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工作总结

发布时间:2026-04-16

综教系统技术工作总结。

接手综教系统核心模块维护的第二年,数据出来了:系统可用性99.95%,故障平均修复时间18分钟,全年业务请求317万次,峰值并发比去年涨了42%,响应时间只多了11%。客户满意度94.3%,比年初定的92%高出一截。说实话,这些数字不是我一个人能搞定的,但每个数字背后都至少有一个晚上被我叫起来加班的兄弟。

年初最头疼的是数据库连接池超时。每周三下午三点左右,综教信息录入页面转圈转半分钟,业务那边电话直接打到运维群里。我蹲了三天监控,发现是各区县批量上报数据的时间点撞车了,连接池最大等待队列打满。问题来了:前两年怎么没事?因为今年上了新的教学资质审核流程,每个上报批次里多了一次关联查询,连接占用时间从200ms拉到600ms。我让开发把慢查询日志导出来,发现那个关联查询走了全表扫描——资质变更记录表两年没归档,从5万行膨胀到43万行。怎么干的?我先在测试环境给关联字段加了复合索引(资质类型+变更时间,顺序调了三版才压住),然后把长事务拆开——原来一个事务里塞了二十多个操作,我拆成四个小事务,每批提交后释放连接。连接池参数也动了:最大等待时间从1000ms调到300ms,配合快速失败降级,超过300ms直接返回“系统繁忙”提示,不让请求堆着。压测后P99从850ms掉到210ms。说白了就是对着慢查询日志一条条磨,没捷径。

六月份那次突发故障才叫真考验。某天上午十点,系统大面积超时,监控显示Redis哨兵集群频繁主从切换。我当时在写下半年的扩容方案,手机震了五次——值班同事搞不定。登录堡垒机一看,四个从节点挂了两个,主节点CPU飙到98%。查慢日志,发现有个新上线的定时任务凌晨三点扫全量用户表,往Redis塞了280万条临时数据,key过期时间设成24小时。上午十点业务高峰,Redis内存使用率冲到92%,触发内存驱逐策略,逐出一批元数据key,哨兵误判以为主节点挂了。处理不复杂:紧急停掉那个定时任务,用SCAN 0 MATCH temp:* COUNT 1000配合lua脚本手动清理临时key,重启两个从节点,半小时恢复。但我事后做了三件事:第一,把所有定时任务的资源占用评估纳入上线checklist,必须写明预估数据量和内存占用;第二,给Redis内存使用率加85%预警线,钉钉机器人直接@我;第三,重写哨兵配置,把sentinel monitor里的主观下线时间从30秒改到15秒,因为业务对短暂抖动更敏感。我把这三条写进故障复盘报告里,后面再没人犯同样的错。

质量验收这块我坚持一条:上线前压测不通过,谁说都不好使。八月份那个版本要改综教资质审核的并行处理逻辑,开发同事觉得改动小,只跑了单元测试就想上线。我直接拒绝了。拿JMeter跑了四轮,并发开到500的时候发现有个线程安全问题——共享的审核状态变量没加锁,用的是ArrayList存中间结果,多线程下数据互相覆盖,导致同一批次的审核结果张冠李戴。这个bug单线程测试永远暴露不出来。我要求所有核心模块必须做到:单元测试覆盖率85%以上、集成测试覆盖所有外部依赖的异常场景、压测至少达到预期峰值的1.5倍。那哥们一开始不服,说“线上哪来500并发”,我回他:“去年双十一前你也是这么说的,结果呢?”你懂的,线上不出事靠的不是运气,是流程里每一个“较真”。

设备维护这块我也踩过坑。机房那台存储节点老是报警磁盘延迟,硬件同事换了两次盘都没解决。后来我看了smartctl -a /dev/sda的日志,发现固件版本和内核驱动不兼容,SATA队列深度只能跑到1,等于每个IO操作都在排队。说白了就是软件问题被当硬件故障修了。我自己找厂商要了固件更新包,配合scsi_mod的参数调整,延迟从1200ms降到4ms。从那以后我要求所有存储设备的固件版本必须记录在案,每季度做一次兼容性审计。另外还把这次排查过程写成了《存储异常排查三板斧》的内部文档,后来运维同事遇到类似问题十分钟就能定位。

对了,还有一个事差点忘了。年初跟业务方沟通那个“每周三卡顿”问题时,他们领导一开始说“忍忍就过去了,反正就慢那几分钟”。我直接拿数据怼回去:每周三下午三点到三点半,录入窗口的平均完成时间从2分钟变成6分钟,影响200多个学校的上报进度,要是拖到下班前报不上去,教育局那边要通报。然后我给出了两个方案:短期加索引调参数,长期做历史数据归档。他们听完当场拍板。后来归档方案我设计成按季度自动分区,用pt-archiver工具平滑迁移,不影响业务。这个事儿教会我一个道理:技术方案能不能推下去,不看你技术多牛,看你算不算得清业务账。

回头翻这一年的工单和监控截图,我给自己定的规矩就一条:每次故障必须交出三样东西——根因分析、修复记录、预防措施。缺一样都不算闭环。明年我计划把链路追踪搞细点,现在SkyWalking只能看到服务间调用,我打算在业务代码里手动埋点,把关键SQL的执行计划和耗时塞进trace里,这样定位慢请求就不用翻三四个系统了。还有那个手工归档的老流程,明年上半年必须干掉,全改成自动化生命周期管理。干咱们这行的,不怕问题多,就怕出了问题不解决问题,更怕解决了问题不长记性。

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文章来源://www.hc179.com/gongzuozongjie/191107.html