计
首先对系统进行需求分析，我们必须要知道要做一个系统“用来干什么”，这需要在对用户需求进行充分调研的基础上，深入理解并描述出软件的功能、性能、接口等方面的需求，可以使用uml建模作为需求分析和系统设计的'有效方法。图(快速查询图书、注册新用户、修改自己的密码以及查看图书的详情，管理员用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入图书管理模块进行图书添加、修改和删除的操作。
1、系统的功能特点
(界面友好：插入表格的页面布局，使得图书的录入工作更简便;许多选项包括图书类别、来源等只需要点击鼠标就可以完成;另外，跟踪出现的提示信息也让用户随时清楚自己的操作情况。
(修改、删除)将立即在主页的对应栏目显示出来，达到"即时处理、即时见效"的功能。
(浏览、删除、修改、检索等各个方面，完整地实现了网站对即时图书的管理要求。
(4)方便移植：针对不同的图书馆，只需要稍作修改就可以开发出适合本企业特点的网站图书管理系统。
2、 系统的详细设计
系统的主要功能是通过几个功能模块来实现的。具体的设计过程
⑴ 系统登录：该模块负责将用户分为普通用户和管理员用户来实现用户权限的管理。
⑵图书类别管理：该模块只有管理员才有的权限，管理员可以对图书的大、小类进行添加、更新、删除等操作。
⑶库存图书浏览：该模块负责分页列出图书馆中所有图书的信息，包括图书名称、作者、出版社，图书状态，每条记录后面都有一个，被做成一个超，点击它们就能跳转页面可以查看的详情如图书封面、图书数量、图书出版年份。
⑷库存图书添加：该模块是图书管理员进行图书的添加，权限仅限管理员，在此页面中的大小类实现了联动作用，点击其大类，小类的下拉列表中就会显示与之对应的小类，从中选择即可。
⑷ 图书快速查询：该模块提供了图书快速查询功能，输入待查找的图书名称可以快速地找到符合条件的图书，并输出查询结果，点击产看详情字样就可以查看图书的详细信息。
⑸编辑系统用户：该模块负责分页罗列注册用户的具体信息，普通用户本人或管理员可以对用户进行删除、修改。非普通用户或系统管理员外不具有对该用户的处理权限，所以不同普通用户进入此页面将显示不同的内容。
⑹修改用户密码：普通用户本人用户录入所需要的内容，包含用户名、真实姓名、权限类型、旧密码及新密密码，点击更改即可修改密码，并写入数据库中保存。
⑺系统名称设置：该模块为管理员权限，管理员可以更改图书系统的名称。普通用户为不可见状态。
⑻系统使用说明：主要是供普通用户和管理员阅读，使之更好地了解本系统的权限以及用法。
♛ 数据库同步方案 ♛
第一个是网站运营的科学，如果把网站相当于科学的角度的话，这个网站运营包含着优化，包含着网站运营管理，用户体验。怎么做它的相关的一些营销性的部署?
还有第二个板块，现象式的营销，怎么样在一个整个的现象做一个营销市场?很多人研究市场是基于现象的。而现在营销很多思路是反的，不一样的，而怎么样在现象部署的市场，做一个低成本投放，特别 是很多公关公司，他做现在市场，完全是用传统的手段去做的，这块是跟网络操作完全不一样的。
第三个，我们研究的是整个互联网的传播跟推广，就是我们体系中的整合推广。那么他研究的是怎么样让一个事件，让你的产品，让你的咨询产品，让品牌咨询通过互联网做一个自动的传播，很多时候是用 软性的方式。因为塑造品牌不是通过广告去塑造，不是通过硬广告，而是通过大量的公关去塑造一个品牌的。就是我们这个学员在真正找工作的时候，面临几个落地的问题，有些学员第一个要面临的是你到企业 中去，第一个需要学的是怎么把网站落地。网站落地首先要解决的是网站本身，它怎么样去做一个营销性 战群，有我们的京翰教育，怎么部署一个营销性战群，从最开始流量 500，后来进化到 5000，你要解决的。 而他更多想的不是怎么样花钱做广告，也不是想的怎么样做推广。
那么什么概念?网站其实来讲是一个鱼塘，很多传统的企业，大家都没有意识到，包括最近接触的一些中小企业，一上来就给我说他花多少钱，我给他说这样，你能不能把你一年的 12 万块钱，留下一半，每个月拿出 5000 块钱，你不投广告，你做什么?做自己的鱼塘。如果你的网站有个数据库在里面，有个 会员数据库，那么这个就是你源源不断的鱼塘。凡客诚品就是一个案例，凡客诚品跟 PPG 的区别在哪啊?
PPG 有人认为它是电话邮购营销。有一天如果 PPG 它的广告费用没有了，那么它的网站没有一个单销售， 为什么?因为它的网站不是营销型网站，它不是一个鱼塘，不是一个数据库。所以这就是电话营销，它是 把网页，线下的 GM 拿到线上了。而真正的必须是一个鱼塘，网站必须是一个鱼塘。网站做的目的就是最 后你有自己的一套鱼塘，能不断的捞鱼。还有人讲网站是一个根，有了网站以后，很多企业面临的就是， 有了网站以后，他不想做网站，然后你怎么办?到第二个平台解决问题，怎么样花钱花到位，怎么样让他 完成年度的业绩。那么这时候你要看的是什么?怎么样计算一个投入产出比，就是 ROI，你投入多少产出 多少，这块更多的，咱们这块，线上市场营销这块来解决，用网络广告，怎么样精准投放，更节省成本，效果营销。
还有一部分，不是花钱，也不是做网站这块，而是真正怎么样去做整合推广，做一些软性的公关，软 文营销。包括一些常用的即时营销，大家说 IM 营销，是这个方式做。
那我再讲一下，尽管说我常给学员讲，人的性格跟职业化的关系。因为我在前八期班中接触了很多咱们的学员，有些学员属于什么呢?属于技术性学员，它的特点是什么呢?它的特点是比较喜欢钻研，喜欢 于物打交道，叫什么呢?说得不好听是玩物丧志，他一天时间更多的基于电脑游戏，喜欢钻研一些东西。 这类相关的性格，可以做一些技术类的职位。还有一些人喜欢什么呢?喜欢跟一大堆人在一起，这类人更多的可以做什么呢?可以做 SAlES。如果一个人本身喜欢跟人打交道，他就适合做相关的销售新职位。就 是说这也有一句话，玩物丧德，就是说有些人太喜欢做一些人的研究，那么他可能玩物丧德，玩物丧志，
玩物丧德，过有不及。 还有一种市场型职位，很多人比较喜欢，就是什么呢?你喜欢想象，喜欢策划，喜欢 Idea，就给你市
场型职位。市场型职位更多的是策划相关的案例，怎么样去投相关的广告之类的一些东西。有了市场型职位，就可以解决整个企业前端的市场部署，为销售打前站的问题。实际上在其中很重要的一个职位，网络营销如果站在上层，产品策划层的话，可以做一些市场型职位，网络营销可以培养出一些这样的人才。其次是管理型职位，管理型职位，咱们一般做运营，有一定经验之后，才有相关的管理型职位。你在企业中， 如何去面试?企业面试的时候其实有很多技巧，我给大家分享一下，在企业运营中，面试的人有几种角色， 一种是副总，一种是人力资源，一种是技术一种是销售。副总和老总一般看的是你的人，你的宏观思维能 力，你对他负责任的能力，还有一个重点是给你多少钱你能带来收益的问题，他只看你宏观的。所以你一旦发现是一个副总，谈判中更多的围绕的是你很宏观的问题。如果对方面试你的是人力资源，他不会牵扯 到很多深的问题，他会问你一些相关的待遇，你自己的想法，你的职业规划的问题。这样你尽量用你的相 关技巧跟他沟通。如果对方是一个技术性的人，他会问你很多技术性的问题，大家可以按照你的专业知识跟他讲。那么销售型的人是你跟他沟通最深入的一个人，销售人员更多的跟你聊的是拉家常，很深刻的把你这个人看透，而最重要的是看你是一个一个销售的人才。这就是不同的人，有不同的视角。而一个市场人员，更多的问你一些 Idea，你有没有想法，他看你这个人整个的思维广度、知识面的广度。针对不同的
人，你要有不同的技巧去对待。所以说，我从新说一个我们学员当中常犯的一个错误，我们的学员，有时候一上来，说老师，互联网
这块是有挺多机遇的我认为找工作应该是不成问题的。包括我们很多老学员也开始心气浮躁了，工作一个月、两个月可能就走了，不干了。为什么不干了?因为他要创业了。创业有问题了，创业怎么办?实际上 我跟大家讲，创业跟工作不矛盾，工作中有很多机遇你们没有看到的话，创业当中你会丧失很多机遇的。 有一个人明明他是做 IT 的，你有一天让他去卖豆腐，你以为卖豆腐很好卖吗?看那个老伯卖豆腐很好，一 天卖很多，他也卖。那你光看其一，不知道他的成功中有一、二、三、四、五、六、七、八、九、十，你光看了一，你就认为他成功，不是的。所以你们一定要从自己出身研究自己前进的方向。就是说你们要善
从身边的工作机会中找到你的人脉，找到有哪些项目是你认为可以有机遇的。第二个，你不能说一上来就 做一个版本不同的行业你没有工作中的积累是不可能的。第二个，你的工作你就不要把它当成工作了，你 就时刻想着一个问题你就是老板，你想的问题不能站在员工的角度想。你就想如果你是二楼，你是三楼， 你怎么样帮老板把这个市场铺开，你不要想你就是员工。因为你要创业，老板这个平台就是你的。很多人就说创业回来以后发现哎呀，还是工作好啊。过去的创业理念失败了，在这个老板平台之下，我发现最后 我很自在他很不开心，最后受压力的是老板。所以你们一定要认为，工作，重点是什么?你在企业当中一 定要每天，甚至每周，每周、每天你都给老板一个可行化分析，就是你认为工作中有哪些可以改进的地方， 多想想。这想处不是说你不知道怎么好了，奖励制的，而是说锻炼你的二楼思维的能力，管理能力。
第三个，你要有意向完成从一楼到二楼到三楼的进步，就是蜕变，不一样了。因为一楼只是一个员工，只有进入二楼、三楼之后，你才能完成一个管理者的角色，才能对运营体系有所了解。
第四个把握两点，创业中你必须掌握资源型创业，如果你没有资源，创业就是一个玩笑。什么叫资源? 两个资源，要么你有上游的资源，就是你对上游供货商，我们叫供货商或者是代理权，你有一个暴利产品的整个的网络运营权限，或者你有产品的整个权限。但是你有供货商的资源以后，你才能往下去发展渠道。要么就是掌握上游，跟上游靠得很近，掌握他的一个权限。要么你就做下游，靠近终端。所以我们说创业一定要把握两点，什么时候可以创业了?你上游已经谈到相关的资源了，下游掌握了很多终端了，渠道商 了。
这个概念我要讲一下，渠道商，大家理解的，很多概念行销做了很多相关的工程客户之类的。而这个终端指什么?比如说我们的网站，比如说我们做服务器，我们的服务器如果掌控中央怎么掌控?如果我们 这个网站本身就是一个鱼塘，这个鱼塘里面你养了很多相关的终端，你用各种各样的软文往里导，你用各 种各样的鱼饵，在整个互联网鱼塘里面捞鱼，可能有时候捞得都是鲸鱼了，有些社区里面有鲸鱼，我们叫大客户叫鲸鱼。有些客户比较小，但一样可以用一些鱼饵去捞。怎么捞呢?用免费的价值吸引到你相关的 鱼塘里面去。那么这个鱼塘久而久之慢慢的从别人的.鱼塘里往里导，那你怎么导呢?借用鱼塘组的信任。 比如说唐老，你说唐老搞什么活动，然后你怎么样，利用他的口气去相关的地方往你的鱼塘里导。最后你
的网站，你的数据库可能是一个会员系统，可能是一个 EDM 系统，就是邮件系统，也可能是一个博客定位系统。总之你的手众有多少人，它是一个可管理的名录的话，那么你就有了这个，终端数据库，我们又 称之为行销上面的鱼塘数据库。有了鱼塘数据库，那么你就可以创业了。现在有一句话，掌控终端的人就是未来掌控商业命脉的人，有了终端的资源，你以后不仅可以卖自己的产品，你还可以嫁接很多产品。比如说做工程吧，有一个配电室，你可能光做配电室，同样工程里面还需要电梯，你可能自然而然的把电梯嫁接过来，因为他对你已经信任了。所以成交是一个滑梯型的，它不是一串，一上来跟人家侃了十分钟几 个小时就成交了，他很烦的。所以你记住两句话，这句话是现在，我建议大家看一本书，叫刘克亚的书里
面写的一句话，他的导师跟他说一句话，说克亚啊，以后你走了，因为克亚老师就跟亚布拉是师兄弟啊， 说克亚你以后走了，我希望有两句话你记住了，这个大家也要记住了，第一句话是要永远永远从对方的角 度去思考。第二句话是要永远永远先给对方价值。就是我们要做这个成交之前，设计之前设计流程之前， 你先明白你给用户什么价值，想好了，只有你先给他价值，你提供的不再是一个产品，你提供给他一个梦想，提供给他一个解决方案。慢慢慢慢的把你的成交平台找到。最后成交变成一个滑梯型，自然而然的就成交了，你给他一个成交的主张和借口，你就可以成交了。
第二个，你永远要从对方的角度思考，首先做为一个好的行销人员，你必须要想到，你自己百分之百 的好的客户才行，这样才能更好的从终端的角度思考问题。
那么，这就是说，创业，要么你就掌控上游，进而进行创业。要么你就掌握下游终端，有了资源再去 创业。这个很重要。所以说，职业化跟大家以后的创业是不冲突的，你不要再浮躁了。其实咱们的李老师，说大家犯的很多共同毛病是什么?就是太浮躁了。但是话也说回来了，现在来说的话，说句实话，现在大 学生整个的趋势是比较麻烦，从去年开始，很多学生找工作比较麻烦。但是大家能看到一个什么状态?这 些学生不再像以前等靠了，慢慢的已经进入一种状态了，他们宁可摆地摊，有一种创业的精神已经在里面 了。很多人现在已经把淘宝当成一个创业平台了，把淘宝当成他们首选的平台。后面我还要讲淘宝，因为我运作淘宝，一步一步怎么去把淘宝当成一个机会。就是 80 后这个问题，这么说吧，以后财富转移是肯
定的，集中财富的这些人就是 80 后，他们怎么去抢占财富呢?跟大家讲，互联网是一个很好的机会。
♛ 数据库同步方案 ♛
供参考 SQL SERVER11.0.xFORSCOOPENSERVER5 一.安装SCOOpenServer5.0.2PATCH(OS5.0.4以上无需此步骤) OSS437a OSS441a OSS446a 二.建立SYBASE帐号(使用scoadmin) 修改shell文件，增加SYBASEDSQUERYPATH环境变量， 1.shorksh(.profile): SYBASE=安装目录 DSQU
SQLSERVER 11.0.x FOR SCO OPENSERVER 5
一. 安装 SCO OpenServer 5.0.2 PATCH (OS5.0.4以上无需此步骤)
修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
三. 系统参数调整。
1. 共享内存。
加入:
将/etc/conf/sdevice.d/aio 文件“N”改为“Y”,
/etc/conf/sdevice.d/suds 文件“N”改为“Y”
在文件最后加入/etc/suds_ctrl -a （注1）
例：检查SYBASE用户所处组的组号如50(group)，则为suds_ctrl -a 50
% tar xvf /cdrom/ebfss/ebf7575.tar
% tar xvf /cdrom/ebfcs/ebf7791.tar
% $SYBASE/install/sybinit (注4)
注：
1)以sybase登录，使用id命令可以得到group id或通过 cat /etc/passwd | grep sybase 得到。
2)若安装SQL Server 过程中boot server时出现下面错误(可检查errorlog文件)：ulinitspinlock:allocate mutex lock failed则是因为在执行suds_ctrl时SYBASE用户组的组号不对，重新执行suds_ctrl即可。
3)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作。
-------------------------------------------------
修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:.
