工作总结
发布时间：2026-04-052026年自身不足与改进工作记录。
去年三季度那次核心交易系统的磁盘写满故障，我到现在想起来还觉得窝火。那天下午两点十七分，告警像炸了锅一样涌进群里，/dev/sda1 使用率100%。我第一反应是登上去清日志，结果 du -sh /* 一跑，发现是kafka的数据目录把盘撑爆了。这套系统上线快两年，分区只给了200G，业务量翻了三倍，早该扩容。可我们之前的文档里根本没写各分区容量基线，也没有人强制要求定期巡检。
更气人的是，我当时想先删点老日志应急，结果发现有个下游消费者挂了，消息积压，一个应用在疯狂写死循环日志——每秒几百MB那种。你懂的，那会儿真是手忙脚乱。最后我临时改了kafka的retention时间，又协调一台备用机做topic迁移，折腾到晚上七点多才把业务彻底拉回来。事后查原因，其实半个月前的容量周报里就显示这个分区增长异常，但那份周报我压根没点开看——说实话，自己定的巡检脚本跑完，我连报告都没读，这脸打得啪啪响。
复盘下来，根子上两条。第一，我平时只盯着CPU、内存这些常规指标，对磁盘增长趋势没做量化分析，更没提前算出“按当前速率还能撑几天”。第二，没有标准化的磁盘写满处置流程，全靠临场反应，每一步都在试错。后来我干了几件事：给所有生产系统的关键分区建了容量月报，用脚本每周自动采集增长速率，算出剩余天数，低于30天直接报警。说白了，就是把“凭感觉”变成“算清楚”。另外写了一份《磁盘写满应急预案》，分三级：一级先停非核心写入进程保系统；二级分析哪些数据可安全清理；三级如果30分钟内恢复不了，直接走扩容或迁移。预案写好以后演练了两次，第一次我们花了25分钟才走完，第二次压缩到12分钟。这12分钟是从告警声响开始算的，到业务恢复为止，中间包括登录、判定、执行、验证全流程。
再说今年年初那件糟心事。有个夜间发布的版本，我们按流程做了灰度，但没注意到灰度机器的NTP服务已经停了两周。上线后业务看着正常，直到凌晨三点，定时任务触发数据对账，时间戳错乱导致批量数据写进了错误的历史表。第二天一早业务方跑来投诉，说“订单时间跑到未来去了”，我们查了三个小时才发现是某台机器跟标准时间差了五分钟。你想想，就五分钟，能把对账逻辑整崩溃。
这事暴露了我另一个短板：日常巡检的覆盖面有盲区。我们一直盯着服务状态、端口、进程，却忽略了基础环境的一致性检查。而且更丢人的是，我那套ansible巡检剧本里其实写了NTP检查，但变量名写错了，脚本一直返回成功，我跑完从来没看过输出。这种低级错误最没法找借口。改进措施不复杂，但得落地。我把所有生产服务器的基线配置项列成清单，包括NTP状态、ulimit值、sysctl参数、hosts文件一致性，重新写了巡检剧本，每周一自动跑，差异项直接发群里。另外发布流程里强制加了一道门：灰度前后各执行一次基线验证脚本，输出结果必须有人确认签字。这法子笨，但管用，因为它不依赖人的记性。
还有一次设备维护的教训。更换一台存储节点的硬盘，我按厂家给的步骤操作，漏了一步——没先确认RAID重构状态。旧盘拔掉，新盘自动加入阵列，重构进度才15%我就开始恢复数据，结果I/O延迟飙升到几千毫秒，上层数据库查询直接转圈圈。业务方在群里催，我查了半天才发现是存储侧在偷偷重构。当时也没临时回退方案，只能硬扛着重构完，整整煎熬了四十分钟。
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事后我反思，对硬件底层的操作规范不能只看文档，得做验证。我后来把每种常见设备的维护操作都做了“双人复核”——一个人按厂家标准步骤操作，另一个人拿着检查卡逐项打勾。比如换硬盘，必须在拔盘前执行cat /proc/mdstat确认阵列健康，拔盘前还要拍张照片记录槽位号（以前我就插错过），换完后必须等待重构100%再恢复业务。这些检查点写进了《设备维护操作卡》，每次执行前逐项打勾，谁没打勾就按事故追责。
说了这么多，其实就一个意思：干活的人，不怕出问题，怕的是同样的问题出两遍。我的工作方法一直在迭代，从最初凭经验、凭感觉，到现在每个坑都变成一条检查项、一个脚本、一份预案。虽然听起来琐碎，但系统稳定性就是靠这些琐碎的东西撑起来的。下一步我打算把故障复盘出的改进措施反推回设计阶段——新系统上线前，我会直接拿着“历史故障清单”去拍架构师的桌子，问他们“这情况你们扛得住吗？”这活儿不轻松，但值得干。
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