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
% cd $SYBASE/init/sample_source_files
注：
1)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作，
----------------------------------------------
以root 登录：
创建sybase用户及用户组(useradd,groupadd或linuxconf)
#mount /mnt/cdrom (#mount -t iso9660 /dev/cdrom /mnt/cdrom)
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-common-11.9.2-1.i386.rpm
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-ase-11.9.2-1.i386.rpm
以sybase登录安装 ASE 11.9.2：
编辑用户登录文件：
Export SYBASE DSQUERY LD_LIBRARY_PATH LANG
--编辑源文件(/init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs,
/init/sample_resourde_files/srvbuild.backup_server.rs)
将源文件拷贝到备用目录/usr/sybase/user中:
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/ase.rs
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/backup.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/ase.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/backup.rs
在root用户登录文件中加入以下语句：
（以bash用户，.bash_profile为例，更改系统内存值为60M）
echo “62914560” > /pro/sys/kernel/shmmax
文章来源：https://www.hc179.com/hetongfanben/173153.html
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合同范本|数据库同步方案（汇集十五篇）
发布时间：2024-12-11 数据库同步方案（汇集十五篇）。
♛ 数据库同步方案 ♛
昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库，现在把过程写出来，大家一起分享：
我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 （c:\mssql7\data 目录下的文件）
最初我是用的：
在一台好的机器上重新安装SQL Server，建立相同的数据库设备（大小），和数据库
停掉SQL Server，用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件，再重新启动
SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备（大小）。
sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器
EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'
sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:\1\conmis2000_data.mdf”,@filename2=“ d:\1\conmis2000_log.ldf”
如何附加数据库文件到服务器（即：通过*.mdf *ldf 文件修复数据库）
另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据，
用日志恢复：
restore log {data_name|@database_name_var}
with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]
[,][stopat={data_time|@data_time_var}
例如：库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据：
with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'
参考书有：＜SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南＞（清华大学出版社）
♛ 数据库同步方案 ♛
死锁的发生对系统的性能和吞吐量都有重要影响，经检测发现，管理信息系统的死锁主要是因为两个或多个线程（登录）抢占同一表数据资源，引起长时间抢占同一资源不是因为我们需要处理的事务太复杂，时间太长，而往往是因为我们在前端应用程序对数据库作操作时忘了提交。本文介绍一种处理解决这种死锁的方法。 Sybase封锁原理
数据共享与数据一致性是一对不可调和的矛盾，为了达到数据共享与数据一致，必须进行并发控制。并发控制的任务就是为了避免共享冲突而引起的数据不一致。Sybase SQL Server并发控制的方法是加锁机制（LOCKING）.
已有的锁 S U X S ∨ ∨ × U ∨ × × X × × × Sybase SQL Server有三种封锁类型：排它锁（exclusive lock,简称X锁）；共享锁（share lock,简称S锁）；更新锁（update lock,简称U锁）。这三种锁的相容矩阵表如下：
Sybase SQL Server是自动决定加锁类型的。一般来说，读（SELECT）操作使用S锁，写（UPDATE,INSERT和delete）操作使用X锁。U锁是建立在页级上的，它在一个更新操作开始时获得，当要修改这些页时，U锁会升级为X锁。
SQL Server有两级锁：页锁和表锁。通常页锁比表锁的限制更少（或更小）。页锁对本页的所有行进行锁定，而表锁则锁定整个表。为了减小用户间的数据争用和改进并发性，SQL Server试图尽可能地使用页锁。
当SQL Server决定一个语句将访问整个表或表的大多数页时，它用表锁来提供更有效的锁定。锁定策略直接受查询方案约束，如果update或delete语句没有可用的索引，它就执行表扫描或请求一个表锁定。如果update或delete语句使用了索引，它就通过请求页锁来开始，如果影响到大多数行，它就要请求表锁。一旦一个语句积累的页锁超过锁提升阈值，SQL Server就设法给该对象分配一个表锁。如果成功了，页锁就不再必要了，因此被释放。表锁也在页层提供避免锁冲突的方法。对于有些命令SQL Server自动使用表锁。
SQL SERVER加锁有三种状态：
1）意向锁（intend）—是一种表级锁，它表示在一个数据页上获得一个S或X锁的意向。意向锁可以防止其他事务在该数据页的表上获得排它锁。
2）阻塞（blocking,简记blk）—它表明目前加锁进程的状态，带有blk后缀的锁说明该进程目前正阻塞另一个需要获得锁的进程，只有这一进程完成，其他进程才可以进行。
3）需求锁（demand）—表示此时该进程企图得到一个排它锁。它可以防止在这一表或页上加过多的S锁，她表示某一事务是下一个去锁定该表和该页的事务。
需求锁是一个内部过程，因此用sp_lock是无法看见的。
简单地说，有两个用户进程，每个进程都在一个单独的页或表上有一个锁，而且每个进程都想在对方进程的页或表上请求不相容锁时就会发生“死锁”。在这种情况下，第一个进程在等待另一进程释放锁，但另一进程要等到第一个进程的对象释放时才会释放自己的锁。
SQL Server检查是否死锁，并终止事务中CPU时间积累最小的用户（即最后进入的用户）。SQL Server回滚该用户的事务，并用消息号1205通知有此死锁行为的应用程序，然后允许其他用户进程继续进行，
在多用户情形下，每个用户的应用程序都应检查每个修改数据的事务是否有1205号消息，以此确定是否有可能死锁。消息号1025表示该用户的事务因死锁而终止并被回滚。应用程序必须重新开始这个事务处理。
既然管理信息系统长时间死锁的原因是由于我们提交或者是提交不当，那么我们就可以通过修改程序防止出现死锁。定位死锁出错处主要经过以下三步：
1）在死锁出现时，用SP_WHO,SP_LOCK获得进程与锁的活动情况。
2）结合库表sysobjects和相应的操作员信息表查出被锁的库表与锁住别人的操作员。
3）根据锁定的库表与操作员的岗位，可以估计出程序大约出错处。询问操作员在死锁时执行的具体操作即可完全定位出错处。最后查找程序并修改之。
系统过程sp_who给出系统进程的报告。如果用户的命令正被另一进程保持的锁阻碍，则：
◆status列显示“lock sleep”。
◆blk列显示保持该锁或这些锁的进程标识，即被谁锁定了。
◆loginame列显示登录操作员。结合相应的操作员信息表，便可知道操作员是谁。
Fid spid status loginame origname blk dbname cmd
0 1 lock sleep lm lm 18 QJYD SELECT
0 2 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
0 3 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
要得到关于当前SQL Server上保持的锁的报告，可用系统过程sp_lock [spid1[,spid2]]，spid1,spid2是表master.dbo.sysprocesses中的sql server进程id号，用sp_who可以得到锁定与被锁定的spid号：
◆locktype列显示加锁的类型和封锁的粒度，有些锁的后缀还带有blk表明锁的状态。前缀表明锁的类型：Sh—共享锁，Ex—排它锁或更新锁，中间表明锁死在表上（”table”或’intent’）还是在页上（page）. 后缀“blk”表明该进程正在障碍另一个需要请求锁的进程。一旦正在障碍的进程一结束，其他进程就向前移动。“demand”后缀表明当前共享锁一释放， 该进程就申请互斥锁。
◆table_id列显示表的id号，结合sysobjects即可查出被封锁的表名。
Fid Spid locktype table_id page row dbname Class context
0 1 Sh_intent 678293476 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
0 1 Sh_page 678293476 31764 0 QJYD Non Cursor Lock
0 18 Ex_intent 9767092 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
根据sp_who与sp_lock命令的结果，结合sysobjects和相应的操作员信息表。得到操作员及其在死锁时所操作的库表，便大约可以知道应用程序的出错处，再询问操作员在死锁时执行什么操作以进一步认证。最后查找程序并修正之。
♛ 数据库同步方案 ♛
1、选题背景和意义
背景：商场账务信息丰富,且查询信息量大,要想提高服务质量和管理水平,须借助计算机来进行现代化的信息管理。在此背景下，我们针对商场账务管理需求开发了这个管理系统。
意义：使商场账务管理更加高效、简单、规范。
2、主要工作思路
1)系统需求分析。
通过调研，了解工作流程，收集基本信息数据，明确设计任务，进行系统的可行性研究。
2)系统设计。
系统总流程设计和系统总框架设计。
3)数据库设计。
4)程序开发。
5)程序测试。
6)撰写论文。
3、文献综述
通过查询文献和一些教材，我知道开发数据库应用系统，有很多功能强大的开发工具，如：
VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相应的数据库有Access，SQL Server， ORICAL等。经比较，并与同学、老师探讨，我决定以SQL Server为平台，以vb作为系统的开发工具。主要由于它们使用简单，开发方便，用户希望系统对硬件要求不高，另外我也比较熟悉该软件。
在开发内容上我选择了主控模块和数据录入模块这两部分内容。
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数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
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什么是运营数据库
运营数据库通常是 企业 用来执行业务交易，并且记录交易状态和订单执行情况的系统所产生的数据库。运营数据库通常是企业的销售信息系统，或是企业的业务交易系统。
运营数据库是基于帐户和交易的，通常是交易的原始记录，如果一旦运营数据被删除，运营数据将会很难恢复。离开了运营数据库，很少有业务能够成功运营。
运营数据一般是企业的运营管理部门或是财务部门关心的，但通常由企业自己的IT部门代为管理和维护的。运营数据库在实际中很少会外包。
零售企业的销售运营系统，用来记录和跟踪产品库存和订单付款状态的变化。电信企业的计费系统或营帐系统，记录每一号码的通话情况、计费情况和缴费状态等。银行的个人核心业务系统，记录银行帐号内的存款余额和每一笔交易记录，必须保证帐号内交易的平衡。航空公司的订座系统或离港系统，记录旅客的订座情况、舱位等级和办理乘机手续的记录等。快递公司的货运业务系统，记录每一票货物的情况和运输状态等。
什么是营销数据库
营销数据库是基于客户来构建的。具体一点来说，营销数据库往往是企业利用经营过程中采集的各种客户消费信息、行为信息和背景资料，经过一定 分析 和整理后，以客户为核心来构建的。营销数据库经常作为营销部门制定市场营销策略和市场营销活动的依据。
在数据库营销为核心的关系营销中，客户营销数据库用来记录和跟踪每一客户的消费行为，如客户什么时候购买、为什么购买、与客户的沟通、以及来自客户的反馈，也包括市场调查的结果、客户的投诉建议等等。
营销数据库通常是基于关系模式来构建的，这使得所有客户交易状况能够一目了然。根据需要，企业的营销数据库通常还会包括客户的人口统计数据，以及根据需要增加的其他一些字段，比如：生命周期价值、RFM、累积的销售额和累计交易额、客户积分，以及营销活动的结果等。
营销数据库的作用
数据库营销的目的是与客户建立关系，如交叉销售、向上销售、客户激活和新用户 发展 等。
营销活动通是由企业的市场营销部门发起的，并且营销活动的执行通常是外包出去的。
营销数据库中的记录为营销部门设计一对一的客户营销提供了依据，使得产品设计、市场营销活动策划更加有针对性，营销目标也更加明确。
银行、电信公司、保险公司、航空公司、旅馆业和绝大多数的财富500强公司都在 应用 营销数据库。
营销数据库宏观应用
营销数据库的宏观应用主要是应用营销数据进行市场预测和营销活动设计，并且获得营销活动和客户的实时响应。
营销部门应用营销数据库来设计市场营销活动，以建立客户忠诚或是增加产品销售。根据客户的行为和价值将客户划分成不同的细分客户群，并且针对不同的客户细分设计营销活动。营销活动的结果也经常可以记录在营销数据库中，营销人员和客户管理人员能够清楚的看到每一次营销活动的客户响应情况和投资回报率。
营销人员应用客户数据库的资料，应用数据分析技术在潜在客户数据中发现和识别赢利机会。基于客户的年龄、性别、人口统计数据等，对客户购买某一特定产品或服务的可能性进行预测，帮助企业决策和设计适销的产品和服务，并且设计和制定合适的价格体系。
通过市场、销售和服务等一线人员获得的客户反馈，并把相关的市场调查资料整合，定期对市场的客户信息和反馈进行分析，帮助产品和服务在功能和销售方式上的改进；也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预测；也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购，或者调整生产的产品型号，控制和优化库存等等。
营销数据库的微观应用
客户生命周期价值常常用来预测每一客户的价值。企业经常应用生命周期价值来区分高价值客户和普通客户，并可以有效的识别潜在客户，并分别设计和采取相应的营销策略。
对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的客户往往只是客户群中的.一小部分，这些小量的客户是企业的最佳客户，他们的忠诚度和盈利率往往是最高的。企业可以通过应用营销数据库中的客户资料，结合客户分群的智能统计分析技术来识别这些客户来区别服务和对待高价值的客户。对于这些客户，企业不仅仅需要提供特别的服务或回报机制，还需要保持足够的警惕，这些高价值的客户往往也是竞争对手所瞄准的目标营销客户。
一些客户密集型企业也经常应用营销数据库建立营销分析模型来预测客户的流失倾向。换句话讲，营销数据库是成功运营移动通信公司、长途电话公司或是信用卡公司的核心基础。
如何建立营销数据库
企业 营销数据库的建立对于长期的营销和销售支撑是非常重要的，往往需要基于企业和客户的视角进行长远的规划和专业化的设计。
一些公司将建立营销数据库作为一项独立的 应用 ，有时将之视为一种 分析 和支撑营销活动的工具来看。但一个完全一体营销数据库系统是将企业的业务、决策支持和营销体系，有机的整合起来的数据库应用，是一个系统性的整合营销支撑平台。很多企业在建立营销数据库，往往走入误区，将大量的资源投入在数据库和 网络 系统的建设上，而忽视了非技术的业务因素。
当企业的市场营销部门决定需要建立营销数据库时，通常企业的IT部门都会得到这些信息。通常IT部门的负责人会说：“好的，我们能够建立营销数据库，没有 问题 。”或者说“为什么不在现有的运营数据库基础上修改一下来建立营销数据库呢？”对于数据库营销人员来说，这两种说法都是不正确的，而且都具有风险。
为什么不能基于运营数据库来建立营销数据库
不能用运营数据库来完成营销数据库的任务的原因在于，运营数据库和营销数据库在数据库的结构和数据库的管控方式上都是不一样的。
运营数据库是基于帐户的，管理控制方式主要关注财务和运营。而营销数据库是基于客户的，管理控制方式主要是关注营销和销售。
营销数据库必须在数据库服务器上构建关系数据库。而在运营数据库中，目的是建立标准化的数据结构，使得运营数据库能够连续运营数月而不需要修改。
营销数据库的结构经常需要在建立新的营销活动、营销调查、促销和分群的时候改变，并且常常需要增加人口统计信息如年龄、收入、生命周期价值、工作时间等等。
营销人员想基于营销数据库来建立客户细分、增加客户资料、 计算 生命周期价值，并且在此基础上定义给每一客户的下一个最佳产品。有时营销人员还需要在营销数据库中增加客户的响应和市场调查结果等一些非交易类型的数据，并且运用营销数据库来记录和测量市场营销活动的效果，而所有这些都意味着要在营销数据库中存贮促销活动的 历史 资料。
在营销部门想做这些时，企业的IT部门往往要求营销部门在对数据库进行操作时首先征求他们的意见。而企业IT部门往往会说在数据库增加这些营销数据(如促销活动历史、辅助数据、客户价值和积分等)会减慢运营数据库的速度，而且还会使数据库更加复杂。在我亲自做的一些案例中，通常的情况是IT部门会站出来反对营销部门的任何新点子。
就运营数据库和营销数据库来说，在实际情况中，这两种数据的数据库的结构也不一样，而且也不太容易成功的合并或集成在一起，往往需要进行大量的数据的标准化和数据转换。
营销数据库管理系统通常具备的特性
营销数据库管理系统往往需要具备能够方便的更正客户的资料、支持客户数据的排重和归并、支撑建立动态客户分群、以及允许和支持营销人员方便的建立各类营销活动并且能够支持进行有效后台分析的软件系统。
营销人员希望营销数据库的权限能够对他们的开放，使得营销人员能够方便的查询客户信息和营销执行情况，并且运行统计和营销活动分析。事实上，这一点根本不可能在运营数据库上做到。
准来帮助企业建立营销数据库
企业自己的IT部门通常不会自建一个营销数据库其中原因在于没有一个通用的IT软件能够完成这一任务。企业IT部门往往也不具备建立营销数据库的能力和经验。
构建营销数据库所需的新软件系统必须另行采购。技术人员也必须重新接受培训来 学习 这些软件的操作和使用 方法 。
一些专业的数据库营销咨询公司和专业服务机构在这一领域有着深入的 研究 ，这些机构与传统的IT技术服务公司不同，他们不仅仅有着对数据库技术的实施能力，更重要的是他们往往会从营销和销售管理的视角出发，帮助企业的营销部门策划和实施营销数据库的设计、实施和运营。
如果企业营销部门让企业自己的IT部门来帮助建立营销数据库，营销部门希望建立起支持动态客户关系管理的营销数据库的目标可能就越来越远了。其中一个重要的原因在于，运营部门总是认为运营比营销更重要。与运营相比，获得新订单、或是设计和执行市场促销活动，到底哪一个更重要呢？在营销人员眼中，这一点是不言而喻的。
营销数据库的运营外包
营销数据库的运营对于企业的营销部门来说，是至关重要的。企业的营销部门往往不具备运营和维护具有大量数据的营销数据库，而一些企业的IT部门也不具备支撑营销数据库运营的能力和经验，在这种情况下，将营销数据库的运营和维护外包给那些拥有运营能力和经验的服务机构能通常是一个不错的选择。
专业的数据库营销运营服务机构往往在这一领域有着多年营销数据库建立和维护的经验，并且有着多项核心的业务技能，同时也对营销数据库的管理和应用软件有着丰富的技能和实践，他们往往会成为企业营销部门业务运营和支持和长期合作伙伴。
一些领先的服务机构不仅能够帮助企业建立客户数据库，还具备专业的客户洞察营销能力，能够帮助企业进行营销活动的策划、营销活动的实施、营销活动效果分析与跟踪等服务。这些能力反过来，也会有助于不断完善和增加企业的营销客户数据库。
♛ 数据库同步方案 ♛
主 题：怎样去宣传数据仓库？
数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的决
策分析，
数据仓库对历史的数据做分析，以得出所分析主题的发展趋势，来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。
数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理，处理当前的事务、交易。
集成的例子：
就拿一家百货公司来说， 公司有好多的分公司，每个分公司有自己的日常交易纪录数据。
有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状
况，以决定以后如何拓展业务，了解客户购物趋势，推广新产品等系列决策。试想想，如果
每个子公司将所有的历史数据都送到总公司，请问，总公司需要多少磁盘、多少资源来存储
这些数据？ 总公司要这些数据干什么？总公司不需要这些详细的数据，如果子公司根据一
定的周期归总之后在送到总公司，这样一来，数据量小了，有利于分析了，
公司里面，每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。
送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来，公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题
做一个比较全面的分析，以发掘客户、扩大公司规模。
面向主题：
通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区
域，用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户
增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务，在那些区域出售什么通讯
产品等等的决策。
随时间变化：
上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最
好的例子，记账系统定期归总数据，然后将归总数据不断加到数据仓库里面来，这样数据仓
库也就是随时间变化的。
非易失性的：
一般的，追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的，它不同于联机事务处理系统，允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。
数据仓库有几个要点：
数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。
代码库是统一、集成的前提。
♛ 数据库同步方案 ♛
我在sqlserver索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据（8个数据页，一个区）作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页（即64kb）。这意味着sqlserver数据库中每mb有16个区。
为了使空间分配更有效，sqlserver不会将所有区分配给包含少量数据的表。sqlserver有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。区中的所有8页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到8页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成8页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢？
其实很简单：
读或写8kb的时间与读或写64kb的时间几乎相同。
在8kb到64kb范围之内，单个磁盘i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输64kb以上的sql数据时，
尽可能地执行64kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为64kb传输基本上与8kb传输一样快，而每次传输的sqlserver数据是8kb传输的8倍。
我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，
createtable[dbo].[member]([member_no][dbo].[numeric_id]identity(1,1)notnull,[lastname][dbo].[shortstring]notnull,[firstname][dbo].[shortstring]notnull,[middleinitial][dbo].[letter]null,[street][dbo].[shortstring]notnull,[city][dbo].[shortstring]notnull,[state_prov][dbo].[statecode]notnull,[country][dbo].[countrycode]notnull,[mail_code][dbo].[mailcode]notnull,[phone_no][dbo].[phonenumber]null,[photograph][image]null,[issue_dt][datetime]notnulldefault(getdate()),[expr_dt][datetime]notnulldefault(dateadd(year,1,getdate())),[region_no][dbo].[numeric_id]notnull,[corp_no][dbo].[numeric_id]null,[prev_balance][money]nulldefault(0),[curr_balance][money]nulldefault(0),[member_code][dbo].[status_code]notnulldefault(''))
这个表具备下面的四个索引：
索引名细节索引的列
member_corporation_linknonclusteredlocatedonprimarycorp_no
member_identclustered,unique,primarykeylocatedonprimarymember_no
member_region_linknonclusteredlocatedonprimaryregion_no
memberfirstnamenonclusteredlocatedonprimaryfirstname
当我们执行下面的sql查询时候，
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
sqlserver会根据索引方式，优化成下面方式来执行。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.member_no5000)a,--这个查询可以直接使用memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取3次
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6)b
--这个查询可以直接使用member_region_link非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取10次
wherea.member_no=b.member_no
不信，你可以看这两个sql的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sqlserver不会优化成下面的方式。是因为and操作符优化的另外一个原则。
1/26的数据和1/6的数据找交集的速度要比1/52的数据和1/3的数据找交集速度要慢。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'--1/26数据)a,
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6andm.member_no5000--1/3*1/2数据)bwherea.member_no=b.member_no
当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(0))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(1))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(membercovering3))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(memberfirstname,member_region_link))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
这里index计算符可以是0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于0，1的意义如下：
如果存在聚集索引，则index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找（使用性能最高的一种）。
如果不存在聚集索引，则index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sqlserver对于每一条查询语句。会根据实际索引情况（sysindexes系统表中存储这些信息），分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为text、ntext或者image数据类型的列
heaps是stagingdata的很好选择，当它没有任何index时
excellentforhighperformancedataloading(parallelbulkloadandparallelindexcreationafterload)
excellentasapartitiontoapartitionedvieworapartitionedtable
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引？
clusteredindex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特,狭窄,静止：最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。例如：
identity
date,identity
guid(onlywhenusingnewsequentialid()function)
聚集索引唯一性（独特型的问题）
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用unique属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节uniqueifier列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个uniqueifier值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
♛ 数据库同步方案 ♛
Waterxp 从oracle版本转化为sqlserver版本
为了oracle版本和sqlserver版本能很方便的转化，也为了两个版本能同步修改，特别是业务逻辑层，现决定如下：
A,两个版本的业务逻辑层都放在source目录下。在该目录下有两个目录：
sql 和ora。这两个目录有三个文件：
common.pbl ,water_modi.pbl,dw_version.pbl。
这三个 文件里面绝大部分是数据窗口，主要是因为sql server 和oracle的语法有差别。如果只是因为数据窗口有双引号在sql server里不能用，那么把数据窗口的select语法的字段引号去掉即可，因为没有引号的select语句在sql server和oracle下面都是可用的。修改的过程中注意update属性。
B,不同的数据库将使用不同的目录。
每台机器上建立下面的磁盘映射：
V 指向 \\oraservr ql237 或者是 \\oraserver\ora237
源代码在 \\oraserver\code\water237 ource 里面。
P盘是肯定要有的， V盘由使用什么版本决定。
业务层的修改尽可能的在源代码处，因为这样修改能让两个版本同时修改。
P盘是类库可以不需要修改。
V盘里的数据窗口都需要改。
改sql237里面的数据窗口，要修改和要注意的地方：
oracle里面使用 sql server 里面使用
to_char(readingdate,’yyyymm’) convert(char(6),readingdate,111)
to_char(readingdate,’yyyy/mm’) convert(char(7),readingdate,112)
decode( , , , ,) case when then end 或者 isnull(x,0)
左右连接 (+) left outer join
修改过程中要注意数据窗口的update属性，
4，1先修改sql237目录下的三个pbl里面的数据窗口的语法。为了照顾数据窗口的update属性，建议使用edit source的方法，而且select语法字段的引号在sql server版本建议去掉。使用pb的replace功能即可。
4，2 修改某些数据窗口的内嵌式sql 的语法。因为有一些内嵌式sql 也使用了decode() ,或者是to_char()，这些语法在sqlserver也是必须代替的。
修改方法：
…………………case when then end ………..;
4，3 最后的工作是测试。这是最繁琐的最重要的。在测试的过程会发现有一些数据窗口在sql server不能用：修改方法是将字段的引号去掉或者是移到sql 和ora目录里面的dw_version.pbl文件里面，在那里进行修改。
4，4主要的数据表都已经迁移过来了，名字一样，可能在sql server有一些表的字段不够那么请重新导入一次。主要的存储过程都已经翻译过来，名字不一样。在测试的过程会发现有一些视图没有存在，那么请从oracle把语法拷贝出来，在sql server查询分析器里生成之。
♛ 数据库同步方案 ♛
DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装，因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变，
尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件，它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败，并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。
通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式，
根据不同的Windows操作系统，DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。
在DB2卸载的第一个窗口中，“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理，“下一步”按钮会变为可用状态，您可以点击“下一步”继续后面的操作。
如果DB2卸载失败，您可以联系DB2服务人员，以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法，以便进一步确定问题的原因。
下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。
♛ 数据库同步方案 ♛
1.8 数据挖掘系统与 数据库 系统或数据仓库系统的集成 1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5），一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种
1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5）。一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种需求，并随时间进化。
数据挖掘（DM）系统设计的一个关键问题是如何将DM系统与数据库（DB）系统和/或数据仓库（DW）系统集成或耦合。如果DM系统作为一个孤立的系统或嵌入应用程序中，则不存在DB或DW系统与它通信。这种简单的方案称为不耦合，其中DM设计所关注的主要问题停留在开发挖掘可用数据集的有效算法。然而，当DM系统工作在一个需要与其他信息系统成分（如DB和DW系统）通信的环境下，可能的集成方案包括不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。我们逐一考察这些方案如下：
. 不耦合（no coupling）：不耦合意味着DM系统不利用DB或DW系统的任何功能。它可能由特定的数据源（如文件系统）提取数据，使用某些数据挖掘算法处理数据，然后再将挖掘结果存放到另一个文件中。
尽管这种系统简单，但有不少缺点。首先，DB系统在存储、组织、访问和处理数据方面提供了很大的灵活性和有效性。不使用DB/DW系统，DM系统可能要花大量的时间查找、收集、清理和变换数据。在DB和/或DW系统中，数据多半被很好地组织、索引、清理、集成或统一，使得找出任务相关的、高质量的数据成为一项容易的任务。其次，有许多经过测试的、可伸缩的算法和数据结构在DB或DW系统中得到实现。使用这种系统开发有效的、可伸缩的实现是可行的。
此外，大部分数据已经或将要存放在DB/DW系统中。要是没有任何这样的系统耦合，DM系统就需要使用其他工具提取数据，使得很难将这种系统集成到信息处理环境中。因此，不耦合是一种很糟糕的设计。
. 松散耦合（loose coupling）：松散耦合意味着DM系统将使用DB或DW系统的某些设施，从这些系统管理的数据库中提取数据，进行数据挖掘，然后将挖掘的结果存放到文件中，或者存放到数据库或数据仓库的指定位置，
松散耦合比不耦合好，因为它可以使用查询处理、索引和其他系统设施提取存放在数据库或数据仓库中数据的任意部分。这带来了这些系统提供的灵活性、有效性等优点。
然而，许多松散耦合的挖掘系统是基于内存的。由于挖掘本身不利用DB或DW提供的数据结构和查询优化方法，因此，对于大型数据集，松散耦合系统很难获得高度可伸缩性和良好的性能。
. 半紧密耦合（semitight coupling）：半紧密耦合意味除了将DM系统连接到一个DB/DW 系统之外，一些基本数据挖掘原语（通过分析频繁遇到的数据挖掘功能确定）的有效实现可以在DB/DW系统中提供。这些原语可能包括排序、索引、聚集、直方图分析、多路连接和一些基本的统计度量（如求和、计数、最大值、最小值、标准差等）的预计算。
此外，一些频繁使用的中间挖掘结果也可以预计算，并存放在DB/DW系统中。由于这些中间挖掘结果或者是预计算，或者可以有效地计算，这种设计将提高DM系统的性能。
. 紧密耦合（tight coupling）：紧密耦合意味DM系统平滑地集成到DB/DW系统中。数据挖掘子系统视为信息系统的一个功能组件。数据挖掘查询和功能根据DB或DW系统的挖掘查询分析、数据结构、索引模式和查询处理方法优化。随着技术进步，DM、DB和DW系统将进化和集成在一起，成为一个具有多种功能的信息系统。这将提供一个一致的信息处理环境。
这种方法是高度期望的，因为它有利于数据挖掘功能、高系统性能和集成的信息处理环境的有效实现。
有了这些分析，可以看出数据挖掘系统应当与一个DB/DW系统耦合。松散耦合尽管不太有效，也比不耦合好，因为它可以使用DB/DW的数据和系统设施。紧密耦合是高度期望的，但其实现并非易事，在此领域还需要更多的研究。半紧密耦合是松散和紧密耦合之间的折衷。
重要的是识别常用的数据挖掘原语，提供这些原语在DB/DW系统中的有效实现。
♛ 数据库同步方案 ♛
数据库、数据库管理系统跟数据库系统，这三者看起来都是数据库的扩展，而事实真的如此么？这三者有着怎样的关系与区别呢？我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
数据库管理系统(DataBase Mangement System，简称DBMS)
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库管理系统主要提供如下功能。
1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。
2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language)，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。
3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。
5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。
7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。
数据库系统一般由4个部分组成：
(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
(2)硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
(3)软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。
第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。
第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。
第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
其实简单来说数据库,容纳数据的仓库，
数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称
数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。
数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。
数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。
数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??
管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。
数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??
前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。
在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??
没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。
顺便说一下，第一个人说的问题，
VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库;而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。
[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]
♛ 数据库同步方案 ♛
DDL数据定义语言(vreate tabe,drop table,altre table)
MYSQL 的字符类型要注意 CHAR VARCHAR TEXT 不分大小写,只能存字符 ,BLOB可以存二进制的内容,如果声音,文件.
CHAR主要是定长,VARCHAR是变长,所以VARCHAR更加节约空间.
查看表结构字段
添加新的表字段
删除表中的字段
设置表中字段的默认值
修改字段名
数据库插入
表的导入导出
更新 MYSQL 表中的字段
删除表中特定的内容
高级查询
常用查询函数
concat(字符连接)
distinct(去掉重复数据)
as(别名)
limit 3,2 (控制显示数,如前现示从第三个起,拿二个数据)
集函数
count(统计)
sun
age
查找(条件内容查找)
MYSQL 中使用正则来查找数据
排序查询结果
使用排序功能,和使用别名功能
分组
多表查询
子查询
在 MYSQL 中查询,要先转义
#name=mysql_escape_string($name); mysql_escape_string
FAQ:
1. 查看和修改设置 MYSQL 默认编码
让 MYSQL 重起也可以使用utf8
2. 怎么样进行 MYSQL 备份
MYSQL 的备份可用命令mysqldump ,使用方法很简单,
同时也可以是用mysqldump备份数据结构(tablename.sql)和数据(tablename.txt)
mysqldump -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 数据库名 –tab 路径 –opt 数据库名.
EXA:
3. 改变mysql管理员的密码
方法1: 在/usr/local/mysql/bin/下：
一般安装时用此方法设置.
方法2:
在mysql状态下：
Method 3:
mysql>SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('new_password');
4. 什么情况下会导致 MYSQL 数据库损坏和怎么修复 MYSQL
mysql 正在运行的时候,服务器突然断电或者直接按reset键重启,硬盘空间不够,导致数据写不进去,也很有可能导致数据表损坏,物理硬盘有损坏.主要是这几个原因,mysql修复方法如下
可以把mysql停掉,用mysql的命令myisamchk来修复,这种修复方法是最好的.
具体命令如下：
参数 -r, -o , -f 是递进关系,一般首先用-r修复,然后-o , -f
5. mysql的导出导入
使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
6. 设置进入时的默认编码
问题：我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的.记录呢?
答案：可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录.
示例一：插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句：
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, ‘advertising’
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一：插入单条记录
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, ‘IBM’, ‘advertising’
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中.
MySQL 连接的状态信息
我们常常需要看一些连接的信息,如下可以显示相关的信息:
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Threads_connected 当前打开的连接的数量.
设置的连接数可以通过下面这个查看
如果想修改的话,修改 /etc/f 找到max_connections一行，修改为(如果没有，则自己添加)
临时修改此参数的值, 注意大小写
查询表的格式
查询 binlog 转换成可读
mysqlbinlog mysql-bin.000002 -vvvv –base64-output=DECODE-ROWS
♛ 数据库同步方案 ♛
通过这次在清华it的实习，学到了很多东西。也了解到了软件开发的真正价值。这次的实践让我真切体会到了我们前面所学知识的用处所在。以前总认为所学的知识只是理论上的知识，根本就没有任何作用，但通过这次实习，让我学有所用。而且学到了很多在学校学不到的东西，受益匪浅。
在这个信息时代，信息都是电子化。很多方面根本不在是一些手把手的管理，而是在电脑面前操作一下即可，让我们真正享受到高科技的待遇。在软件开发领域，做一个项目的出发点是提高办事效率。而在项目制作的过程中我们要使一个软件简洁实用，人性化，快捷方便。
这次实习的主要任务是图书管理系统的开发。项目运行的平台是windowsxp，运用系统主要是microsoft visual studioxx，microsoft sql server xx，运用的知识主要有我们学习过的知识数据库技术，以及实习过程中所提及的知识。在软件开发果过程中首先要了解三层结构的的含义及其设计模式思想部署企业级数据库业务系统开发。
三层结构是一种成熟、简单并得到普遍应用的应用程序架构，它将应用程序结构划分三层独立的包，包括用户表示层、业务逻辑层、数据访问层。其中将实现人机界面的所有表单和组件放在表示层，将所有业务规则和逻辑的实现封装在负责业务逻辑组件中，将所有和数据库的交互封装在数据访问组件中。
三层结构是一种严格分层方法，即数据访问层只能被业务逻辑层访问，业务逻辑层只能被表示层访问，用户通过表示层将请求传送给业务逻辑层，业务逻辑层完成相关业务规则和逻辑，并通过数据访问层访问数据库获得数据，然后按照相反的顺序依次返回将数据显示在表示层。
下面介绍图书管理系统开发技术
一 系统的功能设计
首先对系统进行需求分析，我们必须要知道要做一个系统“用来干什么”，这需要在对用户需求进行充分调研的基础上，深入理解并描述出软件的功能、性能、接口等方面的需求，可以使用uml建模作为需求分析和系统设计的'有效方法。图(快速查询图书、注册新用户、修改自己的密码以及查看图书的详情，管理员用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入图书管理模块进行图书添加、修改和删除的操作。
1、系统的功能特点
(界面友好：插入表格的页面布局，使得图书的录入工作更简便;许多选项包括图书类别、来源等只需要点击鼠标就可以完成;另外，跟踪出现的提示信息也让用户随时清楚自己的操作情况。
(修改、删除)将立即在主页的对应栏目显示出来，达到"即时处理、即时见效"的功能。
(浏览、删除、修改、检索等各个方面，完整地实现了网站对即时图书的管理要求。
(4)方便移植：针对不同的图书馆，只需要稍作修改就可以开发出适合本企业特点的网站图书管理系统。
2、 系统的详细设计
系统的主要功能是通过几个功能模块来实现的。具体的设计过程
⑴ 系统登录：该模块负责将用户分为普通用户和管理员用户来实现用户权限的管理。
⑵图书类别管理：该模块只有管理员才有的权限，管理员可以对图书的大、小类进行添加、更新、删除等操作。
⑶库存图书浏览：该模块负责分页列出图书馆中所有图书的信息，包括图书名称、作者、出版社，图书状态，每条记录后面都有一个，被做成一个超，点击它们就能跳转页面可以查看的详情如图书封面、图书数量、图书出版年份。
⑷库存图书添加：该模块是图书管理员进行图书的添加，权限仅限管理员，在此页面中的大小类实现了联动作用，点击其大类，小类的下拉列表中就会显示与之对应的小类，从中选择即可。
⑷ 图书快速查询：该模块提供了图书快速查询功能，输入待查找的图书名称可以快速地找到符合条件的图书，并输出查询结果，点击产看详情字样就可以查看图书的详细信息。
⑸编辑系统用户：该模块负责分页罗列注册用户的具体信息，普通用户本人或管理员可以对用户进行删除、修改。非普通用户或系统管理员外不具有对该用户的处理权限，所以不同普通用户进入此页面将显示不同的内容。
⑹修改用户密码：普通用户本人用户录入所需要的内容，包含用户名、真实姓名、权限类型、旧密码及新密密码，点击更改即可修改密码，并写入数据库中保存。
⑺系统名称设置：该模块为管理员权限，管理员可以更改图书系统的名称。普通用户为不可见状态。
⑻系统使用说明：主要是供普通用户和管理员阅读，使之更好地了解本系统的权限以及用法。
♛ 数据库同步方案 ♛
第一个是网站运营的科学，如果把网站相当于科学的角度的话，这个网站运营包含着优化，包含着网站运营管理，用户体验。怎么做它的相关的一些营销性的部署?
还有第二个板块，现象式的营销，怎么样在一个整个的现象做一个营销市场?很多人研究市场是基于现象的。而现在营销很多思路是反的，不一样的，而怎么样在现象部署的市场，做一个低成本投放，特别 是很多公关公司，他做现在市场，完全是用传统的手段去做的，这块是跟网络操作完全不一样的。
第三个，我们研究的是整个互联网的传播跟推广，就是我们体系中的整合推广。那么他研究的是怎么样让一个事件，让你的产品，让你的咨询产品，让品牌咨询通过互联网做一个自动的传播，很多时候是用 软性的方式。因为塑造品牌不是通过广告去塑造，不是通过硬广告，而是通过大量的公关去塑造一个品牌的。就是我们这个学员在真正找工作的时候，面临几个落地的问题，有些学员第一个要面临的是你到企业 中去，第一个需要学的是怎么把网站落地。网站落地首先要解决的是网站本身，它怎么样去做一个营销性 战群，有我们的京翰教育，怎么部署一个营销性战群，从最开始流量 500，后来进化到 5000，你要解决的。 而他更多想的不是怎么样花钱做广告，也不是想的怎么样做推广。
那么什么概念?网站其实来讲是一个鱼塘，很多传统的企业，大家都没有意识到，包括最近接触的一些中小企业，一上来就给我说他花多少钱，我给他说这样，你能不能把你一年的 12 万块钱，留下一半，每个月拿出 5000 块钱，你不投广告，你做什么?做自己的鱼塘。如果你的网站有个数据库在里面，有个 会员数据库，那么这个就是你源源不断的鱼塘。凡客诚品就是一个案例，凡客诚品跟 PPG 的区别在哪啊?
PPG 有人认为它是电话邮购营销。有一天如果 PPG 它的广告费用没有了，那么它的网站没有一个单销售， 为什么?因为它的网站不是营销型网站，它不是一个鱼塘，不是一个数据库。所以这就是电话营销，它是 把网页，线下的 GM 拿到线上了。而真正的必须是一个鱼塘，网站必须是一个鱼塘。网站做的目的就是最 后你有自己的一套鱼塘，能不断的捞鱼。还有人讲网站是一个根，有了网站以后，很多企业面临的就是， 有了网站以后，他不想做网站，然后你怎么办?到第二个平台解决问题，怎么样花钱花到位，怎么样让他 完成年度的业绩。那么这时候你要看的是什么?怎么样计算一个投入产出比，就是 ROI，你投入多少产出 多少，这块更多的，咱们这块，线上市场营销这块来解决，用网络广告，怎么样精准投放，更节省成本，效果营销。
还有一部分，不是花钱，也不是做网站这块，而是真正怎么样去做整合推广，做一些软性的公关，软 文营销。包括一些常用的即时营销，大家说 IM 营销，是这个方式做。
那我再讲一下，尽管说我常给学员讲，人的性格跟职业化的关系。因为我在前八期班中接触了很多咱们的学员，有些学员属于什么呢?属于技术性学员，它的特点是什么呢?它的特点是比较喜欢钻研，喜欢 于物打交道，叫什么呢?说得不好听是玩物丧志，他一天时间更多的基于电脑游戏，喜欢钻研一些东西。 这类相关的性格，可以做一些技术类的职位。还有一些人喜欢什么呢?喜欢跟一大堆人在一起，这类人更多的可以做什么呢?可以做 SAlES。如果一个人本身喜欢跟人打交道，他就适合做相关的销售新职位。就 是说这也有一句话，玩物丧德，就是说有些人太喜欢做一些人的研究，那么他可能玩物丧德，玩物丧志，
玩物丧德，过有不及。 还有一种市场型职位，很多人比较喜欢，就是什么呢?你喜欢想象，喜欢策划，喜欢 Idea，就给你市
场型职位。市场型职位更多的是策划相关的案例，怎么样去投相关的广告之类的一些东西。有了市场型职位，就可以解决整个企业前端的市场部署，为销售打前站的问题。实际上在其中很重要的一个职位，网络营销如果站在上层，产品策划层的话，可以做一些市场型职位，网络营销可以培养出一些这样的人才。其次是管理型职位，管理型职位，咱们一般做运营，有一定经验之后，才有相关的管理型职位。你在企业中， 如何去面试?企业面试的时候其实有很多技巧，我给大家分享一下，在企业运营中，面试的人有几种角色， 一种是副总，一种是人力资源，一种是技术一种是销售。副总和老总一般看的是你的人，你的宏观思维能 力，你对他负责任的能力，还有一个重点是给你多少钱你能带来收益的问题，他只看你宏观的。所以你一旦发现是一个副总，谈判中更多的围绕的是你很宏观的问题。如果对方面试你的是人力资源，他不会牵扯 到很多深的问题，他会问你一些相关的待遇，你自己的想法，你的职业规划的问题。这样你尽量用你的相 关技巧跟他沟通。如果对方是一个技术性的人，他会问你很多技术性的问题，大家可以按照你的专业知识跟他讲。那么销售型的人是你跟他沟通最深入的一个人，销售人员更多的跟你聊的是拉家常，很深刻的把你这个人看透，而最重要的是看你是一个一个销售的人才。这就是不同的人，有不同的视角。而一个市场人员，更多的问你一些 Idea，你有没有想法，他看你这个人整个的思维广度、知识面的广度。针对不同的
人，你要有不同的技巧去对待。所以说，我从新说一个我们学员当中常犯的一个错误，我们的学员，有时候一上来，说老师，互联网
这块是有挺多机遇的我认为找工作应该是不成问题的。包括我们很多老学员也开始心气浮躁了，工作一个月、两个月可能就走了，不干了。为什么不干了?因为他要创业了。创业有问题了，创业怎么办?实际上 我跟大家讲，创业跟工作不矛盾，工作中有很多机遇你们没有看到的话，创业当中你会丧失很多机遇的。 有一个人明明他是做 IT 的，你有一天让他去卖豆腐，你以为卖豆腐很好卖吗?看那个老伯卖豆腐很好，一 天卖很多，他也卖。那你光看其一，不知道他的成功中有一、二、三、四、五、六、七、八、九、十，你光看了一，你就认为他成功，不是的。所以你们一定要从自己出身研究自己前进的方向。就是说你们要善
从身边的工作机会中找到你的人脉，找到有哪些项目是你认为可以有机遇的。第二个，你不能说一上来就 做一个版本不同的行业你没有工作中的积累是不可能的。第二个，你的工作你就不要把它当成工作了，你 就时刻想着一个问题你就是老板，你想的问题不能站在员工的角度想。你就想如果你是二楼，你是三楼， 你怎么样帮老板把这个市场铺开，你不要想你就是员工。因为你要创业，老板这个平台就是你的。很多人就说创业回来以后发现哎呀，还是工作好啊。过去的创业理念失败了，在这个老板平台之下，我发现最后 我很自在他很不开心，最后受压力的是老板。所以你们一定要认为，工作，重点是什么?你在企业当中一 定要每天，甚至每周，每周、每天你都给老板一个可行化分析，就是你认为工作中有哪些可以改进的地方， 多想想。这想处不是说你不知道怎么好了，奖励制的，而是说锻炼你的二楼思维的能力，管理能力。
第三个，你要有意向完成从一楼到二楼到三楼的进步，就是蜕变，不一样了。因为一楼只是一个员工，只有进入二楼、三楼之后，你才能完成一个管理者的角色，才能对运营体系有所了解。
第四个把握两点，创业中你必须掌握资源型创业，如果你没有资源，创业就是一个玩笑。什么叫资源? 两个资源，要么你有上游的资源，就是你对上游供货商，我们叫供货商或者是代理权，你有一个暴利产品的整个的网络运营权限，或者你有产品的整个权限。但是你有供货商的资源以后，你才能往下去发展渠道。要么就是掌握上游，跟上游靠得很近，掌握他的一个权限。要么你就做下游，靠近终端。所以我们说创业一定要把握两点，什么时候可以创业了?你上游已经谈到相关的资源了，下游掌握了很多终端了，渠道商 了。
这个概念我要讲一下，渠道商，大家理解的，很多概念行销做了很多相关的工程客户之类的。而这个终端指什么?比如说我们的网站，比如说我们做服务器，我们的服务器如果掌控中央怎么掌控?如果我们 这个网站本身就是一个鱼塘，这个鱼塘里面你养了很多相关的终端，你用各种各样的软文往里导，你用各 种各样的鱼饵，在整个互联网鱼塘里面捞鱼，可能有时候捞得都是鲸鱼了，有些社区里面有鲸鱼，我们叫大客户叫鲸鱼。有些客户比较小，但一样可以用一些鱼饵去捞。怎么捞呢?用免费的价值吸引到你相关的 鱼塘里面去。那么这个鱼塘久而久之慢慢的从别人的.鱼塘里往里导，那你怎么导呢?借用鱼塘组的信任。 比如说唐老，你说唐老搞什么活动，然后你怎么样，利用他的口气去相关的地方往你的鱼塘里导。最后你
的网站，你的数据库可能是一个会员系统，可能是一个 EDM 系统，就是邮件系统，也可能是一个博客定位系统。总之你的手众有多少人，它是一个可管理的名录的话，那么你就有了这个，终端数据库，我们又 称之为行销上面的鱼塘数据库。有了鱼塘数据库，那么你就可以创业了。现在有一句话，掌控终端的人就是未来掌控商业命脉的人，有了终端的资源，你以后不仅可以卖自己的产品，你还可以嫁接很多产品。比如说做工程吧，有一个配电室，你可能光做配电室，同样工程里面还需要电梯，你可能自然而然的把电梯嫁接过来，因为他对你已经信任了。所以成交是一个滑梯型的，它不是一串，一上来跟人家侃了十分钟几 个小时就成交了，他很烦的。所以你记住两句话，这句话是现在，我建议大家看一本书，叫刘克亚的书里
面写的一句话，他的导师跟他说一句话，说克亚啊，以后你走了，因为克亚老师就跟亚布拉是师兄弟啊， 说克亚你以后走了，我希望有两句话你记住了，这个大家也要记住了，第一句话是要永远永远从对方的角 度去思考。第二句话是要永远永远先给对方价值。就是我们要做这个成交之前，设计之前设计流程之前， 你先明白你给用户什么价值，想好了，只有你先给他价值，你提供的不再是一个产品，你提供给他一个梦想，提供给他一个解决方案。慢慢慢慢的把你的成交平台找到。最后成交变成一个滑梯型，自然而然的就成交了，你给他一个成交的主张和借口，你就可以成交了。
第二个，你永远要从对方的角度思考，首先做为一个好的行销人员，你必须要想到，你自己百分之百 的好的客户才行，这样才能更好的从终端的角度思考问题。
那么，这就是说，创业，要么你就掌控上游，进而进行创业。要么你就掌握下游终端，有了资源再去 创业。这个很重要。所以说，职业化跟大家以后的创业是不冲突的，你不要再浮躁了。其实咱们的李老师，说大家犯的很多共同毛病是什么?就是太浮躁了。但是话也说回来了，现在来说的话，说句实话，现在大 学生整个的趋势是比较麻烦，从去年开始，很多学生找工作比较麻烦。但是大家能看到一个什么状态?这 些学生不再像以前等靠了，慢慢的已经进入一种状态了，他们宁可摆地摊，有一种创业的精神已经在里面 了。很多人现在已经把淘宝当成一个创业平台了，把淘宝当成他们首选的平台。后面我还要讲淘宝，因为我运作淘宝，一步一步怎么去把淘宝当成一个机会。就是 80 后这个问题，这么说吧，以后财富转移是肯
定的，集中财富的这些人就是 80 后，他们怎么去抢占财富呢?跟大家讲，互联网是一个很好的机会。
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供参考 SQL SERVER11.0.xFORSCOOPENSERVER5 一.安装SCOOpenServer5.0.2PATCH(OS5.0.4以上无需此步骤) OSS437a OSS441a OSS446a 二.建立SYBASE帐号(使用scoadmin) 修改shell文件，增加SYBASEDSQUERYPATH环境变量， 1.shorksh(.profile): SYBASE=安装目录 DSQU
SQLSERVER 11.0.x FOR SCO OPENSERVER 5
一. 安装 SCO OpenServer 5.0.2 PATCH (OS5.0.4以上无需此步骤)
修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
三. 系统参数调整。
1. 共享内存。
加入:
将/etc/conf/sdevice.d/aio 文件“N”改为“Y”,
/etc/conf/sdevice.d/suds 文件“N”改为“Y”
在文件最后加入/etc/suds_ctrl -a （注1）
例：检查SYBASE用户所处组的组号如50(group)，则为suds_ctrl -a 50
% tar xvf /cdrom/ebfss/ebf7575.tar
% tar xvf /cdrom/ebfcs/ebf7791.tar
% $SYBASE/install/sybinit (注4)
注：
1)以sybase登录，使用id命令可以得到group id或通过 cat /etc/passwd | grep sybase 得到。
2)若安装SQL Server 过程中boot server时出现下面错误(可检查errorlog文件)：ulinitspinlock:allocate mutex lock failed则是因为在执行suds_ctrl时SYBASE用户组的组号不对，重新执行suds_ctrl即可。
3)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作。
-------------------------------------------------
修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:.
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
% cd $SYBASE/init/sample_source_files
注：
1)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作，
----------------------------------------------
以root 登录：
创建sybase用户及用户组(useradd,groupadd或linuxconf)
#mount /mnt/cdrom (#mount -t iso9660 /dev/cdrom /mnt/cdrom)
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-common-11.9.2-1.i386.rpm
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-ase-11.9.2-1.i386.rpm
以sybase登录安装 ASE 11.9.2：
编辑用户登录文件：
Export SYBASE DSQUERY LD_LIBRARY_PATH LANG
--编辑源文件(/init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs,
/init/sample_resourde_files/srvbuild.backup_server.rs)
将源文件拷贝到备用目录/usr/sybase/user中:
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/ase.rs
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/backup.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/ase.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/backup.rs
在root用户登录文件中加入以下语句：
（以bash用户，.bash_profile为例，更改系统内存值为60M）
echo “62914560” > /pro/sys/kernel/shmmax
文章来源：https://www.hc179.com/hetongfanben/173153.html
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如何附加数据库文件到服务器（即：通过*.mdf *ldf 文件修复数据库）
另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据，
用日志恢复：
restore log {data_name|@database_name_var}
with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]
[,][stopat={data_time|@data_time_var}
例如：库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据：
with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'
参考书有：＜SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南＞（清华大学出版社）
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死锁的发生对系统的性能和吞吐量都有重要影响，经检测发现，管理信息系统的死锁主要是因为两个或多个线程（登录）抢占同一表数据资源，引起长时间抢占同一资源不是因为我们需要处理的事务太复杂，时间太长，而往往是因为我们在前端应用程序对数据库作操作时忘了提交。本文介绍一种处理解决这种死锁的方法。 Sybase封锁原理
数据共享与数据一致性是一对不可调和的矛盾，为了达到数据共享与数据一致，必须进行并发控制。并发控制的任务就是为了避免共享冲突而引起的数据不一致。Sybase SQL Server并发控制的方法是加锁机制（LOCKING）.
已有的锁 S U X S ∨ ∨ × U ∨ × × X × × × Sybase SQL Server有三种封锁类型：排它锁（exclusive lock,简称X锁）；共享锁（share lock,简称S锁）；更新锁（update lock,简称U锁）。这三种锁的相容矩阵表如下：
Sybase SQL Server是自动决定加锁类型的。一般来说，读（SELECT）操作使用S锁，写（UPDATE,INSERT和delete）操作使用X锁。U锁是建立在页级上的，它在一个更新操作开始时获得，当要修改这些页时，U锁会升级为X锁。
SQL Server有两级锁：页锁和表锁。通常页锁比表锁的限制更少（或更小）。页锁对本页的所有行进行锁定，而表锁则锁定整个表。为了减小用户间的数据争用和改进并发性，SQL Server试图尽可能地使用页锁。
当SQL Server决定一个语句将访问整个表或表的大多数页时，它用表锁来提供更有效的锁定。锁定策略直接受查询方案约束，如果update或delete语句没有可用的索引，它就执行表扫描或请求一个表锁定。如果update或delete语句使用了索引，它就通过请求页锁来开始，如果影响到大多数行，它就要请求表锁。一旦一个语句积累的页锁超过锁提升阈值，SQL Server就设法给该对象分配一个表锁。如果成功了，页锁就不再必要了，因此被释放。表锁也在页层提供避免锁冲突的方法。对于有些命令SQL Server自动使用表锁。
SQL SERVER加锁有三种状态：
1）意向锁（intend）—是一种表级锁，它表示在一个数据页上获得一个S或X锁的意向。意向锁可以防止其他事务在该数据页的表上获得排它锁。
2）阻塞（blocking,简记blk）—它表明目前加锁进程的状态，带有blk后缀的锁说明该进程目前正阻塞另一个需要获得锁的进程，只有这一进程完成，其他进程才可以进行。
3）需求锁（demand）—表示此时该进程企图得到一个排它锁。它可以防止在这一表或页上加过多的S锁，她表示某一事务是下一个去锁定该表和该页的事务。
需求锁是一个内部过程，因此用sp_lock是无法看见的。
简单地说，有两个用户进程，每个进程都在一个单独的页或表上有一个锁，而且每个进程都想在对方进程的页或表上请求不相容锁时就会发生“死锁”。在这种情况下，第一个进程在等待另一进程释放锁，但另一进程要等到第一个进程的对象释放时才会释放自己的锁。
SQL Server检查是否死锁，并终止事务中CPU时间积累最小的用户（即最后进入的用户）。SQL Server回滚该用户的事务，并用消息号1205通知有此死锁行为的应用程序，然后允许其他用户进程继续进行，
在多用户情形下，每个用户的应用程序都应检查每个修改数据的事务是否有1205号消息，以此确定是否有可能死锁。消息号1025表示该用户的事务因死锁而终止并被回滚。应用程序必须重新开始这个事务处理。
既然管理信息系统长时间死锁的原因是由于我们提交或者是提交不当，那么我们就可以通过修改程序防止出现死锁。定位死锁出错处主要经过以下三步：
1）在死锁出现时，用SP_WHO,SP_LOCK获得进程与锁的活动情况。
2）结合库表sysobjects和相应的操作员信息表查出被锁的库表与锁住别人的操作员。
3）根据锁定的库表与操作员的岗位，可以估计出程序大约出错处。询问操作员在死锁时执行的具体操作即可完全定位出错处。最后查找程序并修改之。
系统过程sp_who给出系统进程的报告。如果用户的命令正被另一进程保持的锁阻碍，则：
◆status列显示“lock sleep”。
◆blk列显示保持该锁或这些锁的进程标识，即被谁锁定了。
◆loginame列显示登录操作员。结合相应的操作员信息表，便可知道操作员是谁。
Fid spid status loginame origname blk dbname cmd
0 1 lock sleep lm lm 18 QJYD SELECT
0 2 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
0 3 sleeping NULL NULL 0 master NETWORK HANDLER
要得到关于当前SQL Server上保持的锁的报告，可用系统过程sp_lock [spid1[,spid2]]，spid1,spid2是表master.dbo.sysprocesses中的sql server进程id号，用sp_who可以得到锁定与被锁定的spid号：
◆locktype列显示加锁的类型和封锁的粒度，有些锁的后缀还带有blk表明锁的状态。前缀表明锁的类型：Sh—共享锁，Ex—排它锁或更新锁，中间表明锁死在表上（”table”或’intent’）还是在页上（page）. 后缀“blk”表明该进程正在障碍另一个需要请求锁的进程。一旦正在障碍的进程一结束，其他进程就向前移动。“demand”后缀表明当前共享锁一释放， 该进程就申请互斥锁。
◆table_id列显示表的id号，结合sysobjects即可查出被封锁的表名。
Fid Spid locktype table_id page row dbname Class context
0 1 Sh_intent 678293476 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
0 1 Sh_page 678293476 31764 0 QJYD Non Cursor Lock
0 18 Ex_intent 9767092 0 0 QJYD Non Cursor LockFam dur
根据sp_who与sp_lock命令的结果，结合sysobjects和相应的操作员信息表。得到操作员及其在死锁时所操作的库表，便大约可以知道应用程序的出错处，再询问操作员在死锁时执行什么操作以进一步认证。最后查找程序并修正之。
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1、选题背景和意义
背景：商场账务信息丰富,且查询信息量大,要想提高服务质量和管理水平,须借助计算机来进行现代化的信息管理。在此背景下，我们针对商场账务管理需求开发了这个管理系统。
意义：使商场账务管理更加高效、简单、规范。
2、主要工作思路
1)系统需求分析。
通过调研，了解工作流程，收集基本信息数据，明确设计任务，进行系统的可行性研究。
2)系统设计。
系统总流程设计和系统总框架设计。
3)数据库设计。
4)程序开发。
5)程序测试。
6)撰写论文。
3、文献综述
通过查询文献和一些教材，我知道开发数据库应用系统，有很多功能强大的开发工具，如：
VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相应的数据库有Access，SQL Server， ORICAL等。经比较，并与同学、老师探讨，我决定以SQL Server为平台，以vb作为系统的开发工具。主要由于它们使用简单，开发方便，用户希望系统对硬件要求不高，另外我也比较熟悉该软件。
在开发内容上我选择了主控模块和数据录入模块这两部分内容。
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数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
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什么是运营数据库
运营数据库通常是 企业 用来执行业务交易，并且记录交易状态和订单执行情况的系统所产生的数据库。运营数据库通常是企业的销售信息系统，或是企业的业务交易系统。
运营数据库是基于帐户和交易的，通常是交易的原始记录，如果一旦运营数据被删除，运营数据将会很难恢复。离开了运营数据库，很少有业务能够成功运营。
运营数据一般是企业的运营管理部门或是财务部门关心的，但通常由企业自己的IT部门代为管理和维护的。运营数据库在实际中很少会外包。
零售企业的销售运营系统，用来记录和跟踪产品库存和订单付款状态的变化。电信企业的计费系统或营帐系统，记录每一号码的通话情况、计费情况和缴费状态等。银行的个人核心业务系统，记录银行帐号内的存款余额和每一笔交易记录，必须保证帐号内交易的平衡。航空公司的订座系统或离港系统，记录旅客的订座情况、舱位等级和办理乘机手续的记录等。快递公司的货运业务系统，记录每一票货物的情况和运输状态等。
什么是营销数据库
营销数据库是基于客户来构建的。具体一点来说，营销数据库往往是企业利用经营过程中采集的各种客户消费信息、行为信息和背景资料，经过一定 分析 和整理后，以客户为核心来构建的。营销数据库经常作为营销部门制定市场营销策略和市场营销活动的依据。
在数据库营销为核心的关系营销中，客户营销数据库用来记录和跟踪每一客户的消费行为，如客户什么时候购买、为什么购买、与客户的沟通、以及来自客户的反馈，也包括市场调查的结果、客户的投诉建议等等。
营销数据库通常是基于关系模式来构建的，这使得所有客户交易状况能够一目了然。根据需要，企业的营销数据库通常还会包括客户的人口统计数据，以及根据需要增加的其他一些字段，比如：生命周期价值、RFM、累积的销售额和累计交易额、客户积分，以及营销活动的结果等。
营销数据库的作用
数据库营销的目的是与客户建立关系，如交叉销售、向上销售、客户激活和新用户 发展 等。
营销活动通是由企业的市场营销部门发起的，并且营销活动的执行通常是外包出去的。
营销数据库中的记录为营销部门设计一对一的客户营销提供了依据，使得产品设计、市场营销活动策划更加有针对性，营销目标也更加明确。
银行、电信公司、保险公司、航空公司、旅馆业和绝大多数的财富500强公司都在 应用 营销数据库。
营销数据库宏观应用
营销数据库的宏观应用主要是应用营销数据进行市场预测和营销活动设计，并且获得营销活动和客户的实时响应。
营销部门应用营销数据库来设计市场营销活动，以建立客户忠诚或是增加产品销售。根据客户的行为和价值将客户划分成不同的细分客户群，并且针对不同的客户细分设计营销活动。营销活动的结果也经常可以记录在营销数据库中，营销人员和客户管理人员能够清楚的看到每一次营销活动的客户响应情况和投资回报率。
营销人员应用客户数据库的资料，应用数据分析技术在潜在客户数据中发现和识别赢利机会。基于客户的年龄、性别、人口统计数据等，对客户购买某一特定产品或服务的可能性进行预测，帮助企业决策和设计适销的产品和服务，并且设计和制定合适的价格体系。
通过市场、销售和服务等一线人员获得的客户反馈，并把相关的市场调查资料整合，定期对市场的客户信息和反馈进行分析，帮助产品和服务在功能和销售方式上的改进；也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预测；也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购，或者调整生产的产品型号，控制和优化库存等等。
营销数据库的微观应用
客户生命周期价值常常用来预测每一客户的价值。企业经常应用生命周期价值来区分高价值客户和普通客户，并可以有效的识别潜在客户，并分别设计和采取相应的营销策略。
对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的客户往往只是客户群中的.一小部分，这些小量的客户是企业的最佳客户，他们的忠诚度和盈利率往往是最高的。企业可以通过应用营销数据库中的客户资料，结合客户分群的智能统计分析技术来识别这些客户来区别服务和对待高价值的客户。对于这些客户，企业不仅仅需要提供特别的服务或回报机制，还需要保持足够的警惕，这些高价值的客户往往也是竞争对手所瞄准的目标营销客户。
一些客户密集型企业也经常应用营销数据库建立营销分析模型来预测客户的流失倾向。换句话讲，营销数据库是成功运营移动通信公司、长途电话公司或是信用卡公司的核心基础。
如何建立营销数据库
企业 营销数据库的建立对于长期的营销和销售支撑是非常重要的，往往需要基于企业和客户的视角进行长远的规划和专业化的设计。
一些公司将建立营销数据库作为一项独立的 应用 ，有时将之视为一种 分析 和支撑营销活动的工具来看。但一个完全一体营销数据库系统是将企业的业务、决策支持和营销体系，有机的整合起来的数据库应用，是一个系统性的整合营销支撑平台。很多企业在建立营销数据库，往往走入误区，将大量的资源投入在数据库和 网络 系统的建设上，而忽视了非技术的业务因素。
当企业的市场营销部门决定需要建立营销数据库时，通常企业的IT部门都会得到这些信息。通常IT部门的负责人会说：“好的，我们能够建立营销数据库，没有 问题 。”或者说“为什么不在现有的运营数据库基础上修改一下来建立营销数据库呢？”对于数据库营销人员来说，这两种说法都是不正确的，而且都具有风险。
为什么不能基于运营数据库来建立营销数据库
不能用运营数据库来完成营销数据库的任务的原因在于，运营数据库和营销数据库在数据库的结构和数据库的管控方式上都是不一样的。
运营数据库是基于帐户的，管理控制方式主要关注财务和运营。而营销数据库是基于客户的，管理控制方式主要是关注营销和销售。
营销数据库必须在数据库服务器上构建关系数据库。而在运营数据库中，目的是建立标准化的数据结构，使得运营数据库能够连续运营数月而不需要修改。
营销数据库的结构经常需要在建立新的营销活动、营销调查、促销和分群的时候改变，并且常常需要增加人口统计信息如年龄、收入、生命周期价值、工作时间等等。
营销人员想基于营销数据库来建立客户细分、增加客户资料、 计算 生命周期价值，并且在此基础上定义给每一客户的下一个最佳产品。有时营销人员还需要在营销数据库中增加客户的响应和市场调查结果等一些非交易类型的数据，并且运用营销数据库来记录和测量市场营销活动的效果，而所有这些都意味着要在营销数据库中存贮促销活动的 历史 资料。
在营销部门想做这些时，企业的IT部门往往要求营销部门在对数据库进行操作时首先征求他们的意见。而企业IT部门往往会说在数据库增加这些营销数据(如促销活动历史、辅助数据、客户价值和积分等)会减慢运营数据库的速度，而且还会使数据库更加复杂。在我亲自做的一些案例中，通常的情况是IT部门会站出来反对营销部门的任何新点子。
就运营数据库和营销数据库来说，在实际情况中，这两种数据的数据库的结构也不一样，而且也不太容易成功的合并或集成在一起，往往需要进行大量的数据的标准化和数据转换。
营销数据库管理系统通常具备的特性
营销数据库管理系统往往需要具备能够方便的更正客户的资料、支持客户数据的排重和归并、支撑建立动态客户分群、以及允许和支持营销人员方便的建立各类营销活动并且能够支持进行有效后台分析的软件系统。
营销人员希望营销数据库的权限能够对他们的开放，使得营销人员能够方便的查询客户信息和营销执行情况，并且运行统计和营销活动分析。事实上，这一点根本不可能在运营数据库上做到。
准来帮助企业建立营销数据库
企业自己的IT部门通常不会自建一个营销数据库其中原因在于没有一个通用的IT软件能够完成这一任务。企业IT部门往往也不具备建立营销数据库的能力和经验。
构建营销数据库所需的新软件系统必须另行采购。技术人员也必须重新接受培训来 学习 这些软件的操作和使用 方法 。
一些专业的数据库营销咨询公司和专业服务机构在这一领域有着深入的 研究 ，这些机构与传统的IT技术服务公司不同，他们不仅仅有着对数据库技术的实施能力，更重要的是他们往往会从营销和销售管理的视角出发，帮助企业的营销部门策划和实施营销数据库的设计、实施和运营。
如果企业营销部门让企业自己的IT部门来帮助建立营销数据库，营销部门希望建立起支持动态客户关系管理的营销数据库的目标可能就越来越远了。其中一个重要的原因在于，运营部门总是认为运营比营销更重要。与运营相比，获得新订单、或是设计和执行市场促销活动，到底哪一个更重要呢？在营销人员眼中，这一点是不言而喻的。
营销数据库的运营外包
营销数据库的运营对于企业的营销部门来说，是至关重要的。企业的营销部门往往不具备运营和维护具有大量数据的营销数据库，而一些企业的IT部门也不具备支撑营销数据库运营的能力和经验，在这种情况下，将营销数据库的运营和维护外包给那些拥有运营能力和经验的服务机构能通常是一个不错的选择。
专业的数据库营销运营服务机构往往在这一领域有着多年营销数据库建立和维护的经验，并且有着多项核心的业务技能，同时也对营销数据库的管理和应用软件有着丰富的技能和实践，他们往往会成为企业营销部门业务运营和支持和长期合作伙伴。
一些领先的服务机构不仅能够帮助企业建立客户数据库，还具备专业的客户洞察营销能力，能够帮助企业进行营销活动的策划、营销活动的实施、营销活动效果分析与跟踪等服务。这些能力反过来，也会有助于不断完善和增加企业的营销客户数据库。
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主 题：怎样去宣传数据仓库？
数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的决
策分析，
数据仓库对历史的数据做分析，以得出所分析主题的发展趋势，来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。
数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理，处理当前的事务、交易。
集成的例子：
就拿一家百货公司来说， 公司有好多的分公司，每个分公司有自己的日常交易纪录数据。
有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状
况，以决定以后如何拓展业务，了解客户购物趋势，推广新产品等系列决策。试想想，如果
每个子公司将所有的历史数据都送到总公司，请问，总公司需要多少磁盘、多少资源来存储
这些数据？ 总公司要这些数据干什么？总公司不需要这些详细的数据，如果子公司根据一
定的周期归总之后在送到总公司，这样一来，数据量小了，有利于分析了，
公司里面，每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。
送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来，公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题
做一个比较全面的分析，以发掘客户、扩大公司规模。
面向主题：
通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区
域，用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户
增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务，在那些区域出售什么通讯
产品等等的决策。
随时间变化：
上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最
好的例子，记账系统定期归总数据，然后将归总数据不断加到数据仓库里面来，这样数据仓
库也就是随时间变化的。
非易失性的：
一般的，追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的，它不同于联机事务处理系统，允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。
数据仓库有几个要点：
数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。
代码库是统一、集成的前提。
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我在sqlserver索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据（8个数据页，一个区）作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页（即64kb）。这意味着sqlserver数据库中每mb有16个区。
为了使空间分配更有效，sqlserver不会将所有区分配给包含少量数据的表。sqlserver有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。区中的所有8页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到8页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成8页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢？
其实很简单：
读或写8kb的时间与读或写64kb的时间几乎相同。
在8kb到64kb范围之内，单个磁盘i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输64kb以上的sql数据时，
尽可能地执行64kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为64kb传输基本上与8kb传输一样快，而每次传输的sqlserver数据是8kb传输的8倍。
我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，
createtable[dbo].[member]([member_no][dbo].[numeric_id]identity(1,1)notnull,[lastname][dbo].[shortstring]notnull,[firstname][dbo].[shortstring]notnull,[middleinitial][dbo].[letter]null,[street][dbo].[shortstring]notnull,[city][dbo].[shortstring]notnull,[state_prov][dbo].[statecode]notnull,[country][dbo].[countrycode]notnull,[mail_code][dbo].[mailcode]notnull,[phone_no][dbo].[phonenumber]null,[photograph][image]null,[issue_dt][datetime]notnulldefault(getdate()),[expr_dt][datetime]notnulldefault(dateadd(year,1,getdate())),[region_no][dbo].[numeric_id]notnull,[corp_no][dbo].[numeric_id]null,[prev_balance][money]nulldefault(0),[curr_balance][money]nulldefault(0),[member_code][dbo].[status_code]notnulldefault(''))
这个表具备下面的四个索引：
索引名细节索引的列
member_corporation_linknonclusteredlocatedonprimarycorp_no
member_identclustered,unique,primarykeylocatedonprimarymember_no
member_region_linknonclusteredlocatedonprimaryregion_no
memberfirstnamenonclusteredlocatedonprimaryfirstname
当我们执行下面的sql查询时候，
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
sqlserver会根据索引方式，优化成下面方式来执行。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.member_no5000)a,--这个查询可以直接使用memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取3次
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6)b
--这个查询可以直接使用member_region_link非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取10次
wherea.member_no=b.member_no
不信，你可以看这两个sql的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sqlserver不会优化成下面的方式。是因为and操作符优化的另外一个原则。
1/26的数据和1/6的数据找交集的速度要比1/52的数据和1/3的数据找交集速度要慢。
selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'--1/26数据)a,
(selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no6andm.member_no5000--1/3*1/2数据)bwherea.member_no=b.member_no
当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(0))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(1))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(membercovering3))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith(index(memberfirstname,member_region_link))wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no6andm.member_no5000go
这里index计算符可以是0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于0，1的意义如下：
如果存在聚集索引，则index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找（使用性能最高的一种）。
如果不存在聚集索引，则index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sqlserver对于每一条查询语句。会根据实际索引情况（sysindexes系统表中存储这些信息），分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为text、ntext或者image数据类型的列
heaps是stagingdata的很好选择，当它没有任何index时
excellentforhighperformancedataloading(parallelbulkloadandparallelindexcreationafterload)
excellentasapartitiontoapartitionedvieworapartitionedtable
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引？
clusteredindex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特,狭窄,静止：最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。例如：
identity
date,identity
guid(onlywhenusingnewsequentialid()function)
聚集索引唯一性（独特型的问题）
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用unique属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节uniqueifier列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个uniqueifier值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
♛ 数据库同步方案 ♛
Waterxp 从oracle版本转化为sqlserver版本
为了oracle版本和sqlserver版本能很方便的转化，也为了两个版本能同步修改，特别是业务逻辑层，现决定如下：
A,两个版本的业务逻辑层都放在source目录下。在该目录下有两个目录：
sql 和ora。这两个目录有三个文件：
common.pbl ,water_modi.pbl,dw_version.pbl。
这三个 文件里面绝大部分是数据窗口，主要是因为sql server 和oracle的语法有差别。如果只是因为数据窗口有双引号在sql server里不能用，那么把数据窗口的select语法的字段引号去掉即可，因为没有引号的select语句在sql server和oracle下面都是可用的。修改的过程中注意update属性。
B,不同的数据库将使用不同的目录。
每台机器上建立下面的磁盘映射：
V 指向 \oraservr ql237 或者是 \oraserver\ora237
源代码在 \oraserver\code\water237 ource 里面。
P盘是肯定要有的， V盘由使用什么版本决定。
业务层的修改尽可能的在源代码处，因为这样修改能让两个版本同时修改。
P盘是类库可以不需要修改。
V盘里的数据窗口都需要改。
改sql237里面的数据窗口，要修改和要注意的地方：
oracle里面使用 sql server 里面使用
to_char(readingdate,’yyyymm’) convert(char(6),readingdate,111)
to_char(readingdate,’yyyy/mm’) convert(char(7),readingdate,112)
decode( , , , ,) case when then end 或者 isnull(x,0)
左右连接 (+) left outer join
修改过程中要注意数据窗口的update属性，
4，1先修改sql237目录下的三个pbl里面的数据窗口的语法。为了照顾数据窗口的update属性，建议使用edit source的方法，而且select语法字段的引号在sql server版本建议去掉。使用pb的replace功能即可。
4，2 修改某些数据窗口的内嵌式sql 的语法。因为有一些内嵌式sql 也使用了decode() ,或者是to_char()，这些语法在sqlserver也是必须代替的。
修改方法：
…………………case when then end ………..;
4，3 最后的工作是测试。这是最繁琐的最重要的。在测试的过程会发现有一些数据窗口在sql server不能用：修改方法是将字段的引号去掉或者是移到sql 和ora目录里面的dw_version.pbl文件里面，在那里进行修改。
4，4主要的数据表都已经迁移过来了，名字一样，可能在sql server有一些表的字段不够那么请重新导入一次。主要的存储过程都已经翻译过来，名字不一样。在测试的过程会发现有一些视图没有存在，那么请从oracle把语法拷贝出来，在sql server查询分析器里生成之。
♛ 数据库同步方案 ♛
DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装，因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变，
尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件，它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败，并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。
通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式，
根据不同的Windows操作系统，DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。
在DB2卸载的第一个窗口中，“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理，“下一步”按钮会变为可用状态，您可以点击“下一步”继续后面的操作。
如果DB2卸载失败，您可以联系DB2服务人员，以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法，以便进一步确定问题的原因。
下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。
♛ 数据库同步方案 ♛
1.8 数据挖掘系统与 数据库 系统或数据仓库系统的集成 1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5），一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种
1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5）。一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种需求，并随时间进化。
数据挖掘（DM）系统设计的一个关键问题是如何将DM系统与数据库（DB）系统和/或数据仓库（DW）系统集成或耦合。如果DM系统作为一个孤立的系统或嵌入应用程序中，则不存在DB或DW系统与它通信。这种简单的方案称为不耦合，其中DM设计所关注的主要问题停留在开发挖掘可用数据集的有效算法。然而，当DM系统工作在一个需要与其他信息系统成分（如DB和DW系统）通信的环境下，可能的集成方案包括不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。我们逐一考察这些方案如下：
. 不耦合（no coupling）：不耦合意味着DM系统不利用DB或DW系统的任何功能。它可能由特定的数据源（如文件系统）提取数据，使用某些数据挖掘算法处理数据，然后再将挖掘结果存放到另一个文件中。
尽管这种系统简单，但有不少缺点。首先，DB系统在存储、组织、访问和处理数据方面提供了很大的灵活性和有效性。不使用DB/DW系统，DM系统可能要花大量的时间查找、收集、清理和变换数据。在DB和/或DW系统中，数据多半被很好地组织、索引、清理、集成或统一，使得找出任务相关的、高质量的数据成为一项容易的任务。其次，有许多经过测试的、可伸缩的算法和数据结构在DB或DW系统中得到实现。使用这种系统开发有效的、可伸缩的实现是可行的。
此外，大部分数据已经或将要存放在DB/DW系统中。要是没有任何这样的系统耦合，DM系统就需要使用其他工具提取数据，使得很难将这种系统集成到信息处理环境中。因此，不耦合是一种很糟糕的设计。
. 松散耦合（loose coupling）：松散耦合意味着DM系统将使用DB或DW系统的某些设施，从这些系统管理的数据库中提取数据，进行数据挖掘，然后将挖掘的结果存放到文件中，或者存放到数据库或数据仓库的指定位置，
松散耦合比不耦合好，因为它可以使用查询处理、索引和其他系统设施提取存放在数据库或数据仓库中数据的任意部分。这带来了这些系统提供的灵活性、有效性等优点。
然而，许多松散耦合的挖掘系统是基于内存的。由于挖掘本身不利用DB或DW提供的数据结构和查询优化方法，因此，对于大型数据集，松散耦合系统很难获得高度可伸缩性和良好的性能。
. 半紧密耦合（semitight coupling）：半紧密耦合意味除了将DM系统连接到一个DB/DW 系统之外，一些基本数据挖掘原语（通过分析频繁遇到的数据挖掘功能确定）的有效实现可以在DB/DW系统中提供。这些原语可能包括排序、索引、聚集、直方图分析、多路连接和一些基本的统计度量（如求和、计数、最大值、最小值、标准差等）的预计算。
此外，一些频繁使用的中间挖掘结果也可以预计算，并存放在DB/DW系统中。由于这些中间挖掘结果或者是预计算，或者可以有效地计算，这种设计将提高DM系统的性能。
. 紧密耦合（tight coupling）：紧密耦合意味DM系统平滑地集成到DB/DW系统中。数据挖掘子系统视为信息系统的一个功能组件。数据挖掘查询和功能根据DB或DW系统的挖掘查询分析、数据结构、索引模式和查询处理方法优化。随着技术进步，DM、DB和DW系统将进化和集成在一起，成为一个具有多种功能的信息系统。这将提供一个一致的信息处理环境。
这种方法是高度期望的，因为它有利于数据挖掘功能、高系统性能和集成的信息处理环境的有效实现。
有了这些分析，可以看出数据挖掘系统应当与一个DB/DW系统耦合。松散耦合尽管不太有效，也比不耦合好，因为它可以使用DB/DW的数据和系统设施。紧密耦合是高度期望的，但其实现并非易事，在此领域还需要更多的研究。半紧密耦合是松散和紧密耦合之间的折衷。
重要的是识别常用的数据挖掘原语，提供这些原语在DB/DW系统中的有效实现。
♛ 数据库同步方案 ♛
数据库、数据库管理系统跟数据库系统，这三者看起来都是数据库的扩展，而事实真的如此么？这三者有着怎样的关系与区别呢？我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
数据库管理系统(DataBase Mangement System，简称DBMS)
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库管理系统主要提供如下功能。
1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。
2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language)，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。
3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。
5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。
7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。
数据库系统一般由4个部分组成：
(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
(2)硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
(3)软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。
第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。
第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。
第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
其实简单来说数据库,容纳数据的仓库，
数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称
数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。
数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。
数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。
数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??
管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。
数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??
前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。
在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??
没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。
顺便说一下，第一个人说的问题，
VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库;而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。
[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]
♛ 数据库同步方案 ♛
DDL数据定义语言(vreate tabe,drop table,altre table)
MYSQL 的字符类型要注意 CHAR VARCHAR TEXT 不分大小写,只能存字符 ,BLOB可以存二进制的内容,如果声音,文件.
CHAR主要是定长,VARCHAR是变长,所以VARCHAR更加节约空间.
查看表结构字段
添加新的表字段
删除表中的字段
设置表中字段的默认值
修改字段名
数据库插入
表的导入导出
更新 MYSQL 表中的字段
删除表中特定的内容
高级查询
常用查询函数
concat(字符连接)
distinct(去掉重复数据)
as(别名)
limit 3,2 (控制显示数,如前现示从第三个起,拿二个数据)
集函数
count(统计)
sun
age
查找(条件内容查找)
MYSQL 中使用正则来查找数据
排序查询结果
使用排序功能,和使用别名功能
分组
多表查询
子查询
在 MYSQL 中查询,要先转义
#name=mysql_escape_string($name); mysql_escape_string
FAQ:
1. 查看和修改设置 MYSQL 默认编码
让 MYSQL 重起也可以使用utf8
2. 怎么样进行 MYSQL 备份
MYSQL 的备份可用命令mysqldump ,使用方法很简单,
同时也可以是用mysqldump备份数据结构(tablename.sql)和数据(tablename.txt)
mysqldump -u 用户名 -p (密码) -h 主机名 数据库名 –tab 路径 –opt 数据库名.
EXA:
3. 改变mysql管理员的密码
方法1: 在/usr/local/mysql/bin/下：
一般安装时用此方法设置.
方法2:
在mysql状态下：
Method 3:
mysql>SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('new_password');
4. 什么情况下会导致 MYSQL 数据库损坏和怎么修复 MYSQL
mysql 正在运行的时候,服务器突然断电或者直接按reset键重启,硬盘空间不够,导致数据写不进去,也很有可能导致数据表损坏,物理硬盘有损坏.主要是这几个原因,mysql修复方法如下
可以把mysql停掉,用mysql的命令myisamchk来修复,这种修复方法是最好的.
具体命令如下：
参数 -r, -o , -f 是递进关系,一般首先用-r修复,然后-o , -f
5. mysql的导出导入
使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
6. 设置进入时的默认编码
问题：我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的.记录呢?
答案：可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录.
示例一：插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句：
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, ‘advertising’
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一：插入单条记录
Code:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, ‘IBM’, ‘advertising’
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中.
MySQL 连接的状态信息
我们常常需要看一些连接的信息,如下可以显示相关的信息:
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Threads_connected 当前打开的连接的数量.
设置的连接数可以通过下面这个查看
如果想修改的话,修改 /etc/f 找到max_connections一行，修改为(如果没有，则自己添加)
临时修改此参数的值, 注意大小写
查询表的格式
查询 binlog 转换成可读
mysqlbinlog mysql-bin.000002 -vvvv –base64-output=DECODE-ROWS
♛ 数据库同步方案 ♛
通过这次在清华it的实习，学到了很多东西。也了解到了软件开发的真正价值。这次的实践让我真切体会到了我们前面所学知识的用处所在。以前总认为所学的知识只是理论上的知识，根本就没有任何作用，但通过这次实习，让我学有所用。而且学到了很多在学校学不到的东西，受益匪浅。
在这个信息时代，信息都是电子化。很多方面根本不在是一些手把手的管理，而是在电脑面前操作一下即可，让我们真正享受到高科技的待遇。在软件开发领域，做一个项目的出发点是提高办事效率。而在项目制作的过程中我们要使一个软件简洁实用，人性化，快捷方便。
这次实习的主要任务是图书管理系统的开发。项目运行的平台是windowsxp，运用系统主要是microsoft visual studioxx，microsoft sql server xx，运用的知识主要有我们学习过的知识数据库技术，以及实习过程中所提及的知识。在软件开发果过程中首先要了解三层结构的的含义及其设计模式思想部署企业级数据库业务系统开发。
三层结构是一种成熟、简单并得到普遍应用的应用程序架构，它将应用程序结构划分三层独立的包，包括用户表示层、业务逻辑层、数据访问层。其中将实现人机界面的所有表单和组件放在表示层，将所有业务规则和逻辑的实现封装在负责业务逻辑组件中，将所有和数据库的交互封装在数据访问组件中。
三层结构是一种严格分层方法，即数据访问层只能被业务逻辑层访问，业务逻辑层只能被表示层访问，用户通过表示层将请求传送给业务逻辑层，业务逻辑层完成相关业务规则和逻辑，并通过数据访问层访问数据库获得数据，然后按照相反的顺序依次返回将数据显示在表示层。
下面介绍图书管理系统开发技术
一 系统的功能设计
首先对系统进行需求分析，我们必须要知道要做一个系统“用来干什么”，这需要在对用户需求进行充分调研的基础上，深入理解并描述出软件的功能、性能、接口等方面的需求，可以使用uml建模作为需求分析和系统设计的'有效方法。图(快速查询图书、注册新用户、修改自己的密码以及查看图书的详情，管理员用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入图书管理模块进行图书添加、修改和删除的操作。
1、系统的功能特点
(界面友好：插入表格的页面布局，使得图书的录入工作更简便;许多选项包括图书类别、来源等只需要点击鼠标就可以完成;另外，跟踪出现的提示信息也让用户随时清楚自己的操作情况。
(修改、删除)将立即在主页的对应栏目显示出来，达到"即时处理、即时见效"的功能。
(浏览、删除、修改、检索等各个方面，完整地实现了网站对即时图书的管理要求。
(4)方便移植：针对不同的图书馆，只需要稍作修改就可以开发出适合本企业特点的网站图书管理系统。
2、 系统的详细设计
系统的主要功能是通过几个功能模块来实现的。具体的设计过程
⑴ 系统登录：该模块负责将用户分为普通用户和管理员用户来实现用户权限的管理。
⑵图书类别管理：该模块只有管理员才有的权限，管理员可以对图书的大、小类进行添加、更新、删除等操作。
⑶库存图书浏览：该模块负责分页列出图书馆中所有图书的信息，包括图书名称、作者、出版社，图书状态，每条记录后面都有一个，被做成一个超，点击它们就能跳转页面可以查看的详情如图书封面、图书数量、图书出版年份。
⑷库存图书添加：该模块是图书管理员进行图书的添加，权限仅限管理员，在此页面中的大小类实现了联动作用，点击其大类，小类的下拉列表中就会显示与之对应的小类，从中选择即可。
⑷ 图书快速查询：该模块提供了图书快速查询功能，输入待查找的图书名称可以快速地找到符合条件的图书，并输出查询结果，点击产看详情字样就可以查看图书的详细信息。
⑸编辑系统用户：该模块负责分页罗列注册用户的具体信息，普通用户本人或管理员可以对用户进行删除、修改。非普通用户或系统管理员外不具有对该用户的处理权限，所以不同普通用户进入此页面将显示不同的内容。
⑹修改用户密码：普通用户本人用户录入所需要的内容，包含用户名、真实姓名、权限类型、旧密码及新密密码，点击更改即可修改密码，并写入数据库中保存。
⑺系统名称设置：该模块为管理员权限，管理员可以更改图书系统的名称。普通用户为不可见状态。
⑻系统使用说明：主要是供普通用户和管理员阅读，使之更好地了解本系统的权限以及用法。
♛ 数据库同步方案 ♛
第一个是网站运营的科学，如果把网站相当于科学的角度的话，这个网站运营包含着优化，包含着网站运营管理，用户体验。怎么做它的相关的一些营销性的部署?
还有第二个板块，现象式的营销，怎么样在一个整个的现象做一个营销市场?很多人研究市场是基于现象的。而现在营销很多思路是反的，不一样的，而怎么样在现象部署的市场，做一个低成本投放，特别 是很多公关公司，他做现在市场，完全是用传统的手段去做的，这块是跟网络操作完全不一样的。
第三个，我们研究的是整个互联网的传播跟推广，就是我们体系中的整合推广。那么他研究的是怎么样让一个事件，让你的产品，让你的咨询产品，让品牌咨询通过互联网做一个自动的传播，很多时候是用 软性的方式。因为塑造品牌不是通过广告去塑造，不是通过硬广告，而是通过大量的公关去塑造一个品牌的。就是我们这个学员在真正找工作的时候，面临几个落地的问题，有些学员第一个要面临的是你到企业 中去，第一个需要学的是怎么把网站落地。网站落地首先要解决的是网站本身，它怎么样去做一个营销性 战群，有我们的京翰教育，怎么部署一个营销性战群，从最开始流量 500，后来进化到 5000，你要解决的。 而他更多想的不是怎么样花钱做广告，也不是想的怎么样做推广。
那么什么概念?网站其实来讲是一个鱼塘，很多传统的企业，大家都没有意识到，包括最近接触的一些中小企业，一上来就给我说他花多少钱，我给他说这样，你能不能把你一年的 12 万块钱，留下一半，每个月拿出 5000 块钱，你不投广告，你做什么?做自己的鱼塘。如果你的网站有个数据库在里面，有个 会员数据库，那么这个就是你源源不断的鱼塘。凡客诚品就是一个案例，凡客诚品跟 PPG 的区别在哪啊?
PPG 有人认为它是电话邮购营销。有一天如果 PPG 它的广告费用没有了，那么它的网站没有一个单销售， 为什么?因为它的网站不是营销型网站，它不是一个鱼塘，不是一个数据库。所以这就是电话营销，它是 把网页，线下的 GM 拿到线上了。而真正的必须是一个鱼塘，网站必须是一个鱼塘。网站做的目的就是最 后你有自己的一套鱼塘，能不断的捞鱼。还有人讲网站是一个根，有了网站以后，很多企业面临的就是， 有了网站以后，他不想做网站，然后你怎么办?到第二个平台解决问题，怎么样花钱花到位，怎么样让他 完成年度的业绩。那么这时候你要看的是什么?怎么样计算一个投入产出比，就是 ROI，你投入多少产出 多少，这块更多的，咱们这块，线上市场营销这块来解决，用网络广告，怎么样精准投放，更节省成本，效果营销。
还有一部分，不是花钱，也不是做网站这块，而是真正怎么样去做整合推广，做一些软性的公关，软 文营销。包括一些常用的即时营销，大家说 IM 营销，是这个方式做。
那我再讲一下，尽管说我常给学员讲，人的性格跟职业化的关系。因为我在前八期班中接触了很多咱们的学员，有些学员属于什么呢?属于技术性学员，它的特点是什么呢?它的特点是比较喜欢钻研，喜欢 于物打交道，叫什么呢?说得不好听是玩物丧志，他一天时间更多的基于电脑游戏，喜欢钻研一些东西。 这类相关的性格，可以做一些技术类的职位。还有一些人喜欢什么呢?喜欢跟一大堆人在一起，这类人更多的可以做什么呢?可以做 SAlES。如果一个人本身喜欢跟人打交道，他就适合做相关的销售新职位。就 是说这也有一句话，玩物丧德，就是说有些人太喜欢做一些人的研究，那么他可能玩物丧德，玩物丧志，
玩物丧德，过有不及。 还有一种市场型职位，很多人比较喜欢，就是什么呢?你喜欢想象，喜欢策划，喜欢 Idea，就给你市
场型职位。市场型职位更多的是策划相关的案例，怎么样去投相关的广告之类的一些东西。有了市场型职位，就可以解决整个企业前端的市场部署，为销售打前站的问题。实际上在其中很重要的一个职位，网络营销如果站在上层，产品策划层的话，可以做一些市场型职位，网络营销可以培养出一些这样的人才。其次是管理型职位，管理型职位，咱们一般做运营，有一定经验之后，才有相关的管理型职位。你在企业中， 如何去面试?企业面试的时候其实有很多技巧，我给大家分享一下，在企业运营中，面试的人有几种角色， 一种是副总，一种是人力资源，一种是技术一种是销售。副总和老总一般看的是你的人，你的宏观思维能 力，你对他负责任的能力，还有一个重点是给你多少钱你能带来收益的问题，他只看你宏观的。所以你一旦发现是一个副总，谈判中更多的围绕的是你很宏观的问题。如果对方面试你的是人力资源，他不会牵扯 到很多深的问题，他会问你一些相关的待遇，你自己的想法，你的职业规划的问题。这样你尽量用你的相 关技巧跟他沟通。如果对方是一个技术性的人，他会问你很多技术性的问题，大家可以按照你的专业知识跟他讲。那么销售型的人是你跟他沟通最深入的一个人，销售人员更多的跟你聊的是拉家常，很深刻的把你这个人看透，而最重要的是看你是一个一个销售的人才。这就是不同的人，有不同的视角。而一个市场人员，更多的问你一些 Idea，你有没有想法，他看你这个人整个的思维广度、知识面的广度。针对不同的
人，你要有不同的技巧去对待。所以说，我从新说一个我们学员当中常犯的一个错误，我们的学员，有时候一上来，说老师，互联网
这块是有挺多机遇的我认为找工作应该是不成问题的。包括我们很多老学员也开始心气浮躁了，工作一个月、两个月可能就走了，不干了。为什么不干了?因为他要创业了。创业有问题了，创业怎么办?实际上 我跟大家讲，创业跟工作不矛盾，工作中有很多机遇你们没有看到的话，创业当中你会丧失很多机遇的。 有一个人明明他是做 IT 的，你有一天让他去卖豆腐，你以为卖豆腐很好卖吗?看那个老伯卖豆腐很好，一 天卖很多，他也卖。那你光看其一，不知道他的成功中有一、二、三、四、五、六、七、八、九、十，你光看了一，你就认为他成功，不是的。所以你们一定要从自己出身研究自己前进的方向。就是说你们要善
从身边的工作机会中找到你的人脉，找到有哪些项目是你认为可以有机遇的。第二个，你不能说一上来就 做一个版本不同的行业你没有工作中的积累是不可能的。第二个，你的工作你就不要把它当成工作了，你 就时刻想着一个问题你就是老板，你想的问题不能站在员工的角度想。你就想如果你是二楼，你是三楼， 你怎么样帮老板把这个市场铺开，你不要想你就是员工。因为你要创业，老板这个平台就是你的。很多人就说创业回来以后发现哎呀，还是工作好啊。过去的创业理念失败了，在这个老板平台之下，我发现最后 我很自在他很不开心，最后受压力的是老板。所以你们一定要认为，工作，重点是什么?你在企业当中一 定要每天，甚至每周，每周、每天你都给老板一个可行化分析，就是你认为工作中有哪些可以改进的地方， 多想想。这想处不是说你不知道怎么好了，奖励制的，而是说锻炼你的二楼思维的能力，管理能力。
第三个，你要有意向完成从一楼到二楼到三楼的进步，就是蜕变，不一样了。因为一楼只是一个员工，只有进入二楼、三楼之后，你才能完成一个管理者的角色，才能对运营体系有所了解。
第四个把握两点，创业中你必须掌握资源型创业，如果你没有资源，创业就是一个玩笑。什么叫资源? 两个资源，要么你有上游的资源，就是你对上游供货商，我们叫供货商或者是代理权，你有一个暴利产品的整个的网络运营权限，或者你有产品的整个权限。但是你有供货商的资源以后，你才能往下去发展渠道。要么就是掌握上游，跟上游靠得很近，掌握他的一个权限。要么你就做下游，靠近终端。所以我们说创业一定要把握两点，什么时候可以创业了?你上游已经谈到相关的资源了，下游掌握了很多终端了，渠道商 了。
这个概念我要讲一下，渠道商，大家理解的，很多概念行销做了很多相关的工程客户之类的。而这个终端指什么?比如说我们的网站，比如说我们做服务器，我们的服务器如果掌控中央怎么掌控?如果我们 这个网站本身就是一个鱼塘，这个鱼塘里面你养了很多相关的终端，你用各种各样的软文往里导，你用各 种各样的鱼饵，在整个互联网鱼塘里面捞鱼，可能有时候捞得都是鲸鱼了，有些社区里面有鲸鱼，我们叫大客户叫鲸鱼。有些客户比较小，但一样可以用一些鱼饵去捞。怎么捞呢?用免费的价值吸引到你相关的 鱼塘里面去。那么这个鱼塘久而久之慢慢的从别人的.鱼塘里往里导，那你怎么导呢?借用鱼塘组的信任。 比如说唐老，你说唐老搞什么活动，然后你怎么样，利用他的口气去相关的地方往你的鱼塘里导。最后你
的网站，你的数据库可能是一个会员系统，可能是一个 EDM 系统，就是邮件系统，也可能是一个博客定位系统。总之你的手众有多少人，它是一个可管理的名录的话，那么你就有了这个，终端数据库，我们又 称之为行销上面的鱼塘数据库。有了鱼塘数据库，那么你就可以创业了。现在有一句话，掌控终端的人就是未来掌控商业命脉的人，有了终端的资源，你以后不仅可以卖自己的产品，你还可以嫁接很多产品。比如说做工程吧，有一个配电室，你可能光做配电室，同样工程里面还需要电梯，你可能自然而然的把电梯嫁接过来，因为他对你已经信任了。所以成交是一个滑梯型的，它不是一串，一上来跟人家侃了十分钟几 个小时就成交了，他很烦的。所以你记住两句话，这句话是现在，我建议大家看一本书，叫刘克亚的书里
面写的一句话，他的导师跟他说一句话，说克亚啊，以后你走了，因为克亚老师就跟亚布拉是师兄弟啊， 说克亚你以后走了，我希望有两句话你记住了，这个大家也要记住了，第一句话是要永远永远从对方的角 度去思考。第二句话是要永远永远先给对方价值。就是我们要做这个成交之前，设计之前设计流程之前， 你先明白你给用户什么价值，想好了，只有你先给他价值，你提供的不再是一个产品，你提供给他一个梦想，提供给他一个解决方案。慢慢慢慢的把你的成交平台找到。最后成交变成一个滑梯型，自然而然的就成交了，你给他一个成交的主张和借口，你就可以成交了。
第二个，你永远要从对方的角度思考，首先做为一个好的行销人员，你必须要想到，你自己百分之百 的好的客户才行，这样才能更好的从终端的角度思考问题。
那么，这就是说，创业，要么你就掌控上游，进而进行创业。要么你就掌握下游终端，有了资源再去 创业。这个很重要。所以说，职业化跟大家以后的创业是不冲突的，你不要再浮躁了。其实咱们的李老师，说大家犯的很多共同毛病是什么?就是太浮躁了。但是话也说回来了，现在来说的话，说句实话，现在大 学生整个的趋势是比较麻烦，从去年开始，很多学生找工作比较麻烦。但是大家能看到一个什么状态?这 些学生不再像以前等靠了，慢慢的已经进入一种状态了，他们宁可摆地摊，有一种创业的精神已经在里面 了。很多人现在已经把淘宝当成一个创业平台了，把淘宝当成他们首选的平台。后面我还要讲淘宝，因为我运作淘宝，一步一步怎么去把淘宝当成一个机会。就是 80 后这个问题，这么说吧，以后财富转移是肯
定的，集中财富的这些人就是 80 后，他们怎么去抢占财富呢?跟大家讲，互联网是一个很好的机会。
♛ 数据库同步方案 ♛
供参考 SQL SERVER11.0.xFORSCOOPENSERVER5 一.安装SCOOpenServer5.0.2PATCH(OS5.0.4以上无需此步骤) OSS437a OSS441a OSS446a 二.建立SYBASE帐号(使用scoadmin) 修改shell文件，增加SYBASEDSQUERYPATH环境变量， 1.shorksh(.profile): SYBASE=安装目录 DSQU
SQLSERVER 11.0.x FOR SCO OPENSERVER 5
一. 安装 SCO OpenServer 5.0.2 PATCH (OS5.0.4以上无需此步骤)
修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
三. 系统参数调整。
1. 共享内存。
加入:
将/etc/conf/sdevice.d/aio 文件“N”改为“Y”,
/etc/conf/sdevice.d/suds 文件“N”改为“Y”
在文件最后加入/etc/suds_ctrl -a （注1）
例：检查SYBASE用户所处组的组号如50(group)，则为suds_ctrl -a 50
% tar xvf /cdrom/ebfss/ebf7575.tar
% tar xvf /cdrom/ebfcs/ebf7791.tar
% $SYBASE/install/sybinit (注4)
注：
1)以sybase登录，使用id命令可以得到group id或通过 cat /etc/passwd | grep sybase 得到。
2)若安装SQL Server 过程中boot server时出现下面错误(可检查errorlog文件)：ulinitspinlock:allocate mutex lock failed则是因为在执行suds_ctrl时SYBASE用户组的组号不对，重新执行suds_ctrl即可。
3)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作。
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修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。
1. sh or ksh (.profile):
PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:.
set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)
% cd $SYBASE/init/sample_source_files
注：
1)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作，
----------------------------------------------
以root 登录：
创建sybase用户及用户组(useradd,groupadd或linuxconf)
#mount /mnt/cdrom (#mount -t iso9660 /dev/cdrom /mnt/cdrom)
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-common-11.9.2-1.i386.rpm
# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-ase-11.9.2-1.i386.rpm
以sybase登录安装 ASE 11.9.2：
编辑用户登录文件：
Export SYBASE DSQUERY LD_LIBRARY_PATH LANG
--编辑源文件(/init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs,
/init/sample_resourde_files/srvbuild.backup_server.rs)
将源文件拷贝到备用目录/usr/sybase/user中:
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/ase.rs
$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/backup.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/ase.rs
$srvbuildres -r /usr/sybase/user/backup.rs
在root用户登录文件中加入以下语句：
（以bash用户，.bash_profile为例，更改系统内存值为60M）
echo “62914560” > /pro/sys/kernel/shmmax
文章来源：https://www.hc179.com/hetongfanben/173153.html